陈金雄：从传统信息化到智能体，医院系统架构演进“五步走”

来源：HIT专家网      作者：周亦川

“职能科室对信息中心的评价，位列全院第三；临床科室对信息中心的评价，却滑至全院倒数第三。”针对HIT专家网前不久发表的文章所讨论的信息科评价两极分化的现象，2026年5月，在HIT专家网学苑主办的“2026年医院智能体应用专题培训”上，中国研究型医院学会医疗信息化分会副会长、高博医疗集团首席信息专家陈金雄指出：当今医疗信息系统的问题，已经不是“功能不够”，而是其底层仍基于“流程控制+合规驱动”的传统架构与研发范式，缺乏对临床认知过程与复杂场景的表达与支持能力。“AI驱动下，如能实现传统医院信息化向智能体的技术架构重构，对医院业务流程乃至行业从业者的影响，将是非常深远的。”

智能体架构变革，核心是重构人与系统的关系

陈金雄分析，临床工作本身复杂多变，而传统医院信息系统往往试图用一个封闭产品覆盖所有场景和需求。由于不同医院的管理模式、学科特色和业务流程存在较大差异，任何厂商都难以完整理解和表达这些复杂性，导致许多临床场景在产品化过程中被过度简化或固化，最终造成系统与实际业务需求之间出现偏差。这也是不少医院出现“系统功能越来越多、临床满意度不升反降”的重要原因。

对此，陈金雄认为，未来医院信息系统建设不应一味追求“大而全”。对于患者管理、医嘱处理等基础记录型业务，由于其底层逻辑相对稳定，完全可以采用成熟标准化产品；而体现医院特色和核心竞争力的专科、绩效等差异化业务，则需要通过开放架构、组件化能力和智能编排平台，由医院与厂商共同建设，甚至由医院自主装配和持续优化。

然而，目前不少厂商提供的产品仍然“胡子眉毛一把抓”，缺乏针对不同业务场景的分型分类设计，对医院个性化需求支持不足；同时，许多产品架构封闭，无法像积木一样灵活拆卸与重组，医院难以将自身管理理念和创新需求融入系统。因此，未来软件产品既要做好标准化记录系统，又要提供开放的平台能力和配置工具，让医院能够在稳定底座之上持续创新，实现更高层次的业务能力建设。

行业要破除一体化的误区，“一体化”不一定要一个厂商提供所有系统，事实上也根本做不到。真正的一体化要实现“能力与体验的一体化”，即：前端为用户做到账号、登录入口和交互界面的体验统一；中间业务流程无缝衔接，服务能力共享复用，让业务顺畅流动，而不是在系统间来回跳转；后端数据高度融合、实时共享，让数据“可用、可理解、可复用”。

“基于AI原生的智能体架构，可能是实现这种范式以及智能医院的有效途径。”陈金雄提出，当前需要从传统的HIS进化到HIOS系统，打造医院数字底座，灵活适应不断变化的医院发展与业务需求，实现从“流程系统”到“智能体系统”的范式跃迁。

陈金雄将智能体驱动的新一代HIS架构分为5层：

在首层的用户交互层，实现基于自然语言的人机交互。医护人员可通过语音、文字输入直接传递业务意图，以自然语言交互为核心，传统菜单操作退居幕后，系统动态响应。

第二层是意图识别、任务编排与记忆管理层，也就是系统的“大脑”。通过理解用户意图、拆解任务，指导智能体组合并调用工具的业务逻辑，逐步规划步骤，并调度智能体执行任务。

第三层是工具调用层，依托包括MCP（模型上下文协议）、CLI（命令行接口）、API 在内的多种接口规范，完成异构数据源安全接入，并统一工具调用逻辑。

第四层是数据与知识层，包括医疗大模型、临床知识图谱、统一数据标准、病历资源库等。

第五层则是基础设施层。

陈金雄认为，在构建企业级医疗智能体的过程中，需要将核心组件重新定义为一套紧密协同的业务架构：Orchestration（任务编排）作为智能中枢，负责精准识别医生意图并拆解任务；它向下调用封装了“临床业务SOP”的Skills（业务技能库）与作为系统原子API的Tools（底层工具集），去穿透现有系统完成具体的业务逻辑与数据读写。在前端，GUI（用户界面）将演变为具备统一门户和账户体系、基于数据和任务驱动的智能化工作站，在呈现AI推理路径的同时，守住医生最终安全确认的“人在回路”防线；而在底层，MCP（模型上下文协议）负责打通大模型与医院异构系统间的标准化数据通道，CLI（命令行接口）则为信息科保留了用于敏捷部署与排障的纯粹代码级运维后台。

