王才有：医疗大数据的机遇与挑战

来源：HIT专家网          实习记者：王沛

医疗信息行业，创新的概念和词汇很多，而信息化也同样创造出很多新的概念和词汇。“大数据”就是一个新的概念。那么什么是“大数据”？“大数据”面临着怎样的机遇与挑战？来自原卫生部统计信息中心副主任王才有对此阐述了他的看法。

1.“大数据”

什么是“大数据”？它指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

对于“大数据”，人们有不同的看法。Wikipedia对“大数据”的定义是：“…data sets so large and complex that [they are] awkward to work with using on-hand database management tools. Difficulties include capture, storage, search, sharing, analysis, and visualization.”认为由于“大数据”庞大性的复杂性，我们现在的软件、硬件或数据库管理工具已经难以应付它了。而IBM的沃森计划市场副总裁Stephen Gold认为，“大数据”是一种燃料，好比石油，如果埋在地下不开发，它就一文不值；但如果找到了工具，找到了开发的思路、方法和体制，像IBM超级电脑沃森一样，能够汲取、策划和分析这些数据，它就会变得非常有价值，将像石油一样成为整个社会发展的一个推动力。

从微观上讲，“大数据”有三个维度。一是数据数量，它非常的庞大；二是处理速度，要求处理很快。以前处理数据都是批处理，现在出现了一些新的技术、传感器和网络，数据很快采集过来，需要马上进行动态的判断；三是数据种类。以前的数据都在强调结构化的数据，但是多年来我们发现，很多数据是无法结构化的。

“大数据”所带来的挑战也要从三个维度去描述。一是数据的大量性。这是一个简单的比喻，如果把全世界的电子医疗文件转为纸张文件，2012年全世界70亿人每个人需要1.4个具备4个大抽屉的柜子；但是要到了2020年，每个人则需要70个。“大数据”数量的增长是非常快的。二是数据的高速性。数据的高速性指的是从数据产生到决策生产的速度。就像以前用支票，是批处理；后来变成了信用卡，是实时处理。如今，医疗实时数据快速处理越来越多，如手术室的麻醉，床边心脏监视，血糖检测，ECG，ICU传染源检测与识别，自动控制的胰岛素泵低温病床，以及新型家用、急诊或医院使用的基于网络的检测设备等，这些都是实时信息的处理。三是数据的多样性。现在医院的信息包括传统非结构数据，如医护人员手写的便条、笔记，费用登记记录，纸质处方，医学影像胶片，MRI和CT产出影像等，以及新生的非结构数据，如体检设备，基因数据，社交媒体等。所以，数据是多样性的，在决策的时候要依据全部数据，包括图形与图像，社交数据，机器产生的数据和医学文档等。

简而言之，认识“大数据”，需要从一个概念、两个方面（正的方面、反的方面）、三个属性（数量、速度、多样性）来认识。

2．大机遇

“大数据”为什么可以变成机遇？“大数据”是一个困难，但在任何困难突破之后，就是一个机遇。那么“大数据”能带来什么机遇呢？

当今世界，医疗卫生发展面临很多的挑战，如人口健康存在老龄化、慢性病、临终前消费压力等问题，医疗技术发展在解决问题的同时，推动了高昂的医疗费用，不协同的医疗、低效的流程、医疗错误、再次住院、院内感染、医护短缺反映出医疗质量问题，全球医改面临着机构效率、欺诈、浪费、市场扭曲、预防性医疗、管理成本高等问题。有人估计，美国2010年2.5万亿医疗费用中7000亿是无效的。如何解决这些无效的问题正是“大数据”所需要研究和解决的。业务系统迅速积累数据，数据采集设备大量产出数据，社区网络制造数据，使得数据利用需求快速发展，数据分析处理能力需要继续提高。

