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英特尔在医疗AI领域将重点解决三类问题

来源:HIT专家网     记者:孙鹏

intel2英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理 Arjun Bansal

“现在医疗行业主要有三大挑战,第一是数据量特别大,而且还在不断地增加;第二是临床医生又不够多;第三是高额的时间和花费成本。我们的目标是解决这三大类的问题和挑战。”英特尔人工智能事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal说。

近日,由英特尔与O’Reilly联合主办的中国人工智能大会在京举行。会上,英特尔分享了在人工智能(AI)方面的最新进展,并展示了英特尔AI全栈解决方案。同时,英特尔还专门介绍了在医疗AI领域的实践成果。

英特尔AI聚焦三类医疗场景

Arjun Bansal根据医疗行业目前所面临的挑战,把AI在医疗行业的具体用途分成了三大类,并阐释了英特尔在三个方面的部分实践案例。

首先针对日益增大的数据量。比如,英特尔与某大型医疗器械公司在肿瘤检测方面合作。该公司之前使用其它芯片产品检测,由于数据量太大,没有足够存储量,需要把数据切分成不同部分,然后以更小单位进行分析。而使用CPU提供了更大内存,可对较大图像进行大批量训练,并且通过运行优化的算法,性能得到了很大提高,将肿瘤诊断训练由数小时缩短至数分钟。

其次针对医生不足的问题英特尔通过搭建解决方案和系统来进行特定疾病检测。比如,与美国一家公司通过遗传数据对心脑血管疾病的风险进行预测,双方的合作提高了模型预测准确率。再比如,针对放射科医生阅片问题,英特尔与浙江大学附属第一医院在甲状腺结节检测方面开展合作,把AI的阅片准确率从75%提到85%。同时,英特尔还与GE在诊断图像分析方面合作,把从CT当中获得图片的速度从每秒钟100张图提升至每秒钟600张图,准确度也大大提高。

第三在降低成本方面。英特尔具有专门解决方案,比如针对大量内容的筛选。英特尔通过与制药公司合作,针对像素大且无标记的图像进行筛选。“图像数据量虽然非常大,但通过至强处理器能提供更多的存储空间进行端到端分析。通过建模进行模型训练,最终能对大量数据进行更快速分析。”Arjun Bansal说。

在与记者交流中,Arjun Bansal还强调了一个观点,他认为,实际上英特尔至强处理器的很多能力并没有完全被激发。之前,英特尔已经与医院或制药公司等合作伙伴在至强架构基础上进行了很多数据训练,但还需继续合作、扩大并部署更多使用范例,比如CT扫描、核磁共振等应用均可在至强处理器上完成工作。同时,英特尔还有专门的硬件和软件支持来进行推理、收集和分析数据。比如,英特尔在与日本京都大学的合作中,对化学成分和数据进行分析的速度和量是使用GPU的1.5倍。

“在具体的应用方面,我们有很多应用,拥有高性能但相对来说功耗较低的硬件,我们有高性能低延迟的解决方案或者产品,所以要看用户具体部署场景是什么,用户自己来挑选。”Arjun Bansal说。

英特尔AI注重解决行业实际问题

“英特尔AI做的是什么呢?我们想解决所有广泛细致的问题,不仅仅是为了竞争,更重要是希望我们的解决方案真正能帮助行业提高效率。”英特尔人工智能事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed表示,英特尔不仅关注基础架构,更注重与数据科学家之间的合作、与客户之间的合作以及与合作伙伴之间的合作。

据了解,英特尔AI全栈式解决方案作为一套完整的产品组合。在硬件层面,涵盖至强可扩展处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等。同时,还有针对深度学习和机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库(Intel® MKL)以及数据分析加速库(Intel® DAAL)等,以及支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等,最后是构建以英特尔®Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。

同时,为了更好地推动AI技术普及,过去一段时期,英特尔已与阿里云、百度、科大讯飞、京东、商汤科技、北京大学、清华大学等多个领域的合作伙伴共同推进AI创新和普及。比如,英特尔联手百度云等合作伙伴安排了培训课程,让开发者更好地了解BigDL等框架。BigDL是一款基于Apache Spark的分布式深度学习框架,它可无缝直接运行于现有的Apache Spark和Hadoop集群上。据悉,百度云在即将发布的数据分析平台中将整合BigDL最新版本,英特尔还计划将联合百度云智学院推出完整的“数据分析+BigDL”培训课程。

如何才能让包括医院在内的更多机构组织或企业更容易接纳和部署AI?Fiaz Mohamed认为,事实上目前很多企业都希望能够有预置的解决方案,由于企业各自的成熟度和需求不同,所以不同类型问题对于不同组织来说都有不同机遇,在未来,英特尔有专门的定制化服务将先进技术恰当部署和优化,从而更好地进行实际应用。

“如果你去问医疗设备公司,那么他们希望能建一个现成模型供其使用,这事实上也是我们所做的工作,我们希望能为客户提供定制化模型和产品。”Fiaz Mohamed说,“在特定领域,比如在医疗、金融、零售领域为客户提供精专化服务,尤其对于中国客户的这些解决方案,我们一直与很多合作伙伴在不断完善。”

【责任编辑:孙鹏】

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