医疗大数据：包袱还是黄金

迎接“大价值”

只有妥善处理好存储架构，“大数据”才能给医院带来大价值，才不会成为大问题。“大价值”具体将体现在以下几个方面。

首先，确保IT投资的价值。由于医院不同的业务系统可能采用的是不同厂家的存储设备。HDS VSP可实现将其全部虚拟化，并将同一类型的硬盘（如SSD、SAS、SATA）重新“捆绑”在一起。HDS 还采用了动态分层技术。针对结构化数据的存取，一定要“快”。HDS VSP可以根据数据被调用的频率，自动将常用的数据搬到最高层，提高效率。

“HDS VSP恰恰十分稳定，迄今为止，只有HDS VSP提供100%的可用性。”日立数据系统亚太区卫生与生命科学行业总经理马明才说，“HCP、VSP组合在一起，就能够比较系统地解决医院数据的存储归档问题。结构化的数据直接连入VSP，非结构化的数据先送到HCP，再送到VSP。”

有了HDS的存储虚拟化平台以后，用户不必再为旧有系统“弃之可惜、食之无味”而烦恼，通过虚拟化整合了现有存储资源，并可以只通过一个统一的管理界面和通用的管理软件来对整个数据存储系统进行管理，因此为用户带来很大的灵活性，使他们可以继续使用原有的存储设备，充分利用。

其次，充分发掘数据资产的价值。医院虽然拥有庞大的数据，但是躺在那里睡觉的数据是没有任何价值的，只有盘活这些数据，才能体现出数据资产的价值。

用户利用HCP，就像使用Google搜索网络内容一样在其内部网络上轻松快捷地搜索所需内容。为了不增加用户的负担，HCP不会给用户造成新的存储孤岛，也不需要更多的软件工具和管理界面，而是为用户提供了一个单一管理界面，为用户实现包括HCP在内的整个HDS的分层存储环境的监测、报告与控制，从而降低了运营成本，最大化地实现投资回报率。

在中大一附院，以往，医生如需查看归档到磁带上的历史资料，机房必须配备专门的工程师全天找数据，找到了还调不出来。现在医生自己就可以查询数据，因为数据全部实现了在线存储。“尤其在PACS领域，非结构化数据的管理是一个巨大挑战。一般先把数据存起来问题不大，但是日后的检索、查询，尤其是模糊查询的压力很大。HDS在数据归档方面恰恰提供了方案。该方案的核心是一套软件，设计了元数据建库规则，通过给数据加标签的方式，建立不同维度，从而具有模糊查询功能。”石志杰说。

三是提高服务能力，最终惠及患者。电子化让传统的阅片流程得以优化，可以帮助降低平均住院日，缓解医疗资源紧张的局面。以前必须等片子送到专家桌面才能阅片；现在拍完片就可以实时传送到专家的PC上，专家可以随时在线调阅，一分钟之内都可以调完。此外，放射科全部实现了网上审批流程。放射科主任在网上对阅片报告进行审核，同时可以共享阅片信息。对于中大一附院而言，每降低0.1个平均住院日，经济和社会效益就非常可观。（谭啸）

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1.何谓大数据（Big Data）

大数据是指某个数据存取点的数据量非常之大，以至于利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了，其数据规模往往达到了PB（1024TB）级，譬如，AT&T公司每天传送的数据量高达19PB。常规技术已经难以应对PB级的挑战，要对如此大规模的数据量进行高效处理需要一些特殊的技术手段，诸如：MPP（大规模并行处理）数据库、Hadoop平台、云计算平台、网络存储系统等。

2.结构化数据

主要是指有一定结构,可以划分出固定的基本组成要素,能以表格的形式表达的数据,可用关系数据库的表、视图来表示。

3.非结构化数据

指被记录信息的数据长度和格式等是不固定的,如产品图形信息、工艺特征和加工特性等信息。