最新消息:欢迎您,亲爱的读者!您可以通过QQ号或新浪、腾信微博账号直接在评论处登录,发表评论并选择转发到微博、QQ空间。

【南湖HIT论坛】苏丽娟:腾讯在医疗AI领域的探索与思考

技术产业 HIT 4333浏览 评论

来源:HIT专家网     记者:孙鹏

现阶段,腾讯正积极布局人工智能技术在不同医疗场景的应用,目前腾讯开发的针对医疗健康大数据、疾病筛查、智能分诊等方面的产品已开始面向医疗机构推广。

03

腾讯公司医疗大数据与人工智能实验室AI研究员 苏丽娟博士

“腾讯一直以来都很重视连接能力,在医疗健康领域,我们也希望能够将人与人、医疗服务、设备、医疗和健康信息通过互联网连接起来,为用户提供更加方便快捷的高质量医疗服务。”腾讯公司医疗大数据与人工智能实验室AI研究员苏丽娟博士说。

2017南湖HIT论坛上,目前正在负责腾讯智能分诊产品研发的苏丽娟博士发表了主题演讲。在人工智能持续火热的大背景下,她表示,现阶段腾讯正积极布局人工智能技术在不同医疗场景的应用,目前腾讯开发的针对医疗健康大数据、疾病筛查、智能分诊等方面的产品已开始面向医疗机构推广。

医疗AI缘起与未来

苏丽娟博士认为,总体上人工智能的发展历程可分为三个阶段:一是1943-1970的早期发展,以1950年的图灵测试、符号主义和联结主义为代表;第二次大发展是1980-2000年间,以机器学习、神经网络的出现为代表;第三次的大发展是2006年至今,以大数据、深度学习、人工智能与垂直领域的结合为代表。

苏丽娟博士表示,人工智能+医疗健康的发展历程总体可以分为两条线路:一是医学专家系统,医学专家系统以上世纪七十年代为起点,我国的医学专家系统在骨科、肝病、中医等方面取得卓越成果;二是人工神经网络,1970年Hopfield网络的出现,标志着神经网络的兴起,到2010年以深度学习为代表的机器学习开始快速发展,在医学影像辅助诊断等领域取得重大突破。

那么人工智能+医疗健康的发展条件包括哪些方面?在苏丽娟博士看来,大规模的数据、强大的计算能力、高效的算法这三部分对医疗AI的发展最为关键。其中,数据可分为结构化数据和非结构化数据,比如电子病历、医学影像;在计算能力方面,近年来随着GPU等硬件的不断升级,使得人工智能在医疗领域的快速发展成为可能;对于算法来说,机器学习以及知识图谱等技术的发展大大推动了AI在医疗领域的应用。

苏丽娟博士表示,人工智能技术主要包括语音识别、机器视觉、自然语言处理以及机器人等,而与之对应的医疗应用场景则主要包含电子病历的处理、医学影像的诊断、辅助诊疗、医疗机器人、个人健康大数据分析等。

腾讯加快与医疗机构开展AI合作

2017年上半年,由四大国企组成的中国健康医疗大数据产业发展集团正式成立,这标志着我国在医疗健康大数据领域开始筹建“国家队”。苏丽娟博士透露,腾讯与中电数据服务有限公司达成战略合作,双方未来将在健康医疗大数据技术领域建立全面、深入的合作关系。目前腾讯与中电数据服务有限公司已确定将围绕建设临床医学数据示范中心安全云平台、联合建立人口健康网络与信息安全测评中心、推进医疗行业治理大数据应用、培养数据分析人才等展开合作。

苏丽娟博士表示,在医疗AI领域,腾讯的优势主要体现在两个方面:一是腾讯多年的技术积累,包括腾讯人工智能实验室AI Lab,腾讯聚集多位国际顶尖AI人才从事基础研究;二是与医疗健康相关的多维度数据的积累。“我们将充分探索内外部在数据、技术上的合作和融合,结合腾讯内部的数据与技术,与政府、医疗机构和用户合作,共同探索医疗健康领域的发展。”苏丽娟博士说,“在此过程中,我们必须保证数据的安全以及用户的隐私 。”

