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临床决策支持与HL7研讨会现场发言摘录

社区新帖 hit2012 12035浏览 评论

临床决策支持与HL7研讨会现场发言摘录

主办:

HL7 China

国家卫生信息共享技术及应用工程技术研究中心

协办:

《中国数字医学》杂志社

HIT专家网

李包罗教授介绍CDS国际研究趋势

李包罗教授介绍CDS国际研究趋势

 

以下由HIT专家网 根据现场发言摘要整理,未经本人审阅。

一、上午议程(主持人:高解春)

  主持人:高解春 国家卫生信息共享技术及应用工程技术研究中心主任,上海申康医院发展中心副主任
08:30-08:50 主持人介绍来宾,贵宾致辞
08:50-09:30 国际CDS的发展现状与方向(李包罗 HL7 China主席)
09:30-10:00 上海三级医院医疗质量监管经验(于广军 上海儿童医院院长)
10:00-10:30 基于电子病历的临床质控案例分析(朱杰 嘉和美康信息技术有限公司市场部总经理)
10:30-11:00 基于HL7标准的CDR在智能提醒中的应用(冯东雷 国家卫生信息共享技术及应用工程技术研究中心)
11:00-11:20 CDS在医疗质控中的应用与探索(孙超仁 上海金仕达卫宁软件股份有限公司HIS事业部总经理)
11:20-11:50 医疗质量监管平台设计(陈诚 万达信息研发中心总经理)

 

【高解春】介绍到会嘉宾、议程、意义、对报告人的时间掌握提示。

【王才有】讲几点个人对今天会议主题的认识。

第一,今天在这举办CDS与HL7研讨,我感觉着是个标志性的事件——意味着,我国HIT进入深层次、新阶段。从HIT的作用和目的性看,早期HIT解决医院人财物管理问题;第二阶段解决业务流程问题,很多医院都在做这件事,提高效率,让病人在最短时间得到服务,发挥优质资源的更高效率。但是我们是否考虑信息化应该在效益上发挥作用。这就是刚才高主任讲的,需要决策支持。医护人员普遍需求。决策需要信息化手段支持,CDS需要解决这个问题。我们可以看美国,他们在做什么?MU的发展阶段,2011年的第一步目标:实现含有语义的数据的采集。第二步,2013年能对抓取的数据形成分析报告关于流程方面。第三步,2015年,解决决策支持问题。今天我们在此讨论,与发达国家类似,是个前沿工作(HIT专家网整理)。

当前如何开展这个工作,我有三点看法:第一,我们处在机遇期;第二,面临严重挑战。有很多问题需要解决。第三,我们如何应对。

一是政策上的机遇。2009年医改方案提出建立实用共享,2010年十二五规划,前所未有。2013年,政策到了登峰造极的地步。2013年8月,国务院把卫生信息化作为信息消费的工具;十八届三中全会,党中央层面全面深化改革的若干决定,用信息化手段促进优质医疗资源的纵向流动。(HIT专家网整理)这代表了一个信号,中央层面战略重视HIT,必然带来一系列资金、科研投入和推进。

同时,CDS遇到了一个很好的技术机遇期。CDS从哪里来?最早是人工智能、专家系统。原来有技术原因,现在技术一日千里。今天支持CDS的技术,可谓”云大雾埋“。能够对大量数据进行处理。能够对非结构化数据、搜索引擎等。雾霾,霾,就是移动互联网。

其次,CDS显然有很多挑战。首先,需要知识库、规则库,来源就是电子病历系统。第二,需要人机接口。美国最终规划,能够自学习的HIT系统,这是高层次的实现。这些事CDS的基础。另外,需要数据集成,这是很严重的挑战。第四,CDS可能导致新的信息孤岛,不同专业的CDS,如何共享集成,否则一个医院好几个CDS,如何整合(HIT专家网整理)。

第三,关于应对挑战的建议。应该发挥我们的制度优势,集中力量办大事。因为知识经济是需要高投入,适当的集中力量办大事,效率高。个人觉得应该集中力量。第二,我们的数据基础,EHR,我们今天只看到技术的公司,没有临床的专业指标分析专家。糖尿病血糖指标是统计的结果,我们目前没有做数据分析的公司。这个方向值得企业投入。第三,标准与框架。我们的标准很多,应该有哪些标准构件块,解决问题。不要空谈标准、共享。针对解决哪些问题,用什么标准解决。我们有很好的机遇,一定要正视这些问题,如何破解。这是我的个人思考。谢谢!(HIT专家网整理)

