李丹：探索医学数据资源生产要素化路径 | 2023年南湖HIT论坛

来源：HIT专家网 作者：龚晨

在数字经济时代大背景下，医学数据将发挥越来越重要的战略性基础资源作用，价值备受瞩目。

“截至2022年11月，全国各地已成立48家数据交易所。不过，气象、电力、政务等公共运行数据的交易相对活跃，医学数据领域还是一片蓝海。医学数据应该怎么做？那些让人心里感到忐忑的隐私保护、数据脱敏等问题，应该如何解决？这是医疗行业特别希望探讨的。”

2023年11月11日，在2023年南湖HIT论坛上，广东省人民医院医疗设备处副处长李丹介绍了医学数据资源生产要素化路径探索的心得体会。

数据治理要持之以恒地推动

据李丹介绍，在探索构建医学数据资产实现路径方面，广东省人民医院以重视价值创造与解决实际问题为导向，将管理策略定为六个重要环节：医学数据治理、医学数据生产要素化合规化、医学数据资源确权、医学数据价值估值与质量管控、医学数据资源装盒入库和计量、医学数据资源达到进入交易平台标准。

不难看出，在这六个环节中，“医学数据治理与质量管控”是推动医学数据走向数据资产的重要前提条件。广东省人民医院以数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）为基础，将“养数据”作为一种战略，持续推进数据质量提升。

“养数据”包括三个层面的内容：一是从收集数据开始将数据“养大”；二是通过灵活的数据管理机制将数据“养活”；三是培养“数字悟性（Digital Savvy）人才”，也即对数字技术和环境拥有开放心态，具有洞察力、沉浸力，愿意学习数字技术、适应数字环境，具备用数字技术和环境解决实际问题能力的人才。

李丹介绍了广东省人民医院数据治理全链路的主要步骤：第一步，扎实调研摸清家底；第二步，数据发现与分类分级；第三步，建立数据标签体系；第四步，构建数据质量管理体系；第五步，标准制定。

在“数据发现与分类分级”环节，李丹坦言“这项工作并不容易”，建议业界同仁一开始不要贪大求全，而是选中某个领域作为小切口，先进行部分数据的分级分类探索，并尝试在这一过程中凝练出适合医院实际情况的数据分级分类规则与方法。

在“构建数据质量管理体系”环节，广东省人民医院建立了实质性的数据质量管理机制，包括：

（1）建立数据治理和管理专项小组，为数据治理提供组织保障；

（2）制定《广东省人民医院信息系统数据管理规定》，从2016年开始，每年根据数据管理工作中遇到的实际问题进行修订；

（3）建立数据质量核查平台，持续PDCA管理，形成治理案例数据库，如：系统对接报表口径梳理、系统报表统计口径梳理、系统数据差异梳理分析、基础数据质量梳理优化、业务系统报表整合梳理等；

（4）建立信息供应商数据质量评价机制与管理闭环，明确数据质量管理要求，定期评估，保障信息供应商对数据治理工作的支持力度。“如果合作伙伴都不支持我们去做数据治理，那医院信息部门将举步维艰。这是我们一个很深刻的体会。”

（5）完善数据应用管理流程，包括“线上数据使用审批流程”“主数据接入申请流程”“CDR数据对接使用申请流程”“CDR数据应用问题反馈及处理管理流程”等。

“数据治理工作，最重要的是持之以恒地管、专人专项地管，这样才有可能取得扎实效果。”李丹对此深有感触。

数据治理驱动业务优化

沿着“治理、合规、确权、估值、封装计量、交易标准”的医学数据资产实现路径，经过一年多的探索，除“交易标准”最后一个环节外，广东省人民医院在其他环节都已取得了显著成果，并沉淀出一批“数据治理驱动业务优化案例”。

“数据从业务中来，最终还要回到业务中去。”李丹以“数据驱动优化患者就诊时长”为例，对医院的“数据治理驱动业务优化”进行了介绍。

与众多三甲医院一样，院区面积有限、人满为患，患者等待时间长是广东省人民医院需要解决的痛点问题。其中，医技项目预约难度大、等候时间长，是影响患者就诊时长的重要因素。为此，医院启动“医技要素资源一体化预约调度优化系统”重点项目，由医务、信息、放射科等技诊部门共同打造，希望通过数据赋能医疗资源配置与诊疗流程优化，以“患者最快检查完毕”为目标，结合医患要求，自动生成医技预约计划，缩短患者在院等候时间。

具体而言，该系统是基于经数据治理后的医院检查流程大数据（如门诊、住院、体检的流程历史数据，排队叫号、检查等待、报告生成等时间数据）、医技要素资源数据库（如大型设备要素资源属性、检查排班数据、公立医院绩效考核目标等）与检查项目调度规则数据库（包括资源约束规则、项目冲突规则、项目合并规则等），交由调度优化算法库进行机器学习后，系统将自动规划检查路径，实现一站式精准预约，合理安排患者在什么时间、在哪台设备上进行检查。

“医技要素资源一体化预约调度优化系统”上线以来，大幅减少了跨午别、跨天的非必要检查安排，患者平均检查完成的时间跨度缩短；医技预约中心完成患者预约的操作时间缩短；患者可借助自助机和互联网进行全项目预约，预约中心及医技分诊人员的工作负荷下降；基于机器处理规则，检查项目安排避免人为操作错误；执行科室临时排班负荷下降，应对故障设备的效率显著提升。

数据显示，目前医院的CT平均等待时长11分钟，患者从报到至检查完毕总耗时平均14分钟；MR平均等待时长14分钟，患者从报到至检查完毕总耗时平均33分钟。数据赋能业务优化的效果显著，广东省人民医院为该项目提出了“高铁般精准”的建设目标。该项目还荣获第二届中国大数据大赛“卫生健康大数据创新应用赛道”一等奖。

作为全国8个开展数据知识产权工作试点的地方之一，2023年9月，广东省制定了《广东省数据知识产权登记服务指引 （暂行） 》。据李丹介绍，广东省人民医院正在根据《指引》要求，积极组织，将“医技要素资源一体化预约调度优化系统”申报为广东省内首批医疗行业的数据知识产权登记。

下一步，广东省人民医院还将借鉴企业数据资源“入表”（即数据资产入资产负债表，将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项）调研情况，推进探索医学数据资源“入表”实务性探索，进一步完善医学数据资源生产要素化的路径，并推动建立医学数据资源生产要素化路径标准。

回顾一年多来的医学数据资产实现路径探索实践，李丹认为，“人才”与“团队”是最为关键的因素。广东省人民医院目前拥有两支“信息+X”复合型人才团队，一支是医学信息管理人才团队，另一支是医学大数据分析和挖掘人才团队。面向未来，团队成员需要具备数据素养核心能力，包括与数据沟通的能力（报告和展示）、与数据相处的能力（筛选与管理）以及理解数据的能力（理论与分析）。

李丹认为，在推动医学数据资产实现路径的探索之路上，既要脚踏实地，也要仰望星空。“终身学习和转型能力，将是每个人和组织的核心竞争力。”

【视频回放】

【专家简介】

李丹，高级会计师、高级管理会计师，现任广东省人民医院医疗设备处副处长。暨南大学、广东财经大学会计专业学位实践指导教师，上海国家会计学院智能财务研究中心研究员，广东省数字政府专家资源池专家，广东省卫生经济学会医院运营管理分会副会长，中国医院协会信息专业委员会青年委员。

【责任编辑：晓青】