Page 7 - 区域医疗大数据白皮书

结论 经过多次反复单业务负载测试、大数量测试和调优等多种技术相结合的手段，英特尔公司和用友医疗在锦州区域卫生数据 中心，利用基于 Intel 英特尔 E5 至强服务器平台，以及英特尔 Hadoop 发行版 ( Intel Distribution )，成功的搭建了的完整的 区域医疗大数据计算架构。该架构可以满足海量数据（一亿以上记录数）的高并发检索和实时数据分析的性能要求。证明 了基于英特尔至强 E5 服务器平台以及英特尔 Hadoop 发行版的大数据整体解决方案，可以作为基于大数据分析的智慧健康 云服务平台提供数据处理、检索和分析等服务的基础架构。 价值 业务价值 经济价值 英特尔与用友医疗合作的基于大数据量优化的整体解决 • 降低主机存储建设成本：与传统数据库和小型机的方案 方案： 相比，英特尔大数据解决方案具有更好的开放性和更 • 使得医生可以快速检索就诊患者的个人基本信息、既有 好的经济性； 病史、就诊及处方等重要信息。通过辅助信息，帮助 • 高可扩展性，集成的图形化界面提供了便捷的节点管理 医生做出更准确的诊断，并且有效避免重复用药、药 和横向扩展功能，大幅降低了管理成本； 物不良反应等； • 充分利用现有硬件资源，降低升级成本。 • 支持高并发的大数据检索，使得个人（居民、患者）通 过便捷快速的方式访问自己的健康档案成为可能。与 居民健康教育相结合，可以帮助居民建立起个人健康 管理的理念，从治疗转向预防； • 支持灵活的数据分析建模和数据分析挖掘，为区域卫生 管理者提供了接近实时的数据分析结果，可以广泛应 用在疾病控制、医疗行为监管、医疗质量管理等领域。 IT 价值 英特尔与用友医疗合作的基于大数据量优化的软硬件解决 方案，实现了： • 海量数据存储：应对超过一亿条记录（文档）的存储需求； • 数据格式动态扩展：Hbase 提供的列式存储方式，可以 轻松应对数据格式的灵活调整； • 海量数据快速检索：高并发的并行海量数据检索，满足 居民和医生实时检索健康档案的需求； • 统计分析：开放的统计分析框架，接近实时的统计分析 能力； • 平滑扩容：横向扩展性能卓越，应对未来业务和数据量 的不断增长。 7