百度AI医疗落地元年：瞄准基层CDSS应用

来源：HIT专家网    作者：孙鹏

“百度的新使命是‘用科技让复杂的世界更简单’，在医疗领域也一样，百度灵医智惠希望利用AI技术帮助和提升医疗公平性，让基层医生获得更专业的指导和经验，帮助其更好服务患者。”2019年12月底，在位于北京总部的百度科技园，百度智慧医疗总经理黄艳向HIT专家网等媒体回顾起一年半以来百度AI医疗业务进展，并展望2020年发展规划。

百度为什么进入医疗AI

“2017年，百度开始提出利用AI技术赋能B端行业的整体战略转型，当时就计划把医疗行业作为AI to B的重点行业去深耕，从战略角度围绕百度AI能力在医疗行业做深。”黄艳说。

2018年4月，百度专门成立智慧医疗部门，聚焦以AI技术赋能基层医疗，原名“百度灵医”，2019年将品牌升级为“灵医智惠”。目前，“灵医智惠”基于AI技术中台，致力于提供临床辅助决策系统（CDSS）、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案、智能诊前助手、慢病管理等五类解决方案，服务院内院外全场景。

黄艳解释说，“我们希望让医疗行业使用AI的门槛不断降低，并不只是针对医院和医生，还要帮助服务于医院、医生的很多生态合作伙伴，比如医疗信息化厂商等，希望大家共同促进行业发展。”

在黄艳看来，医学知识、AI技术、生态渠道等是医疗AI发展的必要因素。在AI技术方面，百度核心竞争力之一就是AI底层能力，特别是积累近20年的认知层AI能力，其中的自然语言处理和知识图谱，恰恰是医疗AI最重要的两项技术能力。百度无需再投入相应研发资源从头构建，这是百度进入医疗AI一年半就取得快速进展的重要原因。

而在知识方面，2019年，百度与人民卫生出版社等权威医学知识出版商达成深度战略合作；同时与中山大学中山眼科中心、解放军总医院、北大医疗集团等几十家医疗机构的临床专家合作，百度本身也拥有数十名来自三甲医院的全职医学专家团队。据悉，百度智慧医疗团队中有三分之一成员是临床医学、基础医学、药学等专业毕业；三分之一具备医疗信息化、药企等从业背景；三分之一是互联网背景，可以说是一个“医工结合”的团队。

除了循证AI技术和医学知识积淀，灵医智惠还在数据安全上牢牢把关。“医疗数据关乎个人隐私，因此更需要严格的数据保护。”黄艳说道。灵医智惠基于百度自主研发的开源深度学习平台——飞桨，全流程自主可控；同时，通过一整套严格审计的覆盖物理安全、网络安全、业务安全的数据安全解决方案，保障医疗数据的安全及合规使用。

“与其他行业不同的是，医疗很难脱离于G端和B端去谈C端，如何把百度AI和互联网能力结合并发挥出来？我们认为应该是先做B端，再往C端走。”黄艳表示，从整体看，AI对于医疗行业能在两方面起到作用：一是应用在大型三甲医院和基层医疗机构中，AI能够提高医疗服务质量；二是在提高医疗服务质量的过程中，AI可以不断帮助治理数据，让更高质量的数据沉淀下来。从长远看，还可延伸医疗大数据的价值，进行药品研发、商保产品研发和患者触达。

瞄准基层率先落地AI应用

为何选择从基层医疗机构切入医疗AI？在黄艳看来，中国面临优质医疗资源少且分配不均衡的痛点，最大问题体现在基层：医疗资源供需严重失衡，基层群众的医疗需求大，但基层医生的能力有限，漏诊、误诊现象时有发生。百度希望通过AI能力形成一些产品化、标准化的工具，帮助基层避免不应该出现的问题，其中CDSS就是落地基层的重要产品之一。

“我们希望能够帮助基层建立同质化、标准化的医疗路径，帮助基层医生避免一些针对于常见病的误诊和漏诊，同时帮助他们进行科学的转诊。”黄艳说，“其实基层医生最难做的是，如何合理判断自己能处理还是应该往上转，所以双向转诊就是AI能起到很强作用的领域之一。”

“灵医智惠”面向基层打造的CDSS包括辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历内涵质控、医学知识查询等七大模块，通过对接HIS系统，无缝“嵌入”医生工作站，医生可随时便捷地获取所需信息。

在实地探访位于北京市平谷区的马坊镇社区卫生服务中心时，该社区卫生服务中心负责人赵医生介绍，“CDSS对于刚毕业的低年资医生帮助很大，同时高年资医生也可以利用系统提供的模板进行病历录入，整个流程特别快。”在CDSS的辅助下，医生可以在系统中进行疾病查询、检查查询、用药查询、知识查询等。

“平谷区约有40多万人口，包括约10万老年人群。平谷区基层医疗机构非常有代表性，家庭医生既是我们的用户，也相当于我们的‘产品经理’，双方合作非常紧密，2019年12月初还上线了最新版本。”黄艳表示，平谷区是“灵医智惠”基层版CDSS的研发和展示基地，全区18家社区卫生服务中心均已上线CDSS。2018年底，百度就与平谷区卫生健康委展开合作，从落地至今1年多来不断打磨迭代新版本。目前，“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地，分布在18个省、市、自治区。

融入医疗AI生态

“医疗是一个生态非常复杂的行业。要做成一个好的产品，能够被医院用起来，必须融入生态，而不是打破或重建这个生态。”黄艳说。

于是，百度选择广泛地联合生态伙伴，包括政府部门、医疗机构、医学知识出版商、数据运营商、医疗信息化企业等，注重优势互补。比如，百度最早于2018年就开始与中山大学中山眼科中心在眼底影像分析系统研发方面合作，共同举办国际权威眼科AI比赛、制定业内首个眼底彩照标注标准等。

而要使AI真正在医院落地，必须要融入医院业务流程，这离不开与HIS打通、集成等。百度如何定位与医疗信息化厂商之间的竞合关系？黄艳对HIT专家网表示，从最开始决定做医疗AI时，百度灵医智惠就在思考与医疗信息化厂商的关系如何定位。“目前来看，我们一直坚持的定位很成功。简单理解就是百度做‘AI中台’，信息化厂商专注业务层应用。”黄艳说，“当智慧医疗成为发展趋势时，信息化厂商都试图在自己的业务层增加智慧化能力。但是AI是非常专业化的能力，需要靠专业厂商来做。所以百度就在中间定义了一层AI中台。”

中台向上可承接各家医疗信息化厂商的应用，如HIS、EMR等信息系统；向下能对接数据，基于数据输出AI模型，再把AI能力赋能到上层医疗信息化厂商。据透露，2019年，除了与东软集团达成从战略到资本层面的深度合作外，百度还与国内其他十多家医疗信息化厂商采取了不同合作方式，可在系统层面进行充分对接。

“2019年是‘灵医智惠’落地元年，很多产品都在这一年得到广泛落地和验证，也完成了前期技术积累，以及渠道生态圈的初步建立。2020年，我们会沿着既定战略继续往前走，进一步加速落地。”黄艳说。

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【责任编辑：谭啸】