
直播预告 | 医院信息部门DeepSeek实战经验分享
5月22日(星期四)14:30-17:00,在线直播。
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认识模型“记忆”本质,就能减少错误发生,让人工智能成为临床的稳健助手。
从“背靠背”到“对答案”,这是一次关于医疗AI应用部署工作进度的深度交流。
部署医疗AI是一项复杂且意义深远的系统工程。
需要建立“有效提示词管理系统”,对提示词进行分类、存储和更新。
打造“本地预处理+DeepSeek深度研判+人机协同自动化处置”三段式智能安全体系。
DeepSeek能做的病历生成,和临床想象中的病历生成有较大差距。
华为中国合作伙伴大会2025“教育医疗专场峰会”成功举办。
广泛使用,深挖场景。
作为提升模型性能的重要技术手段,RAG和微调各有其独特优势和应用场景。
期望医疗AI从外挂式、浅层次的应用,逐步发展为细粒度的深度融合。
医院大模型的训练结果与医院自身的知识水平、业务和管理水平密切相关。
已在智能问诊、电子病历书写、临床诊断等多个门诊医疗场景应用DeepSeek。
提示词工程的核心是收窄输入问题域。
解决了医院单独部署大模型的算力支撑、资金投入等问题。
基于DeepSeek的医疗数据分类分级具有精准高效、灵活定制、全面覆盖的优势。
成为医疗科研提质降本的数字基座。
大模型的本地化部署,采用了医院自主设计的高可用架构。
分析病历内容,提供智能诊断和治疗辅助。
已覆盖参保缴费、待遇报销、异地就医等9大类98项服务。
当医疗智能体渗透到每个环节时,医疗资源将实现“量子态”重组。
大模型提升医院网络安全工作的质量与效率。
推出临床智能助手Copilot与“青医爱问”两大应用实例。
AI在从“单点突破”向“系统级赋能”演进,也正在推动医疗AI从“工具化AI”迈向“体系化AI”,从“任务型AI”迈向“智能体(Agent)”。
紧密跟踪大模型的发展动态,研究和应用具有专业性和实用性的数智产品。
成功打造大模型落地医院应用的“三快”实施范式。
实现医疗知识检索、电子病历生成、医保审核等场景的智能化升级。
在复杂多变的医疗业务场景中,如何借力这一技术驱动力?
冷静对待,做好基础设施、模型选择和系统方面的规划。
医疗层面和技术层面形成有机联动,以系统性思维审视问题。
最新评论
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。
从文章中可以看出这位主任是想做事,能做事的好主任,可能是医院领导对信息化建设不重视,不了解,不支持,让主任寒心了,正所谓不想被看见,只想被理解,我也在医院信息科很多年,遇到各种各样的领导,也受委屈,当
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