中国首个坚持原创严肃内容的健康医疗信息化新媒体
最新消息:欢迎您,亲爱的读者!您可以通过QQ号或新浪、腾信微博账号直接在评论处登录,发表评论并选择转发到微博、QQ空间。

人工智能和区块链如何在2017年共同推动精准医疗发展?

国际动态 HIT金子 2501浏览 评论

来源:HIT专家网    编译:沈建苗

人工智能和区块链

今年,医疗保健领域的头条位置一直被《平价医疗法案》(ACA)即将被废除占据着。然而,在向价值型医疗(VBC)长期转型的背景下,一批新兴的技术项目正在悄然推进医疗保健领域的精准医疗这一块。

如今,医疗保健领域主要关注以下三个方面:

  • 发掘数据的价值,获得洞察力,从而推动精准医疗和人群健康的发展;
  • 为患者和护理人员打造无缝的数字化体验,从而提升医疗效率;
  • 在传输和保存个人健康信息方面确保安全性和隐私性。

精准医疗有望全面地访问关于个人的所有可用数据。在过去这几年,美国绝大多数的医院和医生诊所已通过实施电子健康档案(EHR)系统,使健康记录实现数字化。大家已经在使用自然语言处理(NLP)技术,努力发掘非结构化数据具有的价值,向价值型医疗纵深发展需要充分利用来自各种数据源的结构化数据和非结构化数据。

关于患者的大量数据是在临床环境下生成的。一种新的数据源名为“患者生成的健康数据”(PGHD),它是指患者通过可穿戴设备和消费者健康应用程序生成的数据。其他的数据源包括传感器和智能设备,它们是物联网(IoT)的一部分,能够通过远程监控系统无线传输数据。

虽然消费者健康APP和可穿戴设备在过去几年得到了很大的发展,但是由于各种原因,大部分数据不能用或未使用。美国国家卫生信息技术协调办公室(ONC)刚发布了一份报告草案,报告主题是PGHD及其在医疗保健研究和提供医疗保健中扮演的角色。ONC与咨询公司埃森哲签约,要求埃森哲列出采用PGHD方面的挑战和机遇。埃森哲刚发布了一份概述现状的白皮书,包括临床协议采用PGHD的预期时间表。白皮书借鉴了加利福尼亚北部的一家大型医疗集团Sutter Health开展的试点项目的成果,这些试点项目关注患有二型糖尿病的患者,实时使用来自各个设备的PGHD。

PGHD方面另一个值得关注的例子是,凯泽永久(Kaiser Permanente)等医疗集团正在开展项目,将患者提供的个人基因组数据纳入到诊断和治疗方案中。

PGHD方面的机会在于它能够让患者参与到医疗护理过程中,辅以数量更多、速度更快的医疗数据,这些数据能够实现个性化医疗方案。但面临两大挑战:一是从患者处收到的数据缺乏一致性和高质量,二是医疗集团缺乏足够到位的流程、协议和系统来采集和分析数据。另外的挑战与数据互操作性有关,PGHD方面的工作是ONC为实现全国互操作性而制定的十年愿景和路线图的一部分。这方面已经取得稳步的进展。

人工智能开始扮演重要角色

从今年初开始,人工智能(AI)已成为媒体关注的焦点。IDC预测,人工智能技术方面的支出将从2016年的80亿美元猛增到2020年的470亿美元。报告认为,医疗保健是认知系统或人工智能方面支出最多的行业领域之一。人工智能的含义很广泛,从虚拟个人助理(bot,聊天机器人),一直到使用机器学习和深度学习算法的智能自动化及认知计算,无所不包。人工智能应用于医疗保健企业的方方面面,从IT运营到精准医疗,不一而足。

诸如IBM Watson Health之类的平台在将人工智能和认知计算技术应用于肿瘤学和基因组学等方面取得了重大进展。最近,数字化医疗公司HealthTap推出了可能是第一个基于人工智能的APP,名为:Dr. A.I.,该公司提供的平台专门提供在线医疗咨询服务。该平台结合从庞大的医疗档案数据库获取的认知信息和从数百万次在线咨询获得的知识,提供个性化建议。人工智能现在被应用于来自日益多样化的数据源的大量数据,其结果可以为临床医生在从药物发现到诊断治疗的各个方面提供指导。

区块链和信息安全

要实现互操作性和精准医疗方面的目标,面临的一个严重问题是,医疗保险机构和医疗集团在2016年遇到的数据泄密事件(包括勒索软件)数量之多可谓前所未有,预计这种情况会持续到2017年。最近报告提到了外国政府在医疗保健数据泄密事件中所扮演的角色,引发了个人健康信息在国家安全层面被滥用方面的问题。

区块链是一种使用分布式数据库来进行安全交易的开源技术,它有望克服与个人健康信息的安全和隐私有关的诸多挑战。迄今为止,这项技术最出名的应用就是比特币,这种加密货币可能会颠覆我们所知道的银行和金融系统。在医疗保健领域,大家开始产生了兴趣,在研究、临床试验和人群健康管理方面,将区块链运用于个人医疗保健数据。

区块链能够收集和整合来自整条医疗价值链的参与者组成的分布式网络的数据。每一个事件或交易都有时间戳,事后不可改变,因而事件或交易具有可靠性和可信性。由于确保了数据来源的真实性,区块链提供了数据完整性,并在参与者之间建立起信任。区块链让参与者能够与其他参与者安全地共享数据。这意味着现在患者可以放心地与医疗服务机构共享个人数据,而就在不久前安全地共享数据仍是一大挑战。

美国食品药品管理局(FDA)近期宣布与IBM Watson Health达成了合作伙伴关系,探究如何在肿瘤学中运用区块链技术。这项合作将有助于整合来自多个数据源的数据,并且全方位了解患者情况。除了共享来自可穿戴设备和智能设备的PGHD外,这项技术还让所有参与者(包括患者)能够共享来自EHR系统的数据。预计这项计划有望展示区块链技术在通过循证医疗研究帮助发现新药物以及为患者人群改善健康方面具有的颠覆性。

未来比我们想的更近一步

人工智能和区块链等先进技术在精准医疗领域掀起了一场革命,目前我们正处于这场革命的早期阶段。ONC的PGHD采用曲线表明,2017年我们处于早期采用阶段,从2018年开始将进入发展阶段。IBM旗下的商业价值研究院(Institute for Business Value)最近对医疗保健行业的主管们开展了一项调查,16%的调查对象表示,他们预计在2017年会使用商业解决方案。这些早期采用者的开创性工作对于让这些技术进入到更广泛的医疗保健生态系统而言至关重要,像PGHD这些政府支持的计划和区块链项目会加快这一进程。

正如已故的美国棒球选手Yogi Berra所说:“进行预测很难,对未来进行预测尤其困难。”然而,人工智能和区块链在医疗领域的未来也许已经清晰可见。

【作者简介】

原文作者Paddy Padmanabhan,是Damo Consulting的首席执行官。Damo Consulting是一家管理咨询公司,服务对象是医疗保健企业和技术公司,除了提供数字化转型战略和数字化内容解决方案外,该公司还提供全球资源、发展战略和分析咨询服务。

附英文链接:

http://www.cio.com/article/3157477/healthcare/how-ai-and-blockchain-are-driving-precisio

【责任编辑:谭啸】

 

您必须 登录 才能发表评论!