【医疗数据资产专栏】医疗数据要素化“痛并快乐着”的必经环节:数据治理
融合DCMM测评的经历和实践过程,聚焦“养数据”的数据治理目标。
融合DCMM测评的经历和实践过程,聚焦“养数据”的数据治理目标。
相比额外部署一套备用系统,这种方案更节约成本,也更加可行。
商保的稳健发展需要结构化、全量医疗数据的支撑。
2024年,期待更多业界同仁加入HIT专家网的作者队伍。
“商保+全病程管理”是未来的方向。
有必要建立“数据运用”(统计分析)学科,使医院数据运用走向专业化。
“一张床”管理模式下,建议病区命名不再与临床科室相互绑定。
可参照DCMM标准,制定适合自身业务需求的数据分类分级方案。
医院自身对系统理解的不足,会导致很多业务流程在实施过程中发生“动作变形”。
从充分考虑医疗数据价值和潜力的角度,推进医疗数据的分类分级。
从系统科学角度讲,不应该为医院运营管理单独另建一个系统。
要让数据运用这一重要业务由“小农经济”走向“规模经营”。
信息化的基本指标是提高效率、保证质量、合适的性价比,以及使用者的愉悦感。
作为底层组件供应商,电子病历编辑器软件组件也应紧跟信创潮流。
信息科作为医院的一级组织,同样要打造组织能力。
在医院信息科这一知识性组织里,每一个HITer都是管理者,都需要管理思维和管理能力。
借助双中台,“云上医共体”有力支持医疗集市等新服务、新业态的开展。
这将对那些外挂式存在的知识型系统产品构成降维打击。
京颐科技将重点在智慧病房、医疗云中,集成更多腾讯云、AI等技术能力。
数据中台的建设,必然涉及数据治理、业务治理与流程治理。
卓健科技整合了整个腾讯云以及腾讯健康的产品能力。
从信息团队管理入手,提升信息化效能。
依托全场景专科协作,实现省、市、县、乡、村五级诊疗体系云上连贯。
从法律、会计、资产估值三个学科,探讨医疗数据资产化的现实问题和解决思路。
AI不会取代医生,但会AI的医生将会取代不会AI的医生。
坚持走“院方主导+企业合作”的医院信息化建设之路。
“一放一扩”即释放物理就医空间和扩大医疗服务能力。
是否为医疗集团各成员机构统一引入一套信息系统,就能实现同质化管理?
创建“医疗行业基础系统实验室”,建立医院信息系统的基础系统示范。
目前采血患者的平均等待时间约为十分钟,免除了大排长龙的麻烦。
最新评论
文中“正确的做法是出院超过24小时的患者只能重新办理入院” 此处应为“出院”吧
您好。请您尝试这个报名链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzg2MTMwMA==&mid=2650445377&idx=1&sn=7cf23db247a3
有参会报名链接么
针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点
您具体想了解哪方面内容呢?建设?应用?还是商业化机会?