管理视野

来源：HIT专家网    作者：谭啸

“大多数罕见病病种为遗传病，疾病表型信息与基因数据的连接存在诸多障碍。罕见病表型数据很难标准化，但必须要经过这一关，才能将分散的孤岛信息和数据有序汇集起来。”在CHIMA 2020“医疗大数据与人工智能”分论坛上，中国国家罕见病注册系统（NRDRS）总协调人、中文人类表型标准用语联盟（CHPO）总协调人顾卫红博士发表了题为《罕见病注册系统的建设、管理与表型数据标准化》的演讲。顾卫红博士长期从事罕见病、遗传病的临床诊疗、基因分析、患者教育、科学普及、相关行业连接等工作。

罕见病数据碎片化

顾卫红博士首先介绍了罕见病的基本情况：罕见病是医学与社会学的综合概念，包含复杂而宽泛的问题，本质上是医学问题。罕见病约等于疑难病，包括7000余种疾病，种类还在不断增加。罕见病范畴的疾病名称多样，分类交叉，很多病种存在临床表型变异，病因和发病机制十分复杂，尚存在大量未知数。罕见病诊断困难，很多患者长期辗转各地就医，难以获得明确诊断，误诊、漏诊情况常见，大多数罕见病目前缺乏针对性治疗方法。

罕见病患者散居各地，其就医过程通常需要六个步骤：（1）导诊和诊前准备；（2）找到专业临床资源；（3）遗传病类型需要做基因检测明确病因；（4）遗传咨询和医学建议；（5）有效干预，如药物、手术、生殖干预等；（6）患者管理，包括：患者注册、随访管理、开展临床试验等。

顾卫红博士谈到，罕见病数据具有以下特征：（1）整体来讲，罕见病数据碎片化，难以标准化，罕见病信息采集周期长，各种环节和场景复杂多样，患者的临床资料、基因数据和社会信息分散在各处，存在大量信息孤岛。（2）罕见病难以做流行病学调查，患者分散，诊断困难。

针对上述这些问题，亟需建立国家级罕见病注册平台，有序汇集可靠数据，提高数据采集和汇集的效率。需要做好如下相关工作，才能真正形成闭环：合理设计注册系统基础框架；逐步建立表单、用户、群组管理规范流程；逐步建立数据质控标准和规范流程；相关环节加强培训。

中国国家罕见病注册系统

顾卫红博士介绍了中国国家罕见病注册系统（National Rare Diseases Registry System of China，NRDRS），依托国家重点研发计划精准医学专项“罕见病临床队列研究”，由北京协和医院负责建设的国家级罕见病在线注册平台，总负责人是北京协和医院张抒扬教授。NRDRS的建设目标是：确立统一的罕见病注册标准和规范，联合全国罕见病研究的优势单位，形成罕见病研究协作网络，在全国范围内开展患病率相对较高、疾病危害较大的罕见病注册研究，推动我国罕见病临床诊疗能力提升，达到国际先进水平。“罕见病临床队列研究”项目由北京协和医院牵头，包括20个参加单位，分别承担5个子课题。

一年前，顾卫红博士成为中国国家罕见病注册系统（NRDRS）总协调人。目前，NRDRS系统已升级到2.0版本。NRDRS V2.0主要功能是收集注册队列数据，同时收集、更新注册用户信息和表单档案，建立群组档案，在数据录入、存储、质控、实时统计、管理和安全方面形成闭环。“这是一个随着系统升级逐步实现的过程，不断打磨完善各个环节，同时把各个环节串连在一起，形成内环。在此基础上，开展病例管理、队列管理、用户管理和群组管理，这是外环。”顾卫红博士说。

NRDRS网站目前包括8个部分内容：第一批罕见病目录疾病（知识库）、已注册疾病（病种列表和注册病例总数）、项目进度（周报）、罕见病注册系统2.0、NRDRS登记病例分布地图（实时更新）、学术成果、相关简讯、罕见病知识库链接。

截至2020年8月22日，共有82个机构205位研究者参与注册，启动注册队列185个，注册病例共计56907例。顾卫红博士介绍，“罕见病注册队列群组将是NRDRS着力发展的模式，注册队列群组组长为具有相应临床专业资质的PI，在相关专业领域具有一定影响力，负责群组病例数据的医学质控，同时提高注册队列数据的完整性。”

罕见病表型数据缺乏标准

“罕见病表型数据非常多样，很难标准化。”顾卫红博士谈到，大多数罕见病病种为遗传病，疾病表型信息与基因数据的连接存在诸多障碍。

随着基因测序技术的飞速发展，获取基因数据越来越便捷，但与之对应的表型信息的采集效率严重滞后。基因数据是结构化的，表型数据则具有多样性和复杂性特征，很多还存在模糊性的特点。临床医学的发展具有很长的历史，疾病的命名、分类多样交叉；很多疾病存在表型变异性，不同医生对于患者表型的描述存在差异；患者个体的不同病程阶段表型变化，会受到各种环境因素的影响；医疗信息和健康数据多种来源，增加了不确定性。基因数据的获取及其分析流程需要不断完善：大量基因变异的意义尚不明确，参考数据库需要逐步升级完善，逐步积累证据以分析变异与疾病的关系，人类对于基因组结构和功能的认识不足，还有大量的未知数。

“因此，细致可靠的临床表型信息的采集和记录至关重要，需要不断积累基因数据，不断优化参考数据库，并基于互联网平台连接数据。”顾卫红博士表示，“在这一过程中，需要找到共同语言建立连接。”

人类表型术语是有效的连接工具

人类表型术语（Human Phenotype Ontology，简称HPO），旨在提供人类疾病中用于描述表型异常的标准词汇，每个术语描述一种表型异常。HPO建立者利用从医学文献、Orphanet、DECIPHER和OMIM数据库获得的信息进行开发，并持续维护、更新、开发和完善。HPO项目包括三大组成部分：表型词汇、疾病表型注释及计算算法。自2008年首次发布以来，HPO在覆盖面、范围和数据库复杂度方面都在不断扩大提高，比如：从罕见病扩展到常见（复杂）疾病、开展表型驱动的基因组研究、诊断的新算法、与哺乳动物表型词语集整合、患者能够理解和应用的“门外汉”通俗描述。

“HPO是连接的工具，在相关专业人员、表型与基因数据、个体数据与数据库之间建立连接。”顾卫红博士进一步谈到，医生获得的个体表型信息大多是多样、模糊的，基因检测机构获得的个体基因序列变异数量多、意义未明，HPO可以成为医生和基因检测/遗传分析专业人士之间的共同语言，将个体表型信息和基因数据与疾病知识库/数据库进行有效连接。

HPO是基于真实世界数据建立的术语体系，便于直接用于真实世界数据的连接，HPO已成为连接遗传病表型与基因数据的主要术语体系，被广泛应用于罕见病、遗传病知识库、数据库、病例注册系统的基础框架，对于建立和完善罕见病、遗传病临床决策支持系统（CDSS）至关重要。

在我国，目前国内大部分医疗、科研工作者所使用的表型描述词语缺乏统一标准，临床表型数据大多为非结构化自然语句，亟需探索建立表型数据采集和录入标准，建立数据质控规范流程，精准连接表型数据与基因数据，提高数据分析效率。为此，在中文人类表型标准用语联盟的倡导下，启动了中文人类表型标准用语（Chinese Human Phenotype Ontology，CHPO）项目，据顾卫红博士介绍，CHPO是一个专业公益项目，旨在建立全国开放平台，联合临床、遗传咨询、分子生物、医学数据等相关领域专业人士，对HPO进行翻译，并根据中国医生的专业用语习惯进行编辑，逐步建立中文临床表型术语标准，从而支持中文使用者的临床和科研工作。

CHPO项目作为中国医学表型标准化基础建设之一，历时近5年，建立了wiki网站（http://www.chinahpo.org/wiki）和搜索引擎（http://www.chinahpo.org），不断优化更新，连接OMIM数据库并对OMIM疾病名录进行翻译校对，与HPO团队保持连接，跟进HPO更新词库，开放CHPO词表下载。迄今共有近300位专业人士参与贡献，超过100个机构或项目组申请下载CHPO词库。未来希望联合更多专业同道，共同推进中国医学表型标准化进程，并为国际医学术语体系的发展做出贡献。

“CHPO将助力NRDRS的发展，推动建立中国国家罕见病注册系统疾病表型术语标准，开展注册队列疾病表型与基因相关性研究，建立NRDRS与相关知识库和数据库的连接。”顾卫红博士最后用8个字进行了总结：连接、协调、合作、共进。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网   作者：龚晨

自2018年7月宁夏回族自治区成为全国第一个“互联网+医疗健康”示范区以来，宁夏回族自治区，特别是银川市，大胆探索，先行先试，形成了颇有特色的“互联网+医疗健康”银川模式，提升了西部欠发达地区的医疗服务能力。

银川模式的重要特点之一，是搭建平台对医疗机构的应用服务进行整合，同时坚持和互联网企业进行密切合作、共同发展。截至2020年9月，银川市已引进80家互联网企业，其中取得互联网医院牌照的达52家。

在银川模式中，互联网企业是推动“互联网+医疗健康”快速发展的重要力量。在引入社会资本、促进规模发展的同时，如何通过有效的业务监管与行为规范，避免“互联网+医疗健康”的野蛮生长？对此，银川市也进行了大量的探索实践，其中不乏开全国先河的创新之举。

9月1日，《银川市互联网诊疗服务规范（试行）》（以下简称《服务规范》）正式实施（点击“阅读原文”，可查看《服务规范》全文）。这是全国首个互联网诊疗服务规范，也是银川市推动互联网诊疗从规模发展走向全流程精细化管理的重要开端。

发展中“堵漏洞”，界定互联网诊疗的底线与红线

据了解，从2016年开始，银川先后出台了19项互联网医疗地方性政策，形成了一套相对完整的政策体系，涉及互联网医院行业准入、执业管理、监管要求、医疗风险防范、投诉管理、信息安全等方面。随着服务量的不断增加，互联网诊疗服务没有相应规范和标准的问题开始凸显。此次出台的《服务规范》，主要目的是围绕患者投诉较为集中的业务环节，对互联网诊疗行为进行进一步规范。

“此次的新规制定，不是我们坐在办公室想出来的，而是坚持问题导向，依据近几年来出现的患者投诉，对互联网诊疗全流程进行梳理，特别是对线上诊疗行为、处方开立与流转、药品配送等投诉集中的环节，进行的一次‘堵漏洞’。”银川市卫生健康委主任马晓飞如是介绍。

《服务规范》共分为8章、45条，主要内容包括互联网医院和医师行为规范、病历规范、药事服务、医疗质量管理、数据安全等，强调互联网诊疗应遵循“线上线下一致”原则，明确规定了互联网诊疗的底线与红线。

通过与2018年国家卫生健康委发布的《互联网诊疗管理办法（试行）》进行对比，不难发现《服务规范》中新增了一批“应当”与“不得”的要求与规定。所谓“应当”，就是“底线”，也即必须要做的事情，旨在明确互联网诊疗的职责边界；所谓“不得”，就是“红线”，也即禁止做的事情，旨在强调互联网诊疗的禁区界限。

HIT专家网对此进行了简单梳理，举例来看：

在服务评价与管理方面，《服务规范》要求互联网医院应当设置患者对医师评价环节，患者有权对接诊医师的诊疗服务进行真实客观的评价，且互联网医院不得自行删除。对于“医师接诊后未在规定时间内进行诊疗”、“给出错误的诊疗建议”、“服务态度差”等四类服务问题，《服务规范》规定了相应的管理、处罚措施，并要求互联网医院建立退费机制，包括医师主动退费、平台评估退费两种方式，以保护患者的合法权益。

在药事服务方面，《服务规范》单独用了一个章节进行规定，其中包括“不得将医师的任何收入与其所开具处方的药品金额挂钩，不得以药品利润诱导医生的处方行为”，“应严格管理线上处方统计权限”等。据马晓飞介绍，这是发现部分平台此前涉嫌通过积分或活动等形式为医生提供变相回扣而采取的措施，“以药养医”的痼疾不能在互联网上重演。除此之外，《服务规范》还要求互联网医院建立药事委员会等，以进一步确保用药安全。

在技术应用方面，《服务规范》要求“互联网医院应当通过人脸识别等人体特征识别技术，加强医师管理，确保医师本人接诊”。通过引入人脸识别等较为成熟的认证技术，对互联网诊疗提出了比线下诊疗更为严格的身份认证要求。

与此同时，《服务规范》也对新技术的应用进行了限制，提出“不得用人工智能等技术完全替代医师进行问诊、书写病历、开具处方等诊疗行为”、“不得通过技术手段生成虚拟问诊过程后以医师名义开具处方”、“处方必须由药师本人根据‘四查十对’进行审核，不得全部通过技术手段以药师名义虚假审核”等，要求技术应用必须在保证医疗质量和患者安全的范畴中开展，不得突破。

“小切口”立法，为互联网诊疗解决法律问题

“这是在互联网诊疗领域，‘小切口’立法的一次有益尝试。”对于《服务规范》，北京卫生法学会医事法律委员会主任委员刘宇有此评价。

所谓“小切口”立法，是相对“大而全”的立法而言的，一般坚持“管用几条就制定几条”的原则，言简意赅，有的放矢，针对特定问题提出有针对性的解决方案，从而实现立法的精准化、管理的精细化。

刘宇认为：“《服务规范》的特点是没有求大求全。原有政策已有要求的，不说或少说；面对新发现的法律问题，直击重点与核心，给出具体规定。”

那么从法律角度来看，目前互联网诊疗领域中存在哪些重点问题？

据刘宇介绍，首先是医师行为管理。将于2021年1月1日正式施行的《民法典》，在第七编第六章医疗损害责任部分中要求：“医务人员在诊疗活动中未尽到与当时的医疗水平相应的诊疗义务，造成患者损害的，医疗机构应当承担赔偿责任。”

如何评估互联网诊疗活动是否“尽到与当时的医疗水平相应的诊疗义务”？刘宇认为，一个很重要的标志就是诊疗活动是否实现了线上、线下一致。因此，《服务规范》中明确要求互联网诊疗应遵循“线上线下一致”原则，并给出了具体的医师行为规范，包括“医师团队可以协同合作，不可以替代工作”、“人工智能技术可以辅助决策，不能代替医师完成工作”等要求，在明确法律主体、符合法律要求方面都是很有现实意义的。

其次是病案管理。病案的作用不仅包括信息传递、流程传达、科研支持，更是发生医疗纠纷时的法律文书，甚至是唯一证据。刘宇认为，《服务规范》对“互联网病案”的基本内容进行了规定，有助于医疗质量提升与流程规范。同时，他也期待今后有互联网医院版本的病案模板与管理规则，建立适合互联网特点的病案质控体系。

第三是评价管理与投诉管理。刘宇认为，《服务规范》重视患者评价与投诉，并制定了相应的评价规则、上报流程、处罚机制等，有助于倒推医生行为，提升诊疗服务质量与医患沟通质量。银川互联网+医疗健康协会医患纠纷调解中心的设置，也为缓解互联网上的医患冲突提供了组织保障。

最后是数据安全管理。《民法典》中将“人格权”单独成编，细化了隐私权保护、个人信息保护等问题。《服务规范》也将“数据安全”单独列为章节。刘宇建议：互联网医院要在《服务规范》的要求指引下，进一步将患者隐私保护做成管理细则，以满足日益严格的法律要求。

坚守底线、不越红线。整体而言，《服务规范》为互联网诊疗活动制定了一个较为明确、可遵循的行为标准，有利于互联网诊疗活动规避法律风险、健康稳健发展。据马晓飞介绍，在《服务规范》制定过程中，充分调研与听取了银川各互联网医疗平台企业的意见与建议。好大夫在线创始人兼CEO王航对此表示，互联网诊疗活动的运行规则、业务标准、监管规范来源于实践，也将进一步指导实践。“规范的行业秩序需要行业参与者共同遵守，也将使所有行业参与者共同受益。”

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【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网    作者：谭啸

“如何建好医学影像系统？首先要定义好医学影像为谁服务的问题，进而解决好临床、管理、质量、科研等多方面的关切问题。”9月16日，在由HIT专家网主办、日立数据（Hitachi Vantara）协办的“医疗影像数据中心建设趋势在线论坛”上，首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚如此表示。

当前，医疗行业的非结构化影像数据呈指数级增长，公立医院绩效考核、互联网医院、集团化医院、医联体、医共体等，都对医疗数据的全面利用和共享提出了现实需求，日益丰富而开放的业务场景导致医疗影像数据的存储和调用特点各异，因此需要不断研判、统筹规划医疗影像数据的存储策略。

数据驱动时代，医疗影像数据面临诸多难题

“抗击疫情是医疗技术和信息技术的完美结合，疫情之后，医疗行业更加重视信息技术的应用。”日立数据中国区解决方案总监谢勇谈道，在新基建的宏观形势下，医疗信息化建设迎来新的历史发展机遇，医疗行业数字化转型加速。

2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，国家明确提出把数据作为生产要素。在这样的背景下，医疗行业正面临着数字化转型，医疗IT建设，要实现从系统到数据的转变。

谢勇认为，后疫情时代，医院信息部门的主要任务包括三方面：一是确保IT系统稳定运行，支撑医院各项医疗活动平稳开展；二是调整改造信息系统，满足新政策、法规、业务的IT需求；三是加快数据开放共享，发挥数据价值，促进医疗数字化转型。

在医疗数据中，医学影像数据无疑是个“重头戏”。作为曾经的放射科医生，梁志刚主任对此感受颇深，他认为，当前医学影像信息化建设面临如下一些问题，既有技术问题、管理问题，也有临床应用问题。

一是数据量巨大。宣武医院5年的医学影像在线数据量超过300TB，更大型医院的医学影像数据可达到PB级。

二是数据来源多样化，是多种模态的，磁共振、CT、DR、超声、核医学、内窥镜等都会产生医学影像。

三是涉及到多个管理部门和业务科室，工作协调困难。一多半的医技科室都与医学影像密切相关，如：放射科、介入科、超声科、内镜科、核医学科、病理科等。

四是数据用途多样。包括诊断级影像和后处理级影像，此外还要用于科研、教学、远程会诊等。

五是影像与患者利益相关性大，包含患者基本信息，对数据安全性要求较高，要做好安全保护和隐私保护。

六是数据应用与存储策略缺乏明确的标准。按照《医疗机构病历管理规定》，住院病历要保存30年，影像数据的存储年限并没有明确的标准，要存储30年是不现实的，不仅需要巨大的投入，也是资源的浪费。

首都医科大学附属北京友谊医院信息中心主任王力华同样关心影像数据的存储策略和标准问题，据王力华主任介绍，该院遗留了一批小容量存储系统，应用虚拟化之后，开始对存储进行整体规划，以减少管理的复杂性和资源的浪费。目前，该院有16套存储系统，其中8套已经接入虚拟化平台，总容量为600TB，年增长在50TB以上。目前，该院正在进行三个院区的整体规划。

如何建好医学影像系统？

如何建好医学影像系统？“先要定义好医学影像为谁服务的问题，毫无疑问是为医生和患者服务的。”梁志刚主任认为，医学影像系统要解决多个维度的关切问题。

首先要解决临床的关切：打通各个业务部门的壁垒，实现数据共享。首要任务是打破壁垒，把影像数据从生产环境中拿到信息中心，实现院级的数据共享和统一管理。这样也是有益于临床的，医生可以通过多种模态的影像，从多个维度对疾病进行观察研究和诊治。

其次要解决管理的关切：协同好信息、医政、临床、设备之间的关系。包括：医学影像设备的信息化管理措施，医学影像数据的压缩与否，医学影像显示设备的配置，医学影像后处理功能的应用，医学影像的存储策略，如存储时间、备份方案、是否上云等。

三是要解决质量的关切：加强数据治理，减少无效数据的产生。包括：影像扫描的策略、关键影像信息的管理采集、图像后处理、薄层或多序列影像的采集与存储等。PACS系统中存在大量垃圾数据，要从源头上解决数据质量问题。

四是要解决信息的关切：确保系统稳定性与业务连续性，保证数据安全，避免患者隐私泄露。如：业务需求整合、流程优化、部署方案、应急预案、数据导出管理、电子胶片或云存储的管理等。

五是解决研究者的关切：制定恰当的策略，为临床研究助力。对临床专家的科学研究而言，医学影像永远是不可或缺的一部分。包括：患者入组的流程，数据采集、传输与存储策略，科研数据共享的管理，数据安全性的管理，科研系统的部署与管理等。

关于医学影像大数据和人工智能的应用，梁志刚主任认为，医学影像可以产生大数据，但PACS系统保存的数据还不是大数据，因为PACS数据更多是诊断级别的数据，没有任何后处理和分析利用的价值，不是说建了PACS就有大数据了。

影像AI目前非常火，尤其是新冠肺炎疫情以来，有很多人工智能基于医学影像对新冠肺炎进行快速诊断，对此梁志刚主任的观点是“慎重利用”，因为有很多同病异影、异病同影的情况，即便是同一种疾病，与教科书中经典表现的一致性也不超过30%。

对象存储在医疗行业的四大应用场景

据谢勇介绍，从数据的角度看，医疗数据分为结构化数据和非结构化数据。

1.结构化数据：安全高效，闪存+双活。

结构化数据包括HIS、EMR以及虚拟机集群中的数据，其存储策略是安全高效。针对结构化数据，通常采用“闪存+双活”的解决方案，目前日立数据已有超过300个医疗行业的案例，该方案非常成熟稳定，可保证HIS和EMR的高可靠性。全闪存是降本增效的最佳手段，它在性能能耗、占地、故障率、综合成本等方面均有优势；双活解决方案则是提升系统可用性的最佳手段。

在结构化数据湖方面，某银行除生产中心（P-Vol）和灾备中心（异地S-Vol）外，还通过克隆/快照建立了T-Vol，可脱离生产系统做灾备系统、开发测试、数据备份和数据交互，非常方便和高效。

2.非结构化数据：灵活可控，对象存储。

非结构化数据包括档案、录音、视频、病理、PACS等，其存储策略是灵活可控，通常采用对象存储的解决方案。目前，对象存储已被互联网企业广泛应用，它适合海量、静态、非（半）结构化、一次写入多次读取、改动不多、需要长期保存分析的数据。PACS系统特别适合对象存储。

非结构化数据湖是基于对象存储构建的。对象存储数据湖，与原有的PACS系统是解耦的，可以做审计查询、区域会诊、影响分析、移动访问等，适合未来发展。PACS数据可通过两种方式到达对象存储数据湖中：一是通过S3协议，目前很多主流的PACS厂商都支持S3协议；二是数据抽取。

为什么对象存储更适合非结构化数据？在技术方面，“数据库+NAS”的效率较低，对象存储的密度较高；在TCO（总体拥有成本）方面，“数据库+NAS”要比对象存储高10倍。

对象存储在医疗行业将有四大应用场景：

一是非结构化数据湖。在线影像数据通常保存6-12个月，可让PACS系统实现数据瘦身，扩展成本低。影像数据湖与PACS之间解耦，可实现弹性自服务扩展，满足影像爆发式增长需求；影像长期保存，满足调阅和监管需求；实现影像统一管理和跨应用访问，更好支撑移动或跨区域的访问需求。

二是文件移动共享服务。只需一两个月就能实现从旧PACS向新PACS的迁移，以往通常需要几年时间才能完成。影像数据湖包括三方面的数据迁移：一是PACS数据库病历报告元数据迁移，二是影像文件迁移，三是影像自有元数据抽取。可实现全面的元数据整合。

三是云备份池。以前是备份到磁带库，对象存储可彻底解决磁带的痛点，可实现简单云管理、设备自更新、数据自保护、存储免备份。

四是日志审计分析、负载优化。可实现Hadoop Offloading，医院日志审计分析，独立扩展存储和计算。全面的数据保护、更好的整体拥有成本、随时随地数据访问。

由于影像数据增长特别快，医院存储的压力越来越大，王力华主任表示，正在考虑是否将影像数据放在云端，但还要对费用进行具体评估，因为很多方面（如安全）都需要单独付费。为此，谢勇对比分析了私有对象存储云和公有对象存储云：（1）私有对象存储云的优势是稳定、安全、可靠、密度高、维护简单、延迟低；（2）公有对象存储云的优势是部署快、灵活、敏捷、易于扩展；（3）公有云并不便宜，除了对存储空间进行收费外，还有数据流量费、请求次数费等；（4）混合云、多云是目前公认的云模式，不同应用选择不同的云模式。

