
薛万国:人工智能在医学领域的发展脉络 | HIT大家谈
不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。
不同阶段的人工智能技术在不同场景下各有优劣,应用其所长、避其所短。
大模型赋能CDSS,需要算法、算力的强力支撑,更需要技术与业务场景的深度融合。
一位中国医生和一位医院信息科专家联合主编的关于医疗信息化、医学人工智能的图书。
大语言模型在严肃医疗领域的真正普及,还面临不可逾越的障碍。
目前HIS系统智能化,还是适宜集成的方法。
从疾病诊断或分型入手,找到共识度比较高的临床科室,进行单点突破。
找不到临床问题,CDSS也就失去了方向。
让医生更“专注”、更易做出“最佳决策”,就是下一代CDSS的使命。
北大医信与IBM将在智慧服务、智慧管理等领域共创更多数智化方案。
从数据入手,但不止步于数据本身,而是从数据源头开始下场干活。
管理出效益,就是从数据反映医院核心竞争力开始的。
建立平台与标准,CDSS必将走向开放。
助力医疗质量精细化管理,打造风险防控流程。
穿过赋能基层医疗的“窄门”,集结“一群人”才能走得更远。
帮助临床医生提升服务上限,帮助管理者守住安全底线。
“学霸”的智慧医院建设实践经验分享。
数据治理要以数据为中心、以组织为单位,以数据质量为抓手。
医院信息化的建设目的,是促进医疗管理的数字化转型,建立医疗质量管理体系。
做好以电子病历为核心的医疗质量和医疗数据过程质量管控,后端的数据分析质量才能得到保障,数据才能客观公正地评价医疗行为。
医疗信息化领域正在面临一场供给侧结构性的改革。
CDSS是医院的智慧中枢。
临床究竟需要什么样的CDSS?
8月5日下午,多位医院用户将在线分享“以患者安全为中心、以电子病历为核心”的新一代CDSS建设经验。
电子病历评级高速进行时,灵医智惠CDSS为医院“保驾护航”。
要抓住政策推动的利好机会,围绕临床需求,让数据和知识反哺临床。
6月12日下午一起来关注CDSS那些事儿。
“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地,分布在18个省、市、自治区。
AI质控在诊疗过程中对医生主观行为进行流程性检查、实时提醒,能够及时纠正疏漏和错误,改善医务人员的规范性,有利于患者长期预后。
融合AI技术,实现临床知识的“计算机可读”,这一方法和这套逻辑是惠每科技最核心的价值。
医疗信息化的核心使命,依然是“治病救人”。一年一度,南湖HIT论坛如约而至。
最新评论
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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25年的什么时候办呢
会的!感谢您参与!