【今日看点】 刘新平:医院数据治理,需破除表面之“相”
数据治理绝非技术问题,实质上还是管理问题。
数据治理绝非技术问题,实质上还是管理问题。【今日看点】 刘新平:医院数据治理,需破除表面之“相”

医疗设备效益数据监测,需综合考虑管理成本与精准性。

国家医疗保障局:医保信息化标准化建设赋能增效

数据治理绝非技术问题,实质上还是管理问题。

光智共融,正重新定义教学体验、科研效率与绿色校园。

医生应积极拥抱AI,而不是仅仅拿着放大镜找不足。

本次会议同时也是第二届“南方数智医疗健康大会”。

推进全民健康数智化建设。

信息化留痕、数据提取只是技术手段,数据治理才是核心。

展示海光信息面向数据中心、边缘计算、物理端侧的全场景AI计算布局。

连续动态记录居民就诊看病用药信息,实现居民连续用药信息跨机构调阅和分析应用。

论坛从标准制定、基础底座建设、场景选择等角度给出解题思路。

建议相关单位和用户立即开展全面排查和处置,防止敏感数据违规外传。

医疗智能体评估的未来方向,需要从“考试”升级为“实战演习”。

回首过去十年中西医结合信息化发展历程,探讨行业数字化转型的机遇和挑战。

两种主流的信创选型与建设思路,各有优劣,适配不同医院情况。

技术与医者不是对立关系,而是相互成就、协同进化的命运共同体。

既要区域医疗数据的“广度”,也要临床专病数据的“深度”。

熟练度可以被工具替代,而判断力会越来越有价值。

围绕医疗AI的技术突破、场景落地与产业生态展开深度研讨。

医疗AI开发者需走进临床科室,理解各层级的医生效率痛点。

回望25年医信征途,许杰总结出五大质朴的行为准则。

基于昇腾AI算力底座,华为联合本地医疗生态伙伴打造AI软硬件方案。

7月3日至5日在北京举办,欢迎报名参加。

信息化与数智化,看似一词之差,实则是医疗治理逻辑的系统性重塑。

用数据底座支撑临床诊疗、区域服务与前沿科研创新。

数智算网融合解决方案试点验证了“数据不出院、算力可调用”的技术可行性。

《企业级智能体效能管理指南》为医疗AI发展路径提供了方法论。

国际医疗服务是压力较高、变量较多、容错率较低的综合场景,会放大医院流程中的每一个断点。

在技术投入的持续性与业务回报的周期性之间找到平衡点。

7月3日(星期五)在北京举办,欢迎报名参加。
最新评论
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的