英特尔驾驭数据洪流，布局人工智能与精准医疗

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

来源：HIT专家网        记者：朱小兵

3月31日下午，英特尔公司在京举行媒体会。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭发布了英特尔最新“数据”战略。同时现场还设立了互动环节，议题几乎演变为对人工智能的讨论。

杨旭表示，万物智能互联时代的到来导致“数据洪流”汹涌而至，并催生前所未有的巨大机遇，必须把数据转化为切实可行的洞察，从而挖掘它的全部价值。英特尔着眼万物智能互联时代的新机遇，积极布局人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实等领域，并致力于做中国高价值的合作伙伴，助力这座数据富矿充分释放价值，驱动产业协同创新，推动实体经济增值，促进消费升级。

正如英特尔CEO科再奇所说，智能、互联的物和机器设备产生的海量数据，将成为英特尔创新和增长的驱动因素。面对万物智能互联、数据洪流、计算感知化和云的增值四大趋势以及由此迸发的新机遇，英特尔已制定清晰的数据战略，借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长的良性循环，驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。数据洪流最重要的特点是端到端的数据产生和处理，英特尔具备独一无二的全栈实力，通过端到端的技术和产品，以及广泛开放的生态合作，释放数据价值，创造增值效应。

近期，英特尔全球动作频频，宣布收购Mobileye，成立人工智能产品事业部，发布革命性的傲腾存储产品系列。英特尔还收购了深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商 Nervana、领先的计算机视觉公司 Movidius和领先的人工智能服务提供商 Saffron等。通过把这些投资和英特尔至强、至强融核产品、实感技术和 FPGA 相结合，英特尔提供全栈实力处理端到端数据，并于今年3月宣布整合全公司相关产品资源成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室。

在中国，英特尔已与京东、阿里云、百度、科大讯飞、商汤科技、北京大学、清华大学等多领域的伙伴展开多方位合作，共同推进人工智能的创新与普及。

目前人工智能主要在自然语言处理、图像识别方面取得了较大突破。这可以解释为什么当前医疗信息化领域最热的应用主要集中在了医疗大数据和智能影像。3月29日，英特尔与阿里云、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI大赛，大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。

基于英特尔人工智能平台，浙江大学附属第一医院针对甲状腺结节超声影像数据，对算法进行了改进和优化，并利用所获得的大样本对计算机进行训练，人工智能的诊断准确率提高到85%，这个准确率甚至超过了一些经验丰富的医生。

英特尔与华大基因等合作，打造精准医疗开放云平台，并通过导入先进IT技术和跨界合作，帮助医疗机构更加高效、快捷地分析病患的基因数据，致力于为公众提供更精准、高效的医疗健康服务和更为个性化及优质的诊疗体验。“精准医疗的最大挑战是什么？就是速度太慢。一直以来，测序、分析等工作需要几天、几周甚至更长时间，病人等不起。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东补充道，英特尔对精准医疗发展的愿景就是，到2020年能实现“24小时内的精准医疗”，即通过生命科学技术以及强大计算能力的支持，在一天之内完成对基因的分析、对病因的精准诊断，从而制定出个性化的治疗方案。

此外，在英特尔技术的支持下，国内本土VR设备制造商3Glasses正在将虚拟现实的应用拓展至生命和健康领域。

英特尔一位内部人士说，历史上人工智能有过几波小高潮，但时最终因为不能及时产业化而归于沉寂。英特尔很担心这波人工智能热潮再度陷入困局，因此从幕后到前台，着力推动人工智能产业链的构建，让人工智能更快速地走向产业化。

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