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【HIT专家网微讨论】 医院数据利用的质量基础和流程设计

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来源: HIT专家网   整理:沈媛巧

编者按:也许很多医院信息科都遇到这样的情况:在医院信息化建设的过程中,收到越来越多来自各个科室的数据需求。日前,在HIT专家网发布的文章【柳明专栏】处于“漩涡中心”的医院信息科:如何更好应对数据利用需求?中,作者柳明对当前纷繁复杂的数据需求存在的问题及应对措施提出了他的见解。但对于这些需求,一方面需要对临床科室的需求审慎把控,另一方面对数据质量也提出了更高的要求。由此,引发了HIT专家网KOL微信群里的HITer们对医院数据利用的质量基础和流程设计的讨论。HIT专家网将本次讨论记录整理如下。

祁建胜 14:23

@柳明 看来,你们也打算实施BI了吧。

柳明 14:24

在数据基础没有打牢之前,我不建议做BI。

黄禹惜 14:24

@柳明 数据质量才是关键。

祁建胜 14:25

这其实是数据驱动思维,还是需求驱动思维的选择而已。

柳明 14:26

思维不跟上,很难做出好的BI。

祁建胜 14:26

是为了提升质量,也是为了通过结果形成倒逼机制,从而反向推动标准与数据质量。所以实施BI,从成败上与数据基础关系不大。当然,我比较赞同刘主任之前的观点,BI重不重要,这一点还是甲方思维比较务实。

柳明 14:30

我觉得恰恰相反,如果医院的管理制度对于科室、人员、基础数据的增改没有一整套顺畅的流动机制,你会发现有大量的无用及垃圾数据。

CHIMA_HIT 14:29

@祁建胜 是的。

祁建胜 14:30

主要是刘主任你没用BI吧。

CHIMA_HIT 14:33

@祁建胜 正在上,基于IBM的。

柳明 14:30

应该先有基础数据,再谈数据质量。BI这东西做出来很好看,但关键是能看吗?数据对吗?倒逼机制我个人赞同,发现数据问题就改进嘛。

CHIMA_HIT 14:34

@柳明 与HIS相关,一个好的HIS和一个不好的HIS区别于此。至少在我工作的单位,HIS无用的垃圾数据极少,个个都是宝。

柳明 14:35

@DR.1 那当然好啦,信息中心肯定希望HIS好啊。

CHIMA_HIT 14:36

@柳明 我们HIS是基于天健的军字一号。

柳明 14:37

难怪,军字一号我接触过,个人认为很不错。

祁建胜 14:37

他们是卫宁,也很不错。

柳明 14:37

我们就是卫宁。

祁建胜 14:37

其实,IT人一直有这么个“点”,还是要学会经营IT。上BI也是“经营”IT的一个方法,在某些情况下,比上10个系统效果还好。省里的专家,对二附院还是比较高评价的,而且各种活动实施也快。所以,在我看来,上不上BI不是必选,刘主任很多年没上BI,但是他的数据分析,依然是国内领先。

柳明 14:45

其实我做医院IT就像建筑,地基真的要打牢。

陈海东 15:08

@柳明  地基很重要。

柳明 15:09

@福建莆田市九五医院陈海东 是的。

朱小兵 16:34

@柳明  赞同这一做法:对于数据需求,谁提出谁申请,以科室为基本单元,向信息科递交纸质审批表,备案后方可进行。这不仅是对数据质量负责,也是对信息科的保护。我们在301医院看到的数据利用流程大致是:临床医生提出后,由相应的科室审批,转至计算机室。

朱雯 17:15

@朱小兵~HIT专家网 我们的流程也是这样。

李伟Caradigm 16:58

我们最终目标是在有序的情况下,医生能够自己随时利用数据 !我们脑子里有太多的问号,前提是要有规矩。

信笔 17:05

在目前阶段,医生对于数据利用并不专长,一般只有一个大概的模糊的目标方向,而并不掌握数据利用方法和技术,许多目标是需要反复计算和分析数据才能实现的。因此,医生提出申请,由信息技术人员帮助一起提取和分析数据,这种多学科结合的数据利用模式,是目前阶段可行和唯一的方式。

许多分析必须具有数据库知识和技术才能实现,指望医生自己掌握数据库知识和技术,这样很不现实。

李明HIT 17:07

医生的需求是需要厘清的,都是见到雏形后,诱发需求。

李明HIT 17:08

不要指望医生学软件工程,当然科研思路清晰的医生除外。

信笔 17:10

以301医院为例,可能1000个医生中800个有数据分析的想法。但在现阶段,部分问题是数据分析目前无法解决的,部分是花大量时间精力而效果很小的。因此,需要信息技术人员共同设计和剔除,做能做到和有价值的数据分析。

高欢欢252 17:10

医生一般会要某一段时间内,下过某某医嘱或者做过某个检查的病人的ID、姓名、年龄、日期信息等 。我们是通过SQL语句查出相关数据给医生的。

信笔 17:11

简单的数据查询医生自己就可以做,不需要技术人员专门給他们做的。

祁建胜 17:15

嗯,面向临床科研,主要是统计需要的。如果有CDR,还是很方便的,可以过滤条件,比如诊断、年龄、用药情况、手术情况、病理情况,然后筛选出数据,做统计分析。

祁建胜 17:16

这个需求还是比较明确的,但是面向管理比较麻烦。如上面所说的,大家对数据利用没有体系认识,需求分析要从更广的层面做起,需求人员要有更丰富的经验,对更多的二手资料研习,并能研究和引导用户的需求,再抽象成为主题。

信笔 17:20

除了简单的数据查询外,多数的数据分析是综合知识运用,也需要多学科多专业结合,不是医生或计算机人员自己就能做的。

 

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