总之，各种存储方式都有其优势和劣势，医疗机构需根据应用场景的需求，对成本、安全性、可用性、扩展性等因素进行综合考量，扬长避短。就医疗影像数据管理的特点和难点而言，对象存储是目前更好的选择。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网   作者：龚晨

“所谓创新，就是破局，是对已有状态的持续改进、对已有流程的重新改造。围绕着‘以患者为中心’，在信息化条件下实现流程变革、业务引领，社会办医疗机构在互联网时代将迎来更大的发展机遇。”

9月2日，在HIT专家网联合微软公司共同举办的“规范发展时期的社会办医信息化建设”在线论坛上，浙江大学明州医院院长陈肖鸣教授分享了他对社会办医疗机构如何抓住“互联网+”机遇的观点与经验。

向“服务型医院”的战略目标进发

作为温州医科大学附属第一医院原院长，陈肖鸣教授对公立医院与民营医院的差异感同身受，这种差异体现在经营、成本、人才、服务、系统等多个方面。“从服务角度来看，民营医院比公立医院更追求患者的‘好评’；在IT系统方面，公立医院相对更加大而全，而民营医院则以功能实用为目标。”

围绕着“服务型医院”的战略目标，明州医院积极参与浙江省“最多跑一次”行动，引领了“改善医疗服务计划”。据陈肖鸣介绍，通过信息化建设的有力支持，明州医院将看病少排队、检查少跑腿、住院更省心、付费更便捷、配药更方便等患者服务落在了实处，体现了对患者价值与权利的充分尊重，深受群众好评，业务增长率在近三年中实现了翻一番。

看病少排队。对于群众普遍反映的医院排队难问题，陈肖鸣认为原因之一是业务人员缺乏流程思维，人为设置了不少障碍，比如抽血流程不合理，患者需要先到窗口领取条形码，再去抽血室抽血，这样就导致患者的多次排队。明州医院通过整合医院内外部要素，打造完整、高效、一站式的运行系统，比如在疫情期间推出的“一站式核酸检测”，将挂号、开单、条码打印、采样等融入一个业务节点中，减少患者的排队次数。在流程梳理的基础上，明州医院打造了便捷的自助服务体系，患者通过自助机或手机，即可实现预约挂号、签到、预缴充值、费用结算、检查检验报告打印等多类操作，目前自助服务率已达到75%。

检查少跑腿。陈肖鸣认为，医院集中化管理的“老观念”是造成患者在检查检验环节来回奔波的主要原因。通过去中心化、多渠道开放预约，并利用公众号、自助机、网站等方式实现检查检验报告的电子化查询，这一问题即可迎刃而解。目前，明州医院的诊间、病区、工作站都可进行检查检验预约，多点执业的医生在院外也可利用手机开出检查单，全院的检查已实现100%的预约率。以四维医学彩色超声为例，过去孕妇需要到医院挂号、开单、缴费，再到B超室排队等待检查，目前在家即可一键预约，非常方便与人性化。

住院更省心。明州医院将床管中心虚拟化，实现“全院病床一盘棋”的统一管理，依据医生分科、护士分区的原则，使得床位资源得到充分利用；通过引入物联网技术，病区实现电子白板、婴儿防盗、危急值智能提醒等智能应用，自主研发了移动护理系统，通过防呆设置、闭环管理，为临床安全保驾护航；推广病区一站式出入院，患者可在病区实现自助式结账出院。

付费更便捷。为适应互联网时代的支付方式变革，明州医院针对不同人群、不同场合，提供多渠道、多类型的付费选择，号召并落地“人人可挂号，处处可结算”的服务理念。在浙江省两卡（电子健康卡、电子社保卡）融合的支持下，患者在明州医院看病时不用携带实体卡，只需扫码即可实现医保的实时结算。同时，明州医院也完成了门急诊费用“诊间记账，诊后合并一次付费”的流程改造，联合支付宝推出“医后付”服务，依托支付宝的信用体系与银行托底，支持患者看病结束后一次性缴清医疗费用。

除此之外，不管是云胶片、电子发票、微病案等惠民便民信息化应用，还是在政府统筹推进下的“出生一件事”服务（新生儿出生后即可在病区内实现6种证件的一站式办理，免除以往需前往6个政府部门的往返奔波），明州医院一直致力于通过最佳路径、最快速度来满足患者需求，提升患者的就医体验，将“以患者为中心”的服务理念落在实处。

“服务型医院”的打造，离不开信息化手段的支撑。陈肖鸣的心得体会是，不能苛求用一个办法解决所有问题。“大处着眼，小处着手，信息化是一个循序渐进、不断优化和创新的过程。”

互联网时代社会办医的挑战与机遇

“我们正处于快速变革期。特别是在移动互联网的推动下，整个医疗行业都在快速发生变化。社会办医疗机构既要跟上时代步伐，又要紧扣需求、务实落地、控制成本、有所作为。”在陈肖鸣看来，目前社会办医疗机构在发展中面临的挑战包括：客户流量来源单一，外部拓展渠道有限；各科室的对外窗口（一般是公众号）分散，功能简单，不利于形成整体合力；虽然拥有丰富的专家资源，但外界知之甚少，无法产生明显的带动效应与品牌影响力。

陈肖鸣认为，社会办医疗机构应利用“互联网+”的思维，从品牌资产提升、口碑管理、活动参与、传播内容体系化、宣传渠道建设等方面，多维度、多层次、多渠道地打造社会办医疗机构的品牌，提升社会认知与社会影响力，增强医院凝聚力。

在品牌塑造方面，明州医院自下而上，推动全民参与自我宣传，持续扩大医院影响力，打造明州医院IP；建立患者社群，通过线上答疑、定期推出免费课程等方式，医教结合，鼓励患者自我学习照护知识，瑜伽等特色课程深受欢迎。

在产品打造方面，明州医院跨界学习“电商”模式，梳理出一批与能够与公立医院形成差异的健康医疗服务，并将其产品化，先后开发出口腔、康复、护理、体检、疾病预防、健康管理等系列健康服务包；为进一步发挥优质专家的资源优势，明州医院以“名医”为核心构建了私域流量池，并通过互联网平台提供稳定号源，引导线下诊疗，在不断扩大专家的专业领域、地域覆盖范围的同时，也建立了健全的常态化多点执业薪酬体制，吸引更多的优质专家前来多点执业。

在患者服务与口碑管理方面，明州医院为患者提供“特需服务”。与公立医院的“特需服务”主要体现在价格方面不同，陈肖鸣认为社会办医疗机构强调的是特殊的服务流程、个性化的就医体验，这需要根据患者的不同情况进行调整，实现患者服务的“千人千面”。比如对于需要换药的患者，明州医院会对每次换药过程拍照留档，恢复过程可视化，提升患者对诊疗效果的信任度。在随访方面，建立院级随访机制与专科随访模板，实现诊疗服务的延续性与管家式的服务体验，提升了患者黏性。

上述改进，都离不开互联网手段与信息化工具。陈肖鸣介绍，作为奥克斯医疗旗下医疗机构，根据集团的统一设计，明州医院的信息化建设按照“一卡、一网、一库、一系统、一中心、一队伍”的“6个1标准”进行规划，最终实现“六朵云”（数据中心云、网络运维云、安全标准云、业务应用云、业务协同云、医疗健康大数据服务云）目标。

据陈肖鸣介绍，目前奥克斯医疗集团旗下的康复医院已拥有“无机房、无服务器、无存储、无系统、无专业运维人员、无客户抱怨”的IT生态。以HIS系统为例，引入云HIS，无需本地服务器，所有的系统配置和分发、运行，都可通过云端服务器远程开展。陈肖鸣认为这样做的好处是：“医院无需再花费高成本建设机房、买服务器、招聘团队。IT基础设施的引入，就如同开通水电般方便，这也有助于社会办医疗机构实现大规模、快速高效、低成本的发展扩张。”后续，明州医院也将以此作为建设目标，将现有集团化产品进一步完善并深耕应用。

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网   作者：龚晨

“在数字化浪潮中，医院的信息化建设应当如何进行规划？信息化建设的目的是修补短板，还是助力业务发展？如何面对新形势、新技术？”

8月29日，在CHIMA 2020“HIS创新与发展”分会场上，中南大学湘雅医院网络信息中心主任冯嵩做了主题为“医院信息化建设的挑战和构想”的发言。

医院信息系统正在面对多方挑战

冯嵩主任首先回顾了我国医院信息化建设的历程。随着信息技术的发展，医院信息系统的应用架构、技术架构、管控体系、接入体系等都在面临变革。“回顾我们的系统，由于缺少顶层规划，大多采取‘补丁式’的建设方式演变而来，普遍存在系统多、厂商多，缺乏统一的业务管理规范、统一的数据标准、统一的基础数据管理与用户管理等问题。”

与此同时，各种政策的影响正在扑面而来。“三医联动”改革对医院信息化发展影响深远；互联网服务、区域医疗协同、精准医学等新的业务模式、业务形态正在带来全新的信息化建设需求；大型医疗机构逐步从规模化发展转至精益化、研究型发展模式，将医院信息化的建设重点从传统的大、全、快转为精、专、智能；公立医院绩效考核、电子病历系统应用水平分级评价等，更是对医院的信息化建设效果提供了全国“一把尺”的评判标准。

冯嵩认为，为了应对全新的需求与变化，新时期的医院信息化建设正呈现“六个新”的特点：

新的建设理念：从以管理目标和业务流程信息化为导向，转向以患者为中心、以疾病为核心，医院职能协同发展。

新的设计思想：从传统的按需求分条块设计、重视功能与流程，转向以领域驱动设计，进行顶层信息资源规划，标准贯穿全过程。

新的建设模式：从根据业务部门需求进行建设的被动模式，转向根据顶层规划进行有序建设，同时与供应商形成战略合作关系的主动式建设。

新的技术架构：从过去由厂商主导技术、无全院级技术架构路线的局面，转而尝试兼容历史、优先成熟的技术，尝试新的技术突破。

新的建设内涵：从过去医院信息部门就是买软件、上线系统、日常运维的工作模式，转向以系统为工具、实现业务目标的内涵建设。

新的生态体系：从过去医院信息部门与HIT厂商之间纯为买卖关系的局面，转而构建医院、政府、供应商之间，信息部门、业务部门、供应商之间等多种生态共赢体系。

“医院信息部门最重要的任务之一是进行信息化建设规划。”冯嵩认为，如何建设一个渠道更宽广、技术更强大、数据更标准、应用更全面、网络更安全的医院信息系统，从而帮助医院更好地迎接行业监管、患者服务、精细化管理等多方挑战，在医疗行业正在面向“十四五”进行布局谋篇的关键期，这已经是医院CIO们案前的必答题。

对新一代医院信息系统的期待与构想

近几年，关于如何打造“新一代医院信息系统”，众多HIT企业、医院用户都已投入了大量的精力进行研究与研发。湘雅医院也不例外，冯嵩认为，应以“一体化”思想指导新一代医院信息系统建设，并总结了9个“一体化”方针，包括：

顶层规划一体化。医院信息化建设并不仅仅是简单地建系统，而是以业务流程为中心进行整体设计，基于医院总体的信息资源规划，以一套服务完成全流程的信息化。在设计思路上，可以将单个系统的功能组件化，按照业务活动的需求进行功能组件拼装，形成新的信息化体系。

开发、部署、运维体系一体化。可以参考SAP等的软件开发模式，实现设计、开发、测试、运行在同一个体系下的平滑过渡与自动化服务。

基础设施一体化。存储、数据、计算资源的一体化，便于引入虚拟化、超融合等技术。同时在容灾保护、数据保护与复用、运维管理、计算服务等方面也可实现一体化管理。

组件应用一体化。将应用功能、业务规则组件化，不仅可以为整体系统所用，也能为第三方应用提供相关服务，从而实现业务解耦、服务隔离、应用组装。

元数据、主数据、代码字典与业务一体化。新一代医院信息系统以电子病历为核心，在门急诊、住院、辅助诊疗等多个业务环节实现流程和数据的标准化，从而有助于医疗资源的跨机构共享、医疗活动的跨机构协同。

财务与业务一体化。财务活动贯穿于业务活动中，财务数据依据业务活动产生，同时财务内控又约束着业务操作。通过预算管理的环节前移，有助于实现医院财务的精细管理与精准管控。

临床与科研一体化。科研数据来源于临床，新一代医院信息系统要形成完整体系，包括数据采集、数据整合、数据治理、专病数据库建设等环节，引入医疗AI引擎，形成应对不同应用方向的决策支撑能力，支持临床科研与临床应用需求。

数据中心一体化。新一代医院信息系统应在数据模型（颗粒度、标准化）、业务流程等各方面进行优化和创新，数据中心需要支持集团化医院和医联体等医院内外部的数据资源共享需求。

界面风格与交互一体化。新一代医院信息系统应重视将交互行为设计得更加合理，借助极简扁平的外观设计以降低视觉复杂性，借助丰富的交互模式以增强用户的愉悦性等。

同时，冯嵩强调在新一代医院信息系统的建设中，要积极探索新的技术与应用。“大的技术方向包括大数据、人工智能、互联网、物联网等。在具体的技术方面，微服务架构、非关系型数据库、VR等值得关注。”此外，还要探索信息部门、供应商、临床科室之间全新的协作模式，构建共赢的生态体系。冯嵩举了一个例子，比如可由HIT企业、医院信息部门共建数据中心，共同运营数据，服务临床、科研、教学，产生的服务效益由双方共享成果。

信息化建设支撑下的“智慧湘雅”

构建“智慧湘雅”，这是湘雅医院在全面建设“双一流”医院过程中的发展目标之一，目的是要实现资源协同共享、智慧患者服务、智慧医疗护理与智慧运营管理。冯嵩结合实际案例，介绍了湘雅医院如何借助新一代信息化建设推动“智慧湘雅”的目标达成。

湘雅医院开展了医疗、管理、质控一体化临床系统的建设，建设重点是为HIS系统“全面瘦身”，将医嘱与病历进行整合，打通门急诊与住院系统、医生与护士工作站等，医嘱、专科病历、移动医护、门急诊、日间手术管理、高压氧治疗、临床路径、质控管理等业务共用一套系统，从而使信息传递更通畅、数据交互更准确、电子病历功能更完善，质控管理水平也得到提升。

临床路径系统的建设也已形成“湘雅特色”，该系统包括路径制定、路径应用、变异管理、指标监测4大功能模块。冯嵩举例说明，系统通过引入“药品大类”，医生在维护临床路径时，可点击所需药品大类，弹出该类药品列表，选择其中一种点击替换，这种方式灵活方便，有效减少临床路径变异率；引入正变异与负变异，在保证治疗效果的前提下，有利于住院费用减少、住院时间缩短的变化都属于正变异，反之则属于负变异，这一设计可减少临床路径变异率，提升临床路径的依从性。

湘雅医院的床位预约管理系统，与HIS、EMR、LIS等系统进行数据交互，可根据电子住院证信息进行床位预约、床位安排、接待咨询、病房沟通、院前检查，实现慢病预约管理、重点病种管理、双向转诊、出院准备评估、及时报床等功能。

湘雅医院还在国内首创了“全病程服务管理体系”，打造全病程服务管理云平台，融合电子病历、检查检验、远程会诊及客户关系管理等系统，结合居家随访机构、健康管理App、在线客服等采集数据进行整合分析，由湘雅医院医护团队和第三方个案管理师为患者提供远程健康管理服务，实现全程、持续的健康照护和全流程关怀，构建医疗护理全程闭环管理模式。

此外，在单病种付费、DRGs绩效考核等，以及科研数据中心建设、医学大数据应用等方面，湘雅医院都进行了大量探索与实践，有效支持了医院管理模式的创新，推动了“研究型医院”的建设工作。

展望“十四五”期间湘雅医院的信息化建设，冯嵩谈到：一是要深化内涵建设，全面覆盖院内医疗、行政、运营服务、临床科研的信息化支撑，让信息化更好地为使用者服务，提升管理可及性；二是要扩展外延服务，以信息化为抓手，加强医疗资源协作，实现人财物一体化管控，医联体、精准医疗等业务协同。三是要拥抱“互联网+”，创新健康管理理念，打造医院健康管理品牌，更好地为患者提供优质医疗服务，加强患者黏性。

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网   作者：谭啸

“医院信息系统是一个多目标、开放性的系统。在设计实现上，需要对基础系统进行一体化设计。”8月30日，在CHIMA 2020的“HIS创新与发展”分会场上，解放军总医院计算机室主任刘敏超分享了《医院信息系统开放性对设计实现的影响》。

医院信息系统的“变”与“不变”

刘敏超主任认为，HIS包括如下几个主要部分：一是急诊相关系统，如：急诊预检分诊、急诊留观、医生站、急诊病房、急诊监护室等；二是门诊相关系统；三是住院相关系统；四是体检相关系统。

在整个就医流程中，哪些内容是不变的呢？刘敏超主任认为，诊断与治疗的模式是不变的。整个医院信息系统经过前期处理后就到了诊间，要把各种检查检验结果给医生看，医生根据相关信息做出诊断，并给出治疗建议，如开药或手术等。医生就像侦探一样，通过各种蛛丝马迹，加上自身的经验、文献的知识，或者参考临床诊断指南，最终得出结论。

随着技术的发展，诊断与治疗涵盖的手段变得越来越丰富了，比如超声、激光、基因检测等。在信息化模型里，要集成进来的信息越来越多，所以需要做接口开发，但底层和框架是不变的。

哪些内容又是经常发生变化的呢？“变化的是环节管控与流程调整，所以经常要对系统进行改动。”刘敏超主任说，医院IT人员常将自己比喻为“老改犯”。

首先，充满个性化的业务处理环节管控在变。具体包括如下几方面：（1）与医保政策要求相关，比如前一段在对解放军总医院第六医学中心（原海军总医院）的信息系统进行梳理改造时发现，一个医生工作站至少要改24条，几乎每个改动都与医保相关。比如，在原海军总医院，由医生决定病人是持卡结算还是脱卡结算；但在解放军总医院的五棵松院区，则是由收款员判断是持卡结算还是脱卡结算，同一个医保政策有不同的环节控制。（2）与医疗质量和安全的要求相关。比如，有些医院医生在做诊断时很自由，可以自由地进行文本输入；有些医院则规定医生必须使用系统指定的模板和字典，只能选择，不能自由输入。（3）与费用控制的要求相关。（4）与行业监管政策要求相关。

其次，灵活多变的就医流程设置。具体包括如下几方面：（1）与提升患者就医体验相关。比如：为了实现“军人优先”这一政策，挂号时要单独预留一些号源给军人；就诊报到、排队检查时，都要把军人号优先放在前面；而且，军人看病没有划价环节。所以，多个流程都是环环相扣的，系统要进行一系列改变。（2）与加强医疗业务管理相关，现在院长的知识层次和水平越来越高，对医疗质量和安全越来越关注，相应的控制也越来越多。（3）与特定政策法规的要求相关，比如处方前置审核，要满足这一政策要求，也要改程序。（4）特殊流程的要求，如：血透、放疗、化疗、日间病房、一日手术、围产保健等。

刘敏超主任进一步谈道，如下这些因素推动了医院信息系统的持续改变：一是政府医保推动，支付方式在变化，如：DRGs、定额包干、按项目支付等；结算方式也在变化，如：从手工报销到实时结算、从持卡到脱卡、从本地到异地等。二是内部管理推动，医院要持续提升患者就医体验，提升医疗效率，提升质量与安全，提升成本效益比、绩效、合规管理等。三是技术发展推动，移动互联网、5G、云大物移智等技术推动业务创新，如智慧服务，就是在智能手机普及之后，在医院和患者之间建立了联系渠道后，医院才能给患者提供直达本人的智慧服务。四是行业监管推动。

总之，“变”是常态，需要经常对软件进行改变。“我们医院有自己的研发团队，可以自己改。”刘敏超主任说，但很多医院没有源码，得找IT公司，这就很头疼了，改起来很痛苦，因为改动太多了。

医院信息系统是多目标、开放性的

刘敏超主任谈道，多目标、开放性会带来一些挑战：（1）用户体验难提升。比如，医生站不是只给医生用的，还要满足很多隐蔽部门的管理目标，如医政、医保等部门。医疗信息系统的多目标性太强了，而且隐蔽用户又是很强势的。多目标的系统会导致用户体验很难提升。（2）稳定性实现难度高，因为要接入一些异构系统。为什么说安卓的稳定性没有苹果的iOS高呢？也是这个原因，因为iOS是个封闭系统，设计起来很容易，用户体验能达到最好；相对来说，安卓的开放性高，造成稳定性差。（3）系统性能难控制。（4）系统的设计复杂度高。（5）安全性难保证。

医院信息系统为什么是一个多目标、开放性的系统呢？

首先，这是由医疗活动本身的特点决定的。医疗活动具有综合性、全局性、连续性、个性化的特点。个性化包括病人的生活习惯、地域、心理特征、家庭遗传史、病史、过敏史等，系统要把所有这些信息都囊括进来，供医生使用。

其次，医疗的影响重大，关乎生命安全，受到多方严格监管。社会各方都在高度关注，医疗信息化也受到医政、医保、药监等多部门的监管。

第三，医疗行业处于快速发展、互联互通的环境中。

多目标、开放性对系统设计实现的要求

刘敏超主任认为，多目标、开放性的特点对系统的设计实现有如下一些要求：

1.基础系统的一体化设计。

常“变”的地方要一体化设计，包括：数据结构一体化设计与功能模块的一体化设计。一体化设计的范围包括：病人管理、电子病历、计价收费、药品、耗材、病案管理。

基础系统一体化设计能带来很多好处：（1）当流程变化时，可实现“上中下游联动”变化；（2）能提高系统的稳定性、性能和安全方面的能力；（3）获得更好的用户体验，与iOS有异曲同工之妙；（4）提升整体的可维护性和可变性。

2.常变与不常变的功能独立实现。

常变与不常变的功能要做剥离，在软件实现层面相互独立。比如，医生给病人做诊断和治疗这部分是不变的，可以独立实现。

3.软件实现层面的技术选择。

（1）关于C/S与B/S的选择，刘敏超主任认为，在医院这种局域网的环境里，C/S模式再用5年没问题。因为在局域网环境里，软件的环境比较稳定，B/S的优势是降低维护工作量，但这多年的实际使用后发现，并没有达到当初预想的目标。而且，由于医院信息系统对界面的丰富程度要求很高，人机交互的界面还要集成很多外设，这些都是B/S的短板。

（2）关于中间件技术、服务的应用。“技术没有太多的优劣，关键是看你怎么用。”刘敏超主任举例说，比如在局域网的环境里，就没有太大的必要应用微服务，因为要看能把服务切分到什么粒度。如果把医院信息系统切分成好几百个服务，不便于维护；而且，也很难把某项功能抽象出来变成一个服务。刘敏超主任认为，在局域网的环境下，反而是颗粒度比较粗、比较大块的服务更适合。

（3）程序=算法+数据结构，算法是一系列有顺序的指令集，数据结构是有组织的数据。软件架构无非是指令集与数据集的切分组合的不同而已。

（4）关于云HIS。现在的云HIS只是把局域网中单个医院信息系统部署到了互联网这个环境上，后台还是同一个数据库。

未来的挑战与趋势

首先是技术演变，在“互联网+”时代，医院信息系统面临着新发展：（1）对小规模医院而言，系统越来越“轻”，趋向同质化，比如小医院不需要自己去做HIS，在一个类似淘宝的平台上注册一下就可以了；（2）对大规模医院而言，系统越来越“重”，趋向个性化；（3）单一功能模块的系统化、专业化与智能化与公司化，如结算中心、电子凭据中心等。

其次是模式演变，医院信息系统的功能在改变：（1）费用处理方面的功能从临床业务系统中剥离出来，越来越弱化；（2）医保对临床业务系统的直接干预逐渐取消，将来通过DRGs评估付费，系统的用户体验将越来越好；（3）院方个性化管理方面的需求越来越趋同。

最后是理念演变，以病人为中心的理念更为突出。（1）医院信息系统中将越来越多地融入患者主动参与的信息；（2）将应用更多技术手段，用于保护隐私与获取用户授权，如：区块链实现电子智能合约等。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网       作者：解放军总医院计算机室原主任 任连仲

