
薛万国:人工智能在医学领域的发展脉络 | HIT大家谈
不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。

不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。

大模型赋能CDSS,需要算法、算力的强力支撑,更需要技术与业务场景的深度融合。

一位中国医生和一位医院信息科专家联合主编的关于医疗信息化、医学人工智能的图书。

大语言模型在严肃医疗领域的真正普及,还面临不可逾越的障碍。

目前HIS系统智能化,还是适宜集成的方法。

从疾病诊断或分型入手,找到共识度比较高的临床科室,进行单点突破。

找不到临床问题,CDSS也就失去了方向。

让医生更“专注”、更易做出“最佳决策”,就是下一代CDSS的使命。

北大医信与IBM将在智慧服务、智慧管理等领域共创更多数智化方案。

从数据入手,但不止步于数据本身,而是从数据源头开始下场干活。

管理出效益,就是从数据反映医院核心竞争力开始的。

建立平台与标准,CDSS必将走向开放。

助力医疗质量精细化管理,打造风险防控流程。

穿过赋能基层医疗的“窄门”,集结“一群人”才能走得更远。

帮助临床医生提升服务上限,帮助管理者守住安全底线。

“学霸”的智慧医院建设实践经验分享。

数据治理要以数据为中心、以组织为单位,以数据质量为抓手。

医院信息化的建设目的,是促进医疗管理的数字化转型,建立医疗质量管理体系。

做好以电子病历为核心的医疗质量和医疗数据过程质量管控,后端的数据分析质量才能得到保障,数据才能客观公正地评价医疗行为。

医疗信息化领域正在面临一场供给侧结构性的改革。

CDSS是医院的智慧中枢。

临床究竟需要什么样的CDSS?

8月5日下午,多位医院用户将在线分享“以患者安全为中心、以电子病历为核心”的新一代CDSS建设经验。

电子病历评级高速进行时,灵医智惠CDSS为医院“保驾护航”。

要抓住政策推动的利好机会,围绕临床需求,让数据和知识反哺临床。

6月12日下午一起来关注CDSS那些事儿。

“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地,分布在18个省、市、自治区。

AI质控在诊疗过程中对医生主观行为进行流程性检查、实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员的规范性,有利于患者长期预后。

融合AI技术,实现临床知识的“计算机可读”,这一方法和这套逻辑是惠每科技最核心的价值。

医疗信息化的核心使命,依然是“治病救人”。一年一度,南湖HIT论坛如约而至。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。