
走进无锡帆软总部,探讨“AI+BI”时代医院数据应用新趋势
医疗AI建设在“向前走”的同时“向后走”,做好冰山下的数据治理。

医疗AI建设在“向前走”的同时“向后走”,做好冰山下的数据治理。

释放ICU数据价值,为临床、科研、质控等业务不断赋能。

医院职能科室帮扶系统,赋能职能科室从“管理监督者”向“服务支撑者”转型。

交流北京同仁医院信息化建设规划与眼科特色AI研究成果,研讨医疗信创新趋势与热点问题。

让信息化的每一分投入都真正帮到临床、惠及患者。

信创、换系统、开发新系统,这三大任务都隐藏着大量未知的“坑”。

最佳时机是在开展信创改造而进行的系统升级时。

以轻补强、算力分层、错峰调度,以轻量级AI模型探索应用场景。

让信息化成为医疗AI生态创新的抓手。

好数据是“管”出来的,不是“洗”出来的。

医疗机构信息部门要冷静看待技术热潮,聚焦降本增效,强调价值导向。

当AI遇上信创,既是挑战也是机遇。

轮岗是推动医院信息科构建现代化治理体系、实现科室内涵式发展的契机。

最有效的方法是“项目实战+知识训练”。

“三宝”智能体是面向诊疗、服务等场景输出AI服务能力的窗口。

构建“临床数据+指南知识”双驱动的高质量训练数据集。

数据应用的本质是服务,需要医院主导、持续投入运营。

探索医疗数据治理的业务流自动化、智能化。

技术协同是核心,操作系统的选型、迁移路线的确定非常关键。

AI辅助电子病历生成的具体落地场景在不断细化深入。

在护理信息化建设过程中,护理部要从“被动使用者”转变为“主动参与者”。

无论采用何种技术,都是要为患者服务的。

广医二院基于大模型,进行病案数据矫正与CMI优化。

OFD-H为医院带来效率与安全的双重升级。

以人为本的理念,渗入AI应用的每个细节。

AI对于医疗的价值,仍在于提质增效。

需从战略、政策、技术、业务、应用层面综合考量。

将人力从基础运维释放出来,转而支撑数据应用需求。

医院信创是系统性工程,需要从多个视角进行规划设计。

从高容错场景开始探索。
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最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。