刘敏超:从临床研究引出的医院数据管理的六大任务
在医疗大数据时代,医疗行业将越来越多地关注医院数据管理的能力建设问题。
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延迟从平均5毫秒降低到平均0.5毫秒,高峰期延迟从10毫秒以上降低到1毫秒以内,核心业务系统I/O处理能力提升10倍以上。
在人工智能时代,我们唯一能做的是把数据准备好,一定要有数据意识。数据是基础,有了数据才有协同、流程和智能。
医生通过手机就能在任何时间、任何地点安全地访问患者的病历,而且可以随时随地看到患者的影像资料,等待时间只有一两秒钟。这样的移动医疗应用为什么能够实现?不是因为移动应用本身做得好,关键在于后台的基础架构和数据管理做得好。
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点