
走进无锡帆软总部,探讨“AI+BI”时代医院数据应用新趋势
医疗AI建设在“向前走”的同时“向后走”,做好冰山下的数据治理。

医疗AI建设在“向前走”的同时“向后走”,做好冰山下的数据治理。

释放ICU数据价值,为临床、科研、质控等业务不断赋能。

医院职能科室帮扶系统,赋能职能科室从“管理监督者”向“服务支撑者”转型。

交流北京同仁医院信息化建设规划与眼科特色AI研究成果,研讨医疗信创新趋势与热点问题。

报名面向全国范围内各级医疗机构开启,报名截止时间:2026年1月1日。

让信息化的每一分投入都真正帮到临床、惠及患者。

信创、换系统、开发新系统,这三大任务都隐藏着大量未知的“坑”。

最佳时机是在开展信创改造而进行的系统升级时。

以轻补强、算力分层、错峰调度,以轻量级AI模型探索应用场景。

如果后续能够围绕指标质量深入应用,就值得投入精力。

让信息化成为医疗AI生态创新的抓手。

智能医学工程专业2026届毕业生寻求18周实习岗位。

这场“接地气”的实践分享,成为本届南湖HIT论坛的一大亮点。

好数据是“管”出来的,不是“洗”出来的。

建设ODR可以从已经明确的目标着手。

医院信息化的面貌已经发生改变,巨大的变革就在眼前。

医疗信息化不仅是技术活,更是沟通活、抗压活。

医疗机构信息部门要冷静看待技术热潮,聚焦降本增效,强调价值导向。

经此培训,做起工作来心里有了底气。

当AI遇上信创,既是挑战也是机遇。

轮岗是推动医院信息科构建现代化治理体系、实现科室内涵式发展的契机。

信息系统建设需要合作,而不是PK。

制定数据规划最核心的问题,是要有数据意识。

如果将医院作为一个整体来考虑,就自然会关注到业务架构的问题。

最有效的方法是“项目实战+知识训练”。

梳理业务架构,就是帮助做决策的过程。

“三宝”智能体是面向诊疗、服务等场景输出AI服务能力的窗口。

无论轮岗与否,信息科主任们都需要走出舒适区,不断向上突破。

构建“临床数据+指南知识”双驱动的高质量训练数据集。

新HIS系统上线后,原本顺理成章的事全乱了套。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。