【高解春】

王主任描绘了很重要的意义、挑战,但是总是有人喜欢接受挑战。很多人在实际工作中感触到,破解难题并非想象那么难。所以,接下来有一系列分享。首先有请李包罗先生,讲述国际CDS的趋势和中国路线图思考。


【李包罗】

在这首先列出很多术语,说明美国的研究进展。比如,Unsequenced Recommedndation,非顺序(模块结构)的临床规则,美国已经将CDS表现为电子病历落地的要求。医改提出的目标,都没有明确谈到质量,实际上,质量是达到医改目标的基础。医疗质量的控制,是很大的难题。医疗的费用,像脱缰的野马,在美国达到GDP的17%,但是大家都认为要用质量来控费。这是医改难解的问题。所以,关键问题是医疗质量监测与评估。现在,我们有了电子病历,收集到大量的临床信息,能否做到临床质量控制?所以,美国特别强调电子病历和电子健康档案,为医疗质量控制提供了可能,几乎所有的中外医生并不关心其记录的电子化。美国哈佛的一个团队,能够解决信息交换,可以节约4%的医疗费用。于是,就将电子病历推上了日程(HIT专家网整理)。但是此后在国会通过MU,并没有非常强调。而是强调电子病历用起来,报出质量报告。后来,哈佛这个团队,就开始研究ACDS。所以,电子病历仅仅是手段,不是目标。美国人认为是一个特洛伊木马,对于政府而言,医改需要对医生行为加以控制,对医疗质量加以监测。到底CDS什么定义,来自美国AMIA:为医务工作者、病人或任何个人提供之,特定个体或人群信息,在恰当的时间,智能化的过滤或表达信息,为的是提供更好的健康、诊疗和公共卫生服务。换句话说,就是在正确的时间,对正确的对象提供正确的信息(HIT专家网整理)。

没有广泛的可接受的、标准的方法,表述基于计算机的CDS干预及其结构化部分。哈佛(rand 公司和partner Healthcar)团队的工作:。。。。比较了同行的工作,抽取共享的元素(HIT专家网整理)。

美国总结出,CDS对临床干预无外乎五种:1、警告、提醒;2、信息按钮;3、成组医嘱(医嘱套餐);4、文档管理和格式;5、相关数据表达。

临床决策支持的输入、输出、逻辑。临床知识表达,是具有相当的挑战。有四个层次:1、非结构化,比如临床路径,很典型。每一个路径都是非结构化的。一大堆,一步一步。第二,半结构化。把非结构化变成结构化,比如分段,但是核心是自然语言表达,计算机不懂。3、结构化,元素是结构化和语义化,能够被计算机读懂。表达的方式是UML或XMLschemas.4,可执行的层次,通过一些工具实现(HIT专家网整理)。也就是在第三层还不关心如何实现,而是知识的计算机表达。

我们想看MU对于CDS相关的,已经解决的,可以在美国的相关数据库查询,就是临床知识库的表达。

什么是HL7 InfoButton?(HIT专家网整理)就是医生开具处方后,能够自动获得相关提示。现在是用合理用药系统,百度。以后,计算机能够知道医生需要什么,感知上下文。只要医生按下处方键,各种知识库都能自动答复医生,支持医生的询问。HL7 做了一个信息按钮标准。首先就是对上下文理解的要求,包括基于URL的工具指南、信息按钮的服务(SOA),(记者联想到:全球数字图书馆集成)。所以,有越来越多的知识开发商支持信息按钮的查询。