【编者按】

8月29日，在CHIMA2020上，解放军总医院计算机室原主任任连仲的身影出现在“HIS创新与发展”分会场中。

此前，由HIT专家网主办的“新一代医院信息系统建设研讨会”，提出了“新一代医院信息系统应做到20年不做颠覆性改变”的观点，引发了一场行业大讨论。任连仲主任近年来潜心研究新一代医院信息系统的未来发展方向，对这一问题也发表了自己的看法：《也谈新一代医院信息系统为什么有可能支持20年》。

这一次，任连仲主任在全程听完“HIS创新与发展”分会场几位演讲者的报告分享后，感触良多，再次将所思所感落笔成文，与业内同仁交流、分享。

我带着HIT专家网上热议的“能做出20年不变的系统吗”、“为什么真正好用的系统那么难找”、“怎样看待两层架构和多层架构”、“医疗IT30年的变与不变表现在哪里”等一系列问题，来到CHIMA2020“HIS创新与发展”分会场，聆听几位资深医院CIO的报告。会场座无虚席，3个小时的报告中，无人走动，无人翻看手机，足见报告内容扣住了听众心弦，我自然也是收获颇多。

在几位演讲者的报告中，没有那么多行业“热词”，却环环击中行业“疑点”、“痛点”和“关注点”。因为这些“点”中的内容都是他们多年实践的总结，是他们深入思考之后给出的答案。作为听众，不可能一下子就悟出其全部真经，他们在报告中提出的问题、方向和方法，将是我们需要在今后数年时间里不断研究、消化的题目。我只能是先吞下去，慢慢消化。但有几点共鸣强烈，愿与同行分享。

1.更加坚定医院基础信息系统能够相对稳定。

如果说参会之前，我对这个问题已经有了一定认识，参会之后，这个认识变得更加坚定了。因为论坛上几位报告人的自身经历就是铁的证明：其中一家医院的基础信息系统已经用了15年，今后还将继续在此基础上发展；另两家医院的基础信息系统也已有20年的历史，使用者还不想将其推翻，而是选择继续走优化升级之路。

此外，薛万国、刘敏超两位演讲者对医疗业务中“变”与“不变”的业务及其逻辑的分析，在道理上更让人信服。这里需要指明，他们对基础信息系统的界定、对基础信息系统的特征表述是辩证的，他们说的稳定是“不被颠覆”，在指出内部逻辑和流程是紧密的同时，还指出了对外必须是开放的。争论可以继续，我认为，道理会越辩越明，但结论会是肯定的。

2.树立“一体化”概念已成共识。

几位演讲者的报告都阐述了一体化的概念。中南大学湘雅医院冯嵩主任把这一概念表述得更为彻底。他认为，在今后的发展中要以“一体化”思想指导全院新一轮的信息化建设，并一连串强调了九个“一体化”，即：顶层规划一体化，开发、部署、运维体系一体化，基础设施一体化，数据中心一体化，系统界面风格与交互一体化，元数据、主数据、代码字典一体化，财务、业务一体化，临床、科研一体化，以及一体化的组件应用生态体系。他还以反面的教训来印证一体化概念的重要性：“要啥做啥，只能是越做越乱。”

我的理解，他们所说的一体化，与“系统学”中的整体性概念、与系统定义中的整体性属性，是完全一致的，都是在强调“把任何一个研究对象看作一个系统”（无论其是大还是小），医院信息系统就是一个复杂的大系统。坚持这样的系统科学思维，有助于扭转现实中的孤立零散、不易掌控、不易维护的局面，有助于扭转供方需方“同业不同心”的局面。而且，坚持这一理念，定会大大提升系统的研发效率、降低研发成本和运行成本、提升信息系统的效/费比。

3.切中创新和发展中的根本需求。

几乎所有人都在讲创新，我们行业到底最需要哪些方面的创新？我觉得，几位演讲者提出的创新方向和创新点切中了要害，讲到了根本。冯嵩主任提出的创建信息中心、供应商、临床科室三方协作模式，减少临床路径变异率，全病程管理等；薛万国主任提出的将智慧、智能融入业务流程中，将专科病历与传统病历构成一体等问题，都是需要深入研究的，也是真正切中用户需求的目标。

他们追求的都是内涵的创新，都是围绕业务和应用的创新。至于采用什么技术手段，则是因需而选。在他们的表述中，没有一点点儿“为技术而技术”的味道。

4.依据实际选择技术路线和实现方法。

在技术运用上，几位演讲者给人一个突出印象是指导思想非常明确，那就是一切围绕运行高效率、产出高效率、产品研发高效率、维护管理高效率。应用架构和技术架构的选择、技术工具的选择，全都是以效率为目标，以质量和效率、以实际效果为衡量指标。在薛万国主任的报告中，还专门对被广为“推崇”的架构、模式和技术手段的利与弊进行了深入、也是令人服气的分析。他们不盲目追风，在他们心中没有“一边倒”和“一刀切”，他们严谨的、实事求是的科学态度令人敬佩。

钱学森院士早在青年时期就提出“基础科学、技术科学、工程技术”的科学发展结构体系。他认为，这三个层级之间存在着紧密的反馈关系。也就是说，搞工程技术的要总结共性和规律，上升为技术科学，技术科学又反过来指导工程技术。

对几位演讲者报告中的思想和内容，我还要再学习。深感庆幸的是，我们行业有一批人真正将“工程技术”的实践体会上升到了“技术科学”。在我的心目中，略感遗憾一点的是，能做到这一点的多是医院CIO，我希望有更多企业CTO的研究也能进入这个层面。

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网       作者：龚晨

在刚刚过去的8月，国家卫生健康委、国家中医药局联合启动为期三年的“民营医院管理年”活动，旨在促进社会办医持续健康规范发展，维护人民群众健康权益。

社会办医正在进入规范发展的新阶段。加强自身信息化建设，改善客户体验、提升管理效能、创新发展模式，已成社会办医在数字化转型大时代的必然选择。9月2日，在HIT专家网联合微软公司共同举办的“规范发展时期的社会办医信息化建设”在线论坛上，多位社会办医疗机构管理者与来自微软公司的业务专家齐聚一堂，共同讨论社会办医的信息化建设方案与实践经验。

重视患者口碑，由获客转向增长

作为原温州医学院附属第一医院、第二医院院长，浙江大学明州医院院长陈肖鸣对公立医院与社会办医疗机构的差异有深刻感受，这种差异体现在经营、成本、人才、服务、系统等多个方面。“从服务角度来看，社会办医更追求患者‘好评’；公立医院的IT系统相对更加大而全，而社会办医则以功能实用为目标。”

因此，明州医院的信息化建设充分围绕着“服务型医院”的战略目标进行。据陈肖鸣介绍，明州医院积极参与浙江省“最多跑一次”行动，推动“改善医疗服务计划”活动，借助信息化手段，实现了看病少排队、检查少跑腿、住院更省心、付费更便捷、配药更方便等患者服务，深受患者好评。“我们希望将医院线下服务线上化，连接服务断点，打通医患通道，将口口相传做到实处。”

在缴费环节，明州医院打造门急诊费用“诊间记账、诊后合并一次付费”服务，像滴滴打车一样，落地先诊疗、再付费；在检查环节实现预约去中心化与报告查阅电子化；通过建立院级随访机制，实现诊疗服务的延续性与管家式的服务体验，提升了患者黏性。

“大处着眼，小处着手。”陈肖鸣认为，社会办医机构的信息化建设是一个循序渐进、不断优化创新的过程。此外也要寻找合适的工具，明州医院引入云HIS，不用高成本地建机房、买服务器、招聘团队，“如同开通水电般方便”。

“曾经一度，社会办医非常重视获客。但仅有获客是不够的，还要留客、荐客，实现重视口碑与品牌、可持续、可盈利的增长。”上海春田医院管理公司创始人段涛教授认为，社会办医疗机构要转变传统获客的“流量思维”，打造增长团队。增长团队的本质是生产团队，打造医疗产品是团队的重点任务之一，也即站在患者的角度，将医疗服务标准化、产品化、模块化，提供整体解决方案。只有这样，社会办医疗机构才有可能实现大规模、快速高效、低成本的扩张。

“目前医疗行业的数据，还不能称为大数据，只能说成‘数据大’。”在段涛看来，这样的数据无法为管理者提供决策支持，应遵照CATS标准，也即Comprehensive（全面）、Accurate（准确）、Timely（及时）、Systematic（系统）进行治理，并实现数据的在线化、自动化与智能化。对于增长团队而言，要强调“数据为王”，首先是要获取患者的全生命周期数据，做到诊前、诊中、诊后与患者不失联，其次是利用数据对患者进行精准画像，这是提供个性化服务的重要基础。

社会办医疗机构如何做增长？段涛提出了“三步走”的方案。首先是认真研究客户，基于数据分析形成精准的客户洞察；其次是打造真正有价值的PMF（Product Market Fit，产品与市场匹配）医疗服务产品；最后是持续做增长。

段涛还指出，社会办医疗机构要实现“从one for all 到 all for one”的观念转变。“过去，我们只能将同一款产品售卖给所有客户；如今在数据支持下，我们对客户有了精准掌握，就可以提供其需要的所有产品。这也是持续增长的重要路径。”

Dynamics 365 助力形成基于360度视图的客户洞察

在微软大中华区医疗事业部总经理何磊看来，社会办医疗机构目前面临的主要挑战包括：获客成本高、品牌管理较弱、运营效率不高、业务数据分散难以利用等。而 Dynamics 365 智能商业云平台能为社会办医疗机构解决上述问题提供一臂之力。

2019年， Dynamics 365 云服务在中国正式商用。至此，由Microsoft Azure、Office 365、 Dynamics 365 组成的微软“三朵云”全部落地中国。

Dynamics 365 如何与医疗场景进行对接？据何磊介绍， Dynamics 365 的核心功能之一是客户关系管理。作为连接层，在医院内部， Dynamics 365 对接HIS、LIS等医院信息系统，获取患者的医疗数据；在医院外部，对接互联网平台、数字营销、在线支付等生态与工具，实现与患者的进一步连接，并在大健康的生态中重构高质量的患者服务。

形成基于360度视图的客户洞察，这是 Dynamics 365 对于医疗行业的最大价值点之一。可能有人会疑惑：医疗行业的业务系统众多，每个系统都能产生大量业务数据，组成患者360度视图。为什么还需要引入 Dynamics 365 ？

据微软商业应用事业部 Dynamics 365 技术解决方案专家吴淑玲介绍，在 Dynamics 365 构建的患者360度视图中，不仅整合了来自医疗业务系统的医疗数据，还包括患者具有社会属性的各类数据，如购买力、行为信息、就诊偏好等，这些数据来源于与患者的各种互动，并在系统中得到有效沉淀。医院可通过 Dynamics 365 的标签库功能，对患者实现多维度、细致的标签化管理，实现“千人千面”。何磊指出，这样做的好处，是能帮助医院从大量的业务数据中提炼出有效的客户洞察，不断丰富患者画像，并将这些洞察及时转化为高质量的医疗服务，精准地提供给不同的患者。

“社会办医疗机构的核心竞争力，体现在品牌、VIP患者服务与高端医疗三个方面。竞争力的打造需要从点滴细节做起。”吴淑玲介绍了 Dynamics 365 如何帮助社会办医疗机构建立患者全生命周期的跟进流程。

在院前获客环节，支持线上线下的全渠道获客管理，通过打通各类获客渠道，对私域流量进行公海转化，实现精准营销与高质量孵化，帮助医院获得潜在患者，并转化为预约挂号客户。

在院中就诊环节，打通院内业务系统，对患者就诊全过程进行管理，就诊医生可一键获取患者关键数据，医疗团队可共同为患者制定详实、合理且有针对性的诊疗与护理方案，实现数据到业务的有效转化，从而为患者提供个性化的高端医疗体验，提升患者黏性。

在院后随访环节，帮助医院为患者提供持续关怀与服务，提升客户忠诚度，避免在院后环节的患者流失，使患者愿意将医院推荐给亲朋好友，实现“口口相传”的品牌效应。

“通过引入科技的力量， Dynamics 365 帮助医院将患者数据转化为一个更加具象化的‘人’，同时获取一些平时可能没有留意到的患者洞察，从而重新定义患者的就医旅程与就医体验。”据介绍，在 Dynamics 365 的帮助下，爱尔眼科、和睦家医疗等行业领先的社会办医疗机构，已经率先体会到品牌力、运营管理能力、患者服务能力等多方面的有效提升。

打造能感知、有思维、可执行的智慧医院

“我们对于智慧医院的理解，是能感知、有思维、可执行。”据何磊介绍，微软希望帮助智慧医院提升底层的感知能力，因此在“智能边缘”领域进行了大量的生态布局。在过去，物联网的智能程度取决于数据中心，边缘设备只具备数据采集、传输、指令执行等简单功能。而智能边缘计算则能够让智能在云和边缘之间流动起来。

何磊介绍了微软的一些实践案例，比如：将Surface作为终端设备，不但能承担起智能床头卡等作用，还能成为移动查房、远程会诊的好助手，在智慧病区、智慧病房中发挥作用；引入各类智能感知终端，在患者无感的前提下对心率、呼吸、咳嗽、体温等数据进行持续监测，助力临床精细化管理，形成更丰富的临床洞察与决策支持；在混合现实技术领域，微软推出的HoloLens为医生提供视觉指导，无论是远程协助机器人手术，还是虚拟ICU，其未来发展都充满了想象空间。

更优的体验、更好的洞察、更佳的关怀，这是微软在推动医疗行业数字化转型过程中创造的价值。微软（中国）数据产品市场经理许豪认为，这些价值的实现建立在有效的数据资产管理基础之上。

据许豪介绍，微软的云数据平台可提供交易型运营数据库、数据仓库、数据湖与大数据分析三大能力。在交易型运营数据库中，Azure SQL数据库专注关系型数据，具有超大型伸缩能力，特别适合社会办医机构开展会员管理等工作；Azure Cosmos数据库专注非关系型数据，可用性高，适用于可穿戴设备的数据传输与管理；专注开源数据库，能提供全面托管的“数据库即服务”，帮助医疗机构利用开源技术开发更多个性化的应用与服务。

与此同时，数据仓库用于超Pb级数据的复杂查询，数据湖与大数据分析提供智能化服务，都能帮助医疗机构提升洞察能力。“整体而言，微软的云数据平台可以帮助医院从数据中发现价值，并提供灵活选择，同时确保安全、合规与高性能，助力社会办医的规范发展与升级。”

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网   作者：龚晨

“在谈论未来的创新之前，不妨先回过头来看一看。”

8月29日，在CHIMA 2020的“HIS创新与发展”分会场上，解放军总医院大数据中心主任薛万国对HIS系统的创新问题进行了回顾，通过总结过往的经验与教训，展望HIS系统未来的发展方向。

回顾30年创新的得与失

从1988年至今，薛万国主任投身医疗信息化领域已有32年。在这30多年时间中，编程语言、开发工具、系统架构几经更迭，基于IT技术支撑的医院业务创新也始终没有停止前行步伐。在这条创新之路上，成功的经验有之，值得总结的教训亦有之。结合个人经历，薛万国从业务与技术的双重角度，回顾了创新的得与失。

1.业务创新的得与失

从业务角度看医院信息化的变迁，大体可以划分为三个阶段：30年前处于尝试探索期，当时的关注点是某个业务环节能否计算机化、能否被用户接受，难点在于计算机的软硬件条件有限、用户的操作水平不高，主要的探索包括门诊收费、医嘱处理等；20年前进入流程再造期，关注点在于通过信息共享，将点状应用扩展成线状应用，难点在于业务模式的改变与流程再造，典型例子包括基于分散式划价的住院收费等；目前进入深化拓展期，关注点集中在业务智能化、互联网服务模式等方面，难点在于智能化水平、专科化应用，典型场景如专科化的智能医生工作站、患者服务等。

“从一点一滴做起，医疗信息化对医院业务变革的推动作用有目共睹，但也有很多没有达到目标的遗憾。”薛万国认为，这些遗憾包括：精细化管理的愿景尚未实现，目前还不能做到“管理到每一片药、每一件低值耗材”；临床路径的愿景尚未实现，普遍存在临床路径应用率低、偏离路径多、软件灵活性不够等问题；医疗信息全面采集的愿景尚未实现，门诊病历录入的覆盖度、完整度都比较低；智能化应用的愿景尚未实现，既有的智能化功能（甚至包括合理用药）价值不高、体验不佳；病历录入结构化的愿景尚未实现，录入体验差、表达自由度受限、模板通用性差等问题，导致临床用户的接受度普遍偏低。

2.技术创新的得与失

从技术角度看医院信息化的变迁，也可划分为三个阶段：30年前的“主机/单机阶段”，在此阶段，数据库技术的出现奠定了信息系统的基础，“数据+处理+呈现”的软件架构基本形成；25年前进入“客户/服务器阶段”，C/S架构带来了信息系统的架构革命，显著提升了用户界面体验和系统性能，拓宽了应用范围；现在进入“互联网阶段”，新技术提升了系统服务的可及性，使得面向患者的服务成为可能，互联网技术的发展推动系统架构由集中向分布式发展。

薛万国认为，技术变革使得应用创新成为现实，但同时也有一些新技术在医疗领域的应用获益不大，或尚未达到预期，例如：

多层架构，其宣称的提升软件复用度、便于业务逻辑修改、系统可横向扩展等优势特点并未真正达成，而由此带来的软件额外开销显著增加、业务系统性能普遍不高、开发难度增加、运维复杂度增高等问题，值得注意。

B/S架构，其宣称的优势是可简化软件的安装、更新与维护，但同时也会面临浏览器类型甚至是浏览器版本不兼容等问题，软件易维护的优势也并不比胖客户端突出太多。

智能化技术，在“辅助医生提升质量”等核心价值点上，现实情况远未达到预期。

Hadoop架构体系，由于医院处理分析的数据量绝大部分在百例以上、万例以下，Hadoop擅长处理大数据的技术优势发挥并不明显。

敏捷开发，这是一种适用于需求尚未清晰情况下的快速迭代方法。但对于复杂的医院信息系统而言，必须遵循顶层设计，而不是敏捷设计。

薛万国认为，部分新技术或技术创新在带来一定收益的同时，由其增加的复杂度难以平衡，这个问题值得反思。“就好像一个不太会和面的人，掌握不好比例，‘面多了加水，水多了加面’，功夫都耗费在使用新技术和解决新技术带来的问题上面了。”

医院信息系统创新的分类、分层管理

1.医院信息系统创新的三个层面

在薛万国看来，医院信息系统的创新可以分为三个层面：技术创新、功能创新、模式创新。

技术创新，是指由于技术进步，使得业务系统易于维护、易于扩展，同时促进了新的业务模式；功能创新，是指借助业务系统易用性、自动化、智能化程度的提高，提高了业务环节中的工作效率；模式创新，是指医院业务模式、管理模式、管理理念上的创新，这也是最高层面的创新。

医院信息系统的创新，应注重三方面创新的同步发展。“我们要关注的不仅仅是技术创新，功能与模式的变革才是我们的落脚点。”薛万国建议要关注“需求驱动和技术创新的互动”。目前，医院在智能化、专科化领域的功能需求，以及管理模式与服务模式的转变，都要求技术创新予以支撑；同时，技术创新也有可能刺激一些新的需求、新的模式出现，从而实现“最高层面的创新”。

薛万国强调可以借鉴国外电子病历应用当中曾经提倡的“Meaningful Use”的理念，开展有意义的创新（Meaningful Innovation）。不能为了创新而创新，要对创新的价值有所甄别与判断。

2.医院信息系统创新管理的三种策略

在对医院信息系统创新进行管理时，薛万国借用Gartner提出的节奏分层应用策略（Pace-Layered Application Strategy），也即按照变革和创新的速率来管理创新，将典型的信息系统分为三个层级，如表1所示。

表1 三类典型的信息系统创新管理策略

系统分类	变化节奏	生命周期	开发方式
记录型系统	较慢，每6～12个月有一些小变化	10年以上	瀑布式开发70%+交互和增量式开发30%
差异化系统	中速，每3～6个月	1～3年	瀑布式开发40%+交互和增量式开发50%+敏捷式开发10%
创新型系统	快速，以周为单位	0～12个月	瀑布式开发10%+交互和增量式开发30%+敏捷式开发60%

将此模型对应到医疗行业中，薛万国认为：

记录型系统包括HIS系统、PACS系统等基于事务处理、完成医疗记录的基础业务系统。这类系统非常注重宏观的、一体化的顶层设计，对于业务端需求无需事事响应，需要经过全局考虑之后统筹兼顾。架构方面通常采用大型、模块化设计，开发方式建议采用70%瀑布式开发+30%交互和增量式开发。

差异化系统包括一些智能化应用、绩效管理系统、医疗质量管理系统等，各个医院各有特点与导向。这类系统的管理模式应是响应式的、由业务端的需求主导。架构方面建议采用面向服务的架构，结合新老模块套装软件的组合。开发方式建议采取40%瀑布式开发+50%交互和增量式开发+10%敏捷式开发。

创新型系统包括患者服务系统、互联网医院等，管理模式灵活、随机，强调随时应变，架构方面通常采用轻量级、突发式的，以移动和云计算技术为主导，开发方式建议采取10%瀑布式开发+30%交互和增量式开发+60%敏捷式开发。

3.重构稳固的医院基础信息系统

在上述三类系统中，记录型系统无疑是基础与重点；构建稳固的医院基础信息系统，也是医疗信息化的首要工作。所谓医院基础信息系统，是指在整个医院信息化应用体系中，提供基本业务功能，对整体起到基础支撑作用、采用一体化设计的系统集合。

医院基础信息系统的功能任务包括：支撑核心业务流程（以全数字化工作流程为基础，重构内部信息流）、构建医疗数据资源池（实现电子病历一体化，形成医院信息系统的数据核心）、开放数据接口服务（建立开放系统，为外部系统集成提供条件）、建立核心功能服务（为互联网时代多元化的业务模式需求提供统一业务逻辑）等。

作为“基础”，稳固是第一位的要求。但目前医院使用的基础信息系统基本都是从早期系统发展而来，当时的系统设计不足以支撑目前的全数字化业务流程需求，只能采用“打补丁”的方式进行演变，普遍存在外挂式的CDR、系统不开放等历史遗留问题。因此，“重构稳固的医院基础信息系统”已成为当前最重要的创新任务之一。

“医院基础信息系统应该做到20年不做颠覆性改变。”薛万国曾在3月28日举办的“新一代医院信息系统建设研讨会”上首次提出这一观点，并引发了业内讨论。针对这一问题，薛万国再次进行了阐述：“20年不做颠覆性改变”不但是有必要的，而且是有可能做到的。因为回顾过去30年甚至更早的手工时代，病历记录内容与核心医疗流程都没有发生改变，这是支持一个稳固信息系统最重要的基础。同时，业内对于医院基础信息系统的认识与理解正在逐渐进步与成熟，这也为我们重构一个稳固、长期的系统提供了认知上的保障。

寄语医信工程师：认清创新本质、保持技术简单

回顾过往三十年，薛万国寄语年轻一辈的医信工程师：

首先，要认识到在医院信息化创新的三个方面中，业务创新是根本，技术创新是支撑。所有的创新都应围绕业务创新展开，医信工程师要对技术创新的价值有所判断，避免无谓创新。

其次，面对技术领域不断涌现的“新概念”与“热词”，应认清技术的背景和本质，不跟风、不盲从，谋定而后动。

第三，技术上尽可能地保持简单，不人为复杂化。“我觉得一个工程师的能力表现在能把一个复杂的问题，用最简单的技术、最低的成本去解决。并不是技术越复杂的方案越先进，脱离应用价值谈先进不应该是工程师的追求。”

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网   作者：谭啸

“医院信息系统的集成主要包括两类需求：业务协同和数据整合。10年电子病历评级发现，高等级医院在实现业务协同时大多采用系统直连的方式，少数医院采用集成平台的方式。”8月30日，在CHIMA 2020的“信息标准和系统集成”分会场上，清华大学长庚医院信息管理部原主任刘海一分享了医院信息系统集成的方式选择。

医院信息系统的集成包括两类需求

刘海一主任首先介绍了医院信息系统的现状特点：一是系统覆盖面广，医院在医疗、管理、服务这三方面的系统功能非常多，而且这么多系统是一步一步建成的，系统之间如果没有很好的连接，就会造成很大的麻烦，影响业务开展；二是存在大量“信息孤岛”。2018年度电子病历系统应用水平分级评价结果显示，二级及以下的医院占56.17%，也就是说，一半以上的医院尚未实现跨部门的数据交换，还有很多“孤岛”。

