
常德二院信创纪实
历时7个多月,从无到有,从一个概念到真正的实现落地。
历时7个多月,从无到有,从一个概念到真正的实现落地。
图像一次性合格率上升至98%,报告平均撰写时间减少4分钟,报告准确率提升至96%。
根据应用软件厂商的信创改造程度,“自上而下”或“自下而上”进行技术选型。
强调“书写”而不是“生成”,强调“辅助”而不是“自动驾驶”。
注重AI与业务流程优化的全新组合,奔着患者问题去、跟着患者问题走。
形成“国产全密态数据库+国密算法+医疗业务系统”的可复制解决方案。
检验结果互认让共享数据切实服务于临床诊疗。
为江西省内医疗信创转型提供了可复制的成功经验。
认识模型“记忆”本质,就能减少错误发生,让人工智能成为临床的稳健助手。
截至2025年1月底,浙大四院药品追溯码综合采集率达99%以上。
打造“本地预处理+DeepSeek深度研判+人机协同自动化处置”三段式智能安全体系。
让健康管理的“最后一公里”成为“最暖一公里”。
解决医疗场景中“读懂”患者需求和“适配”医生回答的难题。
确保只要信创终端能完成的工作,就一定要交由信创终端完成。
用全新的就医流程与患者体验实现新院区的“精彩亮相”。
建设“互联互通服务管理平台”,推动数据、流程、服务的“跨系统联动”。
基于系统原型,采用敏捷开发模式,结合实际需求,边上线、边打磨、边改造。
解决了医院单独部署大模型的算力支撑、资金投入等问题。
基于DeepSeek的医疗数据分类分级具有精准高效、灵活定制、全面覆盖的优势。
分析病历内容,提供智能诊断和治疗辅助。
大模型提升医院网络安全工作的质量与效率。
推出临床智能助手Copilot与“青医爱问”两大应用实例。
紧密跟踪大模型的发展动态,研究和应用具有专业性和实用性的数智产品。
成功打造大模型落地医院应用的“三快”实施范式。
从边缘到核心,不失为一条经济且可行性高的密评改造路径。
中山眼科大模型ChatZOC就好比一个“放大器”,无形中放大了优质医疗资源的作用。
如何驱动安全厂商为最终效果服务?如何让医院的安全投入真正产生相应的价值?
医院精细化管理需要一个能够跟随医院管理思路灵活应变和拓展的信息系统支撑。
显著提升运维效率超80%,降低运维成本约70%。
医疗行业已存在部分场景基于低代码开发工具成功落地的案例。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。