【于广军】

美国管理医疗质量:JCI、新闻媒体、患者代表、联合机构、IHI(专门医疗质量改善机构)。美国有一个UHC评价机构,指标和国内医院很像。比如并发症、院感率。这个机构能够针对各个医院给出各个医院的指标及排名。美国医院管理非常强调指标管理。确定优先指标、测量与持续改进目标。医疗质量指标设计。。。每个医院会设置自己的指标。其中,信息化是一个重要的指标。比如,用药系统覆盖率。国外临床指南和路径,和我们是有差异的。比如美国,以参考为主的,并不是强制的。因为有医院认为自己的病人都是疑难重症。再就是医嘱套餐或核心测量。信息化是质量管理的支柱。同时,美国哈佛提出MU,ONC的头原来哈佛教授,是麻省总医院的头,医生出身,到奥巴马把他请来做ONC的头。他做两年就回哈佛当教授。重点在医疗质量管理中,是减少差错。美国认为,质量管理可以节约7.5%的支出。CPOE的价值在于CDS。比如,小儿剂量调整,尤其是急诊,所以我们提出通过CDSS来解决。危急值系统包括放射、检验、病理科。我们国内主要是检验。患者安全报告卡,这是文化差异,我们也有,但是没有多少内容。英国医疗质量的管理,IHS服务效率低,病人等待时间长,因此把等待患者等待时间作为重要指标。剑桥的一所医院,医疗质量评价系统。用于各类绩效评估。他们对死亡率监控很有意义,是经过标准化的。他们提出要简化IT,要改善医院的生产力。

【高解春】

对医疗行为的干预,柔性提示很重要,千万不要强制。做医生的好帮手,而不是代替医生看病。柔性提示很好,我们上海的都是柔性提示,重复用药、重复检查,都是柔性的,医生可以决定是否继续检查。第二,上海希望用一年时间,知识库,将来电脑全部替代。所有儿童用药剂量、所有的放射化疗方案,通过一点就能查到。

【高解春】:下面是嘉和美康朱杰:基于EMR的临床质控案例分析。

基于HL7标准的CDR在智能提醒中的应用(冯东雷 国家卫生信息共享技术及应用工程技术研究中心)
CDS在医疗质控中的应用与探索(孙超仁 上海金仕达卫宁软件股份有限公司HIS事业部总经理)

 

【高解春】我对信息化厂商有三句话,从来都不怕不懂医学的信息化厂商,而是最怕不懂信息化的医院院长。第二,建议HIT厂家去找医院的医务科科长;第三,还原本来,信息化不要太复杂。信息化几十年,医疗搞了几百年。信息化要帮助医疗还原本来面目,是参考。不要搞提醒太滥,如果太滥了,就搞成狼来了。没有人看。还有后面的全程管理,不要太滥,如果不是一些很关键的,就很失败。要做有效的提醒,改变医护坏习惯。比如护士转抄,抄,本身就是一个产生错误的过程。当然,电子化也带来问题,所有的论文都一样的。

【卫宁HIS总经理孙超仁】传统临床质控的问题。我们的CDS探索围绕上述问题展开。首先要有知识的本体,然后知识库,推理引擎。这些主要构成一个CDS的逻辑架构。

【现场提问】我是北京某厂家开发人员:厂家的软件质量,谁来监管?问题出发点,我写了10年的代码,后台有海量的开发工作,需要成本。我们如何降低成本。包括CDSS的采购。请王才有主任回答。

【王才有】问题很好。为什么我们做不出高价格的软件,大家很不好,有很多活着的,有很多死掉了。低价中标,一元中标,这的确是一个问题。我们能否有更多的自助强;第二,我们要有一个号的基础设施。软件,有很多重复一遍一遍做的。很多可复用的公共产品,卫生信息化公共产品,应该是政府的责任。希望大家呼吁。特别是高解春主任在这里,他们把一些公司放在一起,这样能否降低一些成本。

【王才有】提问给高主任,你评了这么医院,到底减少了多少错误,救命多少?

