听放射科医生聊AI（1）：医生的第二双眼

华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任夏黎明

来源：HIT专家网   记者：朱小兵

“AI目前是医生的第二双眼，还不能代替医生。”11月5日，在武汉举行的“推想科技武汉同济上线一周年”研讨会上，华中科技大学同济医学院附属同济医院（以下简称：同济医院）放射科主任夏黎明开宗明义地表明自己的看法。

来自全国多所知名型医院的领导、放射科医生一起交流了他们对AI（人工智能）的真切感受，并随后现场参观AI在同济医院放射科的应用情况。同济医院朱文珍副院长还提前专门上网做足了AI的“功课”。她介绍，2016年同济医院开始应用推想AI，特别是用于筛查肺部结节。“可以提高准确率、减轻放射科医生的工作量，我们已经感受到推想科技AI所带来的价值。”朱文珍副院长说。

实际上，推想科技人工智能两大产品系列AI-CT、AI-DR已经在北京协和医院、上海长征医院、同济医院、大连中山医院等全国数十家医院落地使用。

为什么需要AI？

夏黎明主任从放射科角度开列了几条最主要的理由：

首先，对于放射科医生而言，在工作量日益繁重、病灶日益多发，而且病灶普遍偏小不易被肉眼发现的情况下，AI用于医学影像领域，是放射科快速阅片的需要。

其次，是定量、提高诊断准确率的需要。肺部结节的定性诊断有时候非常困难，需要定量指标，如大小、密度、体积（倍增时间）、成分占比等分析。有一例肺部结节经过长达9年的随访，直至2017年肉眼才能识别出明显病变，并且最终确诊为恶性。如果能够更精确地发现病变，并且自动搜索比对以前的检查报告，这对于随访复查的病人很有意义。

第三，单纯从阅片的量看，AI可以超过任何个体，获得更快的成长值（经验、知识），提取更多肉眼无法识别的“特征”。

推想AI模型靠谱吗？

2015年11月，推想科技开始接触同济医院。2016年，同济医院上线推想科技两个产品AI-CT、AI-DR。前者经过了几个版本的升级后，夏黎明主任认为，目前对于肺结节的检测效果很好，尤其在提高阅片效率方面。

现在，同济医院放射科医生工作站，只要点击一下，5秒不到，AI-CT就能把医生人工十几分钟需要看的断层影像看完。而且很小的病灶，有些肉眼看不到的，它都能自动提示。夏黎明印象很深的是，有一肉眼没有发现的肺结节，经AI提示发现了这个藏在膈肌后面的结节。同济医院对主治医生、推想科技AI模型、以及资深医生的阅片结果进行了横向比对。结果发现，推想模型加主治医生结合，诊断符合率更高。

“我们现在有20台电脑，基本上都在用AI-CT。最初大家不怎么用，因为觉得很麻烦。现在，基本上都用了，因为AI的确提高了效率。”夏黎明主任说，“资深专家+推想模型，可以提高检测的准确率。”

AI还有很大成长空间

当然，才一岁的推想AI还有很大的成长空间。

夏黎明主任认为，现阶段AI最大的价值是提高阅片效率，对于6毫米以上结节AI还存在一定假阳性率，诊断能力有待提高。此外，定量参数、特征提取不够多；存在假阳性率、假阴性等判断；还需要进一步应对解剖变异、病灶太小、低密度、以及不同扫描条件等的考验；再就是检测或诊断器官局限。同时还面临多种深度学习算法优化，病人隐私伦理法律等问题。

展望未来，夏主任期待AI从检测角度可以提高诊断准确率，提供结构式报告以及多种影像的融合能力，结合病理、基因检测的综合分析提高诊断的准确率；拓展应用范围，从智能的诊断延伸到科研研究，比如高维特征的量化等。

“AI对放射科医生来说，是白大褂遇到了黑科技，但是目前它还取代不了医生的工作，而是医生的第二双眼。”夏黎明主任说。

（想听更多医生聊AI？敬请期待）

【责任编辑：封诚】