更为重要的是,腾讯在智慧医院、医疗影像、智能分诊等方面已经与一些医疗机构展开合作,并有了很多落地应用成果。

“腾讯云是腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的公有云平台,结合医疗机构的需求,腾讯希望在保证数据安全的基础上,融合内外部数据,最大化数据的价值。”苏丽娟博士表示,腾讯在云平台和安全方面具备多年的技术积累,正在积极探索在保证各自数据安全的前提下,将碎片化数据进行有效整合。

与华西二院开展智能分诊探索

近年来,国家推进分级诊疗的步伐和动作越来越快,引导三级公立医院逐步减少普通门诊,发展危急重症、疑难病诊疗,形成基层首诊、双向转诊、急慢分诊的就医秩序,阜外医院、北京儿童医院、北京协和医院为代表的医院已经开始推动分级诊疗。“腾讯与四川大学华西第二医院正在开展智能导诊、分诊和随访的合作,利用自然语言处理和知识图谱技术,结合医院的电子病历大数据,根据患者的描述,从众多的常见病中识别出重症、疑难复杂疾病,进一步为患者匹配最合适的医疗资源。”苏丽娟博士说,“我们希望在分诊和预诊环节,提供问答对话系统来帮助用户挂号,尤其是偏远地区的一些老百姓对医院科室不太了解的情况下。”

对于智能分诊和智能随访,苏丽娟博士表示,从顶层设计而言,整个AI引擎基于三部分数据:一是医疗数据,包括医生特长和看诊记录等;二是医学知识,主要来自于医学教材、论文文献、医学百科等,用于构造医学知识图谱;三是与用户相关的健康数据,包括用户对自己病情的描述等。

“结合医学知识图谱、电子病历以及个人健康数据等,我们在智能分诊、智能随访方面已取得一定成果,作为AI入口,此产品将会融合进试点医院的挂号系统。”苏丽娟博士说,“我们希望AI能够帮助用户找到最匹配的医生,辅助分级诊疗的推进。”

腾讯在医疗AI领域的进展

苏丽娟博士还介绍了腾讯在医疗AI领域其他方面的进展,包括备受业内关注的腾讯觅影,以及腾爱医生、糖大夫、微信支付等。

“腾讯觅影是腾讯公司内部几个实验室联合开发的产品,快速取得重大突破,这依靠的不仅是腾讯在人工智能领域多年的技术积累,还有合作医院和专家的大力支持。”苏丽娟博士说。目前腾讯觅影可以为多种癌症提供筛查和检查,包括乳腺癌淋巴病理筛查系统、早期食管癌智能筛查系统、早期肺癌筛查系统、糖网智能筛查系统、乳腺癌智能筛查系统,其应用的主要技术包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等。

此外,腾爱医生服务的患者总量已达两千多万,日咨询量超过三万人次,涵盖十几个临床科室,线上线下转化率超过百分之十五。

“通过微信移动支付,我们可以为患者平均节约四十多分钟。”苏丽娟博士介绍,目前全国医疗机构的微信公众号已超过三万多,超过一亿用户正在使用和搜索这些公众号,其中百分之六十以上的公众号提供在线就诊和挂号,超过两千多家医院开通微信支付,有些医院的支付比高达百分之六十。

在慢性病管理方面,腾讯糖大夫提供三大功能:一是自动记录和生成血糖周报,二是提供名医在线专业指导;三是提供患者交流平台,让糖友团在控糖之路上不再孤单。

苏丽娟博士认为,尽管当前人工智能在医疗健康领域已取得了一些成果,但仍然面临诸多挑战,在这个过程中,需要相关机构在多领域展开密切的合作,通过收集更多高质量数据以及开发更高效的算法和模型,共同促进人工智能在医疗健康领域的发展。

【责任编辑:孙鹏】

 

您必须 登录 才能发表评论!