
全院7万多台设备怎么管?北医三院打造智慧医工管理新范式
医疗装备管理必然向着精细化、标准化、数字化方向迈进。

医疗装备管理必然向着精细化、标准化、数字化方向迈进。

IT本身是一项复杂的系统工程,而HIT的复杂程度又远超其他行业。

《医疗机构联网医疗设备网络安全指南》正式发布。

未来体系建设不能简单理解为“再建一个平台”或“再上一套AI系统”。

未来的医院,本质上将是一座基于医疗数据的“AI工厂”。

PHITA年会迈入第十一年的发展新程,并首次冠名“北京地区医院信息网络大会”。

可以从四件小事开始,尝试职业角色的平稳过渡,让智能体成为专业能力的延伸。

医疗AI的规模化普及,注定是一场持久战。

同期举办医疗智能体专题培训暨第六期医院CIO班结业式。

“适合”的沟通,比“正确”的沟通更重要。

只有当AI在日常诊疗中被持续使用,才能找到切实可行的医工融合途径。

让信息科的服务工作有目标、有路径、有标准、有考核。

探索AI应用并非“平地起高楼”,对医院信息部门的技术素养和能力转型提出了新的要求。

职业转型的核心逻辑,不是抛弃现有岗位去外部学习,而是在工作实践中重新定义角色。

广义知识库的建设与管理,不是“一次性工程”,而是长期持续的系统工程。

面向全国医疗信息化从业人员,计划6月3日线上开班。

未来的医疗软件将以AI的视角重新设计,实现AI原生式重构。

医疗信创将逐步告别“运动式”替代,进入“常态化”发展的新阶段。

医疗数据的第一使命,永远是服务临床诊疗。

AI未来必将给医院信息化建设和信息部门带来更大的冲击和挑战。

欢迎提出好问题。

欢迎更多专家、HIT工程师加入HIT专家网作者队伍。

HIT产业构建新生态的条件已经具备。

面对当前的发展问题,应该总结出的经验和教训是什么?

一个核心问题是:医疗场景真正需要的究竟是何种模型?

以试点经验为基础,一步步向HIS、EMR等核心系统推进。

为何HIT厂商普遍过得不好?为何医疗信息化烂尾案例正在增多?

倒逼医院信息化不再单一追求“技术先进”,而是更聚焦“解决问题”。

为何采用了微服务,医院信息系统性能仍然不足?

医疗行业的大模型应用,当前总体上处于探索能力边界的阶段。
最新评论
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。