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【任连仲专栏】追求医疗信息化高质量发展,把数据放在首位

来源:HIT专家网  作者:解放军总医院计算机室原主任 任连仲

【编者按】

医院高质量发展,必然离不开信息化高质量发展,二者互为表里。如何保证高质量发展目标“不驰于空想,不骛于虚声”?医疗信息化前辈任连仲教授始终关注这一命题,笔耕不辍,给出自己的系统性思考,供行业借鉴参考。

医院信息化工作千头万绪,各类评级要迎,眼下的急需要解,安全漏洞要补,保证7×24小时正常运转,不得有半点疏忽,可毕竟还得发展。而且,无论发展什么、怎么发展,高质量都是刚性要求。

我觉得,对发展中的事,头脑必须清楚,必须抓住纲,抓准方向。前一篇文章《医院信息化建设应紧扣四项基本指标》阐述了医院信息化建设——无论大项目还是小项目,都必须以基本指标为指引,这项要求是贯穿信息化建设一切方面的。本文则从建设工作的方方面面中理出另一个必须关注的要害点——认识数据的重要性,以及如何保证数据质量,最后就医院内部的数据利用提两点小建议。

下文讨论的数据分为两类,一类被称为“基础数据”,主要指数据字典类,它们是供各种应用程序调用的;另一类被称为“大数据”,是指各种业务系统的功能操作不断产生积累起来的数据,俗称“生产数据”。

为什么要提升数据的地位?

在过往三十多年的医院信息化建设历程中,我们一直追求的是功能,一切以功能为上。时至今日,我们得换个思路,即:各项信息化建设——不管哪一层、哪一项,不管是大项目还是小项目,都要把数据放在关注点的首位。

这个认识的转变是自然的。如今,职能部门的工作报告都要“用数据说话”,经济核算、绩效考核、质量监管等都离不开数据支持;运营中的创新亮点、优秀人才的发现,很多也会从数据中捕捉得来;科学研究内容和主题要从数据中寻找,研究结果要用数据佐证;人工智能研究就更不用说了,非大量、准确、完整的数据作为后盾不可。各项功能操作产生和积累起来的数据(即大数据)已经成为医院的资产,可以预料,当医院信息化建设发展到一定阶段,数据本身就会是真金白银。

关注数据、重视数据,刻不容缓。信息化建设的每一步、每个环节,都必须对产生的数据予以充分重视,保证其质量,保证其价值。

对“大数据”重点关注什么?

这里只谈谈操作过程中积累起来的“大数据”。我们需关注其哪些方面呢?

一是范围:以往关注的主要是以医疗业务为主线的人、财、物的数据,现在,为实现医院运营管理的精细化和现代化,需要关注的范围已经极大地扩展,几乎无所不包。

二是质量:质量是核心,有质才能有价。这里是指一切可规范化的词语(包括俗称、简称)都必须符合公认的规范要求,非规范的数据也应该逻辑清晰、表述准确。

三是真实:这里所说的数据(大数据),一定是具体业务功能执行过程记录形成的数据,是对真实世界的客观记录和表达。通过这些数据说出来的话才是真话,反映的各种操作才是真实行为。那些不是必要功能所产生的、而是为满足某项检查或评级硬堆上去的数据是假数据,它们不但没有任何价值,反而会成为祸害。

四是粒度:指记录下来数据的详细程度。因为记录下来的数据详细到什么程度与业务管理规范和流程设计相关联,所以须在流程设计时,在业务管理本身要求、精细化管理要求,以及数据应用需求之间取得平衡。这是难度较高、需要仔细拿捏的一环。

怎样保障数据质量?

讨论数据质量保障,不得不从“大数据”的源头说起,质量保障主要靠如下三点:

一是靠基础数据字典的健全和规范。数据字典(或称作基础数据字典)是从大量的各项业务操作中抽取和提炼出来的、可规范化的数据,例如:医嘱、诊断名称、手术名称、诊疗项目、组织机构、人员属性等等,大小种类不下百种。这是“大数据”之源,不仅名称必须规范,其编码还必须科学易用。这套基础数据,小企业、小医院是难以做得出来的,必须由既熟悉医疗业务又深谙数据库应用的精干力量,在一所乃至几所权威医院的大环境里才能研制出来。

二是靠应用软件对数据字典的正确运用。这属于应用软件设计范畴。

三是靠对字典数据的严格管理。基础数据字典含在医院信息系统的基础系统之中,供各种应用程序调用。如果有了一个好的基础系统,在不加任何补充修饰的情况下,电子病历应用等级即可达到四级。

数据字典中的数据大都不是孤立存在,常常是与其他操作和记录相关联的,变动其中一个往往会发生“牵一发动全身”效应。大量经验教训警示我们,对基础数据(字典数据)的任何维护修改,必须建立并遵循严格的管理制度。

怎样充分发挥数据作用?

“大数据”运用是一个永无止境的大题目,这里只就如何让医院“大数据”质量尽快提高,以及如何在院内充分运用起这些数据,提出两点建议:

建议一:凡基础数据(字典数据)质量不佳,主要是不完整、规范性差的,要及早地果断地更换为优质的“基础信息系统”。不要犹豫,越早越主动。

建议二:组建医院“数据运用中心”。目前,医院内部的“大数据”运用普遍存在这样三类问题:一是,关注点都在“高大上”方面,对于院内支持各方管理的数据运用以及普通性医学研究方面的数据运用关注较低,而这正是医院管理创新、医疗服务水平提升,以及培育“大数据运用”人才最直接、最容易见效的场景,不扭转这方面的认识,将导致“大数据”运用的滞后;二是数据统计力量分散,各种统计质量低下(直接反应出来是各种报表结果不一),落后于改革创新需求;三是,在相当多的医院,主要报表数据、随机需要的数据,基本上是由信息中心提供,或向信息中心索要,而信息中心并不把这些事当作主业对待。

面对这种低质低效情况,我建议:把医院统计力量筛选集中,组建“医院数据运用中心”。这样,可以集中掌控各方数据利用需求,实施统计指标的定义统一、计算方法统一、信息供给统一,以及对信息系统有关数据的意见反馈归口统一。换句话说,就是让数据运用这一重要业务由“小农经济”走向“规模经营”。

当然,关于“医院数据运用中心”的组建方式,因为它与信息中心业务关系极为密切,将其设立在信息中心是可行的;但在大型医院,考虑到其业务的专业性和任务的繁重性,也可以将其单独设立为一个部门。两种方式各有千秋。

这一举措带来的直接或间接效果将是:立即解决“统计报表结果不一致”的问题;统计工作效率、统计质量和响应速度会显著提高;深入的数据分析研究可以集中开展起来;有利于统计科学方面的新技术迅速推广应用;有益于统计分析方面的人才成长。

这一改革举措,光靠信息中心不行,推不开、推不动,必须依靠管理部门发起推动,信息中心予以配合。我相信,一定会有志在改革创新之人发起这项改革实验。  

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【责任编辑:陈曦】

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