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用户感知到的将是系统本身更“理解业务”,而无需刻意感知AI的存在。

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合作将重点聚焦医疗大模型——智业ZoeGPT的持续迭代与场景化深耕。

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打造“研讨交流、方案展示、需求对接”于一体的综合性平台。

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探索开发与DRG/DIP支付方式相适配的单病种及多病种监管模型。

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近年已有多所智能医学研究院、学院成立。

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到2030年,数智赋能助力疾控各领域发展。

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同时,规划建设一批AI医疗典型场景。

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3月7日(星期六),与您相约“玫瑰城”。

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以试点经验为基础,一步步向HIS、EMR等核心系统推进。

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为安徽省医院数智化转型提供交流平台。

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以数智化助力医院运营提升。

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案例集将在2026IHE大会上进行发布。

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大会期间将组织“人工智能+医疗”系列展演活动。

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东华医为信创方法论:标准先行、架构开放、融合生态、稳步推进。

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精准绘制个人医保画像。

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数据库原厂服务能力已被证明是医疗信创项目成功的关键因素。

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建设300P以上医疗专有的千卡算力集群,搭建算力调度平台。

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医疗AI建设在“向前走”的同时“向后走”,做好冰山下的数据治理。

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解决国产CPU“能用不好用”的痛点。

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加快结算清算相关系统功能完善,深化医保信息编码标准应用,持续加强结算清算数据治理。

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释放ICU数据价值,为临床、科研、质控等业务不断赋能。

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从疾病治疗向健康管理延伸拓展。

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让信息化的每一分投入都真正帮到临床、惠及患者。

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结合知识库与大模型的优势,形成人机互补、高效联动的运营新范式。

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全国医疗卫生机构总诊疗人次101.5亿,比上年增加6.0亿人次。

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力争引领国家级医疗AI测评基准体系建设。

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构建从“被动管控”到“主动干预”的院内医保合规新范式。

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让信息化成为医疗AI生态创新的抓手。

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确保医疗核心系统数据库平稳替代的基础,是国产数据库产品应该具备良好的兼容性。

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邀请多名专家就医疗信息化进行精彩讲座和培训。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。