CDSS应用破局之路：回归初心，寻找本源

来源：HIT专家网   作者：谭啸

“目前，CDSS（临床决策支持系统）面临的形势是，外部政策推动强一点，医院内部需求弱一点。医院信息中心一方面要借政策之势，把CDSS做起来；另一方面，还要寻找医生的痛点和难点，帮助医生化解难点。”6月12日下午，在由HIT专家网主办、森亿智能协办的“智能化全院临床辅助决策系统研讨会”上，中国医药信息学会电子病历与电子健康专业委员会主任委员陈金雄如此表示。

什么是理想型CDSS？

陈金雄主任首先解读了最近由HIT专家网、森亿智能联合发起的CDSS选型因素调查报告。该报告覆盖近70位信息科/大数据中心主任，其中64%受访者表示，医院已经部署了CDSS系统；近81%的受访者表示，医院近两年内有电子病历评级的规划。

调查显示，在已部署CDSS的医院中，近48%的受访者认为，CDSS推荐内容不精准，对临床帮助不大。总的来看，CDSS需要解决三大问题：首先是满足评级的当务之急，其次是规范临床业务流程，三是优化临床知识的获取途径。“问题虽然不少，但问题与机会并存。”陈金雄说。

在CDSS选型过程中，有近80%的受访者认为有两大困扰：一是CDSS推荐内容匹配度低，二是临床体验较差。“CDSS的知识扩充和学习功能”是被访者补充最多的关注热点。可以看出，如何提高多业务场景下的推荐精准性，真正让CDSS系统为临床服务，规范诊疗路径，提高医疗质量，是未来CDSS系统发展的重中之重。

在CDSS部署过程中，需要解决两大核心问题：一是集成，近56%受访者认为，首先需要解决与现有信息系统（HIS、EMR）对接的配合问题；二是兼容性，近33%受访者认为，其次需要解决对现有业务系统的运行效率的影响。可见，CDSS需要成熟稳定，兼容多业务系统，并且不影响现有系统正常运行，同时也需要确保全院临床用户的体验。

另外，理想的CDSS需要具备三大特征：首先，超过90%的受访者认为，“以用户为导向，灵活配置，自主选择知识库”是CDSS的必备要素；其次，CDSS要能获得良好的临床反馈，有效提升诊疗质量；第三，CDSS要符合电子病历应用水平评级的需求。

以电子病历评级为建设抓手，以用户为导向，灵活配置，自主选择知识库的前提下，让临床医生能够有获得感，真正服务于临床诊疗流程，提升医疗质量的CDSS系统，一定是CDSS系统发展的必经之路。

CDSS的难度系数最高

陈金雄主任表示，每到一家电子病历通过高等级评审的医院，他都会特别关注两方面：一是数据中心怎么建，二是CDSS怎么落地。由于其牵扯面宽、数据质量要求高，对医学知识的运用要求精确，CDSS可以说是医院所有信息系统中难度系数最高的。

在《CDSS的挑战与机会》主题报告中，陈金雄主任谈道，CDSS可分为两大流派：一是知识驱动方法（基于知识库的CDSS），属于演绎推理：专家制定规则，小数据、大智能，如知识图谱，可用于指导临床诊疗；二是数据驱动方法（非基于知识库的CDSS），属于归纳推理：机器学习规则，大数据、小智能，需进行深度学习，如影像诊断。

基于知识库的CDSS设计包括三大内容：一是知识库，包括：医学证据（权威、全面），知识表达（语义网络、知识图谱），知识学习（医学证据转化成知识表达的过程），知识管理（准确、及时、合规、共享）。陈金雄主任介绍，国际上对于循证医学证据是分级的。二是推理机，它是CDSS的核心组成部分，能够快速、智能地分析和解释临床知识和临床数据，理解用户的临床决策，知识库内容过滤，反馈决策支持的相关内容。三是人机交互，有几种形式，早期是独立的，也有做成一体化系统，目前基本上是基于界面集成和基于服务模式（中台）。

