
工具与方法论兼备:临床科研数据平台该有的样子
医院需要一套“科研工具+科研方法论”的完整解决方案。
医院需要一套“科研工具+科研方法论”的完整解决方案。
用“中国数据”打造出更适宜中国人群的治疗器材。
第一期聚焦理论,第二期、第三期培训将分别聚焦工具与实践。
医疗数字化转型,须守正道,行大道;不犹豫,不彷徨。
7月31日上午,青岛·红岛国际会展中心登录大厅2层会议室C202。
作为一项多学科交叉融合的工作,临床数据分析研究自有其规律所在。
肿瘤科医生需要更好的患者全病程管理的信息化工具。
下一步,要真正实现医防信息协同,医院信息系统的改造是重点。
联合实验室将选择核心切入点对医疗健康保障策略开展联合攻关。
拓导课面向临床医生、医学院校学生、医学信息和医学科研人员,主题为“大数据、人工智能与健康医疗的融合应用”。
信医链正式迈入2.0时代。
共同探讨:医疗大数据与区块链技术,如何赋能医疗信息化新基建?
面对数据应用的爆发式增长,InterSystems提出了“健康的数据”的理念。
罕见病表型数据非常多样,很难标准化。
广州健康医疗大数据技术创新联盟年会将同期举办。
统一为居民提供智能用药、处方审核、“互联网+医疗健康”、智能中医体质鉴别等一系列便民惠民服务。
可帮助预测患者发展至危重病情的风险。
此次“抗疫”打破了医疗卫生行业大数据与其他部门数据之间的边界,国家“互联网+监管”系统的大数据处理方法和能力更值得卫生行业借鉴。
医疗机构应从组织、工具和文化三个方面“三箭齐发”提升数据力。
实现对“外防输入”的闭环跟踪与管理,形成对疫情的严密防控。
该平台是平安医保科技“智能决策”产品的专项延伸。
4天内研发出这一系统并在全市医院和市疾控中心上线,一周内实现全市社区、口岸系统对接上线。
现有区域人口健康信息平台还需从五个方面完善提升,为有效处置突发公共卫生事件提供精准及时的信息支撑。
双方将围绕流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开深入的科研合作。
在此次疫情防控和防治中,大数据和AI到底如何发挥作用?
数据赋能医疗,要解决数据处理的慢与乱。
政府、医院和医生越来越开放地去拥抱新技术和新应用。
基于区块链的专科联盟多中心临床科研大数据分析技术将成为健康医疗大数据的制高点。
“灵医智惠”CDSS已在全国1000多家基层医疗机构落地,分布在18个省、市、自治区。
信医科技医伴团队训练和构建了艾滋病组合用药的疗效预测模型。
最新评论
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。
从文章中可以看出这位主任是想做事,能做事的好主任,可能是医院领导对信息化建设不重视,不了解,不支持,让主任寒心了,正所谓不想被看见,只想被理解,我也在医院信息科很多年,遇到各种各样的领导,也受委屈,当
东华与华为提供的具体技术解决方案是怎样的?
作为承建方的项目经理,对于该项目的建设,感慨颇多。项目的成功离不开甲方领导及终端用户的共同努力和大力支持。
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