【高解春】我们做了很多柔性提示,本来有一些不合理的用药,因为有提醒,减少了,这个顺从率说明了问题。提醒总数发生了多少,就有多少减少错误的机会。所以,还是那句话,提示了多少。

其实,医生根本没有时间看病人的过去史,而我们应该是把病人的历史很辛苦地转化成智能提醒。把原理搞清楚。

另外,关于北京这个开发人员小伙子的问题,如果你觉得薪酬太低,有体制机制问题,但是,根本上你要反思,如何营造自己的不可替代性。你收入低,是因为可替代的人太多了。当然,体制会导致劣币驱逐良币。当体制机制问题解决之后,你能否证明自己是良币。

【李包罗】哪些医疗系统可以开源、哪些应该开源。开源的产品,在国外很多。拿公共资源做的,应该开源;企业做的应该是专利,挣钱。如果它愿意开源,是它眼光比较远,后面一定是要收钱。

知识库如很能被CDSS所用上。知识库要有规范的表达方式。这非常重要,如果能够规范化表达,就能不断地积累知识规则。如果不能规范,即便再厉害的医院,其个性化的知识累计,就不能被其他医院所使用。如果知识的积累,能够结构化。知识要有共享性。王才有主任提出知识孤岛,还有我介绍的ACDS,就专门提出知识孤岛问题。

【朱杰】关于CDS接受程度:与推广面有关系。最大的反弹,就是太频繁了,医生从前端关掉。

 

二、下午议程(主持人:李包罗)

13:00-13:30 基于数据平台的临床科研数据中心建设与临床决策支持系统(王奕 复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任)
13:30-14:00 临床大数据分析与应用(钟华 中科院软件研究所研究员)
14:00-14:20 云计算平台对临床数据挖掘和应用的支持(朱海舟 思科医疗业务总监)
14:20-14:50 基于大数据的文本分析和自然语言处理在医疗领域的应用(阮彤 华东理工大学计算机技术研究所副所长)
14:50-15:20 临床决策知识库的构建及应用(贾俊卿 北京天鹏恒宇科技发展有限公司总经理)
15:20-15:50 电子病历评审中对临床信息处理智能化的要求(刘海一  清华大学医院筹备指挥部高级工程师)

【孙超仁】:第一,有些医院喜欢。比如处方超标。有实在好处的,医院喜欢。第二,临床路径,我们简化医生操作过程,既然是医生工具,如果比以前好用,他们就喜欢接受;成套医嘱,比纸笔好。但是你不能做过了,强制他。

【高解春】如果医生都关掉了,也不出问题,要你这个干嘛?

【李包罗】申康和万达,全国唯一的连体婴儿,申康可以给万达提供数据平台,你们刚才的内容,是想这么做,还是准备做,还是已经做了?

【陈诚】

申康已经收集了全市海量的数据,能够对全市进行数据的统计评估,也已经在全市的绩效评估上应用上了。

【李包罗】

我们昨天HL7委员会探讨了,先设立一个CDS小组,我也很希望能先有一笔钱,能够办培训班,交给大夫,如果大夫能够用起来,我们付钱。这是一个梦想。

临床大数据分析与应用(钟华 中科院软件研究所研究员):大数据行业应用、技术、我们做的工作。

【刘海一】电子病历评审中对临床信息系统处理智能化的要求
内容提要:简单回顾为什么建立EMR?提升医疗安全和质量,具体什么方式?就是给医生足够的信息,哪些有问题,应该怎么做,辅助医生做出决定。当然,有一段时间,我们对电子病历的认识很窄,就是给电子化他写病历的部分。现在大家清楚,就是医疗的过程处理,提升质量安全。因此,CDS,成为一个重要的因素。国外在10年前的研究表明,不同级别的医疗信息系统可以减少医疗差错。

电子病历评审中对临床信息系统处理智能化的要求。内容提要:简单回顾为什么建立EMR?提升医疗安全和质量,具体什么方式?就是给医生足够的信息,哪些有问题,应该怎么做,辅助医生做出决定。当然,有一段时间,我们对电子病历的认识很窄,就是给电子化他写病历的部分。现在大家清楚,就是医疗的过程处理,提升质量安全。因此,CDS,成为一个重要的因素。国外在10年前的研究表明,不同级别的医疗信息系统可以减少医疗差错。

原卫生部制定的电子病历评审中的分级:三个层次:数据采集、信息共享、智能支持。我国目前大部分医院还在处理数据共享。不排除很多高端医院在数据挖掘做智能化的支持。评价的目的:形成一个医疗信息处理持续改进机制,具有引导性。另外也让医院管理部门,知道自己的信息应用处于什么水平。