在CDSS面临的挑战方面，陈金雄主任提到了四个方面：一是构建难度，既有技术层面的知识库构建难度大；又需要开发者是复合型人才，要有临床思维；同时需要指南制定者和临床医生的深度参与，才能实现场景化应用。二是数据质量，要注重数据的要素化、结构化、标准化、语义化。三是法律责任。四是用户接受度，用户对HIS和CDSS的态度是截然不同的，医院对HIS的态度是“不想上也得上”，因为医保推动；对CDSS的态度则是“有价值才上”；医生对HIS的态度是“再难用也得用”，因为离不开HIS这一业务工具，对CDSS的态度则是“好用才会用”。

破局之路：回归CDSS初心，为临床服务

“正所谓‘不忘初心、牢记使命’，CDSS的‘初心’是要真正为临床医务人员解决问题，提高医疗质量、医疗效率和医疗安全。”陈金雄认为，之前的CDSS是普惠型的，下一阶段将往深层次发展，提供真正的决策支持、治疗方案推荐等。CDSS的作用包括：辅助诊断、治疗方案、规避错误、分诊转诊、病程管理、知识查询。

CDSS的内在需求包括：医疗资源总体不足、医务人员能力提升、质量安全有待提升、诊疗流程需要优化；外部推动则是国家政策强力推动，要满足国家电子病历应用水平等级评审的要求。

面对挑战和需求，陈金雄主任认为，CDSS的破局之路可以从两个层面推进：一是普遍共识，提升医疗质量和安全，也就是普惠型应用，比如低血糖患者不能打胰岛素；二是专科应用，辅助诊断和治疗方案。

现阶段要充分利用好外部的政策推动力，以评级为抓手，为临床服务。对此，靖江市人民医院信息中心主任王胜深有感触，该院目前正在部署CDSS，部分科室正在试用。这个项目最初是电子病历5级评审的要求，并不是临床的需求，但在进行产品宣教以后，临床医生没有不感兴趣的，普遍都很期待。王胜认为，要重点考察产品的广度和深度，所谓深度就是专科化；广度是指功能，如：推荐检查、名词解释、危急值、各种评估量表等。

济宁市第一人民医院也正在实施CDSS，该院信息部副主任丁后方表示，虽然电子病历评级对CDSS有要求，但若想让临床能正常使用，一定要找到临床的需求点，让医生提需求，帮助医生解决实际问题。比如，临床的各种评估报表比较多，应用CDSS可以自动生成一些评估报表，减轻工作量、提高效率；CDSS还能帮助年轻医生学习提升、知识积累等。由此调动临床的积极性，把CDSS用好。

河南省儿童医院在CDSS道路上已经探索了几年，该院信息科主任朱明宇同样认为，CDSS建设一定要有临床业务部门的深度参与，不是简单地购买一个软件。河南省儿童医院的经验是“先做加法、再做减法”。刚开始上线时，CDSS会弹出很多提示，后来根据医生的反馈，再对CDSS进行细节优化，改善用户体验。比如：完善儿科知识库、改进特定病种、与医嘱和HIS系统对接等，让CDSS的实用性更强。

朱明宇和王胜两位主任都建议，CDSS应根据医生的职称或从业年限进行细分，针对不同级别的医生弹出不同的提示。

经过近两年的摸索，森亿智能临床辅助决策系统已经稳定运行在多家医院。据森亿智能产品副总监卢翔介绍，该产品深耕于数据质量和知识深度，将知识与数据相结合形成决策内容；提高数据质量并形成数据资产，并具有知识引擎内容可配置、知识开发管理等功能。卢翔进一步介绍了森亿临床辅助决策系统“1-3-N”的架构，包括：1个数据平台，用于集成治理和质量管控；3个智能处理引擎：数据引擎、规则引擎、AI引擎；N场景应用，如：评级决策、病种决策、临床质控、专科分析等。

最后，陈金雄主任在总结时表示，CDSS的前景是光明的，AI代表未来发展方向，这是毋庸置疑的，但机遇与挑战并存，要抓住政策推动的利好机会，围绕临床的需要，让数据和知识反哺临床。

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