总体来看，医院信息系统的集成主要是两类需求：

一是业务协同，业务流程中信息共享的需求。上下游系统共享数据，支持业务流程的系统工作，典型应用包括：就诊、检查、物流管理等流程。

医院的医疗、服务、管理各类系统均存在业务流程各个环节的信息传递与共享，上下游环节需要共享信息。从挂号到门诊、开处方，再到收费，医疗流程的每个环节都是需要沟通的。比如药品管理，采购科、药房、财务科的信息都需要连通。

二是数据整合，医院数据的整合与应用需求。汇总与整合医疗服务中的数据，支持档案、管理，典型应用包括：病案、绩效分析、科研等。在医疗方面，是医疗记录数据的汇总，以患者为中心进行数据整合，形成临床数据仓库。在管理方面，按照综合管理要求整合医疗质量、人财物、后勤保障等数据，形成管理数据仓库。在科研方面，根据科研需求汇总医疗数据，按照各个课题需要的条件持续抽取与汇总数据，形成科研数据仓库、专科与课题数据库。

此外，还有管理政策的要求。电子病历系统功能应用水平分级评价和互联互通标准化成熟度测评都对信息共享和数据交换提出了要求，国家的管理政策导向对于促进医院信息系统集成有很大的推动作用。

选择合适的方式实现业务流程协同

医院的各业务流程，如医疗、管理、服务流程，都需要各个环节的协同工作。整个流程可分解为上下游节点的两两连接协同。

“传说中，多个系统直连的接口数为n×(n-1)个。实际上并不是这样的。”刘海一主任对此进行了解释，因为并不是所有系统都需要连接，而是有业务关联的系统才需要连接。比如，以医生站为核心进行系统直连，接口数量为2×(n-1)个；通过集成平台进行连接，所有系统都连入平台，接口数量为2×n个，

如果需要多个流程的业务协同时，比如在医生站的基础上，增加病案、收费的业务协同，接口数量就会显著增加。而且，医院的实际情况更加复杂，因为业务不仅在一个地方需要集中，而是有很多个业务集中点，这时如果采用集成平台的方式，就会简单很多，接口也较少。

“当然，如果相关业务在同一个系统中时，接口未增加。比如上述的医生站、病案和收费业务都在HIS中，实际上是与HIS做集成。”刘海一主任表示，集成的处理方式有不同选择，并不是一成不变的。

从协同的功能来看，是按照层级不断增加的，并不是一个接口就能搞定所有功能。刘海一主任列举了不同层级的集成功能，从简到繁依次是：（1）单点登录；（2）信息关联，通过患者主索引关联各个业务系统的患者信息；（3）数据传递，上下游系统通过数据接口共享数据，实现业务协同；（4）处理服务，系统间相互提供逻辑处理服务功能，上下游系统能够通过调用服务实现跨系统间逻辑处理，深入支持上下游环节的业务协同。

另外，数据传递方式也有差异。最简单的方式是间接传递，通过中间库或文件数据交换，数据非实时处理，交换规则可以双方约定；二是消息传递，可实现系统间数据的实时交换，数据实时传递、交换规则依赖消息工具，比如HL7；三是服务调用，如SOA、FHIR，各系统提供逻辑处理服务供对方调用，数据转换与处理可在服务中完成，减少了相互之间的耦合，交换规则依赖服务提供方。

医院数据的整合与利用

刘海一主任认为，与业务流程协同相比，数据集成相对简单，主要由两部分构成：一是数据交换处理；二是数据组织与重构，这是数据集成的核心，包括：数据清洗和按应用需求重构。数据集成通常分为三大类：

一是临床数据的集成。汇总医疗记录数据，以患者为中心重新进行组织，建立临床数据中心（CDR），主要应用是患者医疗数据视图（360视图）。

二是管理数据的集成。集成医疗、患者服务、运行管理的数据，以管理要求按照质量、人财物等分类进行组织。目前很多医院都建立了管理数据仓库，通过BI的方式展现这些数据，主要应用为各类报表与分析图表。

三是科研数据的集成。按照研究课题组织数据，不同的课题持续抽取所需数据，建立临床科研数据仓库。

集成中标准的应用

刘海一主任介绍，目前已有大量的卫生信息标准，国际标准如：HL7、DICOM、SNOMED、LOINC等；国内也已制定许多卫生信息标准。当前，医疗机构对卫生信息标准应用有强烈的需求：一是医院内部系统的集成与信息共享，二是区域医疗中跨医疗机构的医疗协同。

“标准化是工业化的产物，规模是应用标准的基础，如果没有足够规模的应用，标准化不可能推动起来。标准如果只被少量系统应用，会增加成本。因为通用标准要考虑多种场景与因素，内容复杂；系统开发人员掌握标准的学习成本也高；需要连接的系统都要采用同样的标准。很多标准难以推广应用的一个重要原因是成本较高，还需要推广、培训等工作。”刘海一主任表示，标准如果能实现规模化应用，成本就会大幅度减少。只开发一个标准接口，即可连接各开发商的系统；调试连接时间大幅度缩短；成熟的标准接口使可靠性增加，维护成本降低。目前，在系统之间的接口标准上，DICOM是最成功的，因为使用量较大，标准的内容也相对单一；HL7 V2.X的应用也比较普遍，而HL7 V3则比较难推广，因为成本太高。

他进一步分析，标准的应用，是指通过标准接口连接各个系统。这就要求所有系统必须有标准接口；无标准接口的系统接入时，需要增加转换接口，也就造成了成本增加。“当前，我国卫生信息标准的应用是不足的。”刘海一主任认为，原因主要有三方面：一是缺乏强力推动，包括经济、行政、技术等方面；二是标准内容不够落地，要结合实际、持续维护；三是标准应用工具缺乏。“目前DICOM应用比较成功，这与很多开发商提供的开发包、开发工具是有关系的。”

卫生信息标准本身也在不断发展，早期标准是文本的，包括：文本字典（ICD）、接口规则说明（HL7 V2.X、CDA、DICOM）等，发展趋势是向资源型发展，不仅有交换协议，还有处理服务、资源定义、流程规范等要求，可用性增加，成本降低。

跨医疗机构信息共享与标准化是发展趋势

刘海一主任谈道，当前电子病历应用水平高等级医院具有如下特点：在业务协同方面，多数医院采用系统直连的方式，少数医院采用集成平台的方式，这与集成平台的成熟度、成本、厂商的标准化程度有关；在数据集成方面，所有医院都对临床数据进行汇集整合，提供医疗记录汇总视图（即：患者360视图）。

未来，跨医疗机构信息共享与标准化是发展趋势。首先，分级诊疗政策推动医院、基层卫生、家医的协同服务，需要支持区域医疗协同服务的系统。

其次，区域医疗需建立数据中心。支持跨机构信息共享、医疗卫生管理，集成的数据内容包括：医疗、公卫、健康管理等。

再次，标准化、信息资源服务规范化的体系对于跨机构的信息交换与共享是成本最低的。标准化的方式正在从标准文本逐步过渡到标准信息交换服务，标准的功能更全。

从电子病历评级结果可以看出，大量医院需要解决院内系统的孤岛问题，尤其在医院管理、患者服务方面，存在大量的孤立系统。总体来看，我国医院信息系统的集成还处于初级阶段。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网    作者：谭啸

“CDSS就像是医生的大脑，但如果不能提供准确的数据支撑，‘大脑’就不能很好地发挥作用。”8月5日，在由HIT专家网主办、惠每科技协办的“从辅助诊疗到质控管理的智慧进阶——新一代CDSS建设在线研讨会”上，江苏省人民医院信息处处长王忠民分享了该院在数据治理方面的经验，其演讲题目为《以数据为知识资产的院内信息生态建设》。

重视数据质量，大型医院需要开展数据治理

王忠民处长简要介绍了该院数据中心建设情况，集成平台已连接一百多个业务系统。业务系统产生的数据通过数据交互平台进入数据中心，目前已建有临床数据中心、运营数据中心、科研数据中心、影像数据中心和生物标本中心。

数据已成为医院的核心资产，但医疗健康数据的创新手段不足。王忠民谈道，在数据治理和应用中碰到了一些业务挑战，比如：数据以业务功能维度分散在各业务系统中，需要重构患者维度的新型诊疗数据模型；90%以上为非结构化数据，解析难度大；数据利用率不高；院外数据获取困难；标准化不足；数据共享效率低；核心数据不能出院，跨院区的科研科合作开展难。

面对这些挑战，医院到底需要一套什么样的数据治理体系呢？王忠民认为，至少应包括三个方面：一是在平台方面，实现全流程平台化，包括数据服务、数据质量、数据模型、数据标准；二是在保障措施方面，配套相应的组织架构、责权方案，建立考核机制、管控办法等制度，以约束和协调各部门在数据治理中的角色和要求；第三，除了平台工具、保障措施之外，还必须有项目管理和技术的支撑。

“数据治理不单是一个方法，也不是一个功能、一个工具，而是一整套体系。”王忠民总结说，数据治理要以数据为中心，以组织为单位，以数据质量为抓手。

王忠民表示，数据质量也是国家电子病历评审的重要内容，通过数据质量来评估电子病历的信息质量，主要考察4个方面：（1）数据标准化，项目中数据记录与字典的一致性；（2）数据完整性，数据项内容的完整情况；（3）数据整合性，相关系统对应数据项目可对照或关联；（4）数据及时性，时间相关项的完整性、逻辑合理性（流程时间分布）。

为提高数据质量，医院多学科、多部门之间要形成数据质量治理机制，包括：数据质量问题发现、问题分析、问题解决和验证、数据质量评估分析等。

数据驱动医院信息系统建设

“在CDSS（临床决策支持系统）建设过程中，我们发现了一些问题，这些问题往往与CDSS本身没关系，很多是原始数据的问题。如果原始数据有问题，就很难让CDSS发挥很好的效果。二者是互相促进的。”王忠民表示。

据介绍，目前CDSS通常由三部分组成：一是知识库，包括：医学书籍、医生知识、经验、规则、操作等；二是推理机，相当于医生的大脑，具有推理、判断的功能；三是人机接口，一般是一体化的电子病历。

CDSS是知识库驱动的，知识库可以分为：知识型知识库和非知识型知识库。前者包括：基础医学知识、临床指南、循证医学证据、真实世界数据、医学辞典等海量信息。后者是指，从历史的临床信息中挖掘有效的知识，并进行存储利用。知识库要实现灵活调用，将临床诊疗规则嵌入到信息系统，供不同的应用系统进行灵活调用。

据王忠民介绍，CDSS知识库由四大部分构成：（1）应用知识库，包括鉴别诊断、智能推荐、病种质控、合理性规则等；（2）对照知识库，包括医院字典、惠每字典；（3）基础知识库，包括疾病、检查、检验、文献等；（4）标准知识库，如SNOMED-CT、ICD-10/11等。

王忠民还谈到了医学知识库的“本地化”和“内化”。“本地化”，是指CDSS基础数据库与医院字典进行映射对照。“内化”需要临床科室的参与，CDSS上线后，医院通过自主维护诊疗知识库，实现隐性知识显性化、个体知识组织化，将临床专家的知识和经验真正沉淀，变成可复制的知识产权。这样可以为今后的知识共享与知识扩散奠定基础，发挥知识服务效用，供院内外使用，充分实现知识价值最大化；能提高CDSS知识库的知识完整性与覆盖率，充分发挥其临床价值与科研价值。

“医学术语集需要不断完善，CDSS的推广过程是很长的，需要临床医生花费大量时间进行标注和维护，要从某些有积极性的专科开始突破，不能把面铺得太广。”王忠民如此强调，关于如何共建自适应知识库，包括如下几方面：

一是知识内容编辑。临床医生根据自身科室的诊疗特点和需要，进行知识内容维护。按照知识维护编辑规则，将文献、疾病详情等权威资料按定义、临床表现、检查等细项内容进行拆分。通过知识内容维护，将临床不断产生的新知识融入CDSS知识库，提高其知识覆盖率。

二是知识规则编辑。临床医生对检查合理性、手术合理性等知识规则进行编辑，扩充CDSS知识规则库。

三是构建诊疗决策树。依据知识规则，构建以患者疾病为中心的诊疗决策树，应用于临床诊疗决策。比如：CDSS依据后台运算规则，对“胸痛、心梗”患者推荐检查项目。

四是需结合人工标注长期维护。知识库内容需结合医学专家人工标注的长期维护，方式不断迭代、验证，以提高模型准确性，增强辅助决策效能。

“数据驱动深化电子病历应用，以患者服务为中心，以临床安全为核心，快速响应、探索、挖掘、引领电子病历新需求。”王忠民表示，在数据的驱动下，可以实现如下几方面的深化应用：（1）优化提升，实现信息高效利用和业务驱动，改善临床业务信息体验；（2）科研临床一体化，以专病为导向连接业务流程与临床知识；（3）建立全院统一的知识库，将知识库沉淀到信息知识引擎中；（4）对标电子病历标准，加强患者安全、信息安全；（5）提高数据质量，以评级为抓手，持续改进数据治理。

务实提升CDSS应用效果

关于CDSS的应用效果，王忠民谈到了两个方面：一是智能诊疗，如：用血安全提示、手术风险提示；二是智能质控，如：CDSS智能病历质控，通过自然语言处理智能解析病历信息，进行全方位、自动校验，提高了病案首页数据的完整性和准确性，也解决了以往内涵质控受限于质控人员结构与专业背景、效率低、准确性差等问题。

王忠民具体介绍了智能VTE（静脉栓塞）评估这一应用场景，CDSS可在6个关键环节上评估，进行适当预防：一是入院24小时完成VTE初始评估，系统自动判断内外科，提示Caprini评分和Padua评分；二是VTE风险动态评估情况，中高风险患者每周提醒医生进行1-2次评分；三是出血风险评估；四是术后24小时评估情况，提醒医生进行Caprini评分；五是VTE中高危患者实施VTE预防措施情况；六是出院评估情况。

如何通过数据治理提升CDSS应用效果？王忠民提出了四个建议：

一是要构建大数据治理平台，进一步夯实临床决策支持基础。数据治理平台需要满足如下要求：（1）基于数据模型管理，可以灵活扩展，支撑业务变化，保证业务数据高质量、标准化；（2）对接多种数据源，支持现有主流的大数据技术平台的对接；（3）支持多种数据获取方式，数据获取方式灵活多样，可支持配置化数据订阅管理；（4）提供数据监控预警机制，支持多种数据预警机制，随时发现数据任务执行过程中所遇到的问题。

二是加强医疗数据方面的多方合作。如同现在临床的MDT（多学科联合诊治）模式，在推进CDSS的道路上，医院信息部门提供技术支持，还需要医务、质控、临床等部门主抓，要从感兴趣的临床专科开始突破，这样能事半功倍。

三是加深知识资产建设，由点及面。数据标注工作不是技术问题，而是医学知识问题，需要得到临床专科的支持，医生需要花大量时间进行标注。要联合临床专科，进行知识资产建设。

四是进行多方（高校、医院、厂商）整合，共建医学信息化生态。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网   作者：龚晨

疫情催生的这波互联网医疗热浪，来势很猛。

公立医院、三甲医院争相开放互联网大门，“学科强则流量强”的固有优势在互联网上被持续放大。相比大型医院在互联网医疗之路上的高歌猛进，数量高达95万家的基层医疗机构一时俨然成为了沉默的大多数。

从2009年开始，“强基层”、“稳基层”一直是新医改的战略重点。那么，互联网医疗热浪中，基层医疗机构如何才能“强起来”？它们将如何逐浪，才能不被互联网医疗热潮抛弃与吞噬？这是眼下摆在所有基层医疗机构及其主管部门面前的必答题。

互联网医疗，不能将基层医疗机构排除在外

疫情来袭，基层医疗机构如何承担起疫情防控的第一道防线？疫情防控常态化要求下，慢性病、常见病的复诊，以及基本公共卫生服务需求，基层医疗机构应该如何继续来保障？如果在更加便利的互联网条件下，选择在线上大医院看病的患者越来越多，基层医疗机构的“空心化”趋势是否将进一步加剧？

前不久，一份某省拟定的互联网医院管理办法实施细则征求意见稿在网上流传并引起争议，原因是在其限定的互联网医院涉及的实体医院等级与类别中，社区医院被明确排除在外。

其实，不允许社区医院建设互联网医院，并不意味着不能开展互联网诊疗活动。但结合这份《征求意见稿》的其他规定，不难发现其隐含的立场：基层医疗机构在人力资源、医疗服务能力、信息化建设等方面存在短板，不适合或没有能力承接互联网医院的建设工作。

不可否认，无论是城市的社区卫生服务中心和站点，还是乡镇卫生院和村卫生室，基层医疗机构普遍面临着缺人手、缺资金、缺药品、缺能力的窘境，肩负的任务却“一个都不能少”：除预防接种、传染病报告、职业病防治等基本公共卫生服务外，在国家大力推行的分级诊疗服务体系中，基层医疗机构更是被摆在了核心关键的位置上。

依据2015年国务院发布的《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》，完善分级诊疗服务体系的重点在于“强基层”，需大力提高基层医疗卫生服务能力，到2020年基本建立符合国情的分级诊疗制度。不过，《我国卫生健康事业发展统计公报》数据显示，与2015年相比，2019年我国基层医疗机构的总诊疗人次占比不增反降，从56.4%下降为52%，入院人数占比从19.2%下降为16.1%，卫生人员数量占比也从33.7%下降为32.2%。这说明，即使在“国家有要求、居民有需求”的双重压力下，基层医疗机构也未能交出令人满意的答卷。

在这一不容乐观的基层医疗发展态势下，互联网医疗热浪来了，基层医疗机构又将何去何从？

基层医疗底子较好地区：互联网医疗是挑战更是机遇

“与其说互联网医疗对于基层医疗机构是挑战，我更倾向于认为，互联网为基层医疗机构带来了重要的战略机遇。”厦门市卫生健康委原副主任孙卫判断。

厦门市基层医疗体系建设，是全国重要的标杆地区之一。2012年，厦门市从慢病管理切入分级诊疗，不管是 “院办院管”、“三师共管”（专科医师、全科医师、健康管理师）的制度创新，还是区域全民健康信息平台、智能化个人健康档案等信息化基础建设与惠民应用，所有的努力都是为了一个目标：基层接得住、医院放得下、百姓乐意去。

孙卫用一组数据介绍厦门在分级诊疗方面的切实成效：与2012年相比，2018年三级医院普通门诊量占比从近90%下降为45%，基层医疗机构门诊量占比则从10%大幅上升至55%。

这组数据背后，是厦门市推进基层医疗机构改革举措给老百姓带来的“多快好省”：多，即社区医院的药品多，药品目录与三级医院保持一致；快，居民在社区医院看病不用等候，需转诊时可走绿色通道；好，家庭医生、三师共管模式将健康服务延伸到居民“身边”；省，社区医院最长可开出42天长处方，相比三级医院“急3慢7”，仅挂号诊察费就能帮患者每年节约800多元。

“基层医疗机构是国家医疗服务网络的‘网底’。如果‘网底’的线是断的，这张网就是不结实的。”浙江省卫生信息学会基层卫生信息化专委会原主任委员陆国咪，长期在宁波市鄞州区从事基层卫生信息化建设管理和研究工作，对基层工作深有感悟。基层医疗机构人员既是医疗人员又是公卫人员，为减轻他们的工作负担，提高工作效率，鄞州区从顶层设计着手，打造互联互通、协同共享、医卫一体、上下联动的区域医疗信息系统。

2010年，鄞州区建成区域人口健康信息平台，使区域内各医疗机构、公卫机构之间真正做到互联互通，实现上下左右间的医医协同、医卫协同、医管协同、医患协同，医疗资源配置与服务流程得到优化，为老百姓的服务能力和水平得到提升。2014年，基于该平台实现区域内医疗机构与国家传染病网络直报系统的实时连接，将原来手工填报需要4小时，缩短至目前最快只需两分钟，这一成果在此次疫情防控中也发挥了重要作用，帮助基层医疗机构有力地承担起“守门人”的重任。

陆国咪认为，用信息技术与数据将网底“补”牢，基层医疗机构才能真正强起来，不仅能守好公共卫生的第一道防线，也完全有可能在对重大疾病和突发性疾病进行初步诊断和治疗后，通过分级诊疗系统进行转诊。

纵观厦门市和宁波市鄞州区，这些地区基层医疗体系建设的底子较好，从体制机制、管理模式、服务流程到信息化建设，都进行了长期探索和持续投入。在这样一些地区，基层医疗机构拥抱互联网医疗，只需稍加改造和引导，即可水到渠成。

基层医疗拥抱互联网可以有多种模式、多条路径

从各地实践看，基层医疗拥抱互联网可以有多种模式、多条实现路径，前提还是要各地政府主管部门奋发有为，结合本地实际，通过互联网医疗助推“保基本、强基层、促健康”这一战略思想的落地。

1.构建多方共赢的业务机制

互联网医疗的实质，是对医疗资源的重新配置、对医疗流程的重新优化、对医疗生态的重新构建。在分级诊疗的利益格局中，不仅包括医疗机构、患者、医保，还包括诸多以社会资本为主导的第三方。陆国咪对此深有感触：“如果不去掌握、平衡各方需求和利益诉求，仅以政治任务做简单化地工作布置和检查考核，必将以失败告终。”

2.夯实区域信息化基础，合理选择互联网医疗建设方式

2019年发布的《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范（试行）》建议：基层医疗卫生机构信息系统应部署在县级或以上全民健康信息平台。从各地实践来看，区域全民健康信息平台是实现医疗机构互联互通的信息化基础设施。正如厦门、宁波鄞州等地，只有基础打牢、数据跑通，基层医疗机构才能搭上与区域共发展的快车。

2020年初，上海静安区基于“健康静安”平台，统筹推动社区互联网医院的建设，其特点是统一平台、统一入口、统一支付、统一配送、统一安全标准与统一质控。利用“区域统建”的方式，上海静安区设定的目标是：“社区卫生服务中心互联网医院，一个都不能少”。

卓健科技副总裁翟雪连介绍，平台化、集约化、云化的建设模式已成首选。在宁夏回族自治区同心县，卓健科技正在帮助当地建设“互联网+医疗健康”一体化应用平台，依托共享接口和协同服务，助力县域医共体建设，帮助提升乡镇卫生院、村卫生院（所）的医疗服务能力。

3.重视发挥互联网医疗平台的作用

对于大量欠发达地区基层医疗而言，互联网医疗更需要政府因地制宜予以统筹引导。

“分级诊疗体系的建设，是医改中的‘硬骨头’。如何将更多的常见病、慢性病患者留在基层？传统方式不好解决，我们就尝试利用互联网方式。”在银川市卫生健康委主任马晓飞看来，“银川模式”就是利用互联网手段打造基本医疗的试验田，第三方平台依托于公立医院，使互联网医疗成为社会医疗服务体系的一部分。其发展目标之一，就是提升基层医疗机构的诊断治疗与健康管理服务水平。

“互联网医疗平台的本质，就是打造了一个网上的基层医疗体系。”好大夫在线创始人王航认为，互联网医疗在疫情期间承担了健康知识科普、疾病筛查与转诊（主要通过在线义诊等方式实现）、常见病与慢性病复诊三大职能，这与基层医疗机构的职责不谋而合。特别是疾病筛查与转诊功能的体现，将常见病、慢性病患者留在了互联网，同时为上级医院提供了一个“合适的患者”，恰如其分地体现了分级诊疗“筛选器”的作用。

4.为基层医疗上网找帮手、送工具

智能硬件的日渐普及，为基层医疗机构与慢病患者之间建立了更为紧密的联系。患者通过智能健康设备（如血糖仪、血压计）采集数据后，自动实时上传，便于家庭医生进行监测管理与及时干预，同时促使患者主动改变生活方式，提升依从性。在杭州，卓健科技为社区卫生服务中心打造“未来健康屋”，帮助居民和医生监测自身的健康状况，提供更准确的个性化医疗服务，让居民切实感受到家门口医疗服务的变化，提升家庭医生签约服务的可及性与获得感。

2019年，众阳健康开发的全科医生诊疗机器人应用于济南市平阴县多个社区卫生服务中心，被誉为“智慧型赤脚医生”。厦门市建设的“儿科智能分诊系统”，通过对80万份儿科门急诊病历进行深度学习，构建辅助诊断、用药等智能模型，能对儿科常见200多种疾病进行预测，为社区医生提供病历书写、诊断、检查检验以及用药参考，提升社区儿科医生的诊疗水平。

