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相信2025年大模型在医疗领域会有更多应用场景落地。
DeepSeek火爆,大模型技术持续演进,必将为智能医疗发展注入新动力。
“就医助手”助力医院管理患者,保持患者黏性。
在传统的入院流程中,患者和医生之间存在显著的信息不对称。
人工智能在重症临床场景中的落地是雪中送炭,帮医生把“救命”的时间留给患者。
我国西部地区最早招收医学信息相关专业的学校。
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语言是有潜台词的,AI的问题就是还无法表示潜台词。
融合DCMM测评的经历和实践过程,聚焦“养数据”的数据治理目标。
相比额外部署一套备用系统,这种方案更节约成本,也更加可行。
商保的稳健发展需要结构化、全量医疗数据的支撑。
2024年,期待更多业界同仁加入HIT专家网的作者队伍。
“商保+全病程管理”是未来的方向。
有必要建立“数据运用”(统计分析)学科,使医院数据运用走向专业化。
“一张床”管理模式下,建议病区命名不再与临床科室相互绑定。
可参照DCMM标准,制定适合自身业务需求的数据分类分级方案。
医院自身对系统理解的不足,会导致很多业务流程在实施过程中发生“动作变形”。
从充分考虑医疗数据价值和潜力的角度,推进医疗数据的分类分级。
从系统科学角度讲,不应该为医院运营管理单独另建一个系统。
要让数据运用这一重要业务由“小农经济”走向“规模经营”。
信息化的基本指标是提高效率、保证质量、合适的性价比,以及使用者的愉悦感。
作为底层组件供应商,电子病历编辑器软件组件也应紧跟信创潮流。
信息科作为医院的一级组织,同样要打造组织能力。
在医院信息科这一知识性组织里,每一个HITer都是管理者,都需要管理思维和管理能力。
借助双中台,“云上医共体”有力支持医疗集市等新服务、新业态的开展。
这将对那些外挂式存在的知识型系统产品构成降维打击。
京颐科技将重点在智慧病房、医疗云中,集成更多腾讯云、AI等技术能力。
数据中台的建设,必然涉及数据治理、业务治理与流程治理。
卓健科技整合了整个腾讯云以及腾讯健康的产品能力。
最新评论
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。
非常好,贴合工作实际,有学习借鉴意义。不少年轻人不愿意主动学习,主动思考,主动做事。一是不学习,无能力,二是跟风躺平,做多做少,收入差别不大。
是的
思路很重要,行动更重要
售后服务(治疗,诊疗后有疑问需要咨询医护人员)很好啊,医院应该提供这样的渠道并且不需要收费吧,除非你是土豪,个人觉得,咨询可以有,收费较难接受,利益分配好像也很难合理合规。