
钟南山团队与腾讯联合发布新冠疫情防控政策效果评估研究成果
更快、更精准地实施疫情防控,才能有效遏制新冠肺炎疫情的发展。
更快、更精准地实施疫情防控,才能有效遏制新冠肺炎疫情的发展。
云知声将单病种质控业务定义为三个依次递进的步骤:数据化、指标化、过程化。
完成这项人类史上最大规模的小鼠大脑神经元重构并不轻松。
不集成AI的PACS一定会被淘汰,不与PACS、RIS集成的AI也一定会被淘汰。
医院影像科需要一个AI与PACS无缝集成的平台,或称之为AI PACS。
以人工智能赋能国家医防融合基层糖尿病健康管理工作,推动基层糖尿病诊疗规范化、同质化。
CHIP2020聚焦“数据和知识双驱动的医疗AI”,欢迎在线参会!
帮助医院大幅提升数据采集与上报效率,提升单病种全流程管理能力。
腾讯希望加深与行业合作伙伴的开放合作,一起做好医疗AI的“应用题”。
“百图生科”定位于一家生物计算技术驱动的生命科学平台公司。
紧贴医疗流程,服务医生和患者,让患者在整个就诊流程中都能获得AI的陪伴和指导。
多家医疗信息化企业正式成为“灵医助手合作伙伴”。
可帮助预测患者发展至危重病情的风险。
腾讯将继续发力人工智能、大数据等新技术与药物研发需求的深度结合。
方兴未AI,智启医疗未来。
医学影像领域全国首个独立组网(SA)的5G商用试点。
以心衰为起点,未来腾讯还将探索更多病种,惠及更多患者。
成功破解医疗行业信息孤岛和隐私保护难题,实现在保护不同医院数据隐私下的疾病预测模型。
未来两三年,智能边缘将成为最热门的话题之一。
无论是抗疫一线,还是后勤保障,随处可见AI的身影。
上海鼓励市级医院运用基于AI与5G网络的智能诊断、防疫机器人等信息技术手段。
期待更多的医院和算法研究者参与到基于AI的医学影像大数据抗疫产品研发中来。
双方将围绕流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开深入的科研合作。
“新冠肺炎AI辅诊系统”从肺炎病变识别、肺炎病变分析到病情进展评估等,都可以辅助医生。
运用人工智能技术和大数据手段战疫情,助力社区监测及院外监测管理。
最优化每一个医疗决策。
“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地,分布在18个省、市、自治区。
经历了前两年的狂热,业界对于医学AI的认知已经趋于理性和务实。
信医科技医伴团队训练和构建了艾滋病组合用药的疗效预测模型。
实现AI所需要的并不仅仅是一个芯片,而是要将计算、内存、存储以及互联、软件都结合起来。
最新评论
病历归档,是归档! 并不是为了为计算机处理信息提供保障,后者有数据管理系统支持。PDF格式是为了确保自然人视角确定,理解稳定一致。XML格式既不必要也不可行,因为病历包括患者的所有信息,是多模态的,并
这是在紧跟政策吗?这个生态圈是不是太大了,能承载医院场景吗?
ok
学习了
看上去很高大上啊,只可惜产品实力还不够强大