“强基层”是落实新医改举措的长期而复杂的系统工程，基层互联网医疗同样没有捷径可走，更非一朝一夕之功。

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网 作者：龚晨

“医院的信息化建设与医疗质量持续改进，是一对孪生姐妹。信息化是支撑医院管理提升的有效工具和手段。”

8月5日，由HIT专家网主办、惠每科技协办的“从辅助诊疗到质控管理的智慧进阶——新一代CDSS建设在线研讨会”上，河北省人民医院信息管理处处长刘新平介绍了如何通过医院信息化建设，特别是CDSS（临床决策支持系统）的建设与应用，促进临床诊疗、医疗管理和质量控制的可持续改善，推动智慧临床与智慧管理的齐头并进。

信息化建设是“70%的管理+30%的技术”

由于流程复杂、人员众多，传统的质控手段无法实现实时反馈和过程质控，因此医疗质量的评价与管理一直是行业难点所在。身为医院信息化建设的负责人，刘新平处长深刻地认识到：无论是三级医院评审还是公立医院绩效考核，都在强调“靠数据说话”，要求从信息系统提取业务数据，真实客观地反映医疗质量与效率。而电子病历系统应用水平分级评价工作，实际上是促进医疗管理的数字化转型，同时授予管理者行之有效的质控手段。

2017年，河北省人民医院开始对标电子病历系统应用水平分级5级标准，推动全院的信息化建设；2018年，医院通过5级评审，并对标6级要求，引入CDSS，建设会诊、病理、诊断和手术等业务闭环；2019年，医院通过6级评审，意味着实现了全流程医疗数据闭环管理与高级医疗决策支持，医院信息化建设站上了新高度。

刘新平认为，在向电子病历系统应用高级别的进发之路上，医院的信息化建设理念与管理水平都在悄然发生着变化。比如，随着数据共享的逐渐深入，医院的信息系统建设逐渐从功能性建设转变为流程性建设，从平面性、点状建设转变为立体化建设，系统的建设方式也从单部门主导的项目化建设转变为全院参与的体系化建设；在管理方面，推动着医院从传统性的线下管理思维，转变为线上的数字化思维、结构化思维、质控化思维，之前的“70%的技术+30%的管理”开始向“70%的管理+30%的技术”演变。

“信息管理系统究竟是什么？它的实质是通过一群人、多部门，联合大家的智慧来建立一套医疗质量管理体系。”刘新平认为，在智慧医院建设过程中，要提高对现代医院管理的认识，健全建设机制，明确各部门的主体责任，明确实现路径，加强诊疗全流程的智能化手段建设，充分发挥智慧型信息系统的作用，目的则是逐步建立起完善的医疗质量管理体系。

在这种理念的指引下，河北省人民医院设计了以CDSS为智能中枢的智慧医院建设架构：在数据源进行数据采集与数据处理，通过模型构建，为应用层提供决策支持，形成管理数据，实现过程质量管理闭环。其中，模型构建是最重要的环节之一，通常被视为“黑盒子”，它需要建立在持续更新的循证医学知识库与质量管理规则库的基础上。

CDSS赋能智慧临床与智慧管理

借助CDSS这个智能中枢，河北省人民医院正在为智慧临床与智慧管理持续赋能。刘新平介绍了CDSS在智慧临床领域的使用效果。

融入诊疗工作流程，辅助制定诊疗计划。在CDSS的帮助下，可以通过患者画像，提示疑似诊断，为临床医生推荐检查检验项目与评估表，修正诊疗方案，对用药、手术、用血、检查检验申请等医嘱进行合理性审核并实时预警。在医技与护理端，CDSS可以辅助医技人员进行检查报告解读，为护士提供相应护理知识推送和处置审核。

纠正临床认知偏差，保障患者安全。“CDSS的实质是推理机，结合患者主诉、疾病史、检验检查报告等信息，对疑似疾病及进一步的检查进行智能判断，从而可以帮助医生，特别是低年资医生提高诊断水平，避免判断失误。”刘新平举例介绍，根据四肢乏力、言语不利、检查结果等，CDSS提示患者疑似脑梗，为临床医生推荐下一步检查方案和评估表工具，进行卒中分型；临床医生做出诊断后，CDSS可推荐符合循证证据的治疗方案与依据，推荐用药方案时同步提供用药说明。

知识支持加速医生成长。CDSS知识库涵盖海量的文献资料、疾病详情等，医生可随时在线搜索、学习，并可依托知识库进行患者健康教育。

单病种质控数据自动填报，减轻临床工作负担。通过解析患者病历信息，CDSS可进行自动入组判定，并自动采集病历信息生成数据表单，医生确认后自动填报。这种方式不但非常高效，更重要的是确保了数据的客观与真实。

而在智慧管理方面，CDSS帮助河北省人民医院将质控关口前移，有效解决了传统质控“结果为主、过程为辅”，“重形式、轻内涵”等弊端，实现了医疗过程的质量管理闭环，不但有效提高了临床诊疗的规范性和临床防治意识，也帮助管理部门提升管理效率与质量。

单病种质控效果显著提升。根据国家单病种质控要求，河北省人民医院将CDSS与临床工作流集成，进行事中质量监测，也即医生的诊疗行为要遵循治疗路径和预先设定的质量指标，符合单病种质控要求，并在过程中实时纠偏。一旦发现诊疗疏漏（如检查项目未做、药物剂量不够），CDSS将以弹窗形式在病历文书页面做出提醒。据刘新平介绍，医院的医务管理工作者曾选择出院转归、平均住院日、药物治疗指控指标执行情况作为观察指标，将461例心梗病例分为对照组和实验组进行对比，结论是：引入CDSS后，好转/治愈的患者显著增加，药物治疗指控指标执行率显著提高；且CDSS质控对于低年资医师最为有效，可提高医生的指南依从性，改善患者预后。

病案质量大幅提高。河北省人民医院通过对病案首页进行信息化管理，已完成自动提取项100项、校验规则160多项、病历自动质控规则66项。系统可实时核查医生病案首页与病历书写中的主要诊断选择错误等问题，病案质控员在线审核，并将意见实时返回医生端。这样就能从数据录入源头，进行形式与内涵的双重把控，多维度校验病案质量。目前，医院的病案首页合格率已达97%，门诊处方、住院医嘱合格率稳定在97%-99.8%。

管理改进有数可查、有据可依。通过大数据统计分析平台，可多维度、可视化地展现数据，帮助管理者直观了解管理中存在的问题与改进情况，为医院管理与医疗决策提供客观依据。在18项医疗核心制度的落实改进方面，无论是危急值质控、会诊时限合格率，还是手术预约规范率、交班制度合格率都有了明显提升，而且改进的情况都完全能够通过数据展现。

关于CDSS建设的几点思考

在CDSS的建设与应用过程中，刘新平总结了几点思考：

首先，CDSS发挥作用的前提之一，是发挥医护药管理部门的“主人翁意识”。刘新平认为，在CDSS的建设期，医护药管理部门是基于部门战略的设计师；在CDSS的应用期，他们是推动应用、维护应用与监督效果的主力军。

其次，CDSS的作用体现，需要对医疗流程管理模式进行改进。据刘新平介绍，河北省人民医院将电子病历标准涉及的10个角色分到了各个部门进行主管，同时将医疗流程进行精准划分，由医疗质量相关的委员会来进行管理。

第三，CDSS的建设与应用，要有项目全生命周期闭环管理的意识，每个流程均须以端到端的闭环管理为理念，重视应用监控、数据维护与后期的持续改进。同时要“一明确三规范”，即明确管理责任，规范医疗术语、规范复用模板、规范医护行为。

最后，刘新平强调了知识库维护与管理的重要性。未来，医院信息系统的评价标准不再是“孤岛式”的，而是要考察知识库是否丰富、是否能在流程中智能地发挥作用。“电子病历系统应用水平分级评价工作折射出对规范化、流程化、标准化和智能化的要求。知识库的建设和高级临床决策支持是医院信息化发展的必由之路，知识库的建立与维护，只有起点没有终点。”

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网   作者：谭啸

“公立医院绩效考核是指引公立医院发展的‘灯塔’，医疗质量是公立医院绩效考核的重要内容，以医疗质量管控为基础的智能CDSS（临床决策支持系统）有助于提高医疗质量的过程管控。”8月5日，在由HIT专家网主办、惠每科技协办的“从辅助诊疗到质控管理的智慧进阶——新一代CDSS建设在线研讨会”上，杭州市第一人民医院信息中心副主任陈斌介绍了CDSS如何助力医院绩效考核的事中医疗质量管理。

据介绍，杭州市第一人民医院是一家百年医院，位于杭州市中心，核定床位1200张。医院占地面积虽然不大，但日门诊量将近1万人次。面积不大、病人比较多，医院从管理出效益的角度，依靠信息化手段，提升医疗质量和服务管理，提升智慧服务能力。”医院早在2015年，就通过了国家互联互通标准化成熟度四级乙等测评；2019年，通过电子病历系统功能应用水平六级评审。医院在智慧服务、智慧医疗和智慧管理的探索过程中取得了一定的成效。

“国考”是指引公立医院发展的“灯塔”

所谓“国考”，是指国家对公立医院的绩效考核工作。陈斌副主任首先回顾了“国考”的政策背景：2019年1月，《国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》正式出台，明确了医疗质量、运营效率、持续发展、满意度评价四大考核指标，2019年首次采用上报数据的方式，基于数据进行考核。

2019年12月，国家卫生健康委联合国家中医药管理局制定并发布了《关于加强二级公立医院绩效考核工作的通知》，要求在2020年全面启动二级公立医院绩效考核工作，2022年建立较为完善的二级公立医院绩效考核体系。

公立医院绩效考核是指引公立医院发展的“灯塔”，公立医院绩效考核工作有四个主要特点：一是绩效考核工作密切结合医改政策；二是有助于实现医疗质量管理同质化；三是突出了信息化支撑下的定量考核；四是强调多部门协同工作机制。

医疗质量管理如何迎接“国考”

医疗质量是“国考”的四大指标之一。陈斌认为，医疗质量管理的目标包括三方面：一是数据客观，医疗质控全过程按照要求进行过程管控，使管理所需要抓取的数据客观真实，数据是医疗决策的核心依据，也是保证上报数据客观性、准确性、完整性的基础；二是规范运行，实现整个管理过程的规范化、可感知化、可控制化；三是高质高效，最终目标是实现高效率和高质量的医疗质量管理，保障患者安全。

陈斌进一步介绍了国家公立医院绩效考核的医疗质量评价指标框架，包括功能定位、质量安全、合理用药、服务流程四个方面，三级公立医院绩效考核中有26个子指标考核医疗质量与服务效率。

医疗质量管理如何迎接“国考”呢？陈斌认为，重点要做好如下四方面工作：

一是提高电子病历系统建设和应用水平。这关系着医疗数据的客观采集、资源共享、智能清洗三个层次，通过引进信息技术打通院内信息系统，实现信息多部门共享；同时基于数据构建知识库支持能力，可为用户提供综合信息判断和自动警示。

二是以患者为中心，全面把控医疗质量。以患者安全为中心，运用信息化手段引导临床诊疗业务按规范流程开展，控制医疗环节质量，有效评价终末质量，以及关键环节的快速定位与干预。

三是形成医疗服务与业务数据的管理闭环。医院管理者依照客观数据进行决策，推动医疗质量持续改进，反哺业务数据，形成真正的管理闭环。

第四，充分释放信息效能。运用信息化手段能使医疗质量管理实时化、科学化、智能化，对提高医疗质量与效率起关键支撑作用。

基于智能CDSS开展医疗质量过程管控

智能CDSS是指利用人工智能技术，搭建涵盖诊前、诊中、诊后全部诊疗流程的决策支持模型，实现知识搜索、患者画像、辅助决策支持、诊疗预测支持以及指标预警提醒等功能在内的多种应用。

智能CDSS包括两大功能：一是全流程决策支持，在门诊、急诊、病房各个医疗环节为医护人员提供知识库支持，提供医生、护士、医技、管理人员不同层面的决策需求帮助；二是医疗质量过程管控，将医疗AI与临床诊治过程相结合，帮助规范临床医生诊疗行为，减少诊治疏忽和医疗文书缺略，保障医疗质量与患者安全。

陈斌介绍了CDSS嵌入电子病历后的临床业务触发CDSS的流程：医生跟既往一样书写患者病历，输入主诉、既往史等信息；CDSS首先会根据临床医生的描述进行患者画像、医学逻辑判断，提示相似诊断，推荐进一步检查检验及评估表内容；医生对临床症状描述后，会根据临床经验结合检查检验结果解读，做出合理诊断；CDSS第二步会根据医生的诊断推荐符合指南的治疗项目；当医生按照惯例诊治进行医嘱开立时，CDSS第三步会根据系统内部设定的规则，审核医嘱合理性。这样，CDSS可在每一个诊治过程环节中进行实时提示与预警，杜绝不必要的安全隐患，帮助提高合理诊治水平。最后，所有的结果都会在最终的病历中得到体现。

关于CDSS临床应用，陈斌谈到了如下几方面：

1.辅助临床快速推荐鉴别诊断。CDSS根据患者全景数据，针对患者的主诉、现病史等，进行可能性标识，智能判断患者相似疾病，实时提供医生全面可以参考的内容。该应用有助于提高诊断符合率。

基于数据后结构化和医学知识图谱，CDSS可以进行诊疗建议提示和医嘱合理性审核，前者包括个性化诊疗方案、检验检查结果智能解读；后者是根据患者完整数据，自动审查处置合理性。比如，患者因突发左侧肢体无力4小时入院，CDSS根据患者症状、查体、辅助检查等，推荐给出“脑出血”“脑梗死”等相似诊断。

2.引导制定合理诊疗计划。根据诊疗指南结合患者病情给出个性化推荐建议，并进行治疗禁忌提醒，支持推荐内容回写，辅助完成病历书写。推荐治疗方案，适度减少循证摸索的过程。比如，推荐静脉溶栓治疗方案的同时，提醒评估卒中静脉溶栓禁忌情况。提供在线评估量表等工具帮助医生评估患者病情，提高医疗的诊治效率。

3.护理决策支持。CDSS可智能分析患者体温、心率等，推荐护理方案。在下达药物治疗医嘱时，能够获得用药剂量等知识推荐方案。正所谓“三分治疗、七分护理”，知识库预警提示能为医生护理提供参考服务。

4.检查检验决策支持。根据患者的影像学检查及检验结果，智能分析解读，提示异常及诊断要点。尤其会针对重要的并发症、阳性指标等进行预警提醒，比如肝肾功能损害，提醒尿蛋白阳性、糖尿病等。

5.不同决策点的知识支持。在疾病风险评估知识、治疗用药知识、知识便捷检索、检查检验知识、评估表工具等方面提供推荐支持服务。

6.支持电子病历系统及应用水平建设。智能CDSS提供质控问题、合规性事件、完整性事件提醒等功能。在医生忙碌接诊的时候，知识库的提示预警可以帮助提供双重保障，特别是确保重要的检查检验结果、重要的体征不会被遗漏

“知识库不仅能在医疗全过程中进行必要的提示预警和提供参考依据，而且提高了后端医疗数据获取的质量，经过过程管控的医疗数据，比较客观公正地评价了整个诊治过程，导出的数据经过一定清洗规则处理后可做数据透视分析。”陈斌以合理用药的三项指标为例进行了讲解：抗菌药物使用强度（DDDs）、门诊患者基本药物处方占比、住院患者基本药物使用率，三项指标的平均数、各科室的排名情况一目了然，由此可对科室或病种的竞争优势进行分析，比如哪些科室具有绝对优势、哪些科室处于劣势。

做好以电子病历为核心的医疗质量和医疗数据过程质量管控，后端的数据分析质量才能得到保障，数据才能客观公正地评价医疗行为。

7.医院专科专病建设。智能CDSS可对专科、专病进行平均住院日、平均住院费用等指标的分析。

以电子病历为核心进行智慧服务、智慧医疗、智慧管理建设，要让医疗数据在“国考”和其他领域客观公正地反映出医院的医疗、技术、管理水平。CDSS全过程的预警和提示对此非常有帮助，当然首先要有全面、完善、有深度的知识库内容；其次，知识库要根据循证医学、临床诊治指南和医疗实际客观需要，与时俱进地进行更新、改进和提高。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网    作者：谭啸

8月29日，“2020中国医院信息网络大会”（CHIMA 2020）在北京隆重开幕，这也是第24届CHIMA大会。在新冠疫情防控常态化阶段，大会创新性地采用网络在线会议与现场会议相结合的方式举办，大会分别在上海、广州、济南、成都、杭州、福州、西安等地设置线下分会场，并充分利用网络技术在线上召开若干分论坛和企业产品展示。

多位领导出席开幕式并致辞，对信息化支撑疫情防控的作用表示充分肯定，同时也提出，疫情对信息化建设带来更多新需求和新挑战，以及面向“十四五”的思考和重点工作举措。

中国医院协会会长刘谦在致辞中表示，习近平总书记指出，“科学技术是人类同疾病斗争的锐利武器，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。”新冠肺炎疫情期间，互联网、大数据和人工智能等技术在阻断疫情传播、支撑医疗服务运行方面发挥了重要作用，大数据在疫情的准确控制和预测溯源，人工智能在发热病人的快速识别排查、医学影像识别以及物流机器人等多方面应用。

北京市卫生健康委主任雷海潮在致辞中谈道，北京在新冠疫情防控中走过了不平凡的7个月，先后经历了3次不同疫情方面的冲击和影响。在疫情防控中，大数据、地理信息、电子围栏技术、人工智能被运用，当然也发现了不足和遗憾，公共卫生在引入新技术、新方法方不够敏感、不够先进、不够快速，流行病学调查依然采用陈旧的人工方法，工作效率不高。在流行病学调查报告分析过程中，每份2万-3万字的报告，转化为结构化数据后，只有20多个变量，大量信息被丢掉了，真正被分析利用的内容很少。电子病历也是这样，如何对非结构化的信息进行统计、建模、数据挖掘，还没有很好地突破。另外，医学方面的专业分得太细，很难找到公共卫生、临床医学、社会管理的复合型专家。

国家卫健委统计信息中心主任张学高在致辞时重点介绍了标准、数据和安全等方面的工作：一是推动医疗信息化标准体系不断健全，开展基础类、数据类型、技术类、安全隐私类和管理类这五大类的卫生信息标准立项工作，目前已经立项294项，正式发布了229项；积极开展互联互通标准化成熟度测评，截至2019年7月，共有102个地市、191家医疗机构通过测评，其中7个地市和17家医院通过了目前最高的五级乙等。二是注重数据质量和数据应用。三是紧抓医疗行业网络信息安全，没有网络信息安全保障的医院信息化经不起医院发展的检验，更经不起数字时代的冲击，没有信息安全就没有医院安全。

国家卫生健康委规划信息司副司长刘文先在致辞中谈道，我国医疗信息化业界在把新一代信息技术用于疫情防控方面，打赢了三场战役：数据战、服务战和安全战。如何把新一代信息技术与行业融合，要把握三个方面：一是以场景应用为基础；二是把握好边界，新技术不是颠覆和替代，而是融和与创新，要把握好责任、安全、管理边界；三是建设信息生态。下一步，国家卫生健康委正在谋划“十四五”期间如何引领信息化趋势潮流，最重要的还是要蹲下身子为患者服务、为医院赋能、为行业增效。在信息互联网向价值互联网转变的时代，不缺信息，缺少行动，用行动创造价值，打造数字健康，把医疗行业融入数字化新基建。要围绕痛点、焦点和难点，一起蹲下身子，踏踏实实做一些有意义的事情。

国家卫健委医政医管局医疗资源处处长王毅从智慧服务、智慧医疗、智慧管理三个维度介绍了智慧医院的建设与发展。2020年全国三级医院电子病历系统应用水平分级评价的目标是，达到4级水平，实现全院信息共享和医疗决策支持。王毅对智慧服务和智慧医疗做了对比分析，智慧服务和电子病历系统应用评级之间存在必然关系，智慧服务的3级对应电子病历的5级，智慧服务的三级重点是联通医院内外的智慧服务初步建立，电子病历的5级重点标志是要统一数据管理，实现中级医疗决策支持。

据介绍，目前正在起草智慧管理分级评估的框架结构，分为四个阶段、九大决策，包括医疗质量、人力资源、财务、运行、物资、设备、后勤、科研等，涵盖了医院管理的9个重要岗位，分为0-8级共9个级别。

在“互联网+医疗”方面，截至2020年7月底，全国已有28个省（区、市）搭建起了完善的互联网监管平台，互联网医院的数量接近600家。

王毅提出，下一步要在5个方面促进智慧医院建设，大力推进“互联网+医疗”服务发展：一是分区域设置国家互联网医疗中心，进一步推动互联网医疗服务在各区域的均衡发展；二是细化互联网医疗服务监管标准，明确监管内容、监管方式，并对各地互联网医疗服务监管平台的运行情况和监管功能进行评估；三是制定互联网医疗服务指导性文件，包括语言规范、病历书写要求、隐私保护等；四是不断优化互联网预约诊疗制度和流程，进一步加强门诊号源管理；五是完善智慧医院顶层设计，出台医院智慧管理分级评估标准体系文件。

大会开幕式由中国医院协会秘书长田家政主持，深圳达实智能股份有限公司智慧医疗总裁黄德强作为企业代表发表了致辞。此次大会还设置了圆桌论坛环节，主题为：医院信息化初心与前行，由CHIMA主任委员王才有主持，中日友好医院院长孙阳、北京儿童医院院长倪鑫、阜外医院副院长赵韡、华为技术有限公司华为政企业务医疗业务部总裁盛凯、飞利浦（中国）投资有限公司飞利浦大中华区副总裁、市场及解决方案中心总经理孔发、亚信安全科技有限公司总裁陆光明参与了互动讨论，国家卫生健康委规划信息司司长毛群安远程参加圆桌讨论。

大会宣布“新华三杯”医疗新基建网络技能大赛启动，同时举行了CHIMA2020优秀论文颁奖仪式。

（CHIMA2020视频直播及回看网址：https://2020.chima.org.cn/）

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网    作者：朱小兵

受新冠疫情的影响，2020年的出差次数少了很多。8月20-23日，HIT专家网团队参加了2020年中华医院信息网络大会（2020CHINC）。以下是笔者此次南京之行的见闻随想，不当之处，敬请读者批评指正。

意外收获：感受社会办医务实定位和信息化

社会办医信息化建设现状，总体可以用“缺资金、缺人才、缺理念”来形容，与20年前公立医疗机构的信息化境况，可谓异曲同工——但是，不能因此忽视了其中闪亮的小火花。尤其在运用创新性技术方面，社会办医船小好调头，比起公立医疗机构反而具备后发优势。

8月20日一早，HIT专家网团队一行数人乘坐7:00发出的一趟复兴号高铁，仅用3个半小时就到了南京南。刚出车厢，原南京军区卫生部信息中心高级工程师，现任奥克斯医疗副总的韩雄主任的电话就来了，邀请我们当天下午参观奥克斯医疗在南京的一处医院——南京明州康复医院。

就在一年前，韩雄主任邀请我参观过奥克斯医疗南京医疗信息研究所，它承担着奥克斯医疗旗下大部分医疗机构IT研发和远程运维任务。奥克斯医疗已经尽可能将旗下医疗机构的HIS系统都运行在云端，每个医疗机构只留1-2名IT运维人员，负责本地的网络和终端维护。上云后的医疗机构无需本地服务器，所有的系统配置和分发、运行，都通过云端服务器远程开展。

8月20日下午16:00，我和同事来到南京明州康复医院，韩雄主任和同事早已在大门前等候，一如南京天气的火热。据介绍，这所康复医院定位十分精准，展开床位300张，投入运行才1年半左右，在院病人已经占了270多张床位。医院设有重症监护病房、高依赖性病房、普通病房，以满足患者对不同护理等级的需要。

云HIS的建设和升级思路，颠覆了医院传统的建设和运营维护模式。目前，这所康复医院日常业务所依靠的信息系统，正在从奥克斯云HIS 1.0版切换到2.0版。初步浏览，最直观的印象是2.0版的界面更为清新简洁。现场有一支从奥克斯南京医疗信息研究所派驻的小团队，负责帮助系统升级切换。韩雄主任的目标是实现新旧版本云HIS的“无感切换”。实际上，他们已经做到了。“我们已经将一部分科室切换至2.0系统，医务人员自己还不知道。”韩雄主任说。

