【医疗数据资产专栏】医疗数据要素化“痛并快乐着”的必经环节:数据治理
融合DCMM测评的经历和实践过程,聚焦“养数据”的数据治理目标。
融合DCMM测评的经历和实践过程,聚焦“养数据”的数据治理目标。
时间数据误差很大程度上是因随意定义时间参数产生的不严谨性造成的。
将“养数据”作为一种战略,持续推进数据质量提升。
大数据不在“大”,在于通过专业存储和处理提高数据质量。
医院工作人员的信息维护一点也不比患者身份信息简单。
药品名称的规范使用与操作方便存在一个相容问题。
如果基础信息字典不规范,将从根本上限制了数据的再利用。
信息科信息系统规划建设过程中需要把好的第一道关。
数据治理,不能一边污染、一边治理,要从源头抓起。
数据治理如何摆脱“头痛医头、脚痛医脚”的困局?
宣武医院在基于数据中台的医疗数据治理及应用方面进行了深入探索。
管理出效益,就是从数据反映医院核心竞争力开始的。
瞄准RWS科研的数据收集与数据处理痛点。
针对医院数据质量问题逐一探讨成因,是解决问题的首要条件。
医院要提升自身的“数据力”,强有力的大数据平台显然是最佳支撑。
“数据质量管理”,基层大有文章可作,尤其是数据质量检查才是基层的工作重点。
数据治理要以数据为中心、以组织为单位,以数据质量为抓手。
基于安全的数据分类、分级,已成为数据安全领域公认的基础工程。
传统网络安全手段在数据安全时代开始失效。
对于公立医院绩效考核,数据的客观性和真实性是第一生命力。同时,对数据采集、分析的要求也越来越高。
从医院IT治理到数据治理,医院信息化正从以建设信息系统和业务应用为主,转变为以数据资源利用为关注焦点。
聚焦医院信息平台建设、医疗大数据治理与临床科研实践、AI辅助决策、互联互通政策解读等多个热点话题。
新一代医院信息平台等同于智慧医院的“数据中台”,应聚焦数据的全生命周期管理。
进一步推动以数据为驱动的面向医疗科研、医务管理的人工智能应用发展,加速智慧型医疗系统建设。
在经历临床电子病历、集成平台、临床数据中心等多轮信息建设后,数据治理与人才培养将是医院信息化的重点。
作为中国健康医疗大数据产业联盟成员,森亿智能将获得更多中电数据的生态、资本、技术和数据赋能。
在新的一年,究竟如何应对日益复杂环境下的医疗信息化建设走势?
森亿智能从2017年5月开始全面负责国家健康医疗大数据项目的数据整合、治理、挖掘工作。
信息平台基础是大数据平台建设的基础,大数据治理是大数据平台建设的核心,大数据平台建设是人工智能技术应用的基础。
数据不是钱,大数据也不是钱,数据挖掘才是钱。医院的信息化投入应该占医院收入的1%。
最新评论
人脸生物识别信息保存在医院信息系统里吗?风险巨大,随时爆雷!
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
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针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点