第二部分,重点讲述分级标准中智能化功能要求。首先,一定可以用计算机系统实现的临床决策支持;系统为医务人员提供规范、规则等知识;基本处理方法:病人信息+知识与规则信息处理,给出规则,提供查询工具;智能化处理整合在日常医疗处理过程中。比较侧重可实现、检查评估的可操作性。如:警告提醒、成组医嘱、临床指南、路径、诊疗建议、文档模板、内容相关联的参考信息。
第三部分:CDS的实现问题。实现当中遇到很多问题:不同等级中要求的智能化处理功能实现难度不同。要求共享度低的,放在3-4级中。比如,一些药品字典,把药品的规格、剂量、用药规则等给到医生。比较容易实现的,放在3-4级。还有规则,可以让医生可以独立地使用。对原有系统影响不大。比如,对于病房的知识要求,给医生提供教科书内容、医疗规范。到了更高的要求,就有更复杂的功能要求。就主要方在4-5级,要求有复杂的核对、比对的功能。还有诊疗、检查的功能,对于药物的检查,要至少4种检查。国外的类似处理很多,一些数据库让机构提供很多病人的信息,做出分析。对于核查的要求,难度提高很多。到了6级,智能化要求就很高了。系统能够给出指导,系统能够给出智能的指南。这就对知识库、规则、专科指南、临床路径等提出了很高的要求。除去数据整理,还有知识整理。能够和医院信息系统紧密结合起来。

到了6级,需要非常下工夫才能实现。知识库到底怎么来?这是一个难题。各种学术团体专科、专病指南、专业期刊、教科书,是来源。权威知识来源分散,获取成本高。知识库数据通常非结构化,计算机自动处理困难大。还有一类医院自助生成的知识库,完整性、权威性容易被质疑。还有错误率、成本、周期问题。此外,还有知识表达,么有统一的模型、结构。
目前主要两类实现方式:1、医院提供数据,厂商开发,很难推广;2、知识库厂商主导。小结:我们需要具有统一的定义、结构和表达方式、方便获得,系统需求,规范的结构与框架,能够嵌入各类知识库;可参考的解决方案:美国ONC的ACDS,以及研究用HL7 的相关标准。谢谢大家!

卫生部的规范,目标和要求不一样。卫生部的目标有引导性,让医院的电子病历,朝更理想的方向。美国HIMSS的评价,是通过一系列表格,具体分数是保密的。医院知道自己得了多少分,定位多少级,距离下一级还有多少分。但是具体怎么去是实现,没有说明。卫生部的标准,更侧重数据采集、共享和智能化应用。

我们把一些用的较少的,比如闭环管理,放到比较高的级别。HIMMS则是4级提出的要求。

【上海九院余华提问】我们系统的深度和广度怎么理解?临床医生多少在用?还有怎么推进?

【刘海一】功能的深度和广度,功能列在37个项目上,这是功能的要求。另外,应用多大范围?多少病人用了?这叫做应用的比例。实际上,我们这个标准的评分,是功能分乘以应用比例得出。至于这个比例怎么来?把医院的数据,和实际使用这个系统的数据,测算出来的。

【新华医院提问】智能化处理有多种功能。能否举例?达到六级水平,到底怎样算实现?

【刘海一】这几种类型可能不是在一个项目中都有。而是每个项目可能都有。盛京医院,是有针对性的把这些功能都实现了。组织了很多医生往里面填写数据。很多数据是市场买不到的。

【李包罗】也就说,盛京医院有一个实现6级的策略和目标。在检查之前组织医生突击了一下,但是达到了就是达到了。这是真的。

【贾俊卿】临床决策知识库的构建及应用(贾俊卿 北京天鹏恒宇科技发展有限公司总经理)

药品知识库,每半年或一年更新一次就够了。结构化,必须可计算机化,不然就变成百度搜索。知识不进行结构化拆解,医生就不获取,成本太高了。

【阮彤】基于大数据的文本分析和自然语言处理在医疗领域的应用(阮彤 华东理工大学计算机技术研究所副所长)

三、互动讨论环节(主持人:李包罗)

【道仁法斯特】德睿医疗创始人的引导性发言:美国储存电子病历历史。美国70-80年代初期,美国逐步开展信息化过程,很少医院储存了电子化的医疗记录。80年代,美国医院开始扫描纸质病历库,从而实现电脑查询调阅。

