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大数据之于医疗，是一场正在持续发酵的“数不清”的革命。
从管理学视角，大数据将为卫生行业注入科学管理的精神，用事实和数据说话。在中国，与医学研究的严谨性相比，卫生管理的精细化程度却严重滞后。数据不清，长期困扰医院乃至卫生行业的管理。近10年来，医疗行业信息化建设的主旋律，也主要围绕管理需求展开。这一现象也表明，要让数据利用成为一种文化，必须首先打动管理者的“心”。
从卫生信息化建设视角，大数据的价值发现，必是对卫生行业信息化“重硬件、轻软件”，“重建设、轻应用”等旧观念的大颠覆。医疗大数据，则将不仅让医疗数据服务于管理者，更能服务到医疗机构、临床医务人员、尤其是普通民众，这才是医疗大数据的价值高地。
虽然现阶段医疗数据的规模还不够“大”，但大数据的理念，不容漠视；信息技术商业的变革屡屡证明：谁漠视了技术的革命以及由此带来的业务管理创新，谁就将被毫不留情地淘汰出局。
医疗大数据：“数不清”的革命
2013年3月29日，英特尔与嘉和美康医疗大数据解决方案签约仪式
“虽然还没有取得实质性的突破，但是我们正在潜心研究临床数据的利用。”2013年4月初，中国知名的本土HIS软件供应商天健公司创始人姜跃滨向HIT专家网记者透露。
仅仅在此前数日的3月29日，北京另一家风头正健的电子病历系统供应商——北京嘉和美康信息科技有限公司与全球芯片巨人英特尔公司宣布联手开发提供基于临床数据库的大数据研究和相关解决方案。
大数据的热潮，已迅速波及到各行各业。医疗行业对于大数据的重视与分析利用，却仿佛大梦初醒。
浙江省卫生信息中心主任倪荣
2012年10月16日，参加浙江省卫生信息化工作会议的代表们欣喜地发现，会议资料中有一本畅销书《大数据》（涂子沛著）。书中写道，“除了上帝，人人都需要用数据来说话。”作为一名海外华人，该书作者期待此书可以唤醒中国人的精确数据意识，抓住大数据发展机遇，彻底摘掉“差不多先生”的帽子。
“大数据、云计算、智慧健康”，正是浙江省卫生信息中心主任倪荣所关注的三个重要命题。2012年11月3日，倪荣主任应邀出席HIT专家网主办的“医疗大数据高峰论坛（华东站）”并在致辞中表述了他对于大数据的看法。“大数据管理和创新，将是下一个浙江卫生改革发展阶段的石油和金矿，必然会给我们带来种种挑战和变革。因此，必须以大数据、区域化理念，围绕卫生部‘35212’工程总体框架，加快建设省、市、县三级卫生信息平台。”
从“没有数”到大数据
情况万般紧急，却拿不到数据，曾经是卫生行业的痛。2003年，非典疫情突然袭来，“没有数”、“数不清”，成为中国卫生信息化建设全面加速的痛苦转折点。
当时卫生系统的数据分布状况是，虽然各个机构有非实时性数据，但都散落在各个机构；数据的汇总、统计，大多要经过人工的转录、填报，逐级汇总。数据的准确、全面、时效，均很难保证。这一格局导致了在重大公共卫生疫情到来时，决策指挥部门基本处于要决策却“没有数”和“数不清”的被动境地。
但是，“有了数”后，情况就变化了吗？
2012年11月中旬，一条新浪微博引发医疗行业热议：“中国基层医疗卫生发展论坛发布数字说，中国已经建立了9.8亿人
口的居民健康档案，建档率达到78%。”但是，稍稍了解健康档案建立过程的人便知道，这些档案建立之后，档案的准确率如何、如何维护其动态更新？真正能够产生的价值在哪里？难道仅仅是一堆行将“昏睡”于档案柜的文档吗？
因此，即便看上去“有数”，即便花了大价钱收集上来大量的数据，如何真正让这些基础数据发挥作用，也是对卫生行业传统的数据采集、整理、加工和利用过程的挑战。
大数据，对于医疗行业为时尚早吗？业界人士对此态度不一。毕竟，医疗信息化建设在中国的全面加速，也不过区区数年；毕竟，对于卫生数据的利用，还存在着业务、信息标准难以统一的种种困难。
