【HIMSS14精彩回放】 将医疗大数据变为有价值的信息

【HIMSS14精彩回放】

将医疗大数据变为有价值的信息

——HIT专家网现场专访HDS全球医疗事业部高级总监

来源：HIT专家网        记者：朱小兵

HDS全球医疗事业部高级总监Dave Wilson

针对医疗大数据，它需要的不只是存储空间，还需要管理、分析，将数据转换为有价值的信息。通过Big Data来提供Big Information，这是HDS现在正在做的事情。

Dave Wilson， HDS全球医疗事业部高级总监，进入医疗行业18年， 4年前加入HDS，现在加拿大工作。美国当地时间2月26日上午，HIT专家网记者在奥兰多举行的HIMSS14展会现场，专访了这位资深HIT人士。

HIT专家网：作为一家存储解决方案供应商，HDS针对医疗行业数据存储的策略是什么？    

Dave：

HDS在本次展会上，展出的是能够满足医疗行业不同应用层级的产品。

第一层是基础架构层，包括作为企业级存储系统的VSP（Virtual Storage Platform）和HUS VM（Hitachi Unified Storage Virtual Machine）平台。这些产品适用于电子病历、PACS系统等应用，其原因是，这些平台的可扩展性以及所托管的系统，均为任务关键型应用。

第二层，为内容管理层。它建立在基础架构层之上，能够从不同供应商、不同部门和不同设备，集成诊疗数据和医疗图像。HCR（HDS Clinical Repository HDS病历仓库）是从不同来源集成和整合诊疗数据的方法。其中很重要的一部分是医疗图像，需要采用独立于医疗影像业务系统供应商的归档技术（vendor-neutral archive）。数据被采集上来后经过标准化（Normalize），方便分析人员处理，这也是HDI作为数据摄取技术的主要功能。

第三层，为内容处理和数据分析层。用户可能要调用患有糖尿病患者的数据，这时就需要利用第二层的内容来开展数据分析。数据分析的一大挑战，是数据的访问和检索。因此，经过内容管理层的处理后，所有的数据才能够被发现、调用、分析；这意味着，内容管理层对于数据分析而言至关重要。总的来说，HDS不仅从数据源提取数据、对数据进行标准化处理，而且还提供专业咨询服务。

HDS在HIMSS14的展台现场

HIT专家网：如何理解你们对数据所做的数据分析处理工作？

Dave：

HDS将数据提取，输入内容管理层之后，通过标准化（Normalize）处理，保持数据的一致性。

例如，单个图像的价值，或许不高，但是可以把这张图像属于哪个病人，病历号等数据抽出来，放到数据库里面。这样做尽管看起来很简单，但却使它的价值变得更高。通过搜索，就可以调出病人所有的图像。所以数据摄取（Ingest）、 数据标准化（Normalize）、数据访问（Access）是处理数据最为关键的三步。

HCR是一个包括硬件、软件和工作流程的引擎。硬件提供了安全性、可扩展性和可靠性；软件确保了安全性和生命周期管理，帮助管理一些图像的处理；而工作流程则让用户具备了共享数据、信息和流程的能力。

HCR的重点是医疗图像以及独立于供应商的归档产品，此外，HCR还能够扩展到其它非结构化数据上。因而，它不仅是一个医疗图像归档技术，而更像是一个企业数据归档产品。

 我们的目标是，首先是提供基础架构，通过HCR实现内容管理，然后进行诊疗数据分析，推荐一些医疗行业的数据分析示范应用，最后演进到大众医疗健康管理和慢性疾病管理等领域。