
《人工智能医疗器械检查要点》正式发布
充分识别人工智能医疗器械质量安全风险,包括其特有的算法安全与数据安全风险。

充分识别人工智能医疗器械质量安全风险,包括其特有的算法安全与数据安全风险。

让医保AI能力融入医院工作人员的日常办公环境。

从阳性人群分层管理到术后康复,把专科诊疗与院外健康管理连成一件事。

HAIP就是全院AI应用共同的“地基”,支撑全院AI的稳健生长与长期演进。

“康复住院医患对话转写高质量数据集”将应用于患者康复需求精准识别与辅助诊疗等场景。

CHIP 2027将落地江城武汉,欢迎关注。

机构AI应用管理水平,决定AI能否真正被临床所信赖。

F5G-A全光网络是智慧医院的基础底座。

自2026年11月1日起施行。

数据不出库,AI也能用。

培训班从10月20日开班,至2027年1月26日结业。

医疗机构的AI能力差距,或许并不取决于采用了何种模型,而在于数据治理所达到的程度。

医保钱包2.0版操作更便捷、资金更安全、跨省可使用。

基层医疗机构应配备网络安全、数据安全、个人信息保护及信息化管理专(兼)职人员。

代理型AI应当被视为一种数字身份。

HRP市场竞争的边界正在向运营大数据领域延伸。

将自2027年4月29日起正式实施。

促进康复护理全过程数智化应用。

行为健康干预从传统的问卷筛查,转向基于AI结果分析的动态监测模式。

医院上云,不是把系统简单搬到云上,而是把连续运行、安全合规和专业服务一并带到云上。

从“资源供给者”升级为“任务完成平台”,让智能体跑得好、结果更可靠、成果可落地。

全流程闭环追溯,满足法规对于每一支麻精药品全程留痕的管控要求。

昇腾社区上线万卡算力集群,助力伙伴和开发者加速创新落地。

助力卫生健康行业“强基”战略。

体系包括场景化解决方案、联合创新、联合营销、服务一致性和高效协同五个维度。

从传统的“人找服务”,正式跨入“意图即服务”的全面智能化时代。

破解AI深入行业核心场景、实现规模化应用的行业难题,推动智能化“三次关键转化”。

推动智能体走向规模化应用,共建云上繁荣AI生态。

以系统化思维构建“技术+场景+生态”的完整闭环。

支持Agentic AI时代爆发式增长的计算需求。
最新评论
太棒了
写的非常好,很真诚,我也是在医院信息科工作了19年,走了很多弯路,吃了很多亏,才知道这些。
您好,请发稿件到zhu_xiaobing@HIT180.com
请问,怎么投稿
是的,这需要院内达成一致,领导层面须支持。