不争的事实是，近四年多来，据官方披露的数据，仅中央财政就已经累计划拨约200亿元专项投资卫生信息化建设。力度如此之大，绝不仅为卫生系统搭建起信息基础设施，各类平台、医疗卫生业务系统所产生的数据，才是大量投资将产生的巨大数据集聚效应，数据的分析利用，也是数据从量变到质变的必经阶段，是绕不过去的一道坎。
医疗数据的类型是当今最为复杂、多样的行业数据。医疗的数据处理，面临两大压力。
第一，解决数据量日益“增大”的问题。在医院，医疗信息化建设日益深入，各种医疗信息系统所产生的数据，尤其是非结构化数据，呈现急剧膨胀态势。因此，纯粹从物理上构建健壮的数据中心，解决存储、容灾和数据的查询、分析等需求，已经成为医院信息主管们关注的重点、难点问题。中山大学第一附属医院信息网络科主任石志杰早在2011年就预言：“我们医院在5年之内，数据量有可能突破PB量级。”作为一家临床、教学和科研并重的医院，中大一附院的数据增长状况很具代表性：1998年，全院数据存储量为3.4TB；5年之后，全院数据存储量增长到24TB；2008年，医院将存储容量扩到130TB，2011年中时即将存满。
第二，在数据快速膨胀中梳理头绪，解决数据的质量和利用问题。医疗大数据“增大”，仅仅是表象。未来，人们不得不面对如何解决数据“太大”之后带来的一些列令人“头大”的问题。传统上，医院仍有大量的数据是手工录入、转录而来。这不仅意味着数据采集效率的低下，更有可能造成数据的质量低下。数据不能做到从实际业务流程中来，不能实现“数出有源”，就必然存在出错、随意敷衍，甚至造假的可能。正因此，有业界公司提出，临床数据库的概念无论怎样定义，只有真正做到所有数据从实际业务流程当中产生，才能构成真正意义的临床数据库，这样的数据才有分析利用的价值。
原卫生部统计信息中心副主任王才有在谈到医疗大数据的机遇与挑战时，曾援引IBM一位市场营销高管的话：“大数据”是燃料，好比石油，埋在地下不开发它一文不值，但是如果你掌握了能用一种新的方法，像IBM超级电脑沃森一样，能够汲取，策划和分析这些数据，“大数据”就会变得非常有价值。
王才有副主任通俗地概括了大数据面临的三个挑战：一是数据数量大到“存不下”；二是处理速度要求高，以至于“来不及”；三是数据种类复杂到“难处理”。尤其是在数据处理的速度上，已经从以往的“支票”批处理模式，变到现在的“信用卡”实时结算模式。医疗也要求进行实时的数据快速处理，比如生命体征的监测：手术室麻醉、床边心脏监视、血糖监测、ECG、ICU传染源监测与识别等；自动控制：胰岛素泵、低温病床等。此外，还有新型家用、急诊或医院使用基于网络的监测设备，均需要对数据进行实时的监测处理。
从“大包袱”到“大金矿”
医疗大数据究竟是“大包袱还是黄金”？
数据利用不当，则是沉睡海底的古董，甚至不断膨胀的数据存储压力，让医疗卫生机构背负巨大的系统运维“包袱”。
数据利用得到，医疗数据就是一座“大金矿”。有媒体更是用“生、老、病、死皆数据”来形容医疗、健康数据的巨大价值。
“有数据分析，美国2010年2.5万亿美元的医疗费用中，7000亿美元是无效的。”王才有副主任援引这组数据，以说明数据分析对于改善医疗投入的有效性的紧迫性。
原卫生部统计信息中心王才有副主任
他指出，医疗大数据面临巨大的历史发展机遇，在许多方面将大有可为。比如：促进人口健康问题,应对老龄化、慢性病、临终前的消费压力；推动医疗技术发展，提高医疗质量，开展协同医疗，优化流程，减少医疗错误，避免再次住院，预防院内感染，缓解医护短缺等；在全球医改共同关注的命题上，提高医疗机构的效率，反欺诈和减少医疗浪费，倡导预防性医疗，降低管理成本等。
