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前瞻“十五五”，医疗信息化呼唤“价值导向”（附视频与课件下载） | 2025年南湖HIT论坛
医疗机构信息部门要冷静看待技术热潮，聚焦降本增效，强调价值导向。
管理视野
医疗“AI+信创”必须面对的4个策略问题
当AI遇上信创，既是挑战也是机遇。
当轮岗成为必然，如何构建不依赖“关键人”的信息科长效治理机制？
轮岗是推动医院信息科构建现代化治理体系、实现科室内涵式发展的契机。
培育数智管理人才，是破解医院信息化低质低效的一条出路
最有效的方法是“项目实战+知识训练”。
计虹：“三宝”智能体系支撑北医三院智慧化全场景变革
“三宝”智能体是面向诊疗、服务等场景输出AI服务能力的窗口。
新桥医院研发“肺部感染专病大模型”实战心得
构建“临床数据+指南知识”双驱动的高质量训练数据集。
数智掘金系列 | 医院数据价值为何难以兑现？
数据应用的本质是服务，需要医院主导、持续投入运营。
从“替人干活”到“替人思考”：如何借助AI提升医疗数据治理效能？
探索医疗数据治理的业务流自动化、智能化。
厦门大学附属成功医院信创终端及外设的适配改造心得
技术协同是核心，操作系统的选型、迁移路线的确定非常关键。
AI辅助电子病历生成的四类应用场景
AI辅助电子病历生成的具体落地场景在不断细化深入。
河南省肿瘤医院：将智能融入护理流程
在护理信息化建设过程中，护理部要从“被动使用者”转变为“主动参与者”。
李惠利医院副院长陈良：智慧医院的落脚点是提升医患体验
无论采用何种技术，都是要为患者服务的。
陆慧菁：大模型辅助病案编码，会让编码员失业吗？
广医二院基于大模型，进行病案数据矫正与CMI优化。
刘超：云南省第一人民医院OFD-H应用体会
OFD-H为医院带来效率与安全的双重升级。
走进宁波市医疗中心李惠利医院，全方位感知AI的落地
以人为本的理念，渗入AI应用的每个细节。
从“鲍默尔成本病”审视医疗AI的价值
AI对于医疗的价值，仍在于提质增效。
陈金雄：给医院“十五五”数字化规划的四点建议
需从战略、政策、技术、业务、应用层面综合考量。
一种人机协同分工的医疗数据运维自动化实践
将人力从基础运维释放出来，转而支撑数据应用需求。
医疗信创九州行 | 齐鲁大地，医疗信创的信心在蔓延
医院信创是系统性工程，需要从多个视角进行规划设计。
上海四院王志勇：大模型医疗场景应用的七点体会
从高容错场景开始探索。
读者来稿 | 终结数据“方言”：全院标准数据字典建设的一条可行路径
在技术实现层面，创建数据库视图，对外提供统一数据访问接口。
北京朝阳激活区域医疗健康大数据平台的“枢纽”功能
依托平台完善辖区医疗数据汇集，建立数据治理体系，支撑临床业务开展。
走进浙大一院，看见AI赋能未来医院的“浙江范本”
探讨未来医院的典型场景以及可推广的实践经验。
大咖纵论：生成式医学AI的三重挑战
人工智能最该发力的领域，应是人类不愿投入精力的重复与繁琐环节。
英国NHS大模型应用：现状、挑战与启示
应对数据隐私、算法偏见、模型可解释性等挑战。
徐苗桑：用好AI工具，医院信息部门要做好能力建设（附视频+课件）
医院信息化工作是人干出来的，AI只是工具。
读者来稿 | 由《长安的荔枝》谈HIT行业需求交付之路
在HIT行业，用户需求的实现需要共情能力、系统思维、持续迭代。
陈妍妍：五大平台，构建AI创新转化的“同济方案”（附课件）
信息部门搭好平台，临床专家团队“登台唱戏”。
走进安贞医院：找准信创与AI应用的“切口”
医疗大模型的应用体会：“四个不能”与“四个特别”。
人工智能驱动下的医学科研新范式
突破传统的医学科研范式在数据处理、研究效率等方面的局限性。
最新评论
是的，这需要院内达成一致，领导层面须支持。
非常好，贴合工作实际，有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习，主动思考，主动做事。一是不学习，无能力，二是跟风躺平，做多做少，收入差别不大。
是的
思路很重要，行动更重要
售后服务（治疗，诊疗后有疑问需要咨询医护人员）很好啊，医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧，除非你是土豪，个人觉得，咨询可以有，收费较难接受，利益分配好像也很难合理合规。