按照奥克斯医疗的战略规划，旗下医疗机构数量还将在现有基础上扩大数倍。这一宏图的推进主要受制于各种外部资源，比如市场需求、资金、场地、设备和人员等。韩雄主任坦言，云系统已经具备了支持集团医疗业务规模扩张的能力。

2020CHINC印象：铁打的“核心”，流动的“创新”

接下来言归正传，谈谈关于2020CHINC的总体印象：大会虽然由于受疫情影响一再顺延，还是没能阻挡业界参会的热情，参会企业和人员规模看上去和以往并没有明显不同。变化主要体现在参会报到、组织流程上，按照疫情防控常态化要求，管理更为严格。绝大部分参会人员也都注意遵守，而且在会场、展厅全程佩戴口罩。

笔者将大部分时间都花在了大会展厅，与多位新老朋友面对面交流。纵观展会，占据展厅醒目位置的，还是以医院核心业务信息系统（HIS、EMR）主流供应商居多。这是历届行业展会的惯例，不足为奇，堪称铁打的“核心”。每届展会，参观者最期待的还是捕捉行业的创新热点——而这显然是变化着、流动着的。

1.医院核心业务信息系统掀起创新和应用高潮

“新一代HIS”竞相登场，其中尤以卫宁健康在2020年4月18日正式发布的新一代产品WINEX 6.0最为亮眼。在“让软件感知医疗”的参展主题下，这次也应是这款新产品在全国行业大会的“首秀”，现场人气满满。而无论是东华医为还是卫宁健康、创业慧康，均已将未来发展战略剑指云端和平台化、生态化发展。

2.“互联网+”创新风向独领风骚

这与疫情加速互联网诊疗、互联网医院建设紧密相关。“互联网+”医保支付相关产品也悄然登场。这背后，一系列政策和标准起到了直接的主导作用。

3.自助设备、机器人、终端硬件等参展商大幅锐减

疫情也使得市场更趋理性。这次展会，不再似去年各种憨态可掬的语音会话AI机器人大行其道，如今现场全是“真人秀”，机器人难得一见。自助终端、移动终端等也十分罕见。想起数年前参访温州医科大学附属第二医院时，他们就喊出了“让手机成为随身携带的自助机”的心声，不禁怦然心动：难道如今风头正劲的互联网应用，开始对这类线下补充手段有所冲击？

4.新的企业还在继续加入医疗信息化阵营

这些年，目睹不少企业从医疗IT展会暂时消失或退出了HIT小圈子，但并不妨碍新的企业还在加入进来。一类是全新成立的企业，比如这次高调亮相的联仁健康，据称是国家医疗健康大数据“三队”，拥有中国移动的投资背景。另一类是新进入医疗行业的IT企业。比如，有很多不大显眼的标准展位上的企业，其实既有老玩家，更有新面孔。

5.HIT行业人才在流动，一般进来就不走了

经历疫情，朋友圈里很多人发的工作信息，直接表明其换了新的工作单位。一位离开医疗信息化行业数年又“回流”的朋友在展馆碰到我说，发现还是医疗信息化的前景“比较稳定”。是啊，这个行业虽然赚钱比较辛苦，但在疫情依然笼罩全球的阴影下，还有什么比拥有稳定前景的行业更值得选择的方向呢？何况这是一个需要常年积累、越老越吃香的行业，所以正常而活跃的人才流动，也昭示了这个行业的生命力。

总之，2020CHINC为大家时隔半年多提供了一次难得的近距离交流的机会。而很多信息可能也是其他方式交流不一定能获得的。尤其是见到了来自武汉的朋友，分外亲切。“欢迎来武汉，武汉现在很安全！”武汉市中心医院信息中心左秀然主任对我说。

因此，更为感慨组织一次大型活动的珍贵和不易。在此，由衷向大会主办方、所有付出心血的与会各方组织者和工作人员致以深深的谢意。我们恢复的不仅是线下见面交流，还有最为宝贵的信心。

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网   作者：龚晨

“一个好的临床信息系统，首先要有用，其次要好用，最好是能在医生‘无感’的情况下为临床提供决策支持。临床信息系统专业化需要由知识驱动。”

8月5日，由HIT专家网主办、惠每科技协办的“从辅助诊疗到质控管理的智慧进阶——新一代CDSS建设在线研讨会”上，上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心副主任朱立峰详细介绍了他对知识驱动型临床信息系统的理解，以及瑞金医院关于CDSS（临床决策支持系统）的实践经验。

临床信息化：医生需要的是服务而非产品

在全新的政策和技术背景下，从业多年的朱立峰深刻地感受到，医院信息化建设正在直面许多全新的问题与矛盾：线下服务模式与互联网应用之间的矛盾，医院管理精细化要求与数据供给能力之间的矛盾，IT基础设施、人员配置与多样化需求之间的矛盾等。这种矛盾，也存在于统一的医院信息系统与临床的专业化需求之间。

“临床需要的不是‘产品’，而是‘服务’。”朱立峰认为，在全院推广统一的信息系统和统一的应用模式，这曾是医院信息化建设的“捷径”与基本理念；消灭应用盲点和建设新的应用亮点，目前仍是大多数医院信息化建设的主要目标。但不可否认的是，医院信息系统的“产品力”仅能达到院级、科级和初步的个性化支撑，即使上线了临床决策支持系统，它能告知医生的大多也是医生已经熟知的初级知识，这并不能符合临床真正的需求。“临床信息化需要具备专科化、专病化乃至个体化的支持能力，临床医生欢迎的是能够真正帮助到他们、为他们提供个性化服务的助手。”

这种供给与需求之间的“错位”，导致临床医生经常抱怨：“花了那么多钱购买的电子病历系统，为什么永远那么难用？”朱立峰认为，医疗信息化领域正在面临一场供给侧结构性的改革，瑞金医院已经为此做好准备。“2010年，瑞金医院提出了从数字化医疗到智慧医疗、认知医疗的转型目标。在信息化建设方面，我们正在由建设全院型的临床信息系统，向建设知识驱动型的专业化临床信息系统转型。”

瑞金医院知识驱动临床的探索实践

据朱立峰介绍，从知识组织能力与辅助决策能力来看，知识驱动型的临床信息系统可分为单纯的知识提供，单领域知识推荐，单领域、多因素综合辅助决策，多领域、多因素综合辅助决策四个发展阶段；而从与业务系统的集成方式来看，可分为外链式集成、挂接式集成、侵入式集成、一体化集成等多种形态。关于知识驱动型的临床信息系统的建设，瑞金医院已进行了大量探索。

比如，在单纯的知识推荐方面，瑞金医院引入“UpToDate临床顾问”，与电子病历系统进行外链式集成。“UpToDate提供的医学专业文献库，我们医院的很多医生在国外进修时都曾使用过。”朱立峰介绍，为方便临床医生的使用，计算机中心对其进行改进，在工具栏中新增“关键词搜素”等功能，受到了临床好评。

在单领域知识推荐方面，瑞金医院将辅助决策应用引入了检查、检验、麻醉等环节。比如在电子病历系统查询检验检查报告时，系统可对指标结果进行实时解读，对异常值进行预警提示，并推荐下一步诊疗方案。利用电子病历系统自带的知识库或规则库，还可对临床医嘱进行合理性提示，比如若患者对青霉素过敏，系统将提示慎用头孢类药品。

在单领域、多因素综合辅助决策方面，朱立峰介绍了瑞金医院的两类典型应用：VTE（静脉血栓栓塞症）智能防治系统与房颤管理系统。

传统的VTE风险评估，主要依据Caprini评分、Padua评分、出血风险评分等评估量表，每张量表都涉及几十个指标，这些指标可能来源于检查检验报告，也可能来自医生诊断或患者自述。临床医生需要综合多项信息，对患者情况进行评分，并最终做出风险判断。

通过引入惠每科技的VTE智能防治系统，瑞金医院利用AI技术逐步替代人工评分方式，能够高效准确完成这一评估工作。VTE智能防治系统与电子病历、电子医嘱、检验检查等业务系统进行了数据对接，集成了50多项业务数据；通过集成引擎在各业务系统中“找到”风险评估所需的各项指标，再实时推送到AI分析引擎中进行“解读”；经过数据采集单元处理、自然语言识别、医学术语与临床规则映射等步骤后，即可自动完成VTE风险预测模型的评估工作。

据朱立峰介绍，在VTE智能防治系统上线前，瑞金医院首先在几个病区开展了人工评估与AI评估的对照性试验，对人机结果的评分进行逐项比对，如两者判断结果不一致，系统将回溯病历原文与推理过程，并对医生做出提示。经过一段时间的比对与回顾性研究，瑞金医院发现，AI评估的结果准确性不低于甚至要高于临床医生，部分原因是临床医生在进行评估时，可能由于工作忙碌无法及时查询患者病史与检验检查结果，从而造成失误。

在风险评估的基础上，VTE智能防治系统还帮助瑞金医院在诊疗过程中实现了实时干预，比如针对高危患者可智能推荐药物、物理治疗项目等，并在医嘱系统中自动生成医嘱。“我们采用的是侵入式集成方式，将VTE智能防治系统与医嘱系统的字典进行匹配，‘无感’嵌入临床工作流程，帮助临床医生承担一些重复性工作，减轻他们的工作负担。目前我们已经在全院范围内推广VTE智能防治系统。”

与VTE智能防治系统类似，瑞金医院的房颤管理，也是通过系统从病历内容文本中实时提取风险因素，自动计算分值，再依据风险评估模型，自动完成房颤血栓风险、出血风险的智能分层，对高危、低危患者实行分级管理，从而大大提高了房颤风险评估的效率和准确率，有效改善了房颤漏诊、诊疗不规范、风险评估质量不佳等问题。

瑞金医院的下一步，是面向“多领域、多因素综合辅助决策一体化”的目标进发，也即通过知识中台，集成病历数据、静态知识、临床术语知识、临床规则知识、临床知识图谱等，利用数据融合、应用协同、智能感知、知识驱动、AI等技术，为临床提供知识查询、智能提醒、辅助诊断、诊疗方案推荐、诊疗质控等能力与服务，实现全流程、全场景、深融合、体系化的智能决策。朱立峰说：“这是‘十四五’时期，瑞金医院研发新一代临床信息系统的重点目标。从产品形态上来说，它应该是一个一体化的系统，与电子病历、电子医嘱等系统完全集成在一起，覆盖患者入院到出院的全过程。”

知识驱动型临床信息系统的几点思考

对于知识驱动型临床信息系统的未来发展，朱立峰给出了一些思考。

1.医学自然语言处理是亟需进一步解决的关键问题。要想让信息技术更好地为临床提供知识服务，首要解决的问题就是让机器“读懂”、“读准”数据的意义。医学大数据之所以可用性较差，是因为存在海量、高维度、低密度、不规范等问题，自然语言处理是医学文本解析的核心技术。只有通过标准术语库、分词库模型，存储为符合SNOMED-CT（医学系统命名法-临床术语）、ICD（国际疾病分类）-10、ICD-11等标准的结构化数据，由此完成大数据的“阅读”，才能应用于临床决策。因此，优秀的自然语言处理引擎，将为CDSS的后续发展带来诸多益处。

2.系统的临床推理与知识迭代，需要推动临床参与。知识驱动型的临床信息系统，需要构建以患者疾病诊治为中心的深度学习预测模型，这不仅要借助权威指南文献、专业教材、真实病历数据等文献知识库，还需要结合人工专家标注方式，对知识库不断进行迭代、验证，以提高模型准确性，增强辅助决策效能。如何才能发挥临床医生的能动性，推动他们更好地加入数据标注的工作中？这个问题还需要在实践中不断探索。

3.重视知识溯源，确保知识与推理的正确性。循证医学，一切以证据说话。朱立峰认为，现在市面上的部分CDSS产品，其知识推理过程并不是透明与公开的，像一个“黑盒子”，因此难以取信于临床医生。他建议，可以借鉴沃森（Watson）的一些做法，在为用户推荐诊疗方案时，详细告知来源于哪篇论文的观点或哪个临床试验的结果，给出权威机构的支持说明，同时用浅显易懂的图形化方式，展示各类诊疗方案的效果数据等。

4.重视知识利用的数据统计。要多维度、可视化地统计数据，比如对在院患者的房颤诊断、风险评分、医嘱执行过程，系统应能进行实时统计分析，及时纠偏，提高终末质量，同时应对房颤管理指标完成情况进行汇总，评价临床房颤管理的实际效果，并实现数据自动上报。如此一来，各级管理者都可以通过系统返回数据，全面了解自己管辖范围内的情况，有理有据地进行管理。

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网    作者：镇江市卫生信息中心主任  朱月兰

2020年初突如其来的疫情，催生和推动了互联网医院、线上发热门诊和健康咨询的火速上线运营。老百姓和公立医院对互联网医疗都有了空前的接受度，但同时很多短板和问题也随即暴露出来。

镇江市互联网医院建设情况

2019年，根据江苏省卫生健康委工作要求，镇江市结合其城市医联体和县域医共体实施方案，推动了城市医联体中江苏大学附属医院、市第一人民医院，专科联盟中的市中医院及县域医共体中丹阳市人民医院4家牵头单位的互联网医院建设。按照既定计划，于2019年底全部接入省平台，获得互联网医院电子牌照并投入使用。

2020年初新冠疫情发生后，江苏大学附属医院、镇江市第一人民医院、镇江市中医院快速响应，在互联网医院的基础上迅速开通了互联网线上发热咨询门诊，发挥了独到的作用。

其中，江苏大学附属医院作为镇江市首家获得互联网医疗执业许可的医疗机构，结合镇江市医保脱卡支付及云药房送药到家服务，自主设计、自主建设覆盖诊前、诊中、诊后的“网上江滨医院”全流程智慧就医平台。该平台将挂号、缴费、取药、检查检验报告查询、常见病和慢性病复诊、检查预约、健康咨询等服务由线下转移到线上，将集中于线下的医疗资源延伸到线上，拓展医疗服务空间和内涵，打通整个就诊闭环流程。截止目前，“网上江滨医院”注册用户已接近3万人，日访问量最高达6000余次，患者累计问诊、咨询数量已达6000余次。有效解决患者挂号难、缴费难、寻医难、查询难等就诊难题，有效提升患者就诊效率，平均节省患者门诊挂号、缴费等排队等候时间50分钟左右。疫情期间，该院增设了发热咨询门诊和网上义诊。据统计，互联网医院增加医生100多人，专家咨询达到2000余次，缓解了患者就医咨询需求。

镇江市第一人民医院的互联网医院也是建立了完整的闭环流程，包括在线诊疗系统、电子处方与在线医嘱系统、处方审核与药品配送系统、电子病历系统以及支付与结算系统等，保证患者就诊全流程能在线上全部完成。目前其互联网医院共开设31个诊室，在线医生236人，注册患者人数145954人，访问总人数达207321人。患者可在手机微信公众号上关注之后进行图文问诊、视频问诊、检查检验报告查询、在线开具处方、一键续方、支持线上医保支付、一站式药品配送服务。疫情期间，镇江市第一人民医院更是通过互联网医院与省人民医院进行多次音视频远程会诊，对其收治的重症新冠肺炎患者进行救治指导，使其得到迅速康复。今年6月，该院还利用互联网医院推广“两癌”筛查+甲状腺筛查项目，搭建信息化远程筛查平台。一周时间共完成HPV筛查480人、甲状腺筛查1140人、乳腺筛查1140人、宫颈刮片筛查993人，极大方便了患者，真正做到了让百姓少跑腿、数据多跑腿。

互联网医院目前遇到的问题

互联网医院在全国范围内迅速广泛启动建设，其规范标准也越来越健全，监管体制也进一步得到体现，但也暴露出如下一些突出问题。

一是重视程度不一，认识不够。互联网医疗是新形势、新时代居民的迫切需求，也是医疗资源不平衡得以缓解的有效手段，但实际应用并不如意。比如，基层的技术力量薄弱、人才缺乏，急需大医院专家的支持，但上级专家如果到基层坐诊存在极大的时间资源浪费，也大大影响其在本单位的工作，得不偿失。同时，各地的援藏、援疆、对口扶贫等都需要大量的专家外派，如果利用互联网医疗则可实现远程手术指导、多学科会诊、影像、病理、超声、心电阅片、带教培训等，可根据其具体要求合理安排，随时支持，这也大大解决了大医院医生外派困难的问题。

二是建设模式决定应用的局限。目前的互联网医院建设大多还是以实体医院为支撑，各自为政，把本医院的线下业务搬至线上，并没有有效地发挥医联体、医共体、专科联盟的业务联动机制，实现互联网的分级诊疗体系，反而会存在一定的“虹吸”现象。

三是医保对互联网医疗缺乏有力支持，医院的积极性不高。互联网医院年运行费用大约需要20万-30万元，但目前互联网医院几乎不收诊疗费用，药品也占医院的总盘。而且目前为止，镇江市的几家互联网医院均没有和医保实现有效的衔接，药物的供应还是由各家医院自行提供，虽有云药房但其费用仍占医院医保份额。医生大多利用休息时间，也缺少一定的奖励机制，导致部分已建互联网医院形同虚设，其收入也远远不能维持互联网医院的运行。

四是居民就医习惯难改变，缺少预约意识。现在镇江市除4家互联网医院外，还建立了区域预约挂号服务平台，而且因为疫情的需要，也要求居民预约就医，但实际效果并不如人意。更多居民习惯不舒服就往大医院跑，据统计，居民主动预约率不到20%，超过50%仍然现场预约，缺乏家庭医生签约社区首诊及预约就诊的意识。各大医院反而要加派人手，为居民现场预约分诊，承担了本来应该家庭医生和居民自己完成的工作。

提升互联网医院实效的几点建议

根据镇江市互联网医院最近一段时间的运行情况，结合周边城市的相关信息，个人认为可从以下几个方面着手，进一步提升互联网医院的运行使用。

一是改变互联网医院建设模式，强调业务带动信息化建设。充分发挥互联网打破空间、时间的优势，助力业务联动，通过对医联体内的人、财、物进行共管、共用、共享，快速、有效实现城市医联体、专科联盟、县域医共体、分级诊疗的传、帮、带机制。互联网医院无需考虑地理位置和医院级别，实现各级医疗资源最大化应用，促进分级诊疗，缓解医疗资源的不平衡。这也将让医联体落到实处，让互联网医院更接地气。

二是进一步完善医保政策，真正实现“三医联动”。将互联网医院药品供应剥离医院，建立区域云药房，将互联网医院开具的药物处方直接发至区域云药房，完成其审核、配送等工作。在镇江这座精致的城市，完全可以做到上午配药下午到，下午配药晚上或第二天上午到，真正实现医疗、医保、医药“三医联动”，解决居民就医“最后一公里”问题。

三是加大宣传，改变居民就医习惯。在政策机制到位的情况下，大力宣传，充分发挥家庭医生的健康管理及社区首诊负责制功能。实现每个居民，最起码每个家庭，都有自己的家庭医生，避免盲目就医、浪费医疗资源，从而打破“大医院门庭若市、小医院门可罗雀”的不平衡现象。

互联网医院的推广应用，能有效将健康管理、用药指导、在线挂号问诊、在线续方、药品配送相结合，弥补部分医疗机构缺药、基层医疗资源闲置、大医院人满为患等问题。结合“互联网+护理”的推进，最终实现“送医、送护、送药、送健康”的愿景，给百姓带来实实在在的健康红利。 

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网    作者：谭啸

5年前，市面上很难找到CDSS（临床决策支持系统）产品及相关HIT应用软件企业；如今，在各医院信息化建设进入到“以电子病历为核心”的智慧医院建设新阶段后，在公立医院绩效考核的“国考”背景下，CDSS成为医院信息化建设高级阶段的必选项。

8月5日，由HIT专家网主办、惠每科技协办的“从辅助诊疗到质控管理的智慧进阶——新一代CDSS建设在线研讨会”在线举行，多家电子病历系统评级高级别医院的CIO分享了“以患者安全为中心、以电子病历为核心”的新一代CDSS建设经验与成果，会议内容干货满满。

CDSS是医院的智慧中枢

河北省人民医院已通过国家电子病历应用6级评审，该院信息管理处处长刘新平介绍了CDSS的建设背景，主要是两个重要文件：一是2018年国家卫生健康委发布《关于进一步加强以电子病历为核心的医疗机构信息化工作的通知》；二是2019年国务院办公厅发布《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》，首次把电子病历应用功能水平纳入绩效考核。“医疗质量是医院发展的生命线，是公立医院绩效考核的核心指标。提高医疗服务质量和效率是医院信息化建设的初心和使命。”

如何理解政策的内涵？刘新平处长表示，《电子病历系统功能与应用水平分级评价标准》重点考核医疗质量和数据质量，医疗机构要利用电子病历系统开展医疗服务质量控制、效果和效率指标的统计分析和评价；建立质量控制信息化指标体系，确立质控节点和方法，实施全程、实时、全面的医疗质量控制。

“在从电子病历应用低级别向高级别发展的过程中，医院经历了5个转变：从功能性建设，转变为流程性建设；从平面性建设，转变到立体性建设；从传统性思维，转变到数字化思维；从单部门主导，发展到全院参与；从70%技术+30%管理，转变到70%管理+30%技术。”刘新平处长谈道，高级别电子病历折射的是规范化、流程化、智能化和标准化，智慧型医院信息化建设即通过利用AI技术，不断丰富完善知识库，建立医疗质量管理体系的过程。

刘新平处长进一步展示了以CDSS为智能中枢的智慧医院建设架构，其中，构建模型是关键，其核心是持续更新的循证医学知识库和质量管理规则库。

临床信息系统专业化需要靠知识驱动

“知识库的建设和高级临床决策支持是信息化发展的必由之路，知识库的建立只有起点、没有终点。CDSS发挥作用的前提之一就是：规范知识库管理。”刘新平处长谈道，如何评价一个信息系统的好与坏，是要对全流程进行评价，要看知识库是否丰富、知识库是否在流程中智能地发挥作用、作用的效果如何。

江苏省人民医院信息处处长王忠民谈到了CDSS知识库的构成，包括：基础知识库、标准知识库、应用知识库和对照知识库。CDSS基础数据库要与医院字典进行映射对照，实现CDSS数据医院本地化；本地化之后，还要进行“内化”，共建自适应知识库。

“当前医院正在由建设全院性的临床应用系统，向建设知识驱动的专业化临床应用转型。”上海瑞金医院计算机中心副主任朱立峰认为，知识驱动临床信息系统有如下几种形态：单纯的知识提供、单领域知识推荐、单领域多因素综合辅助决策、多领域多因素综合辅助决策。而从CDSS与传统电子病历系统的集成方式来看，可分为：外链式集成、挂接式集成、侵入式集成、一体化集成。目标是要建立多领域多因素综合辅助决策一体化CDSS，实现全流程、全场景、深融合、体系化和智能决策。

朱立峰副主任重点介绍了CDSS在“VTE（静脉血栓栓塞症）智能防治”和“房颤管理”方面的应用成效。VTE智能防治系统属于侵入式集成，已在全院逐步开展，该系统基于患者临床数据集成，采集50多项业务数据，通过自然语言识别与临床规则映射，自动完成VTE风险预测模型评估。系统可在诊疗过程中实时干预，可追溯病历原文；针对高危患者，系统可智能推荐药物或物理治疗项目，并与医嘱系统进行对接，自动生成医嘱。

“房颤管理”主要解决房颤漏诊、诊疗不规范、风险评估质量不佳等临床问题，通过数据对接、数据清洗、自然语言处理、规则推理引擎来识别房颤患者。根据风险评估模型，系统自动完成房颤血栓风险、出血风险的智能分层，并对高危、低危患者采取不同的预警和管理方式。

朱立峰副主任认为，知识驱动型临床信息系统要解决如下几个关键问题：一是医学自然语言处理，让机器读懂、读准数据的意义；二是知识迭代、临床推理、人工对数据的标注；三是重视知识的溯源，保证知识和推理的正确；四是重视知识利用的数据统计，多维度、可视化的统计数据可让管理更规范。

加强数据治理，夯实CDSS基础

多位专家在发言中都提到了数据质量，CDSS应用越深，对数据质量的要求就越高。“数据质量关乎电子病历评级、互联互通评测，关乎CDSS应用深度和效果。”惠每科技CEO张奇表示，“当前的现实情况是，医院数据质量良莠不齐，很多医院虽然建设了集成平台和CDR，但依然不能完全解决数据质量的问题。只有加强数据治理，才能为CDSS应用打好基础。”

王忠民处长分享了江苏省人民医院数据治理的经验。据介绍，该院集成平台已接入135个系统，已保存792万个患者记录、22亿条临床记录；该院还建设了“江苏省胰腺疾病精准大数据平台”。

