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HDS 2015年CTO预测:未来亚太地区投资着眼于业务和IT的融合

来源:HIT专家网           供稿:HDS

hds12月4日, HDS 今日发布了《2015 年亚太地区业务与技术预测》。HDS亚太区首席技术官 Adrian De Luca 表示,业务与IT技术之间的融合变得比以往任何时候都更加重要。

“业务定义 IT 的时代已经来临,现在正是IT拥抱移动设备、云服务、社交网络和大数据技术,构建第三平台的好时机。CIO 必须响应这些需求,成为把控业务的‘架构师’和‘经纪人’,而非就只专注于数据中心基础架构的技术建设者。”De Luca 说。

他将智慧城市,竞争性行业的大数据应用,混合云,数据驱动型移动应用,以及监管要求列为五大主要趋势,它们与各地的业务驱动因素相结合,将塑造2015年亚太地区的IT格局。

“随着的新兴市场的不断涌现,以及消费者服务期望的变化,部分老牌公司将逐渐退出历史舞台。能够在当前实现成功转型的公司将成为未来经济社会的赢家。”De Luca 说。

一、智慧城市计划将推动针对物联网的更大一轮投资

亚太地区的各国政府(包括日本、印度、中国、斯里兰卡和韩国)正在着手开展智慧城市计划,目的在于应对城市发展的挑战,并更合理地管理能源和资源的消耗,为进一步增长做好准备。上述计划将推动智能社会基础架构解决方案的开发,这些解决方案集先进的物联网(IoT)和机器对机器(M2M)交互等技术于一身。

“智慧城市所需要的计算、网络、存储基础架构和新的软件架构将达到前所未有的规模,它们经过优化,可处理数量、速度和种类不断增长的数据。”De Luca 说。

二、各行各都将增加大数据方案,以优势

对于身处高度竞争环境中的企业而言,大数据已经成为一项关键的业务需要。例如,银行和其他金融服务公司正在对内部数据进行深度分析,以期评估借贷方风险、检测干扰因素,并根据支出行为识别交叉销售和追加销售的机会。

最近,由 HDS赞助的《经济学人》杂志智库调查报告《CIO的蜕变与逆袭》显示,亚太地区 10% 的公司,已经在 12 个月内进行了数据分析方面的投资,该投资将在未来一年增加 12%。

下一代的大数据解决方案,不仅需要新的基础架构平台来存储和管理大量的数据池,也需要能够实时分析数据。要做到这一点,需要紧密集成横向扩展基础架构、机器学习和业务环境软件,进而实现快速、可预测的部署和最优的运行效率。

三、混合云将成部署企业应用的首方法

随着云平台变得更加成熟,这个阶段可以让企业实现核心应用的转型,从而充分发挥私有云和公共云的组合优势。如果解决方案可以集成这两种平台来提供无缝的混合云体验,将帮助企业实现更出色的成本目标,同时满足隐私和合规性要求。

精明的 CIO 们已经主动将企业和任务关键型应用程序迁移到私有云中,同时尝试在公有云中运行临时内部工作负载,甚至是面向客户的网络应用。然而,在使用公有云时,启动和购买操作的简易性也造成了“云环境蔓延”的现象。

“这引发了对于企业是否能够有效跟踪资源和支出的担忧。混合云可以简化公有云与私有云之间的交互,实现更好的管理和控制,从而帮助解决这些问题”De Luca 说。

调查报告《CIO的蜕变与逆袭》显示:亚太地区 10% 的公司已经进行了云计算投资,但整个亚太地区的投资分布并不均匀:过去一年在云计算方面进行了投资的被调查企业中,位于新加坡的企业最多(20%),而位于印尼和泰国的被调查企业则完全没有在这方面进行投资。亚太地区 13% 的公司将在接下来的 2015 年进行云计算投资。

四、移动应用的爆发将要求技术基础架构更具备数据驱动的性质

在过去的5年,IT部门和云服务供应商已经大举投资了对象存储技术,旨在长期保护并且保存数据。这其中关键基础便是数据驱动的存储。这种存储可以帮助企业管理多租户,并且扩展元数据,支持与其它数据资产的链接。它可以帮助企业实施数据重复删除技术,抵制不断增长的成本。

由于数据如今在各种不同的云模型之间移动,因此也必须在数据中心之外提供这些功能。企业必须想方设法对应用程序和数据实现智能且高效的远程访问,并允许通过智能设备便捷地共享信息,同时确保敏感数据受到保护。

五、利用监管数据隐私和保护的新法规,企业将会增加合规性方面的投资

亚太地区的各国政府正在推出新的隐私法规或更新现有法规。对于企业来说,这是一个越来越大的挑战,因为来自多个平台和渠道的信息在快速激增。

“今天的企业在努力应付组织内结构化和非结构化数据激增的挑战时,必须格外注意保护客户的重要信息。”De Luca 评论道。

除了 De Luca 对亚太区的预测之外,HDS首席技术官 Hu Yoshida 也在他的 博客 上透露了他对 2015 年全球 10 大 IT 趋势的预测,包括:

1-    业务定义IT

2-    对融合和超融合架构新的功能的实用进程正在加速

3-    管理自动化

4-    软件定义

5-    全局虚拟化为存储虚拟化增加了全新维度

6-    重点关注数据恢复以及数据保护副本管理

7-    提高企业闪存模块的智能

8-    大数据和物联网

9-    面向大数据分析的数据湖

10- 第4层存储向混合云转移

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