“核心逻辑是：用户界面（GUI）是给人看的，而工具（Tool）、命令行接口（CLI）是给机器用的。只有将业务工具化，智能体才能快速读取和执行，消灭临床系统界面上的低价值点击。”陈金雄认为，智能体架构带来的并非简单的系统优化，而是人与系统关系的颠覆性重构，从“人被动迁就系统、适配固定流程”走向“系统协同人、适配业务意图”。未来的HIT建设模式，可能是厂商交付标准化组件底座与编排平台，医院根据需求自主重组、高频迭代，实现信息化建设的灵活适配。

在这场范式跃迁中，医院软件形态将发生根本性改变：从传统的“系统入口”转向“人的入口”。过去，医护人员受困于固定的各类别工作站，一个业务搭配一个工作站，甚至有护士反映要登录12个工作站才能完成工作；而在未来的智能体平台中，系统将围绕医生、护士、患者及管理者等核心角色，构建具备统一门户和账户体系，基于数据和任务驱动的的智能化工作站。

这种智能体架构从底层化解了传统模式下高昂的接口费用和系统切换成本。在智能体眼中，不再有“原厂系统”与“外采系统”的区别，无论是核心HIS还是各类专科系统，统统被封装为标准化的“技能（Skills）”与“工具（Tools）”。通过如MCP等统一协议，智能体能够对所有工具进行无差别调度。最终，系统将实现体验的无感融合。医护人员只需自然表达需求，无需关心后台调用的是哪个厂商的系统，智能体便会自动完成跨系统的任务编排，真正实现语义级的无缝集成与“能力与体验的一体化”。

现有系统存量庞大，AI原生演进遵循“五步走”

陈金雄分析，当前国内医院存量系统规模庞大，技术架构重构不可能一蹴而就，建议可分为五个阶段稳步推进：

第一步：基础标准化——打通底层数据。通过统一院内数据标准（如引入FHIR标准），清洗存量数据，改造各老旧系统的接口，让沉睡的数据变成“可调用、可共享”的资产，这是智能体运行的地基。

第二步：组件化拆解——解构传统系统。将病历书写、医嘱下达等紧耦合的核心功能从单体系统里逐步剥离，封装成可复用、能独立调用的标准化组件，这是让智能体准备干活的“手脚”。

第三步：搭建编排平台——组装智能中枢。厂商提供轻量化的编排引擎，支持低代码装配，将拆解出的组件接入平台并对接大模型。医院信息部门可借此快速拼装出贴合临床需求的微型智能体。

第四步：生态开放化——破除系统壁垒。厂商彻底开放编排平台的接口和标准协议，医院可灵活对接第三方的AI模型或外部创新系统，实现组件的热插拔和灵活替换。在新的架构中，主控智能体对所有系统“一视同仁”，医护人员只需表达需求，无需关心后台调用的是哪个厂商的系统，真正实现了语义级的无缝集成。

第五步：常态化定制——迈入AI原生时代。医院基于统一的平台，根据专科和岗位痛点，自主装配个性化的智能体集群。形成“底层记录系统稳如磐石、上层创新应用随需组合”的双态架构，将定制权掌握在自己手中。

AI时代，医疗机构和行业从业者需重新找准定位

随着医疗信息化从传统流程架构向AI智能体架构深度演进，医院、厂商、HIT从业者、临床医护等各方角色均需重新定位，适配全新行业生态：

首先，医院端需强化自身主导能力，全面梳理院内系统核心功能、接口现状，向厂商提出“组件化、开放化”要求。在创新的“业技共建”模式之下，AI大幅降低了创新试错成本，鼓励临床一线提出创新想法。

其次，临床医师需主动转变思维，将个人模糊的诊疗经验、临床实操逻辑，转化为清晰、可落地的标准化业务规则，从系统操作执行者转变为规则定义者与质量把关者。

第三，厂商端则需顺应趋势，将软件拆解为标准组件，聚焦底层数字底座、智能编排平台的研发与落地，为医院创新提供基础支撑。

第四，对于医院信息科而言，随着传统运维、接口调试、需求对接岗位价值趋于弱化，新的行业核心竞争力在于如何将临床需求精准翻译，并组装成真正能落地的智能体。医院信息中心需深耕大模型的能力边界，掌握组件化设计和低代码编排等核心技能，完成能力升级与身份转型，从“需求翻译官”转变为“AI基础设施运维者”。

医疗智能体的安全驾驭管控不容忽视

陈金雄补充，2026年5月出台的《智能体规范应用与创新发展实施意见》为智能体应用划定了清晰的治理边界。在医疗AI落地过程中，合规不是事后补丁，而是架构设计的底色。鉴于智能体具有自主决策、动态学习，以及不完全可预测逻辑开环特性，其安全驾驭和管控不容忽视。IT治理的本质，正从“管代码运行”转变为“管数字员工的行为”。

智能体的安全防控问题也要加强重视，医院的IT治理范式要从“功能管理”转向“行为管理”，从“权限管理”转向“意图约束”，从“静态审计”转向“实时监控”。

陈金雄总结：“面对智能体浪潮，最好的做法，是将其纳入科学的治理框架，使其成为医院最可靠的‘超级合伙人’。”

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