根据国际核酸序列数据库协作体 (INSDC) 的数据库，基因银行 (GenBank) 的 DNA 排序数据量在 2008 年增长超过了 950 亿基对，而仅仅在八年前的 2000 年这个数据量还不足 100 万基对。类似的数据增长也在成像技术领域发生。高吞吐量筛选、高精度共聚焦显微镜，甚至还包括像质谱分析法和流式细胞术这样的成熟技术，都在产生大量必须存储起来的图片数据，以供日后进行分析。

这些生命科学数据集可以为人类疾病研究和发现新的药物提供前所未有的信息财富。但如何快速和高效地将这种数据转化为有用的知识已经成为了严峻的 IT 挑战。在这一套数据管理解决方案中，存储架构是其中关键的一环。

 HDS整合存储解决方案：助力制药与生命科学领域数据管理

来源：HIT专家网    记者：彭春红

近日，HDS制药与生命科学研讨会在上海举行，来自制药与生命科学机构及企业的代表参加了会议。其间，与会者就制药与生命科学领域所面临的IT挑战及数据管理需求做了重点探讨。HDS分享了其在这一领域的存储解决方案。

HDS亚太地区医疗卫生和生命科学总经理马明才向我们介绍：“HDS的解决方案能够帮助简化生命科学数据的管理和保留，实现工作自动化，从而显著增强研发生产能力和存储效率，并且降低产品上市时间和整体研发工作流程成本。”

以HDS云计算、云存储解决方案为基础，结合制药与生命科学信息化的现状和发展规划，HDS为越来越多的生命科学机构和企业提供了存储解决方案。

其解决方案具有以下特点：

第一，良好的性能和存储动态余量，使得HDS存储解决方案能轻松处理大规模数据采集，支持不断增长的数据和图片容量，确保可扩展性与性能。比如：Hitachi Content Platform (HCP) 是一款集中、智能、基于内容的存储解决方案，可以在单一集群内扩展到 40PB； Hitachi NAS 可以提供便捷的文件访问和企业数据管理特性，存储容量可达 16PB，每台服务器的性能可达 200,000 IOPS，支持大型研发团队并行分析大型数据集。

第二，Hitachi Dynamic Tiering进一步增强存储虚拟化的优势，实现数据的智能移动和动态分层，从而加快检索速度扩大存储使用量，实现容量效率最大化，以获得最优的存储资产投资回报率 (ROI)。

第三，通过内容感知检索功能能够识别所容纳数据的关联性，进而可执行联合查询，利用单一界面检索以及索引多种资源内的数据，以实现加快分析速度和管理内容触发的迁移。

第四，在重复数据删除方面，Hitachi Data De-duplication可提供更加智能且经济高效的方法，以最小的额外存储容量自动实现高达 450MB/s 的高速删除，进一步提高存储资产的成本效率。