“考量大数据的重要维度是其价值。”SAP公司医疗卫生与生命科学首席行业专家覃璞说。他认为，从数据迷宫到信息地图，人们最终从大数据中希望获得的是“知识”。 即将困扰医疗行业的“大数据”问题将集中在三个方面：医院精细化管理带来的复杂运营数据、个性化临床诊疗及分子医学科研领域、协同医疗的高互动性带来的交互数据。
可以预见，未来人们对于大数据在医疗行业的价值发掘，几乎涵盖医疗卫生事业发展的各个环节。
第一， 支撑改进临床诊疗服务。
通过对大量病例数据的分析，可以开展不同诊疗方案及用药的比较研究；基于循证的临床决策支持；全面的检验检查及诊断数据有利于开展远程会诊；基于大量的历史数据沉淀，开展典型病例的研究；促进医疗资源及相关诊疗过程的公开，从而辅助健康教育并缓解医患关系。
第二，建立更有效的医保支付体系。
当前，医保部门联手卫生部门试图变革传统的按项目付费的单一支付制度，积极探索单病种付费、按总额付费等新型
支付制度，其根本目的在于有效、科学配置医疗资源。所有这一切努力，都离不开对于于特定地域、经济、地理、自然、人文环境方面的大数据分析与支持。
第三，创新健康管理模式，促进公众健康管理。
通过“健康云”提供个性化的健康管理服务，是众多第三方健康服务提供者、医保支付者们所觊觎的重大新机遇。基于个人的健康信息，持续开展个性化健康管理服务，从而有效防止、延缓疾病的发生，将改变人们习以为常的以“看病吃药”为主的健康消费习惯。这也将有望将医保基金的消费重心在人们健康变化的时间轴上前移，促进“治未病”健康消费观念，节约医保资金，迎接老龄化社会的挑战。
第四，提升临床及药物研究的水平。
医药研发企业通过大数据的分析，建立各种疾病诊断和市场需求预测模型、改进临床试验统计和分析方法、对临床海量实验数据进行分析挖掘、疾病分型研究、基于基因数据分析的个性化诊疗研究等。
第五，创新医疗相关的服务模式，创造全新的商业机遇。
云计算、卫生信息平台的建立，使得未来如何挖掘、运营医疗大数据的价值，成为发挥医疗IT投资的核心议题。当前许多医疗软件解决方案供应商，将从卖软件转向卖服务。而数据的挖掘分析服务，将是其转型的重中之重。在不久的将来，我们可以预见，将有一批这样的医疗IT服务企业——他们的主业是在充分理解医疗行业需求的基础上，通过提供合适的信息技术工具，为医疗卫生系统用户提供持续的、科学的、及时的数据分析，为其赢得竞争力，改善服务。
2012年10月，国内知名的医生社区网站——丁香园网站的创始人李天天应邀参加在美国费城举行的第六届Digital Pharma East 大会。李天天在他的博文中说，根据专家的介绍，未来医疗行业的趋势之一是，数据驱动的市场决策和分析将更加重要，通过各类社会化媒体为企业提供精确的数据分析，以及数据的可视化服务。
从“手工作坊”到“智能分析”
知易行难。医疗大数据固然具有美好的价值前景，但当前国内卫生系统对数据的利用和价值的挖掘，也才刚刚起步。在原国家卫生部35212规划蓝图下，医院数据中心、区域卫生平台，成为当前医疗数据利用的主战场。
目前，国内对于医疗数据的利用，还是围绕管理需求展开，这一现象也表明，要让数据利用成为一种文化，必须首先打动管理者的“心”。
值得肯定的是，对于卫生行政部门和一些富有战略远见的医院院长而言，基于大数据的分析决策需求，已然如雨后春笋，层出不穷。不少三甲医院、卫生厅局，已经开始在院内、区域卫生信息平台开展了数据价值的发掘和利用，数据仓库、BI（商业智能）、“管理驾驶舱”之类的专业名词，日渐走入医疗卫生决策者们的视野。
北大肿瘤医院信息部副主任衡反修
经过最近10多年信息化建设，北京大学肿瘤医院积累了大量的数据（HIS 120GB、LIS 60GB、PACS 40TB)。数据利用的需求随之增长，主要集中在管理需求方面，推进精细化运营管理、提升管理决策水平，实时掌握医院运营情况。数据分析需求来源于院领导、科室主任、临床医生、护士等。其需求范围从查账、核算到科研、临床实验，科研分析等。需求量从开始的一月数次到每天几次，有时全科室都行动起来。需求层次涵盖管理决策和运营以及医疗改革测算（如合资建设新医院、医药分家、三级医院评审）。
