百度AI医疗落地元年:瞄准基层CDSS应用
“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地,分布在18个省、市、自治区。
“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地,分布在18个省、市、自治区。
经历了前两年的狂热,业界对于医学AI的认知已经趋于理性和务实。
信医科技医伴团队训练和构建了艾滋病组合用药的疗效预测模型。
实现AI所需要的并不仅仅是一个芯片,而是要将计算、内存、存储以及互联、软件都结合起来。
北京电信将对医疗行业进行重点投入,主动铺路打造医疗专网。
双方将共同建设循证医学知识体系,并携手推动适合中国国情的CDSS持续落地。
双方将在智能城市、智能医疗等关键领域积极推进产业智能化变革。
让更多行业参与者在数据标注过程中“有据可依”,进而从高质量的数据标注中获益。
结果表明:医生用AI收集数据,更快速、更准确。
Hitachi Vantara不仅提供存储,而且提供数据工具和平台,帮助医疗机构整合不同类型的数据和应用。
创新合作平台致力于通过构建开放协同共享的人工智能医疗器械创新体系,服务于科学监管、科技创新、产品转化。
AI与信息化在一起的意义是:数据领航、信息赋能、逐梦健康。
森亿智能将加快探索智慧医疗综合解决方案,切实为医院、医生提能增效。
5月31日,东软与百度在北京签署战略合作协议,双方将推进人工智能在医疗健康领域的创新应用。
什么是新一代PACS?PACS将回归“影像存档传输系统”这一本质。
新一代医院信息平台等同于智慧医院的“数据中台”,应聚焦数据的全生命周期管理。
一旦FHIR规范获得更广泛的数据交换用途,它将为更高级的数据使用打开大门,包括人工智能和机器学习。
这是一种新的启用了AI的工作流程,可在EHR中加入一套旨在减少医生倦怠,增强临床医生经验和提高生产力的系统。
Grady Health使用AI机器识别30天内最有可能再入院的患者,并派工作人员访问这些患者。
联想致力于为医院提供B2B、B2B2C以及全生命周期“端到端”的解决方案。
AI质控在诊疗过程中对医生主观行为进行流程性检查、实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员的规范性,有利于患者长期预后。
知盛康将在业内践行“转型赋能者”、“产业破局者”、“数据护航者”三大角色。
人工智能的应用加速了我院智慧医疗信息化的发展,减轻了医生的负担,有效提高了医生看病及病历记录质量,分担护士、导医繁琐工作,提高患者就医体验。
要从业务需求出发来做AI,要利用AI解决痛点问题。不是说先上了AI,再硬去想AI用在什么地方。
儿童骨龄检测的图谱书都被翻烂掉了,半年就得换一本,这种机械的、繁琐的工作特别适合让人工智能来完成。
此次新发布的ego 2.0系统,在ego1.0系统聚焦于健康管理的基础上,深入到医疗领域。
希望不要在有些功利浮躁的“虚火”下,烧坏了AI这颗幼苗。
目前“叮呗”人工智能医生已经覆盖了200多种常见病,囊括了普通社区医院日常诊断的90%的病种,达到了中级以上医师(相当于临床主治医师)专业水平。
截至2018年上半年,零氪医疗大数据平台的肿瘤单病种渗透率已达到60%。
双方将在互联网+医疗健康、AI+医疗健康、DRGs等领域展开深入合作,双方联合打造的医疗大健康解决方案产品,将于7月正式发布。
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点