Page 3 - 区域医疗大数据白皮书

未来的大数据的利用前景是十分广阔的，不仅用于临床诊 司，企业积极推动这项技术在医疗领域的应用，带动大数 断，临床科研，而且为政府公共卫生决策及个人管理健康 据的发展和人才的培养。 都会发挥积极的作用。 再次是业务应用模式的探索。由于很多企业对医疗业务的 不熟悉，无法真正发现医疗中运用大数据的关键业务，从 大数据应用中的挑战 而制约了大数据的发展。 大数据在医疗卫生行业的应用，也面临着来自不同方面的 挑战。根据我们的观察，这些挑战远远超出了技术领域， 区域医疗大数据整体框架 主要包括以下几个方面： 目的 首先是意识问题。我们是不是充分认识到数据服务的必要 在很多区域卫生信息化 ( RHIN ) 的项目的实施过程中，开 性，数据服务的复杂性和数据服务的迫切性。可能还有些 发商多采用传统的数据库来处理健康档案的存储和服务。 企业用户在设计信息系统的时候还沿用过去的思路和方法 有些服务商也考虑采用了某些 No SQL 系统对非结构化的 设计，这可能就是还缺乏这样的意识。电子商务的发展， 健康档案进行存储管理，例如使用 MongoDB。 然而，使 移动互联网的发展都让人感到是突如其来的迅猛，我们如 用单一的组件和产品，无法形成整体的解决方案。使用 果没有前瞻的思维，一旦医疗数据暴涨，数据服务需求增 Intel 大数据解决方案来进行健康档案的管理，很好的处理 长，我们势必无法应对。 了数据服务和业务生产系统的关系。将业务系统和数据服 务有机的分离开来，从性能和动态扩展方面都奠定了良好 其次是人才的问题。目前在大数据方面还是人才匮乏。真 的基础。 正掌握这个技术的公司，人员少之又少。期望有实力的公 集成的用户应用界面（居民、医生、卫生行政管理人员） 基于云的区域基层医疗服务系统 分布式数据服务系统 多租户应用 展现层 (报告, 视图) 公共卫生 医疗服务 数据挖掘 语言和编译 （Mahout） (Hive) 新农合医疗保险 分布式批量处理框架 实时数据库 运营管理 药品管理 (Map/Reduce) (Hbase) 分布式文件系统 协作服务 (HDFS) (Zookeeper) 结构化数据采集器 日志数据采集器 (Sqoop) (Flume) 网络虚拟化 存储虚拟化 服务器虚拟化 健康档案数据存储 区域卫生信息访问层(HIAL) 医院信息系统 医院信息系统 医院信息系统 图 1 区域医疗（RHIN ) 及基层医疗机构信息系统大数据解决方案 3