Page 4 - 区域医疗大数据白皮书

定位 式、普及性、易优化、灵活等特点，是实现大数据的最理 大数据解决方案在区域医疗平台中主要的定位在于对健康 想平台。英特尔®至强®处理器计算能力，在计算能力密切 档案的管理和服务，它将伴随着区域医疗平台的建设而实 相关的数据中心和超级计算等方面已经得到了充分的体 施。从图中可以看出，大数据解决方案是架构在 HIAL 之 现。此外，在大数据处理所需要的高可扩展性上，英特尔® 上的数据服务系统。 它将由 HIAL 采集来的医疗数据进行 至强®处理器在服务器和存储系统上也具有无可比拟的优 有效的存储和管理。面向医生，管理人员和病患提供综合 势。对于商业智能来说，基于英特尔®至强®处理器的多 的数据服务。它和基于虚拟化云技术的基层医疗机构信息 路平台还具备高性能、高能效、灵活扩展以及高性价比 系统进行整合，一方面采集来自基层的医疗相关数据，另 等优势。 一方面又为基层医疗机构提供全局的数据服务，这些服务 英特尔针对大数据的分发和管理需求，提供针对英特尔平 的内容经过整合到医生，管理人员及病患的业务系统的界 台优化的 Hadoop 产品和服务。 面中，使得用户在日常操作中平滑的获得数据服务。 功能 Hadoop 大数据解决方案在区域医疗中的功能包括基本服务，数据 分析及依从性管理三个层次。基本服务内容包括提供基本 • 最重要的大数据平台之一，来自开源 Apache 项目。 的存储，查询，浏览。 分析服务将针对主题，对临床数据， • 使用一个简单的编程模型，以支持在计算机集群 公共卫生管理数据，绩效考核数据以及农合付费管理等不 上对大数据集进行分布式处理。 同领域进行分析，在海量的不同结构的数据中找到可能的 • 其完整的技术堆栈包含了通用实用程序、一个分 趋势和风险。 依从性管理应该是大数据服务的高级阶段， 布式文件系统、分析和数据存储平台以及一个用 它利用业务系统中的业务活动，触发数据服务请求，数据 于管理分布式处理、并行计算、工作流程与配置 服务经过对大数据集的调阅，分析给出特定性结果。从而 管理的应用层。 控制和导引业务操作的路径。 这种类型的服务只有在大 数据技术的支撑下，才能获得实时的，准确的，可用的应用。 • 除了提供高可用性外，Hadoop 框架还能比传统方 法更为经济高效地处理大型的、复杂的或非结构 价值 化的数据集，可带来出色的可扩展性与速度。 针对医疗业务数据的多样性，多变性及大规模的特点。 大数据技术在医疗中发挥着它特有的价值。 Solution Stack 目的旨在为目前各地建设的区域医疗平台，针对数据管理 及服务系统建设提供参考。其价值在于能够为未来的区域 英特尔 Hadoop 发行版 (Intel Distribution of Hadoop)，它包 医疗健康档案服务奠定一个良好的基础，并且从成本的角 含了 Apache Hadoop 开源项目的完整发行版以及一个增 度，大大节省投资，同时满足未来的扩展性要求。 值的监测和管理控制台 Intel Manager for Hadoop* 软件。 英特尔大数据解决方案 此产品由英特尔提供充分支持，英特尔将承担起发行版密 集的更新和维护流程。 英特尔提供拥有强大计算能力的硬件平台，并且提供基于 • Intel 的 Hadoop 发行版是经过测试和验证的稳定版本， Hadoop 的大数据软件平台，形成了为企业级客户服务的 在客户生产环境成功部署运营，可以确保客户生产环 完整的大数据解决方案。 境 7x24 小时不间断运行。 英特尔用“芯”支持大数据，至强 E5 处理器可用于大数 • Intel 的 Hadoop 发行版包括了 Intel 针对现有客户在实际 据应用中的分布式处理和高性能计算，E7 则可以服务关 使用中出现问题的解决方法以及大量改进和优化。这些 系型数据库和商业智能技术及应用。 改进弥补了开源 Hadoop 在实际使用中的缺陷和不足， 基于英特尔®至强®处理器的双路 / 多路平台所具备的开放 并且包含了大量的性能优化。 4