读者来稿 | 终结数据“方言”：全院标准数据字典建设的一条可行路径

来源：HIT专家网 作者：张谦

张院长最近有些头疼：医保DIP分组结果和医院内部测算差异不小，病案室和信息科来回核对数据，耗费一周还没找出根本原因；电子病历评审在即，上报的结构化数据项达标率忽高忽低，厂商与工程师说法不一；上季度的公立医院绩效监测报表，医务处、质控科和统计室提交的“平均住院日”竟然有三个不同数值；卫生平台催报的数据接口，开发工程师抱怨业务系统的字段含义模糊，开发进度一拖再拖……

这些场景，相信医院管理者并不陌生。在加速走向互联互通、智慧管理的今天，医院数据比以往任何时候都更深度地参与到医保结算、等级评审、电子病历评级、医院运营管理、对外数据共享等核心任务中。然而，一个底层障碍却日益凸显：院内的数据，尚未形成统一的“语言”。​​

院内数据不统一的现状与挑战​​

想象一下：同一个患者身份，在收费系统叫“病人ID”，在电子病历系统叫“Patient_ID”，在病案系统却显示“BRID”；同一次“入院时间”，在预约系统记录为“到院时间”，在住院系统标注为“入科时间”，在病案首页称为“入院日期”；同一种“手术名称”，各科室录入习惯迥异……结果是：数据看似丰富，却难以融通；报表频繁生成，权威性却屡遭挑战。        

每一次医保控费测算、每一次评审指标提取、每一次管理决策分析，都可能耗费大量人力在数据的识别、清洗和核对上。这不是某个系统的错，而是系统建设长期“各自为政”带来的数据语义“方言化”——数据失去了准确、一致、可理解的基础。

解决方案：建立全院标准数据字典​​

如何让“讲不同方言”的业务系统数据无缝协作？核心在于建立一套全院标准数据字典，目标是实现语义统一与互操作：

第一步：明确优先治理范围。​​

聚焦当前最“疼”的点：比如事关医保支付的诊断手术代码（ICD-10/ICD-9-CM3）、医疗费用明细；关乎电子病历评级的医嘱、检查检验结果；决定公立医院绩效监测排名的核心指标（如CMI值、死亡率），以此划定第一批统一标准的范围。

与其追求一步到位覆盖全院数据，不如紧扣医院最关心的任务切入。

第二步：定义核心数据项标准。​​

信息部门联合医务、病案、医保办、护理部等关键业务部门坐下来，共同确认核心数据项的唯一标准定义：它叫什么名字？它到底指什么？它是什么“格式”？它有特殊约束吗？这一步必须对接国家卫生信息标准规范（如WS系列数据集和数据元），确保院内标准能与区域、医保平台的外部标准规范自然对接。

第三步：建立系统字段与标准的映射关系。​​

工程师带着这份“标准语”手册，到各个业务系统（HIS、EMR、LIS、PACS、病案系统等）逐一为原始字段建立对应的映射关系。比如，HIS里的“病人ID”翻译成标准字典里的“患者唯一标识”；病案系统里的“出院日期”与HIS里的“结账日期”都对应到“出院日期时间”。

形成一张动态维护的“数据字典映射表”，是打通语义壁垒的核心。

第四步：持续扩展与维护。​​

医院需求永不止步：从DRG/DIP到重点专科建设，从单病种管理到临床科研数据挖掘，统一数据字典的覆盖范围应随着这些新任务而不断拓展，始终保持“对实际使用的数据确保有标准定义，对重要的标准定义确保有字段映射”。这是一个需要持续维护和管理的工作。

技术实现：利用数据库视图统一数据访问​​

上述方案如何落地？改变业务系统的表结构的方式，风险大、成本高，常不可行。最实用的方案是：不动系统“筋骨”，也即在不改动系统底层结构的前提下，创建数据库视图，对外提供统一数据访问接口。

1.视图的作用与操作方式​

工程师在业务系统数据库里创建一个特殊的“视图”，如同安装了一面“映射镜子”。例如，为满足医保实时获取患者标准信息的需要：

（1）工程师在HIS数据库中创建视图V_医保患者标准视图。

（2）在视图里，将原有字段“PatientNo”映射为全院标准名“患者唯一标识”，将AdmitTime映射为“入院时间”。

（3）医保平台程序只需访问这个“视图窗口”V_医保患者标准视图，看到的就是符合全院标准命名和定义的清晰数据流，无需关心HIS内部具体字段如何命名。

2.视图方案的核心优势​​

（1）业务零干扰：HIS、EMR等核心业务照常运行，代码、结构原封不动，最大程度降低风险。

（2）解构数据烟囱：为外部应用（管理报表平台、数据中台、对外报送接口）提供统一、规范的数据访问入口，彻底消除语义鸿沟。

（3）低成本敏捷实施：相比动辄数月的系统改造，视图方案可在几天内部署完成，投入少、见效快。

3.实施标准数据字典的成效​

当全院的数据通过字典标准化实现统一语义，数据管理能力将在以下方面得到显著改善：

（1）医保结算更精准可信：DIP/DRG核心数据的源头定义明确、口径一致，减少内耗与结算风险，让医保资金落到实处。

（2）医院评审更高效从容：电子病历评级、互联互通测评、绩效监测、等级评审等指标数据自动提取的质量更高，无需手工“救火”，助力医院轻松“应考”。

（3）数据报送更及时合规：卫生统计、上级平台对接等任务，因数据语义统一而接口开发提速，报送质量有保障。

（4）运营决策更科学有力：院长驾驶舱、科室绩效、成本管控等，都能基于统一口径的数据分析报告，公信力增强，为管理决策提供可靠支撑。

（5）数据资产价值激活：清晰定义的字典和目录，为临床科研、专科建设、智慧服务应用提供坚实基础，促进数据价值转化。

（6）信息部门从技术维护转向数据价值挖掘：减轻数据核对负担，团队精力转向数据建模、分析与服务等价值高地。

文章开头张院长面临的困境并非孤例。统一医院数据的“语言”，是一项重要的基础性工作。在医疗数据成为医疗机构核心资产的今天，率先实现院内数据语义统一，将在效率、质量和决策支持方面获得显著优势。从规范“患者ID”这样的基础字段定义入手，是推动全院数据价值统一管理和实现数据资产有效管理的切实起点。

【作者简介】

张谦，高级工程师，研究方向：数据治理、数据资产、大数据、人工智能。就职于某医疗科技公司，任研发经理，以“数据让百姓更健康，数据让生活更美好”为座右铭。

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