“如何满足如此之多的需求？全部任务落在了信息部的肩上。”北京大学肿瘤医院信息部副主任衡反修介绍了该院医疗数据分析和再利用的实战经验，“多种异构数据库，数据分布散，应用的集成没有达到数据的集成，而医院数据利用的需求的信息点分布在各个数据层面。如果采用手工实现，则不仅编程工作量大、效率低，而且一致性差……手工分析处理模式只能应付初期的数据需求，而应对大规模的数据分析需求，手工模式已经无力应付。”
为此，北京大学肿瘤医院经历了一个摸索学习的过程。2004年，医院开始接触研究数据仓库，并在局部与临床业务部门展开了初步合作——在临床实验开展肿瘤患者单病种生存期分析。采用微软数据仓库, 购买了单机版分析展示软件（ProClarity）。2008年全院范围展开数据分析项目（MS数据仓库 +ANALYER)。在信息部主导下，部分中层管理部门使用了相关数据分析工具生成管理决策数据。
2012年，北大肿瘤医院又进行了二期升级——实施医院运营管理平台，通过设立不同的主题分析，提供了可视化的管理驾驶舱仪表盘，为院领导和相关业务管理部门提供决策支持。
卫生部直属、复旦大学附属肿瘤医院近年来也在数据平台建设和数据利用方面，风生水起。该院基于微软UIS（统一智能系统）建立了医院数据平台。
在南京军区总院、无锡市人民医院、嘉兴市第一人民医院，HIT专家网记者看到，这些医院纷纷开始了针对医院运营管理的决策数据的实时分析。在业务部门的参与下，明确关键指标，通过信息系统加以实现。
对于已经开展了区域卫生信息化建设的各级卫生行政主管部门而言，如何充分利用区域平台所积累的数据，更是发挥
冯东雷博士
区域卫生信息平台价值的重中之重。厦门市卫生局副局长孙卫介绍，厦门以市民健康信息系统产生的数据为主要基础，先后建立了“卫生资源”、“医疗业务”、“财务状况”、“药品管理”、“疾病控制”、“公共卫生”、“妇幼保健”等不同领域、不同应用整合的数据仓库，同时建立了数据的实时更新、归档机制。
万达信息股份有限公司卫生服务事业部副总经理冯东雷博士认为，对于基层卫生而言，在同一个县内，不同的乡镇卫生院的需求和规模是类似的；在同一个省，城市社区卫生服务中心和农村乡镇卫生院是有个性化需求的，因此希望通过模块化配置的方式，为不同地区的基层卫生机构提供个性化功能和数据分析展现。
从“救火队”转向“参谋部”
“全方位医院信息服务时代已经到来。”著名的医疗信息化专家、解放军总院计算机室原主任——任连仲教授断言。他提出，在数据分析需求日益旺盛的形势下，医院信息部门将面临重大的角色转型。
任连仲主任
2012年开始，解放军总医院计算机室的工程师们，就接到越来越多的临床医生的需求，帮助他们在一些科研课题中收集、整理、分析数据，从原来的每月一两次到每周一两次，现在几乎每天都有需求，每周累计已不下10次。
据解放军总医院计算机室工程师宝鹏飞介绍，医院信息系统提供的“综合查询”、业务系统提供的“查询统计”，已不能满足深化管理和医学研究的要求。综合查询”只提供医院各项业务运营概况；业务系统提供的“查询统计”只为特定业务管理提供必要的统计；“医疗文档调阅”只是为某就诊者治疗方案的制定服务。医院信息部门所面临的信息服务需求更深更广，例如：全面的服务报告、医保执行情况、专项医疗操作例数统计、某疾病或某治疗手段的疗效分析、某种疾病的诊断和治疗参考模型建立。这些需求从单项数据查询扩展到多条件的复合查询，从管理部门迅速扩展到临床科室，从个案检索发展到诊断模型和专科数据库的建立等。而这些数据，都需要专门的查询和统计分析，于是纷纷向计算机室请求帮助。
如此情势下，信息化执行部门的职能面临着转变。
Hadoop技术走向医疗行业
