
从“鲍默尔成本病”审视医疗AI的价值
AI对于医疗的价值,仍在于提质增效。
AI对于医疗的价值,仍在于提质增效。
轮岗后的“老信息人”,成为了连接业务与技术的天然“桥梁”。
需从战略、政策、技术、业务、应用层面综合考量。
将人力从基础运维释放出来,转而支撑数据应用需求。
医院信息化的终极目标不是“技术先进”,而是“服务临床、方便患者”。
当专业素养的价值未被充分认知时,信息科主任“轮岗无碍”的印象就很难打破。
培训让我系统掌握了医院信息化管理的理论与方法。
医院信创是系统性工程,需要从多个视角进行规划设计。
从高容错场景开始探索。
先把一样本事练到精,再慢慢把周边技能串起来。
在技术实现层面,创建数据库视图,对外提供统一数据访问接口。
致力打造医疗信息化行业的“黄埔军校”,受训学员已计300多人。
全院信息化思维的培育,比硬件投入更能推动医院的数字化转型。
依托平台完善辖区医疗数据汇集,建立数据治理体系,支撑临床业务开展。
要做好信息科主任的轮岗,相关决策者必须就接任者的准备工作深谋远虑、系统规划。
当信息科主任轮岗成为常态,医院应该如何可持续地推进信息化建设?
多院区的信息化规划难,难在组织关系、业务模式。
通过有效的管理方法发挥团队作用、发挥人的主观能动性。
探讨未来医院的典型场景以及可推广的实践经验。
人工智能最该发力的领域,应是人类不愿投入精力的重复与繁琐环节。
应对数据隐私、算法偏见、模型可解释性等挑战。
医院信息化工作是人干出来的,AI只是工具。
在HIT行业,用户需求的实现需要共情能力、系统思维、持续迭代。
搭建起专科业务部门与信息部门的沟通协作桥梁。
信息部门搭好平台,临床专家团队“登台唱戏”。
医疗大模型的应用体会:“四个不能”与“四个特别”。
突破传统的医学科研范式在数据处理、研究效率等方面的局限性。
本次培训基于专家授课要点和学员投票遴选情况,发布了《2025——“北外滩”医疗人工智能发展要点共识》。
我坚信,医院CIO培训班必将成为医院IT培训领域的佼佼者。
数据的流向是从生产系统到数据湖,再到临床数据中心。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。