
国产数据库二十九问(中) | 医疗信创100问
欢迎业界踊跃提问,我们将继续组织相关专家共同探讨。

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达梦在医疗行业的典型案例,正在从“单点突破”走向“系统方法论”。

出海不是一次性的市场进入,而是一项长期的 Go to Market(GTM)战略工程。

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针对不同场景,达梦准备了不同的产品组合,且基于统一技术内核、共享一套运维体系。

国产数据库已突破国外技术壁垒,在核心性能、安全可靠性上实现质的提升,与医疗行业的适配性持续增强。

推动“国产基础软硬件技术栈通识内容”的普及,并及时融入医疗行业信创实践经验。

扫码填写问卷,可免费获得《医疗信创100问》(数据库篇)电子版。

医院如何把语言服务建设成一套可管理、可调度、可追溯、可质控的临床信息基础设施?

国际医疗服务是压力较高、变量较多、容错率较低的综合场景,会放大医院流程中的每一个断点。

欢迎提出好问题。

让您的每一次访问、每一次点击都充满收获。

相信2025年大模型在医疗领域会有更多应用场景落地。

DeepSeek火爆,大模型技术持续演进,必将为智能医疗发展注入新动力。

“就医助手”助力医院管理患者,保持患者黏性。

在传统的入院流程中,患者和医生之间存在显著的信息不对称。

人工智能在重症临床场景中的落地是雪中送炭,帮医生把“救命”的时间留给患者。

我国西部地区最早招收医学信息相关专业的学校。

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语言是有潜台词的,AI的问题就是还无法表示潜台词。

融合DCMM测评的经历和实践过程,聚焦“养数据”的数据治理目标。

相比额外部署一套备用系统,这种方案更节约成本,也更加可行。

商保的稳健发展需要结构化、全量医疗数据的支撑。

2024年,期待更多业界同仁加入HIT专家网的作者队伍。

“商保+全病程管理”是未来的方向。

有必要建立“数据运用”(统计分析)学科,使医院数据运用走向专业化。

“一张床”管理模式下,建议病区命名不再与临床科室相互绑定。

可参照DCMM标准,制定适合自身业务需求的数据分类分级方案。

医院自身对系统理解的不足,会导致很多业务流程在实施过程中发生“动作变形”。

从充分考虑医疗数据价值和潜力的角度,推进医疗数据的分类分级。
最新评论
太棒了
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。