
钟南山团队与腾讯联合发布新冠疫情防控政策效果评估研究成果
更快、更精准地实施疫情防控,才能有效遏制新冠肺炎疫情的发展。
更快、更精准地实施疫情防控,才能有效遏制新冠肺炎疫情的发展。
云知声将单病种质控业务定义为三个依次递进的步骤:数据化、指标化、过程化。
完成这项人类史上最大规模的小鼠大脑神经元重构并不轻松。
不集成AI的PACS一定会被淘汰,不与PACS、RIS集成的AI也一定会被淘汰。
医院影像科需要一个AI与PACS无缝集成的平台,或称之为AI PACS。
以人工智能赋能国家医防融合基层糖尿病健康管理工作,推动基层糖尿病诊疗规范化、同质化。
CHIP2020聚焦“数据和知识双驱动的医疗AI”,欢迎在线参会!
帮助医院大幅提升数据采集与上报效率,提升单病种全流程管理能力。
腾讯希望加深与行业合作伙伴的开放合作,一起做好医疗AI的“应用题”。
“百图生科”定位于一家生物计算技术驱动的生命科学平台公司。
紧贴医疗流程,服务医生和患者,让患者在整个就诊流程中都能获得AI的陪伴和指导。
多家医疗信息化企业正式成为“灵医助手合作伙伴”。
可帮助预测患者发展至危重病情的风险。
腾讯将继续发力人工智能、大数据等新技术与药物研发需求的深度结合。
方兴未AI,智启医疗未来。
医学影像领域全国首个独立组网(SA)的5G商用试点。
以心衰为起点,未来腾讯还将探索更多病种,惠及更多患者。
成功破解医疗行业信息孤岛和隐私保护难题,实现在保护不同医院数据隐私下的疾病预测模型。
未来两三年,智能边缘将成为最热门的话题之一。
无论是抗疫一线,还是后勤保障,随处可见AI的身影。
上海鼓励市级医院运用基于AI与5G网络的智能诊断、防疫机器人等信息技术手段。
期待更多的医院和算法研究者参与到基于AI的医学影像大数据抗疫产品研发中来。
双方将围绕流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开深入的科研合作。
“新冠肺炎AI辅诊系统”从肺炎病变识别、肺炎病变分析到病情进展评估等,都可以辅助医生。
运用人工智能技术和大数据手段战疫情,助力社区监测及院外监测管理。
最优化每一个医疗决策。
“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地,分布在18个省、市、自治区。
经历了前两年的狂热,业界对于医学AI的认知已经趋于理性和务实。
信医科技医伴团队训练和构建了艾滋病组合用药的疗效预测模型。
实现AI所需要的并不仅仅是一个芯片,而是要将计算、内存、存储以及互联、软件都结合起来。
最新评论
源代码仓库地址:https://github.com/OpenDRG 在线分组器网址:https://opendrg.github.io 离线分组器下载:https://github.com/Op
但同时随着微服务的普及,避开互联互通的强制具备esb的要求,没有esb,微服务化,微服务容器化,k8s部署容器化微服务应用,均能做到esb的上述功能,集群 高可用 不重复接口等问题 通俗来讲
消息引擎esb平台主要解决厂家之间常用接口,用esb统一接口后,避免后续入场厂家重复造轮子的问题 第二个要解决的是 esb单点故障 高可用的问题,多个esb做集群和均衡负载 第三个要解决
非常接地气的一篇文章
医院信息化建设过程中,全员的信息化素养和信息系统建设的认知和对待事物的心态都很重要!!!