
精准匹配、实时质控:河北医大一院打造影像诊疗AI新范式
图像一次性合格率上升至98%,报告平均撰写时间减少4分钟,报告准确率提升至96%。
图像一次性合格率上升至98%,报告平均撰写时间减少4分钟,报告准确率提升至96%。
强调“书写”而不是“生成”,强调“辅助”而不是“自动驾驶”。
形成“国产全密态数据库+国密算法+医疗业务系统”的可复制解决方案。
截至2025年1月底,浙大四院药品追溯码综合采集率达99%以上。
打造“本地预处理+DeepSeek深度研判+人机协同自动化处置”三段式智能安全体系。
让健康管理的“最后一公里”成为“最暖一公里”。
解决医疗场景中“读懂”患者需求和“适配”医生回答的难题。
确保只要信创终端能完成的工作,就一定要交由信创终端完成。
解决了医院单独部署大模型的算力支撑、资金投入等问题。
基于DeepSeek的医疗数据分类分级具有精准高效、灵活定制、全面覆盖的优势。
分析病历内容,提供智能诊断和治疗辅助。
大模型提升医院网络安全工作的质量与效率。
推出临床智能助手Copilot与“青医爱问”两大应用实例。
紧密跟踪大模型的发展动态,研究和应用具有专业性和实用性的数智产品。
成功打造大模型落地医院应用的“三快”实施范式。
中山眼科大模型ChatZOC就好比一个“放大器”,无形中放大了优质医疗资源的作用。
显著提升运维效率超80%,降低运维成本约70%。
医疗行业已存在部分场景基于低代码开发工具成功落地的案例。
厦门大学附属成功医院在一年内完成各应用系统的适配并实现全场景应用。
模拟核心交换机硬件故障场景,检验核心网络设备的冗余能力和应急响应机制。
实现各类智慧病房软硬件的数据共享和交互。
医院信息系统低代码平台实现了IT业务管理的统一和一体化,解决了信息部门开发自主可控的问题。
建设“肿瘤放疗信息管理系统”,提升放疗业务管理水平。
立足诊疗场景需求,抓住预加载、主动弹窗提醒这样的“小创新”。
建设市级医保商保一单结算平台,避免医院与保险公司单独对接的成本过高。
即使是非医疗核心业务系统的信创改造,也要做好全局规划。
该预案针对“发生全院性信息系统故障,但医保交易正常”的情况。
系统崩溃或网络瘫痪=没有信息系统=手工应急?真的是这样吗?
将进一步探索国产数据库在住院电子病历系统等业务中的落地使用。
资产梳理是零信任数据安全保护体系实施的先决条件。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。