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医疗AI建设在“向前走”的同时“向后走”,做好冰山下的数据治理。

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解决国产CPU“能用不好用”的痛点。

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加快结算清算相关系统功能完善,深化医保信息编码标准应用,持续加强结算清算数据治理。

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释放ICU数据价值,为临床、科研、质控等业务不断赋能。

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从疾病治疗向健康管理延伸拓展。

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让信息化的每一分投入都真正帮到临床、惠及患者。

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结合知识库与大模型的优势,形成人机互补、高效联动的运营新范式。

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全国医疗卫生机构总诊疗人次101.5亿,比上年增加6.0亿人次。

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力争引领国家级医疗AI测评基准体系建设。

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构建从“被动管控”到“主动干预”的院内医保合规新范式。

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让信息化成为医疗AI生态创新的抓手。

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确保医疗核心系统数据库平稳替代的基础,是国产数据库产品应该具备良好的兼容性。

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邀请多名专家就医疗信息化进行精彩讲座和培训。

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为云胶片建立统一服务规范,既必要又紧迫。

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缺乏有效灾备演练,备份系统易成演练“盲区”。

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医院信息化的面貌已经发生改变,巨大的变革就在眼前。

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医疗领域的人工智能应用评测要用“真案例、真标准”去测。

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确定北京、天津、河北、辽宁、浙江、湖南、重庆医疗保障局为试点单位。

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经此培训,做起工作来心里有了底气。

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其中,医疗健康项目13项,医疗保障项目6项。

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坚持以“数据真实、系统可靠、全程可溯”为核心原则。

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其中一个公立医院改革与高质量发展示范项目,预算5390万元。

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深入探讨“人工智能时代的医院信息技术应用创新”。

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已促成临床试验患者招募加速等多个合作项目。

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报名截至2025年12月31日18时。

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在编2026年应届毕业生1名(京内生源)。

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记录和原始材料应当自临床研究结束起保存30年。

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其中1个招标项目预算金额超亿元。

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无论轮岗与否,信息科主任们都需要走出舒适区,不断向上突破。

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构建“临床数据+指南知识”双驱动的高质量训练数据集。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。