
医院IT工程师与CIO须直面AI能力转型
用体系化AI能力,抢占职业发展与医院数智化建设的双重先机。

用体系化AI能力,抢占职业发展与医院数智化建设的双重先机。

从传统运维部门走向数字治理与AI应用治理中枢。

权威、权力、权益、权宜,用科学管理思维推进项目建设。

AI Coding将成为医院信息部门的工作伙伴。

CHIMA 2026首日精彩看点直击。

医疗装备管理必然向着精细化、标准化、数字化方向迈进。

IT本身是一项复杂的系统工程,而HIT的复杂程度又远超其他行业。

《医疗机构联网医疗设备网络安全指南》正式发布。

未来体系建设不能简单理解为“再建一个平台”或“再上一套AI系统”。

未来的医院,本质上将是一座基于医疗数据的“AI工厂”。

PHITA年会迈入第十一年的发展新程,并首次冠名“北京地区医院信息网络大会”。

可以从四件小事开始,尝试职业角色的平稳过渡,让智能体成为专业能力的延伸。

医疗AI的规模化普及,注定是一场持久战。

同期举办医疗智能体专题培训暨第六期医院CIO班结业式。

“适合”的沟通,比“正确”的沟通更重要。

只有当AI在日常诊疗中被持续使用,才能找到切实可行的医工融合途径。

让信息科的服务工作有目标、有路径、有标准、有考核。

探索AI应用并非“平地起高楼”,对医院信息部门的技术素养和能力转型提出了新的要求。

职业转型的核心逻辑,不是抛弃现有岗位去外部学习,而是在工作实践中重新定义角色。

广义知识库的建设与管理,不是“一次性工程”,而是长期持续的系统工程。

面向全国医疗信息化从业人员,计划6月3日线上开班。

未来的医疗软件将以AI的视角重新设计,实现AI原生式重构。

医疗信创将逐步告别“运动式”替代,进入“常态化”发展的新阶段。

医疗数据的第一使命,永远是服务临床诊疗。

AI未来必将给医院信息化建设和信息部门带来更大的冲击和挑战。

欢迎提出好问题。

欢迎更多专家、HIT工程师加入HIT专家网作者队伍。

HIT产业构建新生态的条件已经具备。

面对当前的发展问题,应该总结出的经验和教训是什么?

一个核心问题是:医疗场景真正需要的究竟是何种模型?
最新评论
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请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的