
建设DRG精细化运营能力,为什么不急着先上DRG系统?
分组器再先进,喂进去的是错的编码,吐出来的分组和支付预测也将是错的。

分组器再先进,喂进去的是错的编码,吐出来的分组和支付预测也将是错的。

针对临床两类核心医嘱,制定差异化统计逻辑,贴合真实诊疗场景。

“AI诊疗”领域专门规则供给不足、部门监管衔接不畅、责任认定标准模糊等问题仍然突出。

中医智能化平台集成上千本中医药古籍推进“古方今用”。

顺德区以一体化医院信息系统和湖仓一体数据中心为基础,探索医疗数据价值的合规释放。

创新发展的雄心、守护患者的初心。

福州大学附属省立医院从五个方面入手,创新以专病为中心的高质量数据集建设。

AI助力医学科普实现从“医生想说”到“患者想听”的转变。

医疗设备网络安全需打破科室壁垒,形成合力。

打造信息中心内部管理系统,将零散工作整理为可辅助决策的数字化闭环。

让医生做医生该做的事,让机器做机器擅长的事。

既要埋头踏实苦干,也要主动谋划未来。

数据治理绝非技术问题,实质上还是管理问题。

医生应积极拥抱AI,而不是仅仅拿着放大镜找不足。

信息化留痕、数据提取只是技术手段,数据治理才是核心。

论坛从标准制定、基础底座建设、场景选择等角度给出解题思路。

回首过去十年中西医结合信息化发展历程,探讨行业数字化转型的机遇和挑战。

两种主流的信创选型与建设思路,各有优劣,适配不同医院情况。

熟练度可以被工具替代,而判断力会越来越有价值。

医疗AI开发者需走进临床科室,理解各层级的医生效率痛点。

《企业级智能体效能管理指南》为医疗AI发展路径提供了方法论。

在技术投入的持续性与业务回报的周期性之间找到平衡点。

打通医院数据治理与应用闭环,使高质量的数据服务于业务决策。

上海四院走出了一条技术与临床协同共进的AI创新之路。

建好医院信息系统,须具备系统思维和项目思维。

智能体架构将消灭临床系统界面中的低价值点击。

智能体不仅是医院信息部门的工作,更需要业务与技术的双向成就。

场景和项目的选择,比投入和努力更重要。

恩泽医院打造医疗AI应用建设的“1+3+N”模式。

医院信息化“亚健康”状态的本质是IT治理缺失。
最新评论
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。