【柳遵梁专栏】《数据安全法》出台,医疗行业需要怎样的数据安全治理思路?
数据安全保护应该从资产、入侵、风险三个视角开展。
数据安全保护应该从资产、入侵、风险三个视角开展。
减少接触,及时阻断,底线防御。
零信任架构与入侵生命周期紧密融合。
洪水需要在各种堤坝的约束下,在河道中有序地流动和分流,数据亦然。
所有安全问题从本质上都可以归结为人的问题。
基于安全的数据分类、分级,已成为数据安全领域公认的基础工程。
确保数据在数据生命周期的每个活动阶段的行为和特征都符合预期、符合数据本质。
“零信任”安全体系有四个基本原则:灯下黑、与狼共舞、不阻断无安全、知白守黑。
医疗行业数据安全的主要风险包括:人的安全风险、开放网络环境风险、勒索病毒的威胁、互联网和云医疗风险、数据流动的风险。
本文将医院数据分为五个数据域,并针对五个数据域的特点,剖析数据安全风险,提出数据安全的不同建议。
关于当前互联网时代医疗数据安全的全面剖析和解读。
医疗行业的数据泄漏事件、勒索病毒事件几乎每月、每周、每天都有发生,数据安全的重要性不言而喻。
医疗行业的数据安全需求将是所有行业里面最庞大的,医疗行业将是数据安全的主战场。
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点