2020上海静安国际大数据论坛—医疗大数据与区块链论坛圆满落幕

来源：HIT专家网 供稿：2020上海静安国际大数据论坛

10月22日，由上海市经信委和静安区政府主办，信医科技、卫宁健康、泰格医药、上海市儿童医院携手上海市北高新（集团），共同承办的2020上海静安国际大数据论坛-首届医疗大数据与区块链高峰论坛顺利落下帷幕。该论坛关注数字新基建、数据新要素，探讨医疗大数据与区块链技术赋能医疗信息化新基建、助力传统HIT应用转型、打造智慧医疗创新“上海模式”、迎接智慧医疗新未来。

医疗大数据与区块链高峰论坛开场由上海市静安区副区长张军发表致辞，中国工程院院士、清华长庚医院执行院长董家鸿教授远程视频致辞。论坛由上海市北高新股份有限公司副总经理、上海大数据联盟常务副秘书长马慧民博士及复旦大学附属儿科医院党委书记徐虹教授主持，中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有、江西省卫生信息与健康医疗大数据学会会长程关华、上海申康医院发展中心副主任朱同玉、上海市儿童医院院长于广军、上海市卫生健康委员会信息化管理处副处长冯骏、卫宁健康高级副总裁孙嘉明、泰格医药副总裁张岚等重磅嘉宾分别发表了精彩的演讲。

信医科技：基于区块链的安全可信医疗大数据服务体系

作为本次论坛的承办单位，上海信医科技有限公司总经理冯东雷博士发表了《基于区块链的安全可信医疗大数据服务体系》主题演讲。

冯东雷博士首先阐述了医疗互联网和大数据当中存在很多需求和痛点，比如医疗数据的归属权、数据泄露风险、医疗数据处理的专业程度等问题。信医科技抓住医疗行业的数据管理、数据安全两大需求，提出链上链下数据分布的管理，链上构成逻辑上虚拟的数据服务，实体数据都在链下，形成医疗区块链基础服务、对外服务数据湖、互联网医疗支撑服务“三位一体”的信医链服务体系，这标志着信医链正式迈入2.0时代。利用大数据、区块链、安全算法等关键技术，实现多家医院参与的多中心、分布式临床研究大数据分析，从而加速科研转化落地。

目前，信医链已在多个场景、多个业务中得到实际应用，如医疗数据安全共享、远程医疗、医联体与专科联盟、互联网医院、商保审核结算、药品流通外配、药品两票制监管、中药代煎追溯、中药材种植与流通追溯、医疗废弃物跟踪、疫情症状监测与追踪、分布式多中心临床科研大数据分析等。

信医链是信医科技于2018年推出的医疗健康联盟区块链中间件及服务平台，面向医疗健康领域，促进医疗健康信息安全可控的开放共享，助力卫生事业及大健康产业的发展。通过2年时间的不断累积与升级，信医链2.0可帮助医疗行业用户实现快速医疗健康联盟链搭建，基于区块链的医疗健康数据上链、业务应用开发，以及传统行业应用的区块链改造。信医链可大幅度降低医疗区块链应用的开发门槛，全面提升医疗区块链部署、管理和维护的便捷性，从而达到显著缩短区块链应用开发部署周期，减少开发费用，降低维护成本的效果。

信医科技·卫宁健康 医疗健康区块链联合发布

本次论坛，信医科技联合卫宁健康正式发布“医疗健康区块链解决方案”。双方将在医疗健康区块链领域展开深度合作，构建更可信的数字医疗，实现医疗数字资产价值传递，赋能平等的普惠医疗与透明监管。本次区块链解决方案的发布，将进一步推动双方之间资源共享、优势互补，携手助力医疗科技创新与医疗健康区块链产业深度发展，助推更多医疗区块链生态应用场景的落地。

信医科技董事长张少荣表示，这次发布对信医链而言，既是里程碑，更是新起点。卫宁信医医疗健康区块链的发布，代表着信医链正式进入2.0的新阶段，信医科技也将与卫宁合作开展基于区块链技术的医疗应用深入探索，构建医疗数据价值互联网，为客户提供更多优质的医疗区块链应用服务。

卫宁健康总裁王涛介绍，信医科技专注打造医疗行业区块链的平台与基座，以更好支撑医疗行业区块链的应用。卫宁健康携手信医科技联合发布医疗健康区块链解决方案，全面推动医疗健康区块链场景的落地，在当下医疗数字化转型场景当中共建数字场景新未来。

信医科技·泰格医药 药物临床科研一体化解决方案联合发布

论坛上，信医科技联合泰格医药正式发布“药物临床科研一体化解决方案”。双方将在药物临床科研领域展开深度合作，致力于赋能广大临床研究机构，提供研究管理一体化、科研临床一体化、注册研究与非注册研究一体化、真实世界研究与智能临床试验一体化的全链条闭环解决方案。

信医科技董事长张少荣介绍，开展真实世界研究，可以与传统临床试验形成有效互补。信医科研大数据解决方案采用多源异构数据湖技术，帮助医院建立全院级科研数据中心，提供从临床数据到科研证据的端到端解决方案。通过与泰格医药合作，将打通临床科研数据转化通路的“最后一公里”，期待与泰格医药携手共创中国药品研发真实世界研究新未来。

泰格医药总裁曹晓春表示，泰格医药与信医科技合作，应用区块链、大数据与人工智能技术，在构建面向药物临床研究的AI治理体系的基础上，基于以临床业务数据为核心的临床研究大数据，开展临床研究智能化病人招募、数据采集和处理、智能随访，以及真实世界研究（RWS），形成药物临床科研一体化创新解决方案，提升药物临床研究的效率，降低风险和成本，助力创新药开发。

视频回放：

https://wx.vzan.com/live/tvchat-545594879?v=637385742771872218#/

图片回放：

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【责任编辑：陈曦】