医院需要一套什么样的数据治理体系呢？王忠民处长认为有三个要素：一是全流程平台化，包括数据服务、数据质量、模型和数据标准等；二是配套对应的组织架构、责权方案，建立考核机制、管控办法等制度，约束和协调各部门在数据治理中的角色和要求；三是必须有项目管理和技术的支撑。

“数据治理不单是一个方法、一个功能或一个工具，而是一整套体系。数据治理要以数据为中心，以组织为单位，以数据质量为抓手。”王忠民处长表示，一定要构建大数据治理平台，这样才能进一步夯实临床决策支持的基础，包括：基于数据模型管理、对接多种数据源、支持多种数据获取方式、提供数据监控预警机制。

王忠民处长还谈到了三点思考和展望：一是要加强医疗数据方面的“MDT”合作，包括医务、质控、临床等部门；二是加深知识资产建设，由点及面，从感兴趣的临床专科开始；三是多方（科研单位、医院、多家厂商）整合，共建医学信息化生态。

应用CDSS提高诊疗质量

在公立医院“国考”的背景下，杭州市第一人民医院信息中心副主任陈斌重点分享了CDSS全过程助力医疗质量和医院绩效管理。医疗质量管理的目标是：获得安全规范合理保质的医疗诊治，达到患者满意的疗效和口碑，从而获取以医患的和谐满意和为管理决策服务。客观公正评价医疗质量的方法：（1）数据说话，医疗质控全过程能产生客观数据，数据是医疗决策的核心依据，也是保证上报数据客观性、准确性和完整性的基础；（2）过程监控，实现整个管理过程的规范化、可感知、可控制；（3）服务效率，最终目标是实现高质量和高效率的医疗质量管理，保障患者安全。

陈斌副主任分析了“国考”的医疗质量评价指标，包括功能定位、质量安全、合理用药、服务流程四个方面，细化为24个子指标，来考核医疗质量和服务效率。

医院如何实现精细化管理，医疗管理如何应对“国考”？陈斌副主任提出了四点建议：一是提高电子病历系统水平建设，达到能以数据采集、信息共享、智能支持的层次级别；二是以患者为中心，全面把控医疗质量的过程管控；三是形成医疗服务与业务数据的闭环管理；四是运用信息化技术手段，全面合理完善的解析医疗质量大数据所反应的决策信息。

当前，惠每科技的CDSS已经实现了从“临床建议”到“诊疗质控”的应用进阶。张奇表示，“临床建议”是锦上添花的学习工具，“建议”推送到工作站，采纳与否依然取决于医生，并不能直接管理和干预临床质量；“诊疗质控”则是质量管理的业务系统，二者在功能、技术、底层数据对接、职能部门参与度等方面都有差异。

“惠每科技已构建覆盖医院临床质量管理全流程的产品体系，主要有两大质控产品线：以病种为单位的过程质控产品线和以控费为目的的质控产品线。”张奇重点介绍了三个核心产品：（1）单病种过程质控与上报，可实现事中质控、质量指标自动识别和计算、自动化上报；（2）在院患者疾病风险预测与监控，覆盖全院，实时、动态监测每一个在院患者，预测患者病情发展趋势，及时预警和处置质控；（3）病历内涵质控与首页质控，AI嵌入到医生书写病历过程中，实现事中提醒和事后统计。

“到2020年7月，惠每科技已支持20家医院通过国家电子病历应用高别级评审，其中5家医院通过电子病历六/七级评审。”张奇表示，评级不是目标，关键是以评促建，惠每科技以评级标准为设计框架，以改善临床质量为最终目标。

CDSS应用可谓是临床信息化建设的“金字塔尖”，它不仅是一项技术应用，还是临床医生乃至医院专科知识更新迭代的助推器，更是医院加强质控，提升管理内涵的有效抓手。5年来，正是在一批医院对于CDSS的实践认知不断深化的助推下，国内CDSS产品从无到有，正在扩张应用领地，彰显大数据和人工智能的真切价值。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网    作者：谭啸

在新冠肺炎疫情常态化防控的新阶段，核酸检测已成为全国多地紧急应对和有效防控疫情的有效手段。为了满足重点人员应检尽检的要求，同时为愿检尽检人员提供便利，多地医疗机构均已经提供核酸检测项目，并及时反馈检测结果到个人以及上级主管部门。开展核酸检测，已成为医疗机构的重要任务。

就在不久前，HIT专家网对北京地区多家医疗机构的信息中心主任围绕其核酸检测背后的信息化建设进行了访谈交流。实践表明，作为一项应急响应、常态化防控并重的新业务，医疗机构在开展核酸检测过程中，会因业务场景不同而带来不同的流程设计，由此也给医院信息化基础内核和应急响应能力提出了挑战。同时，核酸检测所产生的数据本身具有十分重要的防疫价值，在数据的报送流程、共享和安全机制上也有着特殊的要求。

考虑到核酸检测这一工作的常态化，在北京地区多位医院信息中心主任的指导下，HIT专家网对于北京地区医疗机构核酸检测的典型流程设计情况，进行了梳理和总结，供全国医疗机构同行参考借鉴。欢迎同行们不吝指正，踊跃分享实践经验。

一、应检尽检

应检尽检，针对的人群特点：往往是医院临时接到的紧急任务，风险相对较高 ，往往需要离开医院、大批量、快速完成核酸检测。

1.纯手工方式

适用场景：针对突发事件最基本的响应和处理，医护人员需要离院进驻酒店隔离点、高校或社区进行采集，由于不具备部署信息系统的基本条件，不得已采用纸和笔记录、手工录入数据等方式。

流程设计要点：通常现场每位样本采集人员配记录人员，现场手工记录身份证号、姓名、电话、采样管编号等信息，回到医院后再把手工记录的信息输入到LIS（检验信息系统）系统中 ，检验科使用医院LIS系统出报告。

主要优点：简单、快速响应，不受制于信息网络条件。

主要不足：医护人员手工录入和核对，效率低、易出错。

2.利用医院体检系统

适用场景：针对单位团体预约或本院职工，适用于院内或院外主动预约团检等各种场景。

流程设计要点：这种方式需要提前拿到被检测人员的基本信息，如：姓名、性别、手机号等，医护人员需提前打印出大量的条码，并需提前下发给被检测人员。在采样时，将被测人手中的条码贴到采样管上即可。

主要优点：充分利用医院已有相关信息系统，便于操作，效率较高，不易出错。

主要不足：需要提前准备被检测人员的基本信息，做充足的准备工作，医护人员提前打印和分发条码的工作量较大。

3.区域检测微信小程序

适用场景：适用于院内、院外各种核酸检测场景。

流程设计要点：区域核酸检测微信小程序，如北京市统一开发的“京心相助”，主要供被检测人员使用，主要便于各医疗机构现场采集被检测人员的基本信息（姓名、身份证号、电话号码等）。在采样时，用被测人手机上的区域检验小程序，扫描采样管上的条码即可。

主要优点：便于被检测人员自助录入基本信息，提高检测效率，减轻医护人员工作量，相对不易出错，也便于被测人员查询核酸检测结果。

主要不足：对被检测人员的手机设备、现场网络和手机操作能力有一定的要求。

二、愿检尽检

愿检尽检，针对的人群特点：自愿进行核酸检测的人群，一般是来医院检测，受防疫政策影响较大，人群规模具有一定的波动性、随机性。

1.随到随检

适用场景：针对随机来院人员开展核酸检测，无需预约，无需开单。

流程设计要点：医院须提前对自助机进行改造将 开单环节直接放在自助机上，挂号后自动产生核酸检测化验单。居民无需预约，直接到医院在自助机上挂当天号，自助机同步生成核酸检测化验单，缴费后直接采样。这是最短的流程。

主要优点：可以充分依托医院既有门诊信息系统，流程精简，方便被测人员随到随检，节省医护人员工作量。

主要不足：可能需要根据检测场地、医院实际检测流程设计，对信息系统进行一些环节的改造。

2.电话或线上预约，无需开化验单

适用场景：针对提前电话或线上预约做核酸检测的人群。北京市要求相关各医院针对核酸检测提供电话预约。

流程设计要点：医院对自助机进行改造，将开单环节直接放在自助机上，取号时自动产生核酸检测化验单 。居民电话或线上预约，到医院自助机上取号，自助机同步生成核酸检测化验单，缴费后直接采样。

主要优点：流程优化，取号后无需开核酸检测化验单。

主要不足：接线员需手工录入信息，未预约人员不能现场随到随检。

3.电话或线上预约，需要开单

适用场景：同样针对提前预约做核酸检查的人群。北京市要求相关各医院针对核酸检测提供电话预约。

流程设计要点：这是传统流程，步骤最多。居民电话或线上预约，到医院后先取号，再找医生开核酸检测化验单，被测人员先缴费后采样。

主要优点：无需对医院现有就医流程和信息系统进行任何改动。

主要不足：流程较多，未节省医务人员工作量，效率相对较低 。

结语

通过以上流程分析可以看出，“应检尽检”、“愿检尽检”所面临的任务紧急程度有所不同，医疗机构提供相应核酸检测服务的场景、流程也有差异。针对不同的场景，结合自身信息化基础内功，医院可选取最为适合自身的流程设计，为疫情防控常态化提供有力保障。

（上述流程基于北京地区部分三级医院信息中心主任分享的宝贵经验归纳梳理。由于编辑水平和经验所限，不足之处，敬请读者不吝指正）

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网       作者：龚晨

云计算距离医院的脚步越来越近。从应用需求侧看，医疗机构已经有云诊室、云医院、云胶片、云影像、云随访等业务场景落地；从技术供给侧看，私有云、公有云、混合云、行业云等概念，甚至更为底层的虚拟化、超融合、软件定义等技术概念，HIT业界也已经耳熟能详。

2020年7月23日，由HIT专家网主办、VMware公司和英特尔公司协办的“医院数字化转型的上云之路”在线研讨会上，北京大学肿瘤医院信息部主任衡反修、温州医科大学附属第二医院信息中心总监徐苗桑、VMware全栈混合云产品经理王宇光、VMware网络和安全产品经理吉白，共同分享医院云计算建设与运维管理方法和实战经验，打破“黑匣子”，探秘医疗机构的上云之路。

“云”的味道，先行者知道

“十年前，我们刚开始使用虚拟化时，心里难免忐忑；现在回望十年云之路，这只‘螃蟹’还是可以吃一吃的。”据衡反修主任介绍，当时在北京肿瘤医院不到30平方米的机房里，摆放着大量服务器，电力负荷最高接近90%，IT基础架构已不堪重负。

为解决“三多两少”问题（系统多、服务器多、数据多，维护人员少、机房面积少），北京肿瘤医院于2009年正式引入了VMware虚拟化技术方案，有效节省了机房空间与能耗，保证了业务的可持续发展，这也是北京市医疗领域第一家用于生产系统的虚拟化平台。十年来，经历多次硬件更换与软件升级，北京肿瘤医院形成了以虚拟化平台为中心，涵盖虚拟化防病毒、虚拟服务器备份与恢复、网络监管等安全保障的虚拟化管理体系，目前拥有内网、外网、超融合共4套虚拟平台，内外网虚拟服务器近264台。

“引入新技术，解决老问题。”据衡反修介绍，北京肿瘤医院与超融合的“亲密接触”，也是出于“内外夹攻”的需求驱动：当时由于PACS厂商的问题，无法继续提供技术支持，系统运行存在风险；同时，医学影像科的检查量和数据量大幅提升，在影像存储与调阅速度方面已不能满足临床要求，老旧的IT基础设施再度亮起红灯。

在充分肯定超融合在降低系统架构复杂度、节省空间等方面的优势后，衡反修重点考察系统的稳定性与可靠性，结果令人满意：无论图像数量多少，系统的调图速度始终保持在1-3秒，同时保证已加载图像即时可看，这有力地支持了关于肿瘤影像的医疗大数据研究与应用工作。超融合这只“螃蟹”，北京肿瘤医院也“吃着了”。

同样在云虚结合技术之路上进行了大量有益探索的，还有温州医科大学附属第二医院。据徐苗桑总监介绍，医院的数据中心基础架构先后经过了以应用为中心的“烟囱式”架构，到以计算为中心的计算虚拟化架构，再到以虚拟资源为中心的超融合架构，目前已进入虚拟桌面和虚拟化服务器大量使用的新阶段。

“我们将大部分应用迁移到虚拟服务器上，实现了虚拟化集群，业务连续性得到了进一步的提升。一台服务器故障时，自动在其他服务器上重启虚拟机。”徐苗桑介绍，引入虚拟化技术后，系统架构得到了简化，管理、维护成本也有效降低，但出于稳妥与安全的考虑，核心数据库及重负载业务仍保留物理机部署方式。

基于虚拟化技术，温州医科大学附属第二医院搭建了微服务管理平台，目前已有嗨医生、手术e候厅、陪护通行码等多个互联网应用落地使用，还引入了人脸识别、手写签名等新技术，同时在云上探视、在线支付等方面进行了颇具特色的服务创新。徐苗桑说：“我们的目标是，通过信息新技术的引入，让看病更简单，让医疗更容易。”

医院是否上云，已不再是一个问题

“时至今日，医疗机构是否上云从技术上已不再是一个问题。”衡反修认为，不断变化的业务需求是医院上云的最大动力。随着互联网医疗新业态对线上线下业务一体化的要求，医院将面向患者的公共服务应用向云端转移，已经是疫情常态化防控下的必然选择。

另一方面，多院区、合并院区、托管院区等新的运营管理模式已成大型医院的“标配”，虚拟化、云计算等信息技术手段是医院实现规模效应的重要抓手。“我们现在就有几百台服务器，不采用虚拟化技术，根本管理不过来。”徐苗桑认为，医院规模的扩大推升了IT运维难度，也为医院上云奠定了需求基础。

但是，医院如何上云仍然需要审慎考虑。其中，医疗数据的安全问题，就是医疗机构“上云之路”中无法回避的关键一环。医疗健康数据具有多元属性，由此带来了复杂的产权归属、隐私保护等问题。云上数据具有很大的不确定性，“数据存在什么地方？哪个机房、哪台服务器？存了几份？是否有管理后门？”针对这一系列的问题，衡反修指出，数据安全是重中之重，非万不得已，不要将核心数据存放在外。

哪些医疗业务与信息适合上云？衡反修给出了一个基本原则：“敏感数据留存医院，云端数据去隐私或加密。”其中，HIS、电子病历等核心业务系统与临床数据，不推荐上云；去隐私化的研究数据、临床试验数据，冷备的影像数据，OA、物资、采购等非核心系统的办公类数据，基于互联网的移动查房、诊疗视频等，可以根据医院的实际情况，有选择性地上云。

“我们建议采用逐步上云的策略。首先可以考虑部分应用上云，然后再考虑部分数据上云。”在徐苗桑看来，医院信息主管对虚拟化、云平台等，大多还存在“看不见、摸不着”的感觉，普遍觉得“心里没底”、“像一个黑匣子”。这一方面有赖于行业对新技术认知的进一步提升，另一方面也对技术供应商提出要求，要通过更多可视化的方式，帮助医院客户打破对虚拟化技术的管理盲区。

“在对虚拟化和云进行选择时，可靠是第一位的。其次，云端和医院虚拟平台需要兼容，云端应用要能随时拉回医院。”衡反修强调，保障医院业务稳定、持续、不间断地运行，这是必须守护的红线。

多快好省，上云的路径有多条

作为全球云计算技术的主要引领者之一，VMware的两位技术专家此次带给医疗行业最新的技术方案呈现。

“多，适用于多种业务需求；快，易于构建运维，提升管理效率；好，确保安全保密性与业务连续性，省，提升IT资源使用效率、降低综合拥有成本。”VMware全栈混合云产品经理王宇光用“多快好省”四个字概况了医疗行业上云的基本诉求，并介绍了VCF（VMware Cloud Foundation）是如何支持医疗行业进行云化转型的。

VCF由一系列云基础组件组成，其中包括VMware的服务器虚拟化产品vSphere、软件定义存储产品vSAN、软件定义网络产品NSX等，它们为云上运行的各类业务提供基本的计算、存储和网络服务。在此基础之上，客户可以随需定制符合需求的IaaS、PaaS等服务目录。

据王宇光介绍，VCF具有三大突出特点：首先，加速业务创新。VCF帮助医疗机构摆脱IT基础架构的制约，满足各类传统应用与现代化应用需求，支持虚拟机、容器、K8s等多种应用部署方式，各类业务均可运行在同一个云平台上。VCF还提供灵活的跨云部署与迁移路径，使得业务和数据可以在云和云之间平滑迁移，免除医疗机构“上得去、下不来”的顾虑。

其次，最大化IT运维效率。云平台中有多少资源？用了多少？使用趋势如何？哪些资源可以回收？VCF通过可视化呈现的方式，帮助IT管理者做到“心中有数”。相比“资源孤岛”，由于系统规模与复杂度的提升，云平台的故障排查变得更加困难。VCF内置基于人工智能的主动式监控和故障排查机制，可以快速排查与解决问题，防患于未然。

第三，易于构建运维。区别于基于Open Stack定制开发的云平台，VCF的最大特点是成熟稳定。“与传统方式相比，VCF可将云平台构建时间从86天缩短至4.5天。”作为纯软件供应商，VMware具有业界广泛的生态环境和硬件兼容性，提供软件部署、系统集成、公有云交付三种部署模式。在运维方面，VCF开发了基于最佳实践的自动化部署和升级工具SDDC manager，将人工操作简化到最少，为IT人员提供简洁直观的升级和维护操作。

对于许多大型医院而言，“多院区分布式数据中心”已是发展刚需。但在具体操作中，安全管理、连通性、合规性、标准化等问题，都使得数据中心的运维工作变得相当复杂。

“VMware通过搭建针对不同等级数据中心、不同优先级应用的多层次基础架构，帮助医院构建双活、容灾、高可用的多院区分布式数据中心。”据VMware网络和安全产品经理吉白介绍，通过在多个院区之间形成标准化网络资源池，可以使网络资源如同计算存储一样在多数据中心之间调度，且安全策略同步跟随，从而实现多中心统一的安全策略和管理；在传统安全的基础上，VMware将安全的颗粒度细化到每一台虚拟机与容器，以及每一个应用运行的地方，相当于为每一个应用都增加了一把“智能电子锁”，同时能清晰展现以应用为核心的访问关系；通过系列运维工具，帮助医院告别复杂的手工操作手册，用更少的人手管理更复杂的网络。

吉白介绍了一个具体案例，某三甲医院基于VMware技术栈，形成了“1+3+X”的数据中心架构，即1朵云（一个建设标准），服务3个院区，辐射X个社区医院。由于建设标准统一，因此相应的设备采购、资源调配、安全策略、运维管理等都将实现充分的标准化，相当于该三甲医院为其自身及医联体成员单位构建了一个集约化、高可用的多云架构，打造了一朵小小的行业云。“对于医疗行业头部客户而言，这种架构是一种常见构思，而VMware将帮助医疗机构将这种构思安全、可靠、高效地落地。”

正如HIT专家网主编朱小兵在主持论坛时谈到的：“云计算”并不是一个新鲜词，但对于云计算，医疗行业总体还是给人以“天街小雨润如酥，草色遥看近却无”的感觉。这是因为云计算不仅是技术变革，还需要商业模式与组织模式的创新与变革。

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网       作者：谭啸

精准医疗是近几年的热点。一方面，医疗大数据在快速膨胀，各种医学设备、基因测序设备产生的数据呈海量增长的趋势；另一方面，计算能力提升、算法不断丰富，人工智能取得了长足的进展。同时，5G时代日益临近，IPv6也在投入使用，使得万物互联的时代越来越近。如何拥抱万物互联时代的精准医疗？

2020年6月7日，由中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）、《中国医院》杂志社联合HIT专家网共同主办、戴尔科技集团协办的“后疫情时代的医疗数字化转型之旅专家访谈”中，首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚、中国医药信息学会电子病历与电子健康专业委员会主任委员陈金雄和戴尔科技集团医疗行业业务拓展高级经理王凡，共同探讨万物互联时代的精准医疗。HIT专家网主编朱小兵主持访谈。

拥抱精准医疗

“精准医疗最早可以追溯到20年前的人类基因组计划，基因测序为现在的精准医疗发展奠定了基础。”据梁志刚主任介绍，当前，我国精准医疗的发展并不落后，而是与国际接轨的，紧跟国际前沿。

梁志刚认为，精准医疗可分为两个方向：一是疾病基因检测，预测疾病发生的可能，主要是对健康人群、一些家族遗传性疾病或易感人群进行检测；二是精准治疗，包括诊断和治疗两个方面，比如对阿尔茨海默症进行影像组学的诊断和治疗、神经学科的核素标记（示踪迹或分子探针）、靶向药物的治疗等。

陈金雄主任对比了新冠肺炎检测和17年前的“非典”检测，以此来说明精准医疗的发展。在2003年的“非典”时期，病原体的发现经历了非常曲折的过程，周期比较长；新冠肺炎出现后，通过基因检测，快速找到了病原体，并快速制作出检测试剂盒，再通过PCR（聚合酶链式反应）核酸检测，就能做出诊断。目前，很多二级医疗机构都有核酸检测的能力，这背后就是精准医疗基因科学的应用。

陈金雄主任还回顾了一个经典案例：美国著名演员安吉丽娜·茱莉，通过基因检测发现罹患乳腺癌的可能性超过70%，于是她选择做了预防性的手术。除了用于预防和预测，精准医疗的另一个应用是靶向药和免疫治疗。另外，新的检测手段，也为精准医疗的应用奠定了很好的基础，如：PCR，基因芯片，第一代、第二代和第三代基因测序等。

基于多组学、多模态的研究，精准治疗可提高治疗效率，延长患者生命。梁志刚主任谈道，传统的治疗方式是把正常和异常的细胞一块消灭，相当于“杀敌一千、自损八百”；精准治疗则只攻击异常细胞，正常细胞不受影响。目前，国内很多医疗机构都开展了精准医疗的研究和应用，针对肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病等疾病。

数据是精准医疗的根基

“精准医疗或者说医学要获得进一步发展，要依赖于更全面、更完整的数据采集、收集和管理。”陈金雄主任认为，数据有8个层次：数字化、集成化、数据化、要素化、结构化、标准化、语义化，最后才能实现智能化。其中，数据的要素化很重要，数据一定要全面、全程，只有把多组学、多模态的数据完整地收集在一起，才能实现要素化，为精准医疗的下一步发展奠定更好的基础。

从大数据的角度来看，目前一般单个医院的数据量还不足以构成大数据，只有把多组学、多模态的数据整合在一起，才真正构成大数据的研究环境。陈金雄主任调研发现，目前只有少数顶级医院拥有自己的基因测序仪，大部分医院的基因测序工作还是委托第三方机构完成，这些数据的收集和管理，还有很长的路要走。当然，随着测序仪价格的降低和测序人数的增多，陈金雄主任相信，未来会有更多医疗机构采购测序仪，自行完成基因检测。这样，数据的收集和管理就会更加到位。

梁志刚主任谈道，进行精准医疗研究时，需要重点关注数据的三个方面：一是数据的完整性，既要关注医院业务系统中的数据，还要关注基因数据、健康数据等，尽可能采集个人的全生命周期数据，做到全量数据，目前政府也在开展相关工作；二是数据的规范性，目前数据的种类来源较多，很难保证所有数据都是合规的，如果异构数据太多，就会产生大量的垃圾数据，造成数据资源的浪费；三是数据的安全性，医疗数据的隐私性非常高，甚至会影响国家安全和民族安全，一定要充分保证数据安全。

王凡经理认为，医院获取数据的广度和深度越来越大，除了在医院自身的信息系统中获取数据，还要从医院的“围墙”外获取数据，如基因公司、药企、个人居家测量的健康数据等。数据量和数据种类越来越多，数据增长速度越来越迅猛。

多方协作，整合生态资源

“精准医疗绝不单单是医疗机构的事情，需要社会各方团结协作，共同整合资源，这样才能把精准医疗做好。”梁志刚说，比如有些顶级医院具备大数据的分析能力，但有些医院的学科能力强、技术支撑能力弱，这就需要高校、科研机构、企业等多方协作。

毋庸置疑，IT对精准医疗具有必不可少的支撑作用，这一点从美国的精准医疗计划中也能看出。在该计划中，除了队列研究、靶向药物研究等上层应用外，底层的信息技术也是重要组成部分，如数据、网络安全等。

