【郑西川专栏】健康管理时代，值得关注的10项HIT技术

值得关注的10项HIT技术

来源：HIT专家网

作者：上海交通大学附属第六人民医院    郑西川

医疗卫生信息化需求不断演进，信息系统的整合能力日益提升，在临床服务与科研、患者服务、卫生行政管理与决策等相关需求驱动下，一些新的医疗IT技术（HIT）领域值得关注和研究。对于HIT企业而言，谁率先掌握这些技术的主导权，谁就可能赢得市场先机。对于HIT用户而言，只有不断在这些关键技术领域取得突破，健康管理相关的各项业务应用，才能深入持续发展。

1、医疗设备互联互通与信息融合技术

将健康监测信息、医院信息系统、区域健康档案系统集成在一起，面向大规模目标人群进行服务，是可以预见的卫生信息化应用图景。这就要求，从多源信息感知，多数据链路信息传输与集成，异构数据接口与发布等环节进行关键技术研究，构建医疗与健康信息采集统一模型，作为设备互联互通与信息融合的基础。在统一模型体系下，研究健康服务系统与多种健康检测设备的自动标识技术、行为感知技术、环境感知技术、多种信息系统自适应适配接口，解决医疗与健康信息采集问题。即在传感网络、专属网络、无线通信网络和互联网等多种传输环境下，研究多数据链路的传输与信息集成技术，以全面解决医疗与健康相关信息的采集、传输和融合问题。

2、医疗健康数据智能分析技术

针对跨域医疗与健康管理中的各种数据分析需求，研究数据智能分析技术。该技术领域涉及的范围包括：数据集成与融合技术、数据仓库与数据挖掘技术、数据展示与系统集成技术等多个环节。这是一项高度集成的基础性技术，为各种综合应用提供支撑。此外，还需要对医学与健康理论等先验知识进行计算机可处理化，结合健康数据、诊疗数据等信息，基于本体技术构建具体的应用知识库。在应用知识库基础上，针对具体应用，研究构建多种分析模型和分析算法，提供比对处理、统计处理、预报预警处理、因果分析处理等智能分析功能，从而大大跨域协同的效率，提高健康管理技术水平。

3、数据驱动的跨域业务流程集成技术

面对跨域环境下医疗与健康信息分布广泛、管理体系差异、应用系统类型众多、数据量庞大、信息组织零散等问题，基于电子病历和健康档案信息的共享和跨域机构间的流程管理技术，研究开发跨域业务协同多维模型、数据参考模型和业务管理事件参考模型，研究构建关联机构及其业务规则模型。基于流程管理引擎和系统集成技术，实现服务流程和业务流程的动态触发，实现跨域服务业务的自动化和流程化，实现跨域业务与局部业务的透明共享和平滑集成，完成高效、快速、低成本的跨域业务协同。

4、个性化智能推荐服务技术

所谓个性化智能推荐服务技术，就是根据个人诊疗与健康计划，综合分析居民的历史数据，以及可能的环境变化（如天气变化、节假日）等信息，基于信息融合技术、智能分析技术等基础技术，研究构建面向个性化服务的信息多维模型，开发信息挖掘、聚类、分析、预报等算法模块，构建基于多种渠道的信息推送系统， 解决个性化预订、咨询、急救等服务问题。