Transformer结合CRF,一种电子病历后结构化处理的技术探索
克服常用文本信息提取方法的不足,实现电子病历的准确拆分。
克服常用文本信息提取方法的不足,实现电子病历的准确拆分。
结果表明:医生用AI收集数据,更快速、更准确。
以前,医疗系统中有很多记录是无法使用的,现在自然语言处理(NLP)技术正在帮助医疗机构解锁这些信息。
Nuance公司“声龙医疗虚拟助手”(Dragon Medical Virtual Assistant)将简化临床工作流程,提高医护人员的生产力和效率。
数据洪流汹涌而至,英特尔积极布局人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实等领域。目前人工智能主要在自然语言处理、图像识别方面取得了较大突破。在医疗健康领域,英特尔在中国正深度参与精准医疗、影像识别等方面的应用创新。
近几年,清华大学统计中心以数据挖掘、数据建模为核心,做了不少基因组、生物信息、组学数据的分析,也涉猎不少当前热点,如文本分析、医学因果推断研究等。最近,该中心又在自然语言处理方面,提出了一些创新性的统计学模型和方法。
4月中旬在美国芝加哥举行的HIMSS15期间,HIT专家网有机会在现场与美国德州大学休斯顿健康科学中心生物医学信息学院徐华教授就该学院新设立的医疗大数据专业方向进行了采访交流。他认为,当前医疗大数据最大的挑战是非结构化数据非常凌乱,需要借助...
德州大学生物医学信息学院(SBMI ,School of biomedical informatics)是全美最大的生物医学信息院系之一,也是全美唯一的学院级生物医学信息专业教育机构。该学院院长由美国医学信息学界知名华人教授张家杰博士担任。...
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
您好。请您尝试这个报名链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzg2MTMwMA==&mid=2650445377&idx=1&sn=7cf23db247a3
有参会报名链接么
针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点