
告别“无序应对”,徐州仁慈医院构建信息化需求闭环管理体系 | 读者来稿
实现技术支撑业务、业务服务患者的价值闭环,有效提升治理效能。

实现技术支撑业务、业务服务患者的价值闭环,有效提升治理效能。

当前AI病历质控的误区:越努力就越偏离目标。

分享先进经验、凝聚发展共识,助力肿瘤诊疗高质量发展。

“数据互联互通的水平越高,其安全风险也越高。”

医院信息化建设中,管理视角与临床服务视角存在错位与失衡。

北京大学首钢医院要求新项目全部优先基于AI coding推进。

智慧医院不是把信息系统装进医院,而是医院管理治理能力在数字空间的真实映射。

用体系化AI能力,抢占职业发展与医院数智化建设的双重先机。

从传统运维部门走向数字治理与AI应用治理中枢。

权威、权力、权益、权宜,用科学管理思维推进项目建设。

AI Coding将成为医院信息部门的工作伙伴。

CHIMA 2026首日精彩看点直击。

医疗装备管理必然向着精细化、标准化、数字化方向迈进。

IT本身是一项复杂的系统工程,而HIT的复杂程度又远超其他行业。

《医疗机构联网医疗设备网络安全指南》正式发布。

未来体系建设不能简单理解为“再建一个平台”或“再上一套AI系统”。

未来的医院,本质上将是一座基于医疗数据的“AI工厂”。

PHITA年会迈入第十一年的发展新程,并首次冠名“北京地区医院信息网络大会”。

可以从四件小事开始,尝试职业角色的平稳过渡,让智能体成为专业能力的延伸。

医疗AI的规模化普及,注定是一场持久战。

让信息科的服务工作有目标、有路径、有标准、有考核。

探索AI应用并非“平地起高楼”,对医院信息部门的技术素养和能力转型提出了新的要求。

广义知识库的建设与管理,不是“一次性工程”,而是长期持续的系统工程。

未来的医疗软件将以AI的视角重新设计,实现AI原生式重构。

医疗信创将逐步告别“运动式”替代,进入“常态化”发展的新阶段。

医疗数据的第一使命,永远是服务临床诊疗。

AI未来必将给医院信息化建设和信息部门带来更大的冲击和挑战。

HIT产业构建新生态的条件已经具备。

面对当前的发展问题,应该总结出的经验和教训是什么?

一个核心问题是:医疗场景真正需要的究竟是何种模型?
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最新评论
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请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的