东华医为：以重构式创新打造常德二院“全栈信创样板”｜医疗信创九州行

来源：HIT专家网      作者：孙婧 整理

东华医为的信创探索始于2020年。在相继完成非诊疗业务系统、诊疗外围业务系统的信创改造后，2023开始，东华医为举400人团队之力，实现HIS、电子病历、LIS、PACS等全部核心业务系统的信创改造，并于2025年5月在常德二院成功上线。这是东华医为全栈信创的首家用户，也是一次彻底推翻医院原信息系统，应用Spring Cloud微服务框架的新系统，从零开始搭建一套新系统的“重构式创新”，其难度不言自明。

近日，在HIT专家网主办的“常德二院全栈信创实践经验交流研讨会暨2025年医疗信创九州行（常德）活动”上，东华医为副总裁兼解决方案中心总经理温珩分享了这一实践心得。

信创改造的四点方法论：标准先行

温珩介绍，东华医为HOS信创版的整体架构分为四层。最底层为IaaS层，包括芯片、操作系统、云备份、云网络等。之上为PaaS层，为各种日志、组件、运行管理等。再之上为SaaS层，涵盖智慧医疗、智慧服务和智慧管理等业务系统。同时，在此层构建了大数据平台，以及各种基于角色的门户，用以支撑最顶层的各类业务终端。运维监控体系自底向上，保障不同层级产品间的顺畅协同。

“信创毕竟是摸着石头过河，需要定义所遵从的原则。”东华医为的信创方法论有四点：标准先行、架构开放、融合生态、稳步推进。

标准先行方面，注重数据字典标准建设，新系统集成45个国标字典、14个行业标准字典、18个企业标准字典，确保数据在国产软硬件生态中的‌一致性、准确性和可操作性‌。

架构开放方面，采用通用JAVA的开放体系技术架构，满足从芯片、服务器、操作系统，到客户端、外设等信创生态关键环节的兼容需求。

融合生态方面，摒弃零和思维，以开放合作的姿态，构建共生共荣的产业生态。

稳步推进方面，从边缘到核心、稳步推进，真正做到应替尽替、真替真用。

信创环境下的数据迁移是一大挑战。东华医为通过临床数据中心导入的形式，进行数据全量和增量备份。首先结合医院业务特点，提前对模板进行预制和智能化修改。通过视图方式，将在途数据，如主索引、门诊预约信息，导入新系统。对于归档数据，先做新旧系统的双向抽取，再执行归档策略。确保在切换过程中业务不中断，用户几乎无感知。

安全可靠是医疗信创的基石。东华医为通过安全算力底座、密码服务中间件、密钥管理等服务，保障云基础、业务中台、HOS、应用模式四个层级的数据安全。采用夜莺（Nightingale）开放组件，实现对服务器、操作系统、容器、防火墙的全面监控。

打磨常德二院“全栈信创样板”：调优永远在路上

温珩重点介绍了常德二院项目从后台服务器到前端终端设备，从核心系统到服务总线，全面采用国产技术栈的实践心得：“交付过程中困难重重。我们采用‘结硬寨、打呆仗’的方式，遇到一个问题就解决一个。”

比如，底层适配的Root权限管控问题。国产操作系统不同版本的权限管理、驱动程序有所差异，东华医为逐一解决系统交互问题。事后再将操作方法做成封装包，为后续信创改造打下标准化处理的基础。

外设适配也是难点，特别是打印功能遇到的问题比较多。如遇到打印机需付费的控件，东华医为自行开发控件进行替换。

系统迁移仅是信创工作的开始。信创版HOS在常德二院上线后，东华医为与合作厂商密切配合，做了大量调优工作。性能优化方面，优化数据库参数配置，采用读写分离架构，提升并发处理能力；SQL优化方面，针对医疗业务重写关键SQL，提升查询效率；架构优化方面，根据常德二院的实际情况与需求，将部分重要服务合并，以减少调用链环节。以此保障硬件运行稳定、软件协同无故障、网络传输不中断、数据备份验证有效。

信创不能止步于替换，而应成为系统升级与技术创新的契机。常德二院原系统存在云桌面渲染能力弱的问题，导致病案首页打开界面需10秒钟。东华医为采用Canvas技术加速其性能，页面加载时间缩短至5秒钟以内，性能大幅提升。

OFD软件及相关组件的适配也是信创重点工作。无论是电子病历原生OFD，还是基于HTML、PDF、图片等转化的OFD文档，东华医为通过架构调整对其进行统一的注册、存储、检索管理，使其成为驱动医院业务安全与创新的重要支撑。

信创改造后，常德二院集成平台采用RocketMQ作为消息中枢，有其技术优势，但不具备可视化拖拽等功能。东华医为借鉴DTL/BPL等工具，使其支持运维人员以低代码、图形化的方式配置数据交换，数据集成更具业务智能与配置效率。

“信创系统可改进空间仍然很大，调优永远在路上。遇到任何问题，东华医为都以用户场景优先实现为原则，不做不必要的解释，给用户最终结果。常德二院项目落地后，我们对信创改造信心倍增，这条路能够踏踏实实走下去。”温珩说。

AI的发展方向是由自动式触发变为主动式触发

温珩认为，AI技术的发展趋势是“能够预判我的预判”，即由自动式触发变为主动式触发。具体而言，以大模型为主的医疗AI有三个特点：

1.从规则到推理：传统AI依赖显性规则，大模型将实现隐性知识驱动的临床推理。

2.从碎片到整体：传统AI分析局部字段，大模型构建全病历的诊疗逻辑图谱。

3.从静态到动态：传统AI需人工维护规则库，大模型通过持续学习适应医疗实践变化。

“AI必将成为医疗信创的底层能力。”温珩介绍了几个智能化应用场景。

一是住院电子病历辅助生成。很多医生为节省看诊时的病历书写时间，在电子病历上摁个空格，点个保存，回头再补。东华医为住院电子病历智能结合多源数据整合技术，实现“诊疗数据自动抓、病历内容智能写、文书规范自动守”。

二是基于大模型的临床决策支持系统。传统AI技术下，CDSS基于人工维护的规则库完成。东华医为以“动态知识引擎+智能推理中枢”为核心构建新型CDSS架构，为医生提供智能诊断、循证治疗推荐、风险预测与预警等服务。同时为保证生成的内容真实可靠，提示词、抓取的数据集以及大模型的思考过程清晰可见，每一条内容都能追溯到原始数据，确保推理过程有迹可循。

对于信创实践的未来计划，东华医为将聚焦以下几个关键方向：（1）深化性能基石：提升系统稳定性与处理效率，为后续发展筑牢根基。（2）加速应用构建：强化低代码平台能力，能快速上线复杂应用。（3）实现智能运维：提升运维管理工具能力，达成自动化部署与测试。（4）融合AI驱动：集成语音交互等技术。（5）提升评级能力：提升对智慧医院相关信息化评级标准的高评级支持能力。（6）遵从iCIMS体系：实现数字化交付，保障全流程质量控制。（7）赋能前瞻洞察，提升关键运营指标的实时监控、预测预警与根源分析能力。（8）扩展生态版图：适配更多国产数据库厂商，确保系统选型灵活安全。

“总之，行业需要的不只是全栈信创，更要做到自主可控与全面创新。”温珩说。

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