【高解春】上午报告听完,还感觉还比较清楚。但是下午听下来,我看到了未来比较恐怖的场景,不知你们从哪里统计到医生有50%的出错率,一群不懂医的人凭什么做出来正确率100%的知识库?听下来,目前最高级知识库做法保密,最低级的又不让我干。

【贾俊卿】我们主要的切入点是临床路径,我们发现医学是有标准的,由此开始研究知识库。我们主要的依据是临床指南。

【于广军】不同的人对CDS看法不一。美国对CDS依赖度高,美国人习惯相信机器。中国医生习惯在自己脑子里。另外,对知识库和临床应用,分三个级别,第一个级别是拒绝,就告诉你出错了。第二种,警告;第三种,提示。那么如何构建?发动医生来维护,每个人负责一个专业,保持更新,讨论。随机双盲对照,是不是RCT就能和现实完全一致?也做不到。那是否可以基于大数据,基于临床知识库,减少差错,并不是最复杂的部分,大家又争议的部分。这是我的观点。下一个问题,问给德瑞医疗的老总,HIMSS评价和中国评级有什么不同?这是代刘海一主任问的,因为刘主任先赶飞机去了。
【道仁法斯特】我不是很了解中国模型。我试试回答美国的部分。HIMSS和中国交流的方式是错误的,我们愿意帮助HIMSS。HIMSS作为企业化运作,不愿意公开很多东西,因此,他们需要赚钱,来补贴HIMSS的运作。

【俞思伟】CDS的前提,应该是CDR。我想关心CDR如何建立?

【德睿医疗CEO】一开始美国投入CDR都失败了,浪费了很多钱。现在的情况,李教授已经介绍过了,美国医院CDR很好。我的标准是,医生提问题,通过它能够得到好的答案。【冯东雷】我们做了一些项目经验、国际标准看,CDR可能有两个定位。今天主要是辅助决策、大数据发掘。传统上构建主题库,数据仓库,可能也不见得全是要结构化的。医生的思维和IT的差别,就是不太强调结构化。我感觉在医院内部,CDR还有一个用途,面向业务过程,协同。过程性协同性,交易性的处理,可能这个文档处理,会比较有实际需求,用XDS会比较好。这个就反过来,文档分析是一个很好的应用方式。在工程上有两个做法,现在比较多的是数据库为主。以后有条件,如果区域平台是基于医院平台,医院内部就基于XML数据,不是关系型数据的话,就基于文档来建,不需要都转换为关系数据。如果没有要求,就用文档来做,从采集到存储展现,都能实现。我们有一个团队,就是以文档为中心来做区域平台。这是我们实验室在做的。因为XML、CDA越来越成熟了。

【李包罗】医院是否需要CDR?如果病人分配在多个数据库,就需要CDR。如果病人在有限个数据库,就没有必要。如果需要建CDR,用什么方式建?平台还是文件共享、抽取的方式?

【朱卫国】今天主题是CDS,是为医生服务的系统,但是现场没有人提问给医生。我想说,CDSS如果能够围绕医疗质量安全,这是需要抓住的。第二,从一线医生角度,很多医院上了合理用药,很多医生都关掉了。大家问一下,是否现在的产品就用的好吗?我们访谈后,就知道提示太多了。有五次,第一次不管用,后面对的也不看了。后来,我们把有用的弹出来,否则就出现提示疲劳。第三,速度。可能量少的感觉不到,以后决策的太多,弹出太多不高兴,太慢,医生也不高兴。第四,我们之前输入很多信息查询,比如某个评分,医生输入病人的相关指标,手工输入,但是不好用。怎么办?嵌入式?集成那些信息。希望大家能够跟用户互动。

【徐春华】如何获得医生的行为习惯?

