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医疗大数据:包袱还是黄金

牢牢抓住存储的“牛鼻子”

存储是一切临床业务应用系统的根基。大数据时代,尤其要牢牢抓住存储的“牛鼻子”。

医院的数据存储介质,大致经历几个阶段:较早以前是用光盘刻录数据,这种方式费时费力。假设一所医院每天新产生80GB数据量,而一张光盘只能刻4G,刻一张盘需要1小时,光驱还经常坏。后来,改用磁带库,成本低,存取也很快。如果磁带在磁带库中,每分钟可调取几百M数据,如果不在磁带库中,就要先找到磁带。但是今天,这些方案都不能满足医院临床业务的即时性和连续性需求。

通常,HIS、PACS等关键业务系统的数据都是独立存储,一套应用需要准备一套存储;结构化数据和非结构化数据也不是统一存储的;而且,医院信息系统大多是异构的,不仅需要足够大的存储容量,而且还需要数据整合。

迅速膨胀的非结构化数据(PACS、音视频数据),是医院存储管理的重中之重,PACS数据一般存储5~10年,有的数据要保留很久。而一旦超过10年,不管何种存储介质,不管哪家公司,产品一定会停产。PACS影像数据量很大,不能停机,如何将数据迁移到新的存储设备?如何为PACS应用提供更强大的文件存储与管理平台,提高阅片效率,是医院IT部门的关注点。要想满足这些需求,医院必须选择合理的存储架构,即新的存储架构必须符合医疗数据的管理特性,具有前瞻性。

如今,存储虚拟化技术提升了存储系统的功能和管理能力,并将许多高级智能加入到存储网络中的各个地方。虚拟存储技术,是将底层存储设备进行抽象化统一管理,向服务器层屏蔽存储设备硬件的特殊性,只保留其统一的逻辑特性,从而实现了存储系统集中、统一而又方便的管理。对比一个计算机系统来说,整个存储系统中的虚拟存储部分就像计算机系统中的操作系统,对下层管理着各种特殊而具体的设备,而对上层则提供相对统一的运行环境和资源使用方式。

HDS(日立数据)采取的存储虚拟化策略是把存储的智能(即系统的“大脑”)放在一个独立于磁盘的控制器中,通过这个“大脑”来控制外部所有的存储产品。针对结构化数据和非结构化数据,HDS都有成熟的应对策略。

HDS的第一大“利器”是针对结构化数据的虚拟存储平台(Virtual Storage Platform,VSP)是业内唯一可进行三维扩展的存储平台:(1)纵向扩展,在单一单元中增加处理器、连接性和容量,从而优化开放系统与大型机环境的性能;(2)横向扩展,满足不断升级的服务器需求和容量要求;(3)纵深扩展,优化多厂商存储环境,从而保证所有存储资产的投资回报。

针对大数据最于难应对的“重头戏”——非结构化数据,HDS的应对“利器”是内容归档平台HCP(Hitachi Content Platform),它能把结构化和非结构化数据集成到一个单一的动态归档架构中,同时有效消除各种应用的冗余数据。

据郑州大学第一附属医院信息中心主任吴亚杰介绍,原先医院一般采用磁带备份的方式,但是中原一带多风沙,很毁磁带。同时,临床科研对离线数据的查询需求日益增多,必须保持许多数据的在线状态。HDS的HCP归档方案,可以对不常用的数据进行归档,但又可以随时在线调用。并且HCP可以扩展至40PB,容量还能够进行线性扩展,满足用户不断增长的数字归档需求。

HDS的第三个“利器”——HDI(Hitachi Data Ingestor)则适用于区域卫生信息化,它能与HCP紧密结合,将HCP数据快速、安全地分发到用户和现有应用程序,从而实现区域的数据分享,方便区域医疗协同服务的开展。如今,区域卫生信息化建设如火如荼。针对跨机构的区域数据共享,HDI将有助于提高已经安装了HCP的医疗机构开展区域医疗。

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评论 1

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  1. #1

    此文用中大一附院的案例介绍医疗数据存储的解决方案,有说服力,我是学习了。
    目前医院信息化把电子病历作为信息系统的核心在加强建设。多年来我对医疗运作越来越依赖信息系统、许多人热衷宣传无纸化、说实施了电子签名就可以取消纸质的病案了,等等有种莫名的忧心。这种忧心就在于,医院对信息系统越依赖,信息系统存储的数据就越多,对这些数据的安全性和持续的再用性要求就越强。在没有了纸质存储的情况下,所有的存储压力就由信息部门承受了,而面对现实中的技术条件和资金状况,信息部门又能承受起多少?
    在线数据怎样的满足快速读取?离线数据怎样建立索引?过往的数据怎样从老一代的存储介质迁移到新一代的设施当中?灾备的数据如何在应急中发挥期望的作用?只一个存储,就能有N多个课题。

    muli0112年前 (2012-11-19)


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