【陈金雄专栏】互联网医疗再启航(2):互联网医院的基本条件
电子处方是互联网医疗与互联网服务的分界线,也是互联网医院要实现的最基本功能。
电子处方是互联网医疗与互联网服务的分界线,也是互联网医院要实现的最基本功能。
我国互联网医疗发展历程:2011年起步、2014年和2015年发展、2016年兴盛、2017年观望、2018年借政策东风再启航。
不缺“智能”、缺“人工”,成为人工智能行业真实的写照。
这一轮人工智能之所以引起热潮,主要是因为在各个行业取得了广泛的应用。
2017年人工智能及智能医疗的发展,可以用“波澜壮阔”来形容。
在人工智能时代,我们唯一能做的是把数据准备好,一定要有数据意识。数据是基础,有了数据才有协同、流程和智能。
前几年互联网医疗发展比较盲目,企业依靠数量而不是质量来快速融资,因此迅速扩张,但忽视了深度和用户体验,忽视了医院、医生和患者的积极性,这也是今天互联网医疗发展面临困难的很重要因素。
互联网医疗依然是有资质的医生对患者的诊疗行为,只不过以前只能面对面,现在增加了线上这么一个手段。有了互联网医疗并不排斥面对面,更不会排斥借助检查和检验设备进一步取证和辅助诊断,医生依然是医疗的主体,有决定性的作用。
管理层从医疗安全角度、分级诊疗角度规范互联网医疗服务是完全正确的,但希望能够给好不容易发展起来的互联网医疗在规范和符合医改政策的前提下一线生机。特别是,《管理办法》应该在医疗资质的准入、医生资质的管理、医疗行为的规范和医疗过程的监管等方面下...
移动互联网、可穿戴设备、基因科学、大数据医疗和智能诊疗结合在一起,利用智能硬件以及用户的各种关键数据,能为用户提供个性化医疗、精准医疗以及预防服务。
移动互联网作为连接人与人、人与服务的先进工具以及先进生产力的代表,其渗透到医疗健康行业并逐步改变着医疗健康的业务模式是不以人的意志为转移的,2016年“互联网+医疗健康”依然在砥砺前行。
2016年医疗领域的热词必然是“医疗大数据”和“智能医疗”。如果说2014年是“移动互联网医疗元年”的话,也许2016年可以称为“智能医疗的元年”。
“‘军字一号’原有12个分系统。到目前为止,被取代的有7个分系统,重写的有5个分系统,拓展的系统和功能模块更多。”对于新一代医院信息系统向何处去这样一个重大命题,陈金雄主任在2016年南湖HIT论坛上,十分简练地给出了他的思考。他认为,在建...
不久前,南京军区福州总医院计算机应用与管理科主任陈金雄应智业软件邀请,在智业软件公司总部就“医院信息化发展与销售策略”主题,从自己多年从事医院CIO工作的经验出发,分享了他对于销售在信息化工作中作用的理解。
大数据将成为驱动医疗迈向智能化的主要因素,依靠机器人、智能医疗、医生、医院、移动互联网为患者提供更好的医疗服务,将是未来医疗的新常态。
“我认为,医院CIO领导力建设可以用十个字来总结:战略、资源、团队、流程、文化。”南京军区福州总医院信息中心主任陈金雄在佛山市人口健康信息化领导力建设讲座上总结其多年来的工作经验如是说。
从信息化角度好好反思和总结马航失联事件,也希望对医院信息化建设有所启迪。
当下,如何将数据信息整合集成,进而促进数字化医院的转型升级,成为了一个新的话题。本文谨从历史-现状-问题、需求-目标-任务、种类-原则-方法三个角度,阐释基于信息化数据交互融合,系统集成在促进数字化医院转型升级的道路上,遇到的机遇、问题以及...
通过对福总信息化建设基本概况、建设经验、综合效益的阐述以及对数字化医院发展趋势的展望,为医院信息化建设提供一些参考。
近十年来,我国医院数字化建设取得了长足进步,而与此同时,在患者服务、临床诊疗、医院运营和管理等方面我们还与发达国家相距甚远。本文通过分析我国数字化医院在理论和实际发展过程中存在的主要问题,系统阐述数字化医院信息模型构建的目标和模式,旨在重构...
福州总院实现了就诊“一卡通”,缩短检查检验报告时间,病人CT报告1小时、磁共振报告4小时、生化免疫检验报告1小时,缩短了病人等待时间,“三长一短”现象明显改善。医院门诊大楼的设计年门诊量80万人次,2011年门诊量达到163万人次,仍然井然...
当前,医疗信息化掀起“大数据热”。医疗数据的价值,开始被管理决策和业务、科研部门所重视。基于数据仓库构建医院决策支持系统,乃大势所趋。但是,不能忽视的是,我国医院决策支持系统目前存在的问题多多,集中体现在五个方面:信息内容不全面、信息展现不...
来自京津冀三地的医院信息化同仁围绕五大热点话题展开研讨。
第五期拟于5月上中旬开班,线下线上同步教学。
医疗信息化咨询并非新业态,但当下仍处于“小而散”的初级阶段。
医疗专属的MSS服务,会是医院CIO们期待的那个“答案”吗?
大语言模型在严肃医疗领域的真正普及,还面临不可逾越的障碍。
这一创新之举,搭建起医学信息管理与应用的交流平台。
集团医院的信息化建设往往都是在需求边界不是很确定、清晰的前提下进行的。
医疗直接关乎人类生命健康,AI应用必须着重考虑安全与伦理。
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点