【高解春】还是那句话,要回归医疗的本质。信息系统不要去强迫医生做什么。

【李包罗】推荐你留意德州大学张家杰教授,他们专门研究UE。

附:HIT专家微信群相关讨论摘录

信笔 11:24

CDS的基础,三库:知识库,模型库,算法库。这是所有辅助决策系统的共性特点。其中,模型库的初期就是规则库,或者说规则再进一步就扩充提升为模型(业务模型和逻辑模型)。算法库是对知识加模型的数学表达,例如排队论、非线性规划、微积分方程(求解面积等)

郑西川 11:02

临床决策与本体关系密切,基于本体的规则表达,决策推理机制很重要。本体怎么样与知识库关联起来,也有许多事可做

信笔 11:30

@CHIMA_HIT 是的,目前还主要在知识库上,模型库还没到,只有规则库有一些了,例如临床路径和药品提示

 

@CHIMA_HIT HIT理论上说应该是需求牵引,技术推动,但由于业务需求提供提炼不及时不充分,所以技术方着急,就跳到前头来牵引了。有的技术确实能为业务提供服务,有的技术则把业务牵引偏了

 

严刚 19:05

弱弱的问一句,为什么一线医生要把合理用药关掉,是觉得不好用还是不愿意接受约束

秋天 19:17

电子病历评级,公司比医院更积极,对软件评级是只要功能还是功能被正常应用,这是个比较关键的问题

朱珉德州大学 23:22

个人理解,和输入法的字典一样,是选配的。住院医师和主治用的决策库是不一样的难度的,医院应该定期维护这个库,根据本院实际使用和医师反馈进行微调整,库本身也要有学习功能,高频率被医生拒绝采纳的,要上报和自我修订。

CHIMA_HIT 23:29

三分治疗七分护理。CDS上护士大有可为,比如CRM建设上护士可以做医生和病人之间的桥梁作用

朱珉德州大学 23:30

其实,如果一个知识库真的被大量拒用,说明现有质控框架和临床实际应用脱节很大。这就是业务规划问题,并不是系统本身导致的。

CHIMA_HIT 23:36

看过老美拍过的一个电影,医生戴耳麦问护士情况,护士查阅病人情况并翻阅资料告诉医生。方便医生在床边为病人治疗。因此CDS更应当进入CRM体系里。

践行者 08:35

5个“适宜”应该成为CDS的实施框架:
1、 适宜的信息
2、 适宜的人
3、 适宜的干预格式
4、 适宜的渠道
5、 工作流中的适宜时间

践行者 08:52

在MU(Meaningful Use of Certified EHR,有意义的使用经认证的电子健康档案)的第2阶段,(有资格参与MU计划的)医院和医务人员都必须“实现5个临床决策支持干预”(不包括第1阶段实现的药物-过敏提醒和药物相互作用提醒),而且,这5个临床决策支持干预必须直接与CMS发布的4个或5个临床质量度量指标(CQM)有关。

践行者 09:20

【可互操作的CDS】美国印第安纳州首府印第安纳波利斯一家诊所的医生在他的电子病历系统的CPOE模块里得到了一条提醒,可他怎么也不会意识到,这条提醒是由位于波士顿的Partners HealthCare System公司生成并用一个Web服务(as a Web service)发送到印第安纳州的。

黄新霆 09:33

如果能用数据证明使用cds后的效果,就更好了

践行者 09:34

MU的既有整体协调,又讲究步步为营。

朱琴 09:56

cds是个很好的话题啊,@践行者 ,除了药物禁忌相关的cds外,还有什么特别成功的case吗?

践行者 09:56

有的,很多。CDS涵盖的范围很广的

朱琴 09:58

一开始接触cds的时候,总会先解决技术问题。等做了一个出来,发现应用度并不好。三年前我来到公司,大家都在谈cds,讨论use case,但是我发现找到一个好的use case 挺难的

朱琴 09:59

药物禁忌配伍是最成功的cds了,icu或急诊的危机值提醒也还算成功,如果设计的好的话

朱琴 10:00

昨天有人问了一个问题,特别好,他问医生的接受度如何,有哪些抵触

践行者 10:31

CDS类型:
一、AMIA的概括:
AMIA 认为,CDS工具和干预措施包括: 警告和提醒、临床指南、医嘱集(严格讲应该是“订单集”)、患者数据报告和仪表板(dashboards)、文档模板、诊断支持和临床工作流工具。
二、《用CDS改善疗效:实现者指南》一书作者的概括:
《用CDS改善疗效: 实施者指南》一书作者将CDS干预措施分为4大类:
(1) 数据录入
(2) 数据审核
(3) 评估和理解
(4) 由用户触发的任务

 

 

 

 

 

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