“大数据”的数据资源分散在六个大孤岛上，分别是医疗服务的EHRs数据，医院与医保的结算与费用数据，医学研究的学术、社会、政府数据，医疗厂商的医药、医械、临床实验数据，居民的行为与健康管理数据以及政府的人口与公共卫生数据。现在面临的问题是，岛和岛之间是不通的，如果要解决“大数据”资源孤岛问题，那么在促进医疗改革中，对“大数据”的期望，是数据链条在系统之间起到信息协同的作用，这在医疗改革中有很重要的价值。现在卫生部正在强调医疗、医改、医保三轮驱动，三轮驱动效率才能更高。三轮驱动依靠的正是信息作为纽带，数据作为链条，预防为主，防治结合，建成可负担的医疗模式以及凯撒模式，即一体化的医疗服务体系，医疗服务以健康为目的，医生、护士和患者协调，更有效地预防与治愈疾病。“大数据”还能提升医疗价值，形成个性化医疗，即基于基因科学的医疗模式；应用于医学影像传输，提高诊断速度以及病理识别；在ICU实时采集和分析处理患者生理数据，尽早发现问题并采取措施；快速、准确和精准的诊断和与此相适用的有效的个性化治疗，如基于基因诊断的肿瘤治疗等。同时，“大数据”可以对患者健康信息集成整合，为诊断和治疗提供更好的数据证据；通过电话语音挖掘对居民健康进行智能化监测；通过手机定位数据对居民健康影响因素进行分析；进行居民健康知识库的积累，从而改进居民健康。除此之外，“大数据”还可以连续整合和分析公共卫生数据，提高疾病预报和预警能力，防止疫情爆发；对健康相关数据集成整合，提高危机探测能力；还可以应用与药物临床试验、医疗保险赔付精算如院内感染报销支付问题等。

那么大机遇真的来了吗？“大数据”的内涵并不是数据量的快速增加，而是人类可以分析和使用的数据大量增加，这表明人类测量、记录和分析的范围在增加，知识边界在快速延伸。通过这些数据的交换、整合与分析，可以发现新的知识，创造新的价值，带来大知识、大科技、大利润和大发展，犹如四个世纪前人们发明了显微镜一样，成为观察人类自身和社会行为的显微镜，监测大自然的仪表盘。

大量的信息系统，是人类社会活动留下了痕迹，可以表明对象的位置、状态和性能。这些数据可以被利用，特别是大量传感器、数据采集系统的出现，更是推波助澜。“大数据”创造的机遇只留给有准备的人，它的发展需要把握好时机！

3.大挑战

“大数据”时代，我们面临着怎样的挑战？

首先，“大数据”面临着隐私保护与安全问题。以前数据是分散的，但是数据积累多了，就能找到其中的线索，就对隐私产生了威胁。其次是数据资源的所有权，它的监管迷宫如何解决？数据越多，价值就越高，可以做科研、做流行病学分析、写论文、做商业发展预测，但这些资源价值是谁的？这个问题需要解决。还有就是数据的管理与集成整合，包括分散EHR，临床实验数据，保险精算数据等。最后还有新型数据采集、分析和利用能力，如基因、传感器、人和疾病追踪。

面临这样的机遇与挑战，成功的要素有：1、有一个发展方向；2、有突破大数据困境的方法；3、把握好时机定位。这种以数据为中心的智慧医疗发展方向，是美国2008年提出的卫生信息化发展框架的一个部分。它的目标是以数据为中心，方向是产生智慧型的医疗卫生信息系统。实际上我们翻译成中文，是智慧型的医疗分析系统。它服务于个人和公共卫生，通过政府做一些基础性的工作，做政策和技术的基础研究、标准与规范、隐私与安全、信息技术的有效应用，来推动数据的积累。

突破大数据的困境有三个要素，一要有制度建设，建成数据资源共享体质与机制；二要有技术支撑，有数据资源继承与管理工具，互操作标准，数据分析软件，统计软件，BI工具，可视化信息展示等；三，也是最关键的，要有人才队伍，要有承担分析数据的人，他们集黑客和定量分析员于一身，成为数据科学家。

怎么把握好时机？

Gartner发布的技术成熟度曲线

左图是Gartner今年所发布的技术成熟度曲线。任何一个技术的发展都需要一个周期，包括最初的技术萌发期，到过热期，到幻想破灭低谷，到重新得到认识的复苏期，最后形成一个成熟生产力，创造社会价值。任何一个技术，都会在这个曲线上有一个位置。Gartner认为，“大数据”成为主流还需要2-5年的时间。那么现在是不是为时过早？王才有主任认为，我国有些地区是已经积累了数据，已经有条件研究大数据的问题了。对于有条件的地区，“大数据”的时期已经到来。

“大数据”是一种社会现象，无论是否承认它，数据积累起来了，正如前文所说的，如果不加以利用，就会像石油埋在地底下，一点价值也没有。当积累了一定的数据之后，我们应找到方法去汲取、策划和分析这些数据，让它们发挥更大的价值！（本文根据王才有副主任在2012年11月3日HIT专家网主办的医疗大数据高峰论坛（华东站）上的主题演讲录音整理，未经本人审阅）