【激荡20年】系列报道 刘帆：医疗大数据视角下医院信息化演进方向

医疗大数据未来发展三大方向：无纸化、精细化、智能化

希波克拉克曾说，人最重要的是健康；华佗也提出来：上医治未病，中医治欲病，下医治已病。医院实际上是处在一个“下医”的阶段，我们不仅要治疗病人的疾病，还要关注病人的健康状况，改变我们的医疗模式，着眼于个人的全生命周期。

从医疗上来讲，大数据的“大”是一个相对的概念，随着时间的推移，数据的容量会越来越大。其次，医疗大数据是传统技术不能管理的数据，传统数据库的发展遇到了瓶颈，需要开发新的工具去解决问题。医疗不是指疾病的状态，其核心是数据应用，如何利用数据、挖掘数据，让数据产生价值。最终实现从结构化到非结构化、从人工录入到自动采集、从以医院为核心到以患者为核心，从一家医院到多家医院的信息整合，从临床数据到基因分析数据，这是未来大数据的一个内涵和趋势。

未来医疗大数据将会朝着三个方向发展：第一是无纸化，即以患者为中心，覆盖所有部门，支持医疗诊断、检查和治疗的全过程；第二是精细化，在保证安全的情况下，将通科系统细化为专科系统，建立起全院级、科室级和个人级的知识库；第三是智能化，将医生的经验与技术相结合，开发出智能化的产品，满足深层次的需求。

医院信息化的未来：更“全”更“深”

医院的信息化不应只关心Technology，更要关注Information。今天我们有机会把病人的数据集中在一起，不是为了“秀”技术，也不是为了让大夫看病人数据更方便，而是如何想办法挖掘数据，使用数据。个人的信息除了临床数据外，还包括组学数据、蛋白质数据、基因数据和日常生活环境因素的数据等，具体体现在行为数据、保险申报数据、用药和花费趋势数据、移动医疗数据、可穿戴设备采集的数据以及父母和孩子健康历史数据等。我们对这些信息进行分析，构建模型，为医生、患者和研究者所用，发挥信息的最大价值。

未来医院信息化应该向两个层次发展，第一个层次叫“全”，从院内向院前或向院后延伸，完成一个横向的整合。病人的信息不仅来源于一个医院，还来源于这个人所在的社区、其他医疗机构和一些可穿戴设备，要对这些收集来的信息进行一个全面的整合。第二个层次叫“深”，对个人的数据进行完善。我们只有病人的临床数据，这还远远不够，需要收集病人医院外的数据，如生活习惯和环境因素的数据等，最终实现一个全生命周期的信息管理。

今后的医学研究，包括疾病很多未知难题的解决，将依赖于标准库里的基因测序。当20年后，回头想再研究这些疾病的时候，发现没有基因的数据，也没有临床的数据，那会是什么样？所以，现在这些数据我们都要全部保留。现在有了好的CDR，可以了解病人在医院以外的生活，把所有的数据加在一起，这才是大数据的平台。从长远来看，这项工作的意义十分重大。

大数据的价值在于“商业模式”而非“技术”

我认为大数据在医疗领域，其价值在于商业模式，而非技术。技术产生的生产力，必须通过商业模式来兑现。一个好的商业模式应该包括以下几个部分：

第一是参与者，包括患者、医院、服务提供商等。有什么动力能够促使患者将自己的数据贡献出来，能够促使服务提供商进行关键技术研发和数据挖掘，能够促使医院提供相应的服务。各参与者明确好自己的分工很重要，所以一定有不同的参与者，最终有人挣钱就得有人花钱，要有数据的消费者。

第二是医疗的诊断与治疗。对大数据的分析可以影响我们对疾病的见解，为疾病的预防和预测提供一些新的方法，通过大数据创造出新的药品、新的治疗方法和新的诊断方法。

第三是医院的经营管理。作为一个管理机构，医院可以利用大数据分析盈利模式，是挣钱还是亏钱，是精细化还是不精细化，效率低还是高。

第四是持续的科学研究。例如研发新药，做好市场调研。

第五是政府的支持。利用大数据可以了解人群是否健康，了解整个医疗保障的支出，对人群的健康情况进行预测和预警。