《2025——“北外滩”医疗人工智能发展要点共识》发布

来源：HIT专家网      作者：HIT专家网学苑

2025年6月13-14日，由上海市虹口区数据局指导，上海市软件行业协会医疗健康数据管理专委会和HIT专家网学苑共同主办的人工智能赋能医院数字化转型实战研修班于上海成功举行。来自全国各地医疗机构、科研机构和医疗信息化企业的170多名学员参加培训。培训期间，在全体授课专家推荐基础上，经学员积极投票评议，最终形成《2025——“北外滩”医疗人工智能发展要点共识》。

该共识包含 10 条关于医疗人工智能未来发展的要点（按得票从高到低排序）：

1.在临床应用AI必须考虑医疗安全，在保障患者生命安全的前提下开展AI应用。

2.需要打造一个科学、全面、精准的医疗大模型评测体系，能从医学能力、场景任务以及伦理安全等多个关键维度进行精准度量，能以评测为导向，带动相关场景任务的研发工作，推动整个医疗人工智能朝着更健康、更有益的方向发展。

3.大模型与业务系统的深度融合是大模型应用的发展方向，为便于此类应用的实现，医疗数据的整合需求更为突出，以患者为中心的临床数据中心是基本条件。

4.为了满足医院的个性化需求，提高大模型的准确性，减少大模型在应用中的幻觉，医院需要建立个性化的管理知识库和专科知识库。知识库成为医院信息系统的基本构件，管理和维护知识库成为医院信息化的新需求。

5.医疗AI的下一站是行业通用快速LLM+场景Agent，Agent从单一任务交互模式逐步过渡到多Agent交互模式。

6.通用人工智能（AGI）的潜力远未得到发挥，医疗AI下一步重心是发展MAGIE（Medical AGI Engineering），通过工程、检索增强、指令微调等工程化技术使AGI在特定医疗场景上发挥作用。

7.通用人工智能（AGI）可极大程度地解决医疗专家资源缺乏的问题，尤其在面向患者的慢病和健康管理等场景下将大放异彩。

8.AI在医学领域正从传统信息化迈向智能化阶段，必须秉持智能治理与智能发展并行的思路，促进AI在医疗场景下安全且有序地发展，避免数据、技术以及伦理等方面的安全风险，确保其为医疗事业带来积极助力而非潜在威胁。

9.自然语言交互成为智能化应用新的功能形态，医院信息系统的功能将由“人适应软件”逐渐向“软件理解人”的方向发展。

10.以数据为中心的Al，是对用于构建Al系统的数据进行系统化处理的学科。

【责任编辑：明超】