关于IT对于精准医疗的帮助和促进，陈金雄认为主要体现在如下几个方面：首先，通过信息技术，可帮助分子诊断实验室构建位点知识库。如果没有一个完整的位点知识库，基因检测就很难做出精准和完整的测序结果。

其次，通过信息技术能帮助分子诊断实验室打造全流程自动化测序系统。在原来的手工模式下，测序可能需要一天时间；现在通过测序系统，只需10-20分钟。而且，还有可能打造基于SaaS模式的云端全自动测序流程。

第三，在数据应用方面，把基因测序数据与临床数据结合在一起，再应用大数据技术，为精准医疗量身打造出IT的生态环境，将为精准医疗提供肥沃的土壤。

对此，王凡介绍了戴尔是如何管理海量数据的。戴尔提出了“全能数据湖”的概念，它具有如下几个特性：一是横向扩展，可在数据量逐渐增大的情况下，保证数据分析和管理的效率；二是超大容量，一个人的全基因组数据可能将近100GB，某机构曾有15000人的入组分析需求，其数据量就已经达到PB级了；三是数据自动平衡，在增加数据节点时，不需人为干预就能消除数据热点，减轻维护人员工作量；四是可提供低成本、零作业的数据迁移。

在算力方面，王凡表示，高性能计算（HPC）可帮助提升精准医疗的算力，有些研究型医院会采用HPC架构。在HPC方面，戴尔可提供端到端的解决方案，把HPC这一复杂的系统工程简化为“交钥匙”工程。此外，王凡还谈到了戴尔在人工智能、混合云、数据安全等方面的能力。

总之，万物互联时代的精准医疗，对IT资源能力、数据整合能力、算法算力、数据安全等方面都提出了很大的挑战，需要多方协作、整合资源，让专业的机构做专业的事情，才能应对挑战，加速精准医疗发展。

【点击观看访谈视频】

【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网    作者：谭啸

【编者按】

2020年，突如其来的新冠肺炎疫情让“互联网+医疗健康”进入蓬勃发展阶段，医疗机构纷纷建立互联网医院、提供互联网诊疗服务。国家卫生健康委《关于做好信息化支撑常态化疫情防控工作的通知》要求，推广疫情期间线上服务经验，大力发展“互联网+医疗健康”。

在这样的背景下，京东健康积极助推医疗机构拥抱互联网，并联合HIT专家网开展“互联网医院案例访谈”系列报道，及时分享全国多地医疗机构相关实践经验。

“我们医院每天有大约1000名患者是来医院复诊取药的，约占日门诊量的一半。患者来医院看病每人至少需要消耗两个小时，路途远一点的需要半天到一天的时间，外地患者甚至要订宾馆住一晚，而在互联网上复诊几分钟就完成了。这样算下来，仅时间成本，一天至少节省2000个小时。从卫生经济学的角度来讲，意义非常重大。”这是天津市安定医院副院长徐广明给记者算的一笔账。

2020年3月，天津市安定医院与京东健康联合搭建的互联网诊疗平台正式上线。双方共同构建了覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化的医疗服务模式，为天津及全国精神疾病患者提供包括在线复诊、开处方、线上支付、送药到家和诊后随访等全病程精神心理健康服务。

精神科特别适合线上问诊

“精神科特别适合线上诊疗。”徐广明副院长谈道，首先，与躯体疾病不同，精神类疾病不依赖于仪器设备的检查和生化指标的检验，而是通过医生和患者的交流，医生观察患者的行为和表述，依托医生强大的理论知识和实践经验，来进行判断；其次，大部分精神心理疾病的患者在去医院看病的往返路途中，需要他人照料与陪伴，往返交通会给家人造成很大的负担；而且，此类患者往往讳疾忌医，通过互联网接受治疗更能降低患者的心理负担。

据介绍，天津市安定医院成立于1946年，现有编制床位1220张，年门诊量60多万人次。该院是天津市唯一的三级甲等精神专科医疗机构，担负着全市精神卫生的医疗、教学、科研、预防、康复、社会服务和对外学术交流等任务，是天津市规模最大、业务种类最全、学科发展最优的精神卫生机构；是国家精神科住院医师规范化培训基地。医院下设天津市精神卫生研究所、天津市安定精神疾病司法鉴定所、天津市安定职业培训学校、国家临床药物试验机构等。

在信息化建设方面，天津市安定医院着眼于实际应用，院内信息系统已应用得比较全面。据天津市安定医院信息科科长邹文魁介绍，该院已达到国家电子病历应用四级水平，并已通过国家网络安全等级保护三级认证。此外，在京津冀协同发展的大背景下，天津市安定医院联合北京安定医院、河北省第六人民医院，共同建设精神专科大数据中心，支持三地科研工作。

早在2017年初，天津市安定医院就开始探索网络诊疗的途径，但由于当时国家政策尚未明确，也没有出台相应的管理措施和办法。直到2019年7月，获得政府批准，才开始真正走上建设道路。

2020年，突如其来的新冠肺炎疫情加速了此项工作的落地。2020年3月，“天津市安定医院互联网诊疗”微信服务号正式上线，并实现与院内HIS系统的对接。截至目前，天津市安定医院已有近百名主治医师及以上级别的医生在该院互联网诊疗平台上注册，并接受了培训，已累计为500余名患者提供了网上诊疗服务。

覆盖全病程，线上线下一体化

通过与院内HIS系统对接，天津市安定医院互联网诊疗平台覆盖就诊全流程，提供线上线下一体化的诊疗服务。邹文魁科长进一步介绍了在线复诊的整个流程：

首先是实名认证。患者在“天津市安定医院互联网诊疗”微信服务号通过实名实人认证后，在HIS系统中建档。

其次是复诊资格认定。通过与HIS对接，判断该患者是否符合“90天内在线下医院有过就诊记录”，符合此要求的为复诊患者，可以线上挂号；不符合的引导线下就诊。

三是挂号缴费。符合复诊资格的患者可以看到当天排班的医生，进行挂号缴费，患者缴费后等待医生接诊。

四是线上复诊和开方。患者挂号后，医生收到短信通知和医生端推送通知，可以随时在手机端接诊患者，并进行图文沟通。医生到HIS系统接诊患者，并能查看门诊病历记录，完成处方开具。之后，通过医生端的拉取处方功能，将在HIS内开具的处方推送到医生与患者的IM（即时通信）页面。

五是线上支付，患者通过处方卡片进行药品的预约单缴费。

最后是审方发药。患者缴费后，医院运营人员通过管理后台确认药品，打印相关单据。凭单据到药房取药，医院门诊药师对处方再次进行审核，药品核对无误后交给运营人员，由运营人员联系快递发送药品给患者。药品出库后，患者可查看物流信息。

徐广明副院长是精神科的主任医师、博士研究生导师，他谈到了作为医生在线上接诊时的感受：“由于与院内HIS系统打通，可以在HIS系统中接诊，跟平时在医院出线下门诊的流程是一样的，登录后在手机上点一下，就能看到患者的既往病历、病程记录、历史处方等，非常方便。”

京东健康基于“阿瑞斯医疗云平台”的技术开发实力获得了天津市安定医院的高度认可。“互联网医院面临着建设和运营两个问题，建设方案无外乎有三种：一是医疗机构自建，二是委托第三方，三是与第三方合作；建设完成后还要运营，这是个长期问题。”邹文魁科长表示，“医院更擅长提供诊疗服务，而互联网医院的系统建设和运营都不是我们擅长的，也缺乏相关人才和经验，所以决定找一个靠谱的、拥有专业人才和经验的第三方进行合作。”

邹文魁谈道，之所以选择京东健康，主要是基于技术、人才、经验以及物流配送等方面的考虑。“阿瑞斯医疗云平台”拥有图形可视化界面，可帮助医院快速、灵活地配置上线多种互联网化应用。该平台将互联网医院的各项功能做成组件化，可根据医院的需求，快速进行定制化开发和部署，满足医院多样化和个性化的需求。

互联网医疗势不可挡，要顺势而为

目前，天津市安定医院投入两名专职人员负责互联网诊疗平台的日常运营工作，并配套了相关制度，如：《天津市安定医院互联网诊疗网络及信息安全管理制度》、《天津市安定医院互联网诊疗服务管理部门设置和管理细则》、《天津市安定医院互联网诊疗服务内容和服务流程》等。

谈到下一步发展规划，徐广明副院长表示，一是要实现医保在线支付，下一步将接入天津市医保局统一安排部署的医保电子凭证渠道；二是要扩大规模、扩大服务范围，能够放在互联网诊疗平台上的服务都要尽量转移过来，以此提高医疗服务的可及性，减少医疗资源的浪费；三是通过互联网诊疗平台开展一些特色服务，比如国际远程会诊、国内专家远程会诊等，整合更多的专家资源；四是改善患者预后，通过互联网诊疗实现全病程管理；五是开展心理咨询，通过互联网诊疗平台整合更多的资源，提供更多的心理咨询和治疗服务，除本院专家外，要把更多的符合资质要求的心理咨询师纳入到互联网诊疗平台上，提供心理咨询服务。后续将进一步改进线上的心理测查量表，在线开展心理测查；六是进一步加强患者隐私保护，降低患者及家属对于个人信息被泄露的担忧。

徐广明副院长极其看好互联网医疗的发展前景，他认为，未来互联网医疗将在很大程度上替代传统的线下医疗模式，互联网医疗具有提高可及性、降低疾病负担、整合资源的作用，医疗资源可以得到最大范围的有效利用；而且，国家目前对于推动互联网医疗发展的力量和决心也是非常强的。

“未来，互联网医疗将迅速发展，各种形式的互联网医疗将逐步进入大家的生活中，这是势不可挡的大趋势。”徐广明副院长表示，医疗机构和医务人员都应认清这种形势，顺势而为，积极加入到互联网医疗的大潮中。

【责任编辑：谭啸】

来源：HIT专家网       作者：龚晨

疫情期间，在各地应急响应医院、传染病医院的信息化建设中，“云桌面”展露锋芒。凭借快速部署、远程运维等特点，云桌面帮助这些医院有效降低了桌面运维难度，同时避免了交叉感染的风险。

2020年6月7日，由中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）、《中国医院》杂志社联合HIT专家网共同主办、戴尔科技集团协办的“后疫情时代的医疗数字化转型之旅专家访谈”中，解放军总医院计算机室主任刘敏超、首都医科大学附属北京朝阳医院信息中心总工程师孙立淼、戴尔科技集团终端解决方案部首席工程师何刚，与主持人、HIT专家网主编朱小兵共同探讨后疫情时代云桌面在医疗行业的发展趋势。

云桌面契合医疗机构终端管理需求

在疫情防控常态化的背景下，对于医疗机构而言，云桌面能否成为“刚需”？

“医疗机构对终端管理有以下需求：首先是对终端进行管控，确保终端的数据安全；其次是如何减轻信息科的终端运维工作压力；第三是如何降低终端的采购成本，并进行合理利旧。”刘敏超主任认为，云桌面的特点契合了医疗机构的管理需求，价值也将是明显的。

据孙立淼总工程师介绍，朝阳医院在互联网医院的建设过程中，曾尝试将互联网医院医生工作站从桌面迁至Web浏览器，但临床医生的反馈是体验差、效率低，最终还是将工作站迁回了桌面。经过这次尝试，孙立淼认为：“临床医生对PC机的依赖应该还是甩不掉的。”

因此，无论是医院内部，还是互联网诊疗、互联网医院等新业态，对传统的桌面操作、基于虚拟化终端实现的PC化计算的需求依然旺盛。此外，医疗机构“上云”已成趋势，这也为云桌面的落地应用创造了非常有利的技术环境。

三种云桌面方案各有所长

VDI、IDV、VOI，这是目前业界讨论较多的云桌面方案。“从前端计算与后端计算这两条分支来看，VDI属于后端计算，IDV与VOI属于前端计算。”何刚从技术架构的角度出发，介绍了这三种云桌面方案的不同特点。

VDI（Virtual Desktop Infrastructure），即虚拟桌面基础架构，特点是虚拟机运行在后端服务器上，前端可简单理解为只是一个显示器。VDI的优点是桌面池可灵活管理、支持所有操作系统、支持移动办公、数据的安全性高；不足之处在于不适用于对3D渲染等要求较高的场景，外设需要驱动支持，此外对服务器、网络的要求较高，不能离线使用。

IDV（Intelligent Desktop Virtualization），即智能桌面虚拟化，特点是将虚拟机从后端服务器下载到本地终端上运行。IDV的优点是不依赖后端服务器，可充分利用前端计算机资源，减轻了服务器的投资压力，能支持一些对显卡要求不高的业务场景；不足之处在于前端计算机必须支持本地虚拟化，大约会造成25%—30%的性能损失，同时也存在外设需驱动支持或二次开发的问题。

VOI（Virtual OS Infrastructure），即虚拟操作系统基础架构，特点是后端服务器为前端计算机提供镜像与管理策略，在第一次启动完成后，镜像通过网络缓存到本地。VOI的优点是离线可用，不受断网、硬盘损坏等问题的影响，外设的兼容性好；不足之处是不能解决新机器的Windows 7安装等问题。

三类云桌面方案，在技术上各有所长。刘敏超将其比喻为：“一副200斤的担子，是将它放在前端的PC机上，还是后端的服务器上，或者是两端都各放一点。”而在医疗行业，由于业务场景纷繁复杂，没有哪种模式或方案可以“打满全场”。因此，根据业务场景的不同特点，选择适合的云桌面方案，就显得尤为重要。

在刘敏超看来，VDI的数据不落地，特别适合对数据保密性要求较高的场景。“比如针对提供医疗数据处理等服务的第三方公司，需要避免外来人员接触核心业务数据；而且这类场景不涉及3D图像处理，也不需要接入复杂外设，因此可优先考虑VDI，充分利用其数据保护性好、后端计算资源强劲的特点。”此外，由于VDI支持多种操作系统，能灵活对接手机、平板等终端设备，也特别适合引入各类移动医疗的应用场景中。

IDV适合于没有太多外设或外设并不复杂、应用相对轻量级、网络条件一般的业务场景中，比如办公室的日常办公。此外，当前大多数医院的HIS系统需基于Windows 7或Windows XP运行，可能面临新硬件与操作系统无法兼容的困境。此时可引入IDV，通过本机虚拟化支持Windows 7的正常运行。

VOI则适合于应用操作比较复杂、场景比较固化的业务场景，比如PACS影像调阅、电子病历书写、分诊收费等。“这些业务的前端计算压力比较大，外设的种类多，接口类型复杂。”据孙立淼介绍，朝阳医院将VOI引入医生工作站、收费窗口等场景中，取得了不错的效果。

云桌面未来的挑战与价值

在访谈中，刘敏超、孙立淼均认为，云桌面想要在医疗机构得到更大规模的落地应用，还须闯过最主要的“三道关”：首先，在场景适用性方面，需进一步提升技术性能，解决外设兼容性、分布式扩展等关键问题，以适用于医疗机构更多的业务场景；其次，在安全可靠性方面，云桌面需要在确保业务的连续性、加强移动端访问管控等方面，为医院用户提供更强的信心；第三，在经济性方面，综合考虑采购成本、运维成本等多个因素，云桌面需要在与PC机的市场竞争中呈现出更有优势的性价比。

“除业务场景复杂多样之外，医院的网络环境也比较复杂，甚至每栋楼的网络情况都不相同，很难采用一个通用的云桌面方案。”何刚认为，综合各类方案的技术特色，才能为医疗机构提供体验性更好的云桌面服务。为此，戴尔科技集团推出了支持VOI、VDI、IDV三位一体的“成智混合云桌面解决方案”。基于该方案，用户使用不同的设备登录时，将自动启用不同的桌面模式，并确保数据在不同模式中的一致性。

戴尔科技集团近期帮助某大型三甲医院完成的混合云桌面一期建设项目中，涉及超过1000个桌面的改造工作。其中，门诊、收费等场景以VOI为主，办公室的日常文档操作场景以VDI、IDV为主。运行一段时间之后，该医院的终端运维能力与安全防护水平得到了明显提升。此前信息科需要十几名工作人员负责全院4000多台终端的日常维护，引入混合云桌面后，只需2名工作人员分白班、夜班进行系统维护即可。此外，由于云桌面实现了应用、数据、操作系统这三者之间的分离，数据自动存储在医院数据中心，避免了医生平时喜欢将文档存放在桌面、未能及时上传的习惯弊端，数据安全等级得到了有效提升。

对于医疗机构普遍非常关心的成本问题，何刚认为，桌面的稳定性增强之后，运维成本的有效降低是“能算得过来的”。“花1-2个小时修理一台PC机，和花1分钟重启云桌面恢复最佳性能，隐含的运维成本是截然不同的。充分发挥云桌面的优势，可以帮助医院用户提升效率，将节省下来的时间与精力放到更有价值的工作中去。”

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【责任编辑：陈曦】

来源：HIT专家网    作者：谭啸

【编者按】

2020年，突如其来的新冠肺炎疫情让“互联网+医疗健康”进入蓬勃发展阶段，医疗机构纷纷建立互联网医院、提供互联网诊疗服务。国家卫生健康委《关于做好信息化支撑常态化疫情防控工作的通知》要求，推广疫情期间线上服务经验，大力发展“互联网+医疗健康”。

在这样的背景下，京东健康积极助推医疗机构拥抱互联网，并联合HIT专家网开展“互联网医院案例访谈”系列报道，及时分享全国多地医疗机构相关实践经验。

“未来3-5年将是互联网医院的爆发期。”河南中医药大学第一附属医院（以下简称：河南中医一附院）副院长任献青在接受HIT专家网采访时如此表示。当前，国家正在积极推动互联网医疗的发展。2020年7月14日，国家发展改革委、国家卫生健康委、国家医保局等13个部委联合发布了《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》，明确要求：“积极发展互联网医疗。以互联网优化就医体验，打造健康消费新生态。”

2020年6月初，河南中医一附院互联网医院App正式上线，提供在线复诊、在线开方、在线支付、在线审方、院内药房发药、京东物流配送到家等一整套线上、线下无缝衔接的互联网医疗服务。

作为知名的儿科专家、主任医师，任献青副院长是首批上线试用的专家，目前已在线接诊了近20位患者，他对互联网医院的使用感受是：流畅、好用。专业精湛的任献青副院长是个信息化“发烧友”，主管信息化多年，就在今年6月初，他刚刚获得河南省卫生健康委评选的“2019年度卫生健康信息化工作先进个人”称号。

中医院更需要互联网医院

河南中医一附院在河南省中医系统中排名第一，是河南省建院最早、规模最大、实力最强的中医医院。据介绍，该院有三个院区：一个老院区（即总院）和两个新院区，总院拥有2700张床位，年门诊量为315万人次，年出院病人9.87万。该院拥有6个国家区域中医专科诊疗中心、7个国家临床重点专科、9个国家中医药管理局重点学科，14个国家中医重点专科。

“近几年，医院对信息化建设特别重视，把信息化建设工作列入了党政工作要点。”任献青副院长表示，这两年该院在信息化建设方面做了很多工作。2019年，该院先后把门诊和住院电子病历系统、集成平台都更新了，加上今年上线的移动医护、手麻、重症、慢病、科研随访、互联网医院等，整个医院的信息系统构架已经比较完善，“就像一棵枝繁叶茂的大树一样，主干、枝杈、树叶都有了”。

任献青副院长简要介绍了互联网医院的发展背景，自2018年4月国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》（国办发〔2018〕26号）后，2018年9月国家卫生健康委同时发布了三个文件：《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》和《远程医疗服务管理规范（试行）》，为互联网医院发展指明了方向。随后，河南省卫生健康委也出台了配套管理文件，就申请、注册、监管等具体问题进行了明确规定。今年年初的新冠肺炎疫情则像催化剂一样，促进了互联网医院的快速发展和落地。

“中医医院更需要互联网医院。”任献青副院长表示，国家明文规定互联网诊疗只能提供复诊服务，而中医院的大部分患者都是慢病，或者有健康调理的需求，网上复诊的需求比较大。任献青副院长此前就在网上开设了个人主页，累计点击量超过1800万次，累计在线服务患者超过1.1万人。从这组数据中就可以看出，患者对互联网诊疗的需求很大。

任献青副院长进一步谈到了中医院对于互联网医院的特色需求：首先，中医讲究“望、闻、问、切”，这些在线上肯定无法全部实现，为了突出中医特色，该院互联网医院对患者上传的面部照片、舌部照片有非常严格的要求，医生可以清晰地看到细节，让中医四诊尽可能多实现，提高辨证论治准确性；其次，中医院的药品比较复杂，不仅包括西药和成药，还包括中药饮片、中药颗粒等特色药品，这方面对软件的要求相对高一些。

选择适合自己的互联网医院建设模式

任献青副院长表示，当前实体医疗机构的互联网医院建设和运营模式主要有三种：一是医疗机构自己建设和运营，要组建专门的团队，但经过考察后发现，在这种模式下，如果自身技术和运营能力不够强的话，互联网医院往往面临生命力不强、发展缓慢等问题；二是依托第三方平台主导建设的互联网医院，如银川智慧互联网医院等；三是以医疗机构为主，与第三方平台合作建设和运营，这样既能发挥医院的专家资源优势，又能借助第三方的技术和运营经验。

河南中医一附院选择了第三种模式——与京东健康合作。“建互联网医院就像新建医院一样，通常来讲，需要专职人员去管理和运作。与第三方合作可以节省医院的人力，目前我院有两名专职人员负责互联网医院的运营，兼职人员四、五名。”任献青副院长表示，目前医院在互联网医院方面配套了很多管理制度，如互联网医院运行方案、医疗管理制度、信息管理制度、财务运营管理制度等。

“京东健康在相关领域拥有非常成熟的经验和资源，包括电子认证、网络、存储、系统开发、物流等，京东都有非常成熟的经验。”任献青副院长进一步阐述，之所以选择京东健康，首先是考虑到京东的品牌影响力，拥有庞大的用户群，会产生自带流量的效果。在服务好本地患者的同时，还能覆盖更多更广的用户人群。

其次是科技实力强。京东健康的“阿瑞斯医疗云平台”能为医院提供全场景的互联网医院解决方案,并以该平台为基础，向医院开放京东的各类核心能力，包括供应链、物流、AI等。该平台能将互联网医院的各项功能以组件化进行建构，支持流程编排、前端可配置化，可快速进行定制化开发和部署，以满足医院多样化和个性化的需求，使互联网医院更加人性化、智能化。

京东健康的软件研发实力很强，这一点让任献青副院长深有体会：“京东健康用1个月时间开发了互联网医院第二版，结果出乎意料，做得很漂亮，我们找了34位专家进行试用评价，结果这34位专家一致认为好用。”

三是完备的医药物流配送体系，在药品配送方面，京东快递可实现“半日达”。而且，药品是经过医院药师审核后从医院药房发出的，安全便捷有保障。

瞄准互联网医院医联体

从6月初上线至7月初，河南中医一附院互联网医院已有注册医生600多人，患者注册人数将近1000人。目前，还处于试用阶段，只有本院医生注册。未来正式运行后，可以允许院外医生加入。

据了解，目前河南中医一附院互联网医院提供的服务包括：图文咨询、电话咨询、线上开方、线上审方、药品邮寄等；未来将实现线上和线下系统的对接，做到线上和线下可以互相查看就诊记录，并具有线上预约挂号、线上开具化验单等功能，减少患者往返医院的次数。

任献青副院长表示，建设互联网医院主要有三个出发点：

一是线下诊疗的补充，除了急、重症患者外，很多患者是慢性病，不必非要去医院找医生现场看，线上完全能够解决，线上复诊能为患者带来极大的便利。

二是健康科普的需要，中医尤其讲究养生保健，现在网上的健康科普内容太繁杂，普通老百姓无从去伪存真，需要正规医院的专家提供权威的科普知识和健康教育内容，这样的效果更好、作用更强。

三是着眼于未来，希望建设互联网医院的医联体。目前医联体的通常做法是，大医院专家要亲自去基层医院做现场指导，有条件的医院可以进行远程指导。互联网医院则可以把医联体的业务做得更好，基于互联网医院的平台，可以很方便地实现大医院医生与基层医院的医生、患者进行双方或三方交流。在现有的医院信息化条件下，医联体成员单位之间的患者信息很难共享，但在互联网医院平台上，平台为各成员单位提供接口，注册医生都可以上传患者信息，从而实现信息共享。

“基于互联网医院的医联体，是未来的发展趋势。”任献青副院长如此认为。

【责任编辑：谭啸】