衡反修认为：“过去，医院信息科作为纯技术科室存在，主要负责信息系统项目实施和运维，充当“救火队员”；将来，医院信息科将更多承担起技术规划、选型和运营管理职能，比如技术选型、流程规划、数据分析等。”衡反修建议：医院信息部门应当以BI项目为契机，建立以电子病历为核心的医院数据中心；数据的挖掘和利用多种形式并存（BI、SAS、SPSS)，互为补充，并在非结构化医疗数据利用上取得突破。
北京天坛医院信息中心主任王韬很早提出，医院信息部门应该成为医院决策的战略参谋部。大数据时代的到来，将加速医院信息部门成为医院数据分析和应用中心，从“救火队”向医院“参谋部”转变。
未雨绸缪：大数据更有大挑战
数据的增长形势逼人，数据的利用更是充满挑战。由于孤岛遍布、烟囱林立，加之卫生信息标准建设起步较晚，数据集成难度高，一直深深困扰着医疗数据的利用。
首先，数据分析利用，对于医院的数据整合提出了更高要求。
医院数据中心应整合各个业务系统的异构数据，通过BI系统进行数据挖掘利用，达到信息高度共享的目的。
“我们进行了部分医疗数据利用的实践，还远远不能算成功。”衡反修说，“我们的体会是，数据利用要由浅入深，以点带面，稳扎稳打；根据需求从业务报表做起，从业务科室过度到管理科室，逐步启发需求，改变工作模式和工作习惯；再进一步建立较为完备的数据中心，为后期深层次的应用做积累和铺垫。”
李伟博士
微软（中国）有限公司医疗部市场总监李伟博士认为，中国医院信息系化建设已有近二十年的发展。医院信息化的水平在不断提高。医院的信息系统中也积累了大量的、宝贵的病人诊疗信息。临床信息系统和结构化的电子病历系统的建立产生了大量的临床科研所需要的病人诊疗信息，这些信息分别储存在例如电子病历、收费、医嘱、药品、RIS/PACS、检验、手术麻醉、病理等信息系统中。但是，这些有价值的信息基本没有为临床的科研、循证医学研究和教学发挥作用。建立完整和智能化的临床数据中心是解决上述问题的关键。
其次，复合型数据分析人才“供不应求”。
“承担分析数据的人，称为数据科学家，他们集黑客和定量分析员与一身。”卫生部统计信息中心副主任王才有说。
任连仲主任认为，如果还只是计算机室承担着数据服务的职能，已经远远不够，应该充分调动更多专业工作者的参与，包括医务统计、数据仓库、数据模型的专业人员，共同深入了解和挖掘医、护、技、管等各方需求，把大量的“信息资源”变成宝。
北大肿瘤医院优先为具备实施数据利用条件的部门开展尝试，一是有应用需求，二是有较为干净的数据的积累；三是有熟悉业务和数据结构的工程技术人员。
第三， 对于信息部门而言，如何驾驭数据分析项目的实施边界和时效，是一个新命题。
由于BI项目不是一个业务系统，项目实施难以控制（项目范围不好界定）；同时系统稳定性和一致性问题往往比较突出；医院信息系统厂商多，水平参差不齐，数据标准化低，数据质量不高；数据清洗和整理难度大，协调难度大。目前的医院BI应用层次还比较浅，挖掘不足。熟悉医院业务的BI供应商(顾问)还比较少。BI供应商对医院管理欠了解，无法提供出一些特别有建设性意义的分析，开发难度大，缺乏亮点。对于电子病历等半结构化数据目前还没有有效地分析手段。医院缺少关键KPI。
第四，大数据带来隐私保护、信息安全等法律制度的挑战。
大数据是卫生信息化建设的必然产物。卫生信息化作为新兴行业信息化领域，在数据资源共享体制与机制、法律法规建设发面，仍然是刚刚起步。由于卫生信息多涉及居民和患者个人隐私，近年来加速建设的居民健康档案、电子病历两大数据库，一方面有助于收集较为全面、一手的居民健康信息，支撑开展双向转诊等便民服务，但是又客观上积聚了信息安全保护的风险。对于电子签名法的应用，以及公民隐私保护立法、电子病历法律效应等实践中亟待完善的法律法规建设，已经刻不容缓。
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