
薛万国:如何看待当前医学人工智能应用的现状和挑战
医学人工智能在现阶段的落地范围还是呈散点式、单一式的应用。

医学人工智能在现阶段的落地范围还是呈散点式、单一式的应用。

医院信息中心和医疗大数据中心工作的异同点。

信息技术在临床的应用正处于从事务性处理转向辅助诊疗的新阶段。

医疗大数据服务是一项高层次服务,需要对医院自身需求和信息化流程极为熟悉,难以通过外包形式长期持续发展。

“打破对既有系统的修修补补、在外围系统打转转的发展局限,开发建设一代、令人耳目一新的医院信息系统。”医院信息系统从哪里来、又将向何处去?基于多年的实践体会,解放军总医院薛万国高级工程师对此做深刻解析。

发展医疗大数据不是为了紧跟热点,而是真正有太多实际的需求。所以它的前景是很广阔的,但任重道远,既要仰望星空,也要脚踏实地。

集成平台和CDR,可以认为是两件事或两个部件。集成平台解决的是流程集成的问题,解决的是桥梁、数据运输问题;数据集成,解决的是仓库管理问题,CDR的功能就是数据集成。

“在整个信息化发展的过程中,集成平台技术是最关键、也是最为我们所关注的技术问题,它考验的是医院信息化建设的能力。”解放军总医院医学信息研究所总工程师薛万国在“2016北京卫生信息技术协会学术年会暨会员代表大会”上如此表示。

解放军总医院医学信息研究所总工程师薛万国认为,现阶段对数字化医院的内涵与目标缺乏清晰的界定,医院应该建设哪些项目,达到怎样的水平,缺乏明确的评判标准。为了引导数字化医院发展方向,评价医院信息化建设发展水平,有必要研究制订数字化医院建设评价标...

AI Coding将成为医院信息部门的工作伙伴。

CHIMA 2026首日精彩看点直击。

医院运营管理是否使用AI,已经不是选择题,而是必答题。

医疗AI的规模化普及,注定是一场持久战。

传统软件企业正被AI研发力量逼到“生死线”。

AI未来必将给医院信息化建设和信息部门带来更大的冲击和挑战。

Agent孤岛可能形成,医院信息部门需要提前规划。

欢迎更多专家、HIT工程师加入HIT专家网作者队伍。

倒逼医院信息化不再单一追求“技术先进”,而是更聚焦“解决问题”。

信创、换系统、开发新系统,这三大任务都隐藏着大量未知的“坑”。

电科金仓参与的万级日门诊量三甲医院全系统信创改造项目,正在按计划交付中。

这场“接地气”的实践分享,成为本届南湖HIT论坛的一大亮点。

医疗机构信息部门要冷静看待技术热潮,聚焦降本增效,强调价值导向。

经此培训,做起工作来心里有了底气。

当AI遇上信创,既是挑战也是机遇。

分享实践经验、探讨落地策略,探寻医疗行业数字化转型的核心路径。

用AI的理念来审视系统设计,重构系统架构与系统功能,重构人机交互模式。

无论轮岗与否,信息科主任们都需要走出舒适区,不断向上突破。

C-Fusion1.0摒弃了“功能堆砌”的思路,其核心突破在于“场景化智能”。

光合组织医卫专委会的成立,适逢医疗信创发展的关键窗口期。

医卫专委会引聚“行业大咖”与“同行伙伴”,推动医疗AI从技术研发到临床落地的全过程创新。
最新评论
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请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的