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信息系统建设需要合作,而不是PK。

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制定数据规划最核心的问题,是要有数据意识。

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如果将医院作为一个整体来考虑,就自然会关注到业务架构的问题。

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最有效的方法是“项目实战+知识训练”。

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梳理业务架构,就是帮助做决策的过程。

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“三宝”智能体是面向诊疗、服务等场景输出AI服务能力的窗口。

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无论轮岗与否,信息科主任们都需要走出舒适区,不断向上突破。

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构建“临床数据+指南知识”双驱动的高质量训练数据集。

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新HIS系统上线后,原本顺理成章的事全乱了套。

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期待《答疑集》成为医院信息从业者的“案头工具书”。

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数据应用的本质是服务,需要医院主导、持续投入运营。

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探索医疗数据治理的业务流自动化、智能化。

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技术协同是核心,操作系统的选型、迁移路线的确定非常关键。

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要想最大化地发挥数据价值,人的能力是最核心要素。

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AI辅助电子病历生成的具体落地场景在不断细化深入。

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在护理信息化建设过程中,护理部要从“被动使用者”转变为“主动参与者”。

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无论采用何种技术,都是要为患者服务的。

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广医二院基于大模型,进行病案数据矫正与CMI优化。

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信息科人员的轮岗,能够有效打通“数据采集-数据应用-管理优化”的业务闭环。

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OFD-H为医院带来效率与安全的双重升级。

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持续、深度的跨界思考,是轮岗赋予管理者的独特战略资产。

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以人为本的理念,渗入AI应用的每个细节。

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本次培训由河南省肿瘤医院承办,面向全国医疗机构招生。

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信息科的工作经历让我具备了更广阔的视野和更综合的能力。

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AI对于医疗的价值,仍在于提质增效。

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轮岗后的“老信息人”,成为了连接业务与技术的天然“桥梁”。

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需从战略、政策、技术、业务、应用层面综合考量。

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将人力从基础运维释放出来,转而支撑数据应用需求。

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医院信息化的终极目标不是“技术先进”,而是“服务临床、方便患者”。

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当专业素养的价值未被充分认知时,信息科主任“轮岗无碍”的印象就很难打破。
		 
	
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。