ONC发布TEFCA通用协议2.0版,要求支持FHIR标准
实现美国全国范围内医疗健康数据无缝交互的目的。
实现美国全国范围内医疗健康数据无缝交互的目的。
硬、软件相结合,简化工作流程,支持数字化智能产品。
Vertex AI Search已用于临床。
3月11日-15日(当地时间),美国奥兰多。
一批生成式AI在HIMSS23与观众见面。
合作重点是将Microsoft Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成。
人工智能模型在临床环境的普及,需要更高的透明度和可解释性。
从患者家属视角,感受一个完整并准确的电子病历系统。
美国退伍军人事务部官方电子病历系统即将迎来其生命周期的尽头。
个人访问服务蕴含“巨大商机”,是一个需要更多投资和关注的领域。
美国已经于2022年1月上线公共卫生数据共享的重要项目TEFCA。
利用混合现实科技强化治疗、教育与患者护理。
自动化任务超出了IT部门的业务范围,SST可以应用于整个医院或卫生系统,以支持众多部门和工作职能。
最具挑战性的问题通常与技术无关,与数据有关。
美国远程医疗服务体系一时恐怕难当重任。
如题。
这将是美国现任总统首次出席该活动。
今年是美国HIT“巨无霸”Epic公司创建40周年,Epic CEO认为,互操作性正在越来越少地被谈论。
一旦FHIR规范获得更广泛的数据交换用途,它将为更高级的数据使用打开大门,包括人工智能和机器学习。
预计到2020年,医疗数据每73天会增加一倍。而且在患者身上每花费一小时,医生将要花费两小时进行任务管理并更新EHR。
前美国首席技术官阿尼什•乔普拉(Aneesh Chopra)表示,医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)拥抱快速医疗互操作性资源(FHIR)意味着有望结束围绕数据标准的任何争执。
根据这项拟议中的新规定,患者将是控制其个人电子健康记录权利的人,而不是“被采取行动的人”。
在HIMSS19上,SAS和InterSystems宣布对北卡罗来纳州信息技术部的NC HealthConnex健康信息交换进行升级改造。
这是一种新的启用了AI的工作流程,可在EHR中加入一套旨在减少医生倦怠,增强临床医生经验和提高生产力的系统。
Grady Health使用AI机器识别30天内最有可能再入院的患者,并派工作人员访问这些患者。
在消除互操作性障碍方面,微软与亚马逊、IBM、谷歌、甲骨文和Salesforce达成一致,新服务即将推出。
贝勒医学院在关键时刻应用人工智能来帮助医生应对美国严重的孕产妇和胎儿死亡率问题。
EHR不仅是计费系统,而且已成为高质量医疗健康不可或缺的一部分。
CMS将重新设计家庭健康的医保支付体系,更关注价值,而非数量。
这些科技巨头已经提交了数百项关于HIT的专利。
最新评论
还是得建章立制,审核后操作
分布式存储不用这么折腾,我们公司开发的分布式都可以满足
这个sasa服务在哪里可以注册试用
并非如此!此编码非彼编码,解决编码问题需要解决AI替代医生诊断问题,数十年前这个问题就已经论证清楚了,信息技术解决问题的前提是正确理解问题,看来我们仍然技高一筹!
书里面没有介绍信息化建设标准;评级内容信息部的工作内容;筹建医院信息化规范。