OpenAI发布GPT-6 Astra模型，增强医疗行业特性与网络安全功能

来源：HIT专家网编译：小虫

OpenAI已向特定的机构用户发布了GPT-6 Astra——并表示它将很快通过OpenAI API、Microsoft Azure和AWS Bedrock提供给相关用户。

该公司表示，这版最新的模型在护理咨询、医疗文档和医学研究等领域，超越了以前的模型和竞争对手的模型测试基准，而且它还可以通过安全代码审查和补丁来帮助网络安全防御。

Astra或GPT 6.0旨在处理自主任务，并提供卓越的编码和安全功能。

该公司表示，GPT 5.6（称为Sol）曾在对医疗用途的响应基准评估——护理咨询、医疗文档和研究等方面取得了最高分，这是来自Anthropic和谷歌的Gemini 3.8 Flash的三个最新Claude模型。而在最低开销环境下，Astra已经超过了Sol的最佳得分，同时API成本降低了约53%。

虽然Astra正在启动代码审查和修补能力，但OpenAI表示，它暂时阻止了高级任务，例如编写测试安全缺陷的代码。Astra将拒绝执行更先进的网络安全任务，例如为漏洞创建概念验证漏洞。

不过，通过该公司网络防御堆栈OpenAI Daybreak提供的更新，将帮助网络安全团队获得恶意软件分析、检测工程等功能。

2025年12月，OpenAI表示，医疗行业是最快的人工智能采用者之一，不仅在孤立的试点中部署，而且在自定义模型和工作流程自动化中部署。

2026年初，OpenAI推出了ChatGPT for Healthcare，AdventHealth、Baylor Scott & White、Boston Children’s、Cedars-Sinai和HCA Healthcare等多家医疗机构是其早期用户。

紧接着是ChatGPT for Clinicians，它借助OpenAI的GPT-5.4模型来引用源自医疗领域的答案，并帮助医疗机构制作文档，助力其科研。

本周，该公司宣布，通过Epic Systems的电子健康记录数据插件和OpenAI的医疗保健公共数据插件，医疗机构可以将其数据接入ChatGPT。这些系统集成工作，使得临床医生能够在组合工作区评估患者背景、医疗证据和人口健康数据。

虽然OpenAI表示，医生和模型的对话不会用于训练公司的人工智能模型，但生命科学行业咨询专家们建议，医疗机构在应用该公司临床人工智能工具时，要认识到这些新工具相关的风险，并采取相应的措施保护医疗机构和医护人员。

上个月，OpenAI短暂暂停了新模型的培训，因为网络安全问题，该公司的700个自主代理在Hugging Face上攻击了Hugging Face——这是一个用于构建、测试和部署人工智能模型的平台。

当Hugging Face发现OpenAI代理意外访问互联网、相互通信并在无人监督的情况下协作完成任务时，一些人将其比作“潘多拉盒子”时刻。

OpenAI声称，Astra建立了一个被称为“思想链监控”的流程，通过更深入的监督，加强对潜在网络滥用和越狱的保护。新的多阶段监控设置在相关活动浮出水面后30分钟内发出警报。如果安全、安保和研究团队无法“在30分钟内最终确定标志是假阳性”，相关活动将暂停。

OpenAI表示，在Astra有限发布之前，其